Когда улетает утка осенью: Когда улетают утки? В каком месяце улетают утки?

Содержание

Не летят утки. Почему пернатые все реже улетают на юг? | ОБЩЕСТВО: События | ОБЩЕСТВО

Перелетные птицы все чаще стали оставаться на зимовку в родных краях. Периодически горожанам приходится устраивать спасательные операции, вызволять их из замерзающих водоемов, а затем пристраивать в добрые руки.

На лыжах по тонкому льду

Недавно в Тюмени на пруду Южном провели операцию по спасению утки, которая не улетела на зимовку с другими сородичами. Первыми тревогу забили жители района, они и позвонили спасателям. В операции участвовали сотрудники МЧС и специалисты ГИМС.

Приехав, группа спасателей не нашла утку на территории пруда и в окрестностях. Оказалось, что один из местных жителей принял инициативу на себя — он надел лыжи и бросился на спасение пернатой по тонкому льду. Мужчина увез ее в питомник, где птица теперь и живет.

Фото: АиФ/ Ирина Кайдалова

Еще одна спецоперация до этого прошла в Ишиме. Там освободили лебедя, запутавшегося в рыболовных сетях. После осмотра ветеринара выяснилось, что птица травмирована — вывих крыла.

Спасение лебедя обернулось жаркими спорами в группе города в социальной сети. В вопросе, кому отдать птицу на содержание, горожане поделились на две стороны. Одни говорили, что стоит оставить лебедя в мини-зоопарке, где за ним присмотрят. Другие же были категорически против и требовали передачи в частные руки. Дело в том, что местные жители не доверяют юным натуралистам — говорят, что за ними и ранее было замечено недобросовестное отношение к братьям нашим меньшим.

В итоге лебедя единогласно отдали на зимовку зооволонтеру Наталье Волковой. Она однажды уже приютила краснокнижного лебедя Мартина, теперь взяла под свое крыло и Тимошу — такое имя дали спасенной птице.

Фото: pixabay.com

Наталья объясняет, что для тех, кто заинтересован в помощи животным, получить необходимые документы не составит труда.

— Все необходимое для содержания птицы есть. Питание у них, в большинстве своем, рыба и водоросли. С Мартином они живут в мире и согласии. В работе с таким животным важен опыт, который у нас уже был. Оба лебедя краснокнижные, поэтому для них действительно важны забота и внимание. Такая судьба — помогать благородным птицам, — говорит волонтер.

Опытные орнитологи уверены, что лебедям нужна компания. Из-за одиночества птица становится нервной.

— Лебеди вполне миролюбиво относятся к человеку, но при условии, что человек отвечает взаимностью и не агрессивен. Резкие движения он может воспринять как агрессию и начнет защищаться, — объясняет

руководитель объединения «Домашний зоопарк» Марина Миргородская.

Чувствуй себя как дома

Держать редкую птицу в домашних условиях можно, но при соблюдении определенных условий. Например, не стоит содержать вместе разные виды. Были прецеденты, когда кликуны выгоняли шипунов из водоемов, чтобы занять их место.

Кандидат биологических наук Мария Лупинос-Иванова рассказала о том, сможет ли лебедь Тимоша вернуться к прежней жизни и что ожидает его в период адаптации.

— Насколько нам известно, у отловленного лебедя вывих крыла, поэтому даже после периода восстановления вряд ли птица сможет вернуться обратно в природу с такой травмой. Молодые особи достаточно быстро привыкают к людям, этот факт также необходимо учитывать при передержке птицы. Содержание шипуна на частном подворье с широким вольером и местом для выгула — идеальный вариант. Эти птицы могут достигать веса до 14 кг и длины тела до 150 см, им необходимо непросто стоять в клетке, а активно прогуливаться, разминать крылья и ежедневно купаться. Что касается соседства с кликуном, то это дело времени. Как только пройдет период адаптации, лебеди привыкнут друг к другу.

Содержание шипуна на частном подворье с широким вольером и местом для выгула — идеальный вариант.

По словам специалистов, перелетные птицы не улетают не юг не только из-за травм. В теплые края пернатые отправлялись из-за пищи, сейчас же они привыкли к тому, что местные жители их подкармливают, и они добровольно остаются зимовать на водоемах, которые по осени начинают покрываться льдом. Вот и приходится горожанам проводить спасательные операции. Поэтому многие ученые-орнитологи страны настоятельно рекомендуют не кормить диких птиц, чтобы не нарушать природные процессы.

Кстати, в Ишиме это уже не первый случай. Одинокие лебеди, утки и сейчас плавают в замерзающих водоемах. Местные жители своими силами и с помощью спасателей помогают птицам найти приют для зимовки.

Куда летят зимовать утки | Agro-Biz

Утки, журавли и гуси относятся к отряду перелетных птиц. Мигрируют они вслед за кормом. Благодаря тому, что пернатым, умеющим летать, нужно постоянно восполнять израсходованную энергию, они должны все время есть. Когда наступают холода, замерзает земля, и пищи (в особенности насекомых) становится мало, птицы (в частности, утки) ищут новые места для питания и направляются на юг. Это происходит сразу после того, как молодой выводок достаточно окрепнет и будет готов к длительному перелету.

Необычный документальный фильм про уток

Места гнездовки и рацион уток

Утки любят гнездиться на водоемах с заросшими камышом или другой растительностью берегами. Очень часто они устраивают свои гнезда на берегах, около воды, в местах с поваленными деревьями, торчащими корнями или в кустах.

Бывает, что утка поселяется в гнездах других птиц или дуплах деревьев. Но, как бы там ни было, около ее гнезда обязательно должен быть водоем, где птицы и находятся большую часть своего времени, прячась в камышах или кустах.

Куда летят зимовать утки

Утки очень хорошо могут приспосабливаться к различным средам обитания, а также к разнообразным рационам.

Основная пища уток:

  • мелкие насекомые;
  • небольшие лягушки;
  • головастики;
  • некрупная рыба;

Утка обладает особыми пластинками в клюве, которыми может фильтровать воду и выцеживать пищу.

Во время кормления животное опускает голову, при этом находясь практически в вертикальном положении. Таким образом, она дотягивается до пищи.

Куда мигрируют дикие утки, журавли и гуси

Куда летят зимовать утки

Миграции уток — это довольно интересный процесс, ведь перелетают они не только в поисках тепла. Даже те особи, которые обитают на южных широтах и экваторе, мигрируют в другие страны. С чем это связанно и почему они не остаются на месте? В то время как северные утки улетают от холода и недостатка пищи, южные их сородичи покидают насиженные места из-за излишней жары и засухи.

В нашей стране именно утки, журавли и гуси, ярче всего показывают свою предрасположенность к миграции. С приходом осени то там, то тут, можно увидеть красивые стаи уток, направляющихся на юг.

Но куда летят животные? Для того, чтобы выяснить это, ранее, ученые занимались окольцовыванием птиц.

Небольшая и легкая метка из алюминия содержала информацию о том, когда и где она была прикреплена. Сейчас применяются такие варианты как телеметрия и радиолокация.

На спину животного ученые устанавливают небольшой передатчик, который фиксирует полный путь утки, гуся или другой птицы, собирая данные не только о ее местонахождении, но и о скорости, высоте и местах остановки.

Важно знать! Утки одного и того же вида, но из разных стай имеют совершенно отличные маршруты. К примеру, журавли могут полететь в Африканские страны, Китай, Индию либо Египет (где они и зимуют в дельте реки Нил).

Очень увлекательно наблюдать за низовьями Нила, а именно его болотистыми просторами зимой. Тут находится великое множество самых разных представителей перелетных пернатых.

Куда летят зимовать утки

Среди которых:

  • европейские утки;
  • журавли;
  • дикие гуси;
  • другие птицы.

Все они тут, для того, чтобы укрыться от холодов, которые наступили на их родине.

Гуси, например, могут не покидать территорию нашей страны, а просто переместиться к каспийским берегам. А точнее — к их южной оконечности.

На западе каспийского моря зимуют утки-шилохвосты. Но они способны проводить холодное время года и на Кубани, и на Средиземном море. Утки-кряквы направляются к западу Европы над территорией Украины и Белоруссии. Эти птицы способны полететь также и в Африку, в Балканские страны и Италию.

Очень интересно выглядит сам перелет птиц: они движутся в строго заданном порядке, в стае, которую обязательно ведет вожак. Чаще всего их путь лежит через местность, богатую пищей и хорошими аэродинамическими условия. Весной же утки и разные другие птицы направляются в обратный путь — домой. Если одно из животных не вернулось, оно погибло в пути.

Пути миграции

Непосредственно перед перелетом, животные собираются в стаи, совершают небольшие перелеты, готовятся к путешествию. Сами перелеты начинаются в основном в начале осени.

Куда летят зимовать утки

Основные места миграции уток:

  • Закавказье;
  • Черное и Азовское моря;
  • Малая Азия;
  • острова Британии;
  • Балтийское море;
  • Нижнее течение Дуная;
  • Индия;
  • Иран;
  • Средиземное море;
  • Южный берег Каспийского моря.

Некоторые породы уток зимуют на просторах бывшего СССР, в Туркмении, на территории Азербайджана, озере Иссык-Куль, находящемся в Киргизии. Тут зимой собирается очень много пернатых, создано даже несколько заповедников для их спокойной зимовки. Утки летают на сравнительно большой высоте. Птицы группируются в стаи, выглядящие как клин, реже, как ряд. Количество особей в стае может сильно разниться, от нескольких штук до сотен.

Утки, живущие в Северной Америке (Канада, Гренландия) проводят зиму в Европе, перелетая к островам Британии. Там они объединяются с сородичами из России. Далее утки совместно летят вдоль Французских и Португальских берегов в Африку. Но достигнув Гвинеи и Сенегала, они вновь разделяются. Одни из них направляются в Бразилию, через Атлантический океан, их путешествие заканчивается на огненной земле и Фолклендских островах.

Вторая половина путешественниц не покидает Африку, и только после перелета через Мыс Доброй Надежды направляются к Антарктиде, а точнее — к морю Росса и Уэдделла. Уже там их ждут утки, прилетевшие с Аляски, которые прибывают сюда, придерживаясь западных берегов обеих Америк.

Куда летят зимовать утки

Два раза в год из тундры Канады прибывают полярные крачки, преодолевая около 20 000 километров! Если брать общую длину их пути туда и обратно, он будет равен окружности земли по экватору. Наши птицы, с Чукотки и Анадыря летают еще дальше. Перед тем как взять курс на юг, они направляются на запад, летя над сибирским берегом Северного Ледовитого океана. Потом обходят Скандинавию с севера и направляются к Африке. Но и там они не задерживаются надолго, их путь продолжается к Антарктиде.

Океанограф из Швеции, доктор Кулленберг, изучил пути перелетов полярных уток, сопоставив их с данными, полученными из различных экспедиций. Предметом исследований стала температура поверхности океана на протяжении всего пути крачек. Кулленберг доказал, что пернатые обходят слишком теплые участки, предпочитая пролететь лишние пару тысяч километров, только бы лететь над прохладными водами. Именно там их сопровождает пища, в виде мелких рачков и рыб.

Важно! Путь миграции уток практически одинаков с путем миграции усатых китов.

Места зимовки наших уток

Кряквы, а так же чирки, которые обитают на территории западной части бывшего Советского Союза, отправляются в сентябре на запад, а именно — в Прибалтику, ближе к Северному морю. Именно оттуда они начинают свой путь на юг. Зиму утки проводят в западной части Европы.

Куда летят зимовать утки

Чаще всего наши утки останавливаются в следующих странах:

  • Территория бывшей Югославии.
  • Южная часть Германии.
  • Итальянское побережье.
  • Великобритания.
  • Франция.

Некоторые птицы преодолевают просторы Средиземного моря и останавливаются в Алжире, на берегах Нила в Египте, а также в Тунисе. Пернатые из Заволжья и западной части Сибири направляются к южному побережью Волги, Дона и Урала, после чего мимо берегов Азовского и Черного морей летят к Кавказу.

Далее утки разделяются. Некоторые из них останутся здесь на всю зиму, другие полетят к Ирану и Ираку, третьи — к северной Турции. Многие кряквы, немного не добравшись до Закавказья, через Украину направляются в Румынию и другие Балканские государства.

Птицы предпочитают отправляться в путь в темное время суток, в отличие от тех же стрижей и ласточек, которые добывают насекомых прямо в воздухе.

Видео: Почему они улетают

Больше об охоте ЗДЕСЬ!

Почему утки не улетают из Екатеринбурга на зиму и купаются в лужах? Разбираемся с орнитологом

В Екатеринбурге за последние годы стало заметно больше уток. Их можно увидеть не только на набережной Исети, но и в лужах подтопленных весной парков, а иногда и в городских дворах. It’s My City поговорил с орнитологом, руководителем Детской городской орнитошколы Мариной Галишевой о том, как живут утки в городе, не вредно ли им купаться в лужах, почему они остаются здесь зимовать и что происходило с их популяцией. Разбираемся на примере Харитоновского парка. 

Фото: Марина Молдавская / It’s My City

В 90-е уток в Екатеринбурге не было

Еще в 1990-х годах в окрестностях Екатеринбурга практически не было уток. В начале 2000-х с открытием весенней охоты кряквы начали прилетать в город как в своеобразное убежище. Некоторые оставались зимовать в окрестностях города. 

«Вначале каждой паре уток мы очень радовались. В 2005 году в одной местной газете даже выходила статья о случаях гнездования уток в Дендропарке на улице Мира, настолько они были редки», — вспоминает Марина Галишева.

В Харитоновском парке утки впервые загнездились в 2008 году — в этом году ученики орнитошколы впервые увидели выводок из девяти утят. «Мы с ребятами досконально прочесали все острова и всю территорию Харитоновского парка в надежде найти гнездо, но так и не нашли. А в 2016 году увидели крякву с восемью птенцами, шествующую по улице Мамина-Сибиряка к парку», — говорит Марина Галишева. 

Орнитологи поняли, что утки гнездятся за территорией парка: кряквы выводят потомство в зеленых дворах, огороженных кустарником, глухих участках или в старых гнездах ворон и сорок. Птенцы должны обязательно быть на воде, поэтому утки стягиваются к водоемам с разных концов города, в том числе и к пруду в Харитоновском парке. Иногда отдельных утят находили в цветочных клумбах перед ТЮЗом. Порой даже находили на земле утиные яйца — бывает, что утка не доносит яйцо до гнезда. Ежегодно только в Харитоновском парке растут около трех выводков утят, по 5–10 птенцов в каждом.

Фото: Марина Молдавская / It’s My City

Сейчас в окрестностях Екатеринбурга зимуют около четырех тысяч крякв. В дневные часы в Харитоновском парке практически ежедневно можно насчитать около 200 крякв. В 9 утра птиц еще не будет, они начинают слетаться к 11 — по две-три-пять особей. К ночи утки улетают из парка и спят на открытой глади и незамерзающих участках Исети, потому что вода теплее, чем снег.

Утки из урбофобов становится урбофилами

Процесс прихода обитателей дикой природы в города называется синантропизацией. «Площади городов все увеличиваются, а естественная среда обитания уменьшается. Птицам просто некуда деваться и они вынуждены приспосабливаться к жизни рядом с человеком», — говорит орнитолог Марина Галишева.

К строгим синантропам, которые живут только с человеком и уже не могут жить в природе, относятся домовый воробей и сизый голубь. Нестрогие синантропы живут и в городе, и в природе: это, к примеру, большая синица и белая трясогузка. 

По отношению к городскому пространству птиц можно разделить на категории урбофилов — любящих город, и урбофобов — тех, кто боится урбанизированных территорий. 

«Видимо, утка переходит из урбофобов в категорию урбофилов. Она поняла плюсы проживания в городе: здесь ее кормят и не стреляют в нее из ружья», — говорит Марина Галишева.

Фото: Марина Молдавская / It’s My City

Процесс синантропизации — общемировой, но в России он отстает от европейского. «На Западе доля городов выше, чем в России. Все ландшафты там — антропогенные и техногенные», — говорит орнитолог. В Лондоне можно насчитать десятки разных видов птиц, ставших урбофилами. В Москве есть популяция огаря (красной утки) — гнездящейся в норах утки, живущей в степях. Еще при СССР группа огарей улетела из зоопарка и прижилась на городских водоемах и по Москве-реке. Красные утки гнездятся по водоемам, а также на крышах пятиэтажек по соседству с Ботаническим садом имени Н. В. Цицина.

Хорошо ли уткам в городе?

«Утки увидели плюсы жизни в городе и пытаются к нему приспособиться. Это что-то вроде микроэволюционных процессов», — считает орнитолог. Часть популяции осталась в естественной среде (на природе), а в городе формируется именно городская часть популяции.

В процессе микроэволюции у птиц меняются модели поведения— ответные реакции на изменение окружающей среды. Меняется образ жизни птиц, а после — их физиология. Но пока городские и природные популяции внешне неотличимы.

«Для вида в целом, чем больше он захватывает площади, тем гарантированнее он выживет в критической ситуации. К примеру, вырубили леса, а к другой жизни вид не приспособился и исчез. Птицы, которые приспособились жить в трансформированном человеком пространстве, имеют жизненную перспективу», — говорит Марина Галишева.

Архивное фото: Марина Молдавская / It’s My City

С другими птицами в городе утки уживаются нормально. Но первая неделя жизни утенка-пуховичка очень опасна: его могут хватать вороны и чайки. Есть предположение, что утки не гнездятся в парке Харитонова из-за врановых: ежегодно на территории парка строят гнезда от пяти до десяти пар ворон.

Иногда в парке на уток могут охотиться собаки, которых выгуливают посетители. «Если на водоеме плавает утка с одним птенцом, значит, она растеряла всех остальных», — рассказывает орнитолог.

Утки плавают в лужах. Это нормально?

Зимой 2020–2021 года выпало много снега. В лужах, которые с потеплением образовывались во дворах и парках, можно было заметить уток. По словам орнитолога, ничего страшного в этом явлении нет. «В таких лужах могут всплывать насекомые и червяки. Где есть вода — там есть и утка, а что съесть она всегда найдет», — говорит Галишева. 

Фото: Марина Молдавская / It’s My City

Сейчас самочки начнут искать места для гнездования, а на городских водоемах и в лужах останутся только самцы. Летом по глади воды будут скользить особи обоих полов, а также утята. Все кряквы начнут линять в августе и самцы какое-то время будут похожи на самок, а в октябре их оперение снова превратится в самцовый наряд.

«До середины 2010-х нельзя было представить утку в небе над Екатеринбургом зимой — они прилетали только в апреле. А сейчас кряквы летают с Исети в парк, и мы постоянно видим летящих уток над городом. С появление уток изменилось орнитологическое лицо Екатеринбурга», — говорит Марина Галишева.

Как кормление уток влияет на экосистему

Горожане часто кормят уток хлебом. Зимой это не несет вреда кряквам и даже помогает согреваться в холодный сезон, но не съеденный утками хлеб остается на берегах и у водоемов, что ведет к размножению мышей и крыс. Такие грызуны являются переносчиками заболеваний и могут разорять гнезда наземно гнездящихся птиц.

Фото: Марина Молдавская / It’s My City

Кроме того, куски хлеба могут подбирать насекомоядные птицы, например, синицы, и приносить их птенцам вместо насекомых во время выкармливания. 

В отличие от растительноядных уток, у которых высокая кислотность желудка, пищеварительные тракты птенцов мелких воробьиных птиц не предназначены для хлебобулочных изделий. Они могут погибнуть от такой пищи.  

Другая сторона проблемы — насекомоядные птицы перестают собирать насекомых с деревьев и на посадках образовывается слишком много вредителей, которые уничтожают листья растений. Это еще один урон для экосистемы города.

Чем кормить городских уток

Подкармливать уток можно только в зимний период. Как только снег растаял — подкормку нужно прекращать.

«Хлеб для уток — что-то вроде калорийного тортика для людей. Зимой — это нормально и они съедают все кусочки, но в теплое время — это уже слишком питательная пища. Со сходом снега утки сами переключаются на естественную пищу: питаются растениями и насекомыми», — говорит Марина Галишева.

Что подойдет для кормления уток в холодное время года

✔️ Сухое зерно: перловка, овес, геркулес или пшено. Именно зерном уток кормят в различных хозяйствах и природных заповедниках.

✔️ Хлеб. Главное условие — он должен быть без плесени.

✔️ Если хочется побаловать уток чем-то особенным, можно давать творог, сыр и вареные яйца. Но это очень неэкономично и обычно используется как прикорм в небольших количествах.

«График» перелетных птиц сдвинулся из-за климата

+ A —

Эксперты объяснили, почему первыми на родину возвращаются самцы, а за ними уже самки

Чего нам не хватает зимой, так это щебетания птиц, трелей соловья, пения дроздов… Многие из представителей этой когорты улетают зимовать в дальние страны и вот-вот должны вернуться восвояси. О том, повлияет ли на их график прилета нынешняя суровая зима,  мы узнали у орнитологов.

Не все знают, что самыми первыми в родные пенаты возвращаются самцы – и не только на разведку. Нужно строить или восстанавливать свои гнезда, защищать их от набегов соседей. Ведь для выведения потомства не только людям, но и птицам нужны соответствующие условия.  

Многие перелетные птицы безошибочно находят те места, с которых они улетали осенью.

По части трафика у птиц своя очередность. Сначала возвращаются трясогузки, за ними грачи (они самыми первыми выводят свое потомство), скворцы, ласточки…

Вот всем известные ласточки зимуют в Африке или даже в Австралии. Какое же расстояние они могут покрывать? Оказывается, за год эта на вид совсем слабая птичка-невеличка пролетает около 70 тысяч километров. Если учесть, что длина окружности Земли по экватору составляет 40 тысяч километров, то получается, что за один год ласточки почти дважды, осенью и весной, огибают земной шар. Сам перелет с места зимовки на место «постоянной дислокации» занимает у них от 50 до 70 дней.

О том, как нынешняя затяжная и морозная зима в России может сказаться на миграции птиц, мы узнали в Талдомском районе, в заповеднике «Журавлиная родина». Здесь есть единственный в Московской области окольцованный журавль Рыжик, благодаря чему за его перемещением во времени и пространстве следят на всех орнитологических станциях мира.

– Журавли уже прилетели, сейчас они находятся в Белоруссии, а отдельные стаи летят через Украину в наш заказник, – сообщила нам директор Ольга Гринченко. – Однако пока не особенно торопятся: в регионе еще очень много снега. Наш Рыжик, которого мы отслеживаем, отбыл из Израиля, где зимуют большинство наших обитателей. 7 марта мы его зафиксировали в Турции.

В этом году миграция журавлей чуть сдвинулась в сравнении с прошлым годом. Из Израиля они полетели немного позже. Мы обычно ориентируемся на их западноевропейских соплеменников. Там плотность населения выше, больше наблюдений. «Те» журавли начинают мигрировать, как правило, 4-7 февраля. После них уже можно ждать наших.

–​ Некоторые специалисты говорят о строгом календаре мигрирующих птиц, что свой график они выполняют с точностью до одного дня. Скворцы, жаворонки, соловьи, гуси, утки…

– Особого календаря нет, летят, когда начинается массовая оттепель.

–​ Но у нас-то зима еще не сдает своих позиций…

– Недели две-три назад в средней полосе России была оттепель. Как только пошла волна потепления, так птицы и сорвались. Первые грачи появились в Московской области 27 февраля, бывало, что они прилетали и 14-го.

8 марта мы видели первые стайки скворцов. Сначала не поверили глазам своим, потом поговорили с людьми: да, есть посланцы. Скворцы появились рановато, корма для них сейчас нет. Будут пока держаться вблизи ферм, силосных ям. Жаворонков ждем в апреле.

Опасность раннего прилета для птиц существует? То они в Африке под жарким солнцем, а вернулись на родину в самые сугробы…

– Птицы переживают охлаждение дважды в год. Когда улетают осенью и когда возвращаются весной. Многие гибнут – и не только перелетные, здесь ничего не поделаешь.

Все идет закономерно. Птицы будут смещаться за полосой снега. Сначала оттает юг России – Краснодарский и Ставропольский края. Потом дальше уже Тульская, Калужская области. Как только снег сдвинется, рванут сюда.

Охота на уток

Во второй половине осени для охотников продолжается активный сезон. В это время можно ещё поохотиться, к примеру, на утку. В осенний период утка особенно хороша, поскольку в это время она упитанна, легко ощипывается и при этом очень вкусна. Осенью уток гораздо больше, чем весной и летом:

 уже успели подрасти и опериться выводки утят, и поднялись на крыло. Осенью они уже не отличаются от полноценных уток. К тому же, в осенний период совсем не критично подстрелить самку – она к этому времени уже прекратила выращивать утят. Хотя и в осенний период стрелять самок крайне нежелательно.

Где лучше искать уток?
Утки водятся массово на различных водоёмах, и найти их очень легко.

 В умеренном климате в общей сложности обитает более 10 различных видов уток: крыжень, свиязь, шилохвость, широконоска, серая утка, нырок, хохлатая чернеть и др. Все эти разновидности имеют при этом большие различия во внешности. Но всё же их повадки весьма схожи. 
Для охоты на уток предпочтительнее выбирать невзрачные водоёмы: небольшие озера, болота и т.д. Хорошо, если рядом расположен небольшой лесок. Там уток больше. Именно в таких местах они часто и обитают.

Утки бывают оседлыми и перелётными. «Местные» это утки, которые пока не собираются на перелёт. Они обитают вблизи озёр, рек, болот. На водоем при этом они выходят только покормиться дважды в день — рано утром и поздно вечером. Проживают они при этом, как правило, в ближайшем лесу. В весеннее и летнее время все утки – оседлые. В осенний период они уже начинают собираться на перелёт.

 

ОХОТА НА УТОК

Перелётные утки – те, что уже собрались улетать в тепло. Поздней осенью (примерно к ноябрю) они сбиваются в стаи и улетают. Их целью в это время является хорошо подкрепиться, набрать сил перед перелётом. Но кормятся они всё же порознь: делятся на стайки, и разлетаются в поисках пищи. Потом эти стайки объединяются в одну большую стаю и улетают. На перелётных уток вполне можно охотиться днём: теоретически стаи уток могут пролететь над охотником в любое время.
Способов охоты на утку много. Но все эти способы сводятся к тому, что вы должны тем или иным образом заставить уток пройти, пролететь или проплыть на расстоянии выстрела. Для этого существует несколько разных способов.

Самый простой из них – построить шалаш рядом с тем местом, куда часто приходят покормиться утки. Шалаш можно сделать из толстых веток, а также веточек, сена, листьев и различных сподручных материалов. Ранним утром или поздним вечером охотнику нужно успеть прибыть на выбранное место и спрятаться. Когда прилетят утки для того, чтобы покормиться, они не сразу заметят охотника, и поэтому на них можно будет охотиться с расстояния выстрела. В первую очередь охотники так охотятся на местных уток.
Для перелетных уток скрадка недостаточно. Летящим уткам, вероятнее всего, не придёт в голову сесть рядом с вами на воду. Каким же способом их к этому можно склонить? Для этой цели существует ряд приспособлений: чучело, подсадные утки, манок и т. д. Чучела уток расставляют непосредственно на воду, затем охотник «крякает» этим манком. Завидев с высоты компанию из нескольких уток, птицы наверняка к ним спустятся.

А если водоём совсем небольшой (озерце, лужица и т. п.), можно использовать другой вид охоты — командный. Правда, упускать время в таком случае нельзя. Смысл такой охоты состоит в следующем. Один из охотников прячется в кусты, второй не спеша обходит озеро. Утки, увидев второго охотника, удаляются от него. В итоге охотник спугивает птиц так, чтобы они улетели в сторону первого. При этом от него требуется вовремя сделать выстрел.

Как на охоте отличить самку утки от самца? На самом деле это несложно. Селезня выдаёт красивый внешний вид. А самки разных видов похожи – их выдаёт буро-рыжий окрас. А вот селезни – нестандартны. Потому охотники иногда и не знают виды уток, но самку отличат всегда. Убийство самки утки не приветствуется среди охотников

 

 

Что делать с толпами уток, зазимовавшими в районе Заречья

Утки оставшиеся в Заречье на зимовку, вызывают большое беспокойство у горожан. Не зная, что делать, они звонят в газету с просьбой о помощи: река замерзла, утки голодают, толпами выходят наверх, к дороге… что делать?

Что делать с толпами уток, зазимовавшими в районе Заречья

«Скорая помощь»

Первый ответ, лежащий на поверхности, простой: раз они уже не улетели осенью и попали в такое сложное положение, можно их подкормить. Что и делают многие добросердечные горожане. 

Чем кормить? Вопреки распространенным опасениям, что хлеб для них страшно вреден, это не так. Уток вполне можно подкармливать покрошенным и размоченным хлебом (лучше не белым), а также подваренной крупой. Вот чего точно нельзя — так это кидать разнообразные пакеты (в том числе – с чипсами или сухариками), они для птиц (и других животных) в случае попадания внутрь смертельно опасны.

Почему они не улетают?

Но почему они не улетают? Ведь дикие утки-кряквы – перелетные птицы, и на зиму просто обязаны отправляться в более теплые края, а именно – к побережьям незамерзающих морей Западной Европы.

В статье Д. Д. Шишенко и Т. М. Михайловой «Особенности зимовки утки-кряквы в условиях городской среды», опубликованной в журнале «Юный ученый» (№ 3, 2016) говорится как раз об утках, зимующих в наших краях – в Петергофе и Петербурге. Авторы отмечают, что пролетающие через города транзитом утки вполне могут задержаться на зиму, если обнаружат незамерзающий водоем. А у нас, в Сосновом Бору, Коваш с довольно быстрым течением, в условиях теплой осени и сравнительно теплой зимы действительно долго не замерзает. Также практически не замерзает в районе мемориала и Глуховка, где имеет место выход городской ливневой канализации. 

Пищи в водоемах для птиц вполне достаточно.

Второй фактор, способствующий задержке уток в городах – кормление. Люди, кормящие диких уток летом и осенью (как происходит, к примеру, у нас в Заречье) способствуют  тому, что птицы привыкают к постоянной подкормке. Численность остающихся на зимовку уток связана с этим напрямую.

Насколько  страшна для уток зима

Как показывают исследования, холода городским уткам не очень страшны. Морозы могут быть опасны для них только в период бескормицы. На незамерзших водоемах пищи, как правило, достаточно, чтобы прокормить большое количество птиц.

В водоемах утки  процеживают воду сквозь клювы, по краю которых имеются роговые зубчики, извлекая из нее водоросли, рачков, личинок насекомых, червей. Могут также ощипывать мягкие части растений. 

Сообщается, что оставшиеся зимовать в Петербурге и окрестностях утки во время сильных морозов, когда покрывались коркой льда кормившие их водоемы, находили спасение на незамерзающих водохранилищах или в районе теплых промышленных сливов, а потом снова возвращались в излюбленные места в городах, где люди их подкармливают. 

Сколько уток может прокормиться зимой на небольшом участке? Известно, что когда популяция достигает такого размера, что ей не хватает пищевых ресурсов, то возрастает смертность. Однако  в Ленобласти о случаях массового падежа зимующих уток не сообщалось, так что пока ситуация благополучна. Подкормить зимующих уток — правильно. 

Однако, летом и осенью, бросая уткам кусочки хлеба, добросердечные сосновоборцы должны помнить, что этим они способствуют тому, что птицы могут остаться на зимовку. А это для них – риск погибнуть.  


каких уток можно увидеть на водоемах / Новости города / Сайт Москвы

Наиболее часто встречающиеся водоплавающие птицы на водоемах Москвы — утки. Они значительно превосходят по численности других — чомг, камышниц, лысух и чаек. Большие популяции уток появились в столице только в середине XX века. В это время питание горожан улучшилось и они перестали воспринимать птиц в качестве охотничьей добычи, начали их подкармливать. Кроме того, к городу были присоединены крупные природные участки с водоемами. Некоторые пруды и реки больше не замерзают полностью зимой из-за деятельности человека. Часть уток перестала осенью улетать на юг, образовав оседлую популяцию, которая составляет, по последним данным, 29 тысяч особей. Однако не все птицы вьют гнезда в мегаполисе. По весне часть из них улетает в Подмосковье.

Специалисты Мосприроды в рамках всероссийской акции «Серая шейка — 2020» ежегодно проводят зимний учет водоплавающих. По их сведениям, на природных территориях Москвы остались зимовать около 9700 водоплавающих птиц. Большая часть из них — это кряквы (9369 особей). На втором и третьем месте по численности — чайки серебристые (194 особи) и огари (71 особь). Также специалисты Мосприроды вместе с волонтерами насчитали 49 сизых чаек, 25 гоголей, 17 озерных чаек, 12 хохлатых чернетей, одного белолобого гуся.

Из редко зимующих на городских природных территориях были замечены чомга (одна особь), морская чернеть (четыре особи), свиязь (две особи), чирок-свистунок (пять особей). Так, на реке Яузе специалисты Мосприроды видели двух свиязей и одного самца чирка-свистунка. Чирок-свистунок (один самец и три самки) был замечен также на реке Рудневке в природно-историческом парке «Косинский».

Кряква и огарь

Утки-кряквы давно обитают рядом с человеком. Неприхотливость этого вида позволила одомашнить его еще в древности. Кряква составляет около 96 процентов всего поголовья городских водоплавающих птиц. Селезней этого вида можно легко узнать по ярко-зеленой голове и фиолетовой полоске на крыльях. Самочки пестрые, коричневато-бежевые.

Вторая по численности городская утка — огарь. Естественная среда обитания огарей — южные степи, где они селятся, устраивая гнезда в норах зверей, расщелинах скал, дуплах или на земле. Они гораздо крупнее крякв. Самцы и самки ярко-рыжего цвета, с черными перьями. Огари долго адаптировались к жизни в городе, проживая на прудах Московского зоопарка, а с 40-х годов XX века начали расселяться по другим водоемам. Птицы приспособились селиться в том числе на чердаках домов. В период гнездования огари зачастую ведут себя агрессивно, преследуют других уток. На юг эти птицы не улетают, зимуя в основном в зоопарке, немногие — парами или поодиночке — на других незамерзающих прудах.

Чернеть, гоголь и мандаринка

Третья по численности утка, гнездящаяся в Москве, — хохлатая чернеть. Самец отличается хохолком на затылке, черной с фиолетовым отливом окраской и белыми боками. Вместе с красноголовым нырком (с красно-коричневой головой у самца) эта утка зимует и старается загнездиться в городе.

Встречается в Москве и гоголь. Это мелкая утка с крупной черной головой с белыми пятнами у основания клюва (у самцов). Давно не гнездящийся в городе вид стали расселять по программе обогащения фауны Москвы перед Всемирным фестивалем молодежи и студентов 1957 года. Из Дарвинского заповедника привозили яйца и искусственно выводили их в зоопарке, подкладывая под крякв и мускусных уток. Гоголь гнездится в дуплах старых деревьев. Кроме того, в парках по берегам прудов сотрудники Мосприроды постоянно вывешивают искусственные домики-гоголятники. Встречаются эти утки и на пролете — летя весной на север, а осенью на юг.

Остальные виды уток в столице представлены в единичных экземплярах. Это, например, лутки, морянки, шилохвости, пеганки и серые утки. При перелете с юга на север и обратно Москву посещают турпан и длинноносый крохаль. Также единично гнездятся или пролетают город не зимующие в Москве широконоска и чирок-трескунок.

Последние годы в Москве наблюдают, в том числе и зимой, единичные экземпляры красивой утки-мандаринки, родина которых Дальний Восток. В январе 2020 года эту птицу видели на Нижнем Кузьминском пруду.

Жизненный цикл кряквы

В течение одного года утка испытывает полный спектр сезонных изменений, которые открывают новые возможности и проблемы. Следуйте диаграмме жизненного цикла от размножения до зимовки, чтобы лучше понять деятельность и потребности в энергии на разных этапах годового цикла утки.

Вложение: секрет успеха в гнездовании

Если вы — хищник, ищущий пропитания на нескольких квадратных километрах, встреча с утиным гнездом показалась бы маловероятной.Но предположим, что гнезда сосредоточены на небольших участках и в тонких полосах травы. Внезапно ваши шансы увеличиваются. Несмотря на интуитивную интуицию, связь между успехом гнезда и площадью пастбищ была только недавно подтверждена биологами USFWS при оценке преимуществ Программы сохранения заповедника (CRP) для уток.


Выращивание выводка: уход за утятами

Чем больше времени курица уделяет уходу за молодыми утятами, тем меньше времени у нее остается на уход за собой.Этот драгоценный баланс должен быть соблюден, чтобы максимизировать шансы на выживание как курицы, так и утят. Для сохранения здоровья утят курица должна вынашивать потомство или согревать утят до тех пор, пока они не смогут сделать это сами, помогать утятам найти хороший источник пищи, обеспечивать сплоченность семьи как единое целое и, наконец, направлять молодых уток во время миграции и помогать им определять место стоянки и зимовки. .

Самое важное время в жизни утенка — первые две недели жизни. Это когда курица должна приложить максимум усилий, чтобы держать своих утят вместе и в безопасности.Вероятность смерти курицы возрастает, когда она защищает своих утят.


После размножения — Годовой жизненный цикл

Постгнездовой период — это период годового жизненного цикла утки, который прерван размножением и гнездованием. Кряквы должны находить источники энергии, чтобы поддерживать деятельность по выращиванию расплода, поддерживать себя здоровыми и отращивать перья во время линьки. Эти энергозатратные действия происходят в период после размножения.

Ученые предполагают, что причиной того, что в популяции больше селезней (самцов) кряквы, чем самок (кур), является более высокая смертность кур в период после размножения.

В постгнездовой период утки могут испытывать пищевой стресс. Пищевой стресс — это ситуация, когда количество питательных веществ, требуемых организмом, превышает количество питательных веществ, которые утка может найти и съесть.

Чрезвычайно важны питательные белки, особенно аминокислоты, строительные блоки жизни. Возможно, водоплавающие птицы выбирают определенные продукты с высоким содержанием белка, такие как жуки, исключительно на основе их питательной ценности. Период после размножения совпадает с временем года, когда насекомые наиболее многочисленны.


Линька: новое перышко

Утки зависят от своих перьев, поэтому старые, изношенные перья необходимо заменять. Линька — это процесс замены изношенных перьев. Утки линяют в конце лета — ранней весной.

Во время осени утки линяют синхронно или теряют и заменяют все свои перья за короткий промежуток времени. Синхронная линька делает уток нелетающими в течение некоторого времени, что увеличивает риск для хищников, пока не появятся новые перья.Потеря и замена всех перьев может занять до двух недель. Новые перья имеют тусклый цвет и считаются основным оперением утки. Ранней весной, когда начинается сезон размножения, происходит частичная потеря перьев, когда утки-самцы надевают новое оперение.

Перья в основном состоят из белков и составляют почти треть всего белка в организме. Потребность в больших количествах корма с высоким содержанием белка может быть одной из причин того, что утки-самцы и несостоявшиеся куры покидают нерестилища в специальные места линьки подальше, тем самым снижая конкуренцию за ограниченные ресурсы белка.


Осенняя миграция: как мигрируют утки

Птицы мигрируют на большие расстояния от мест зимовки к местам гнездования и обратно к местам зимовки с визуальными и невизуальными сигналами. Механизмы визуальной ориентации, которые используют утки, включают солнце, поляризованный свет, звезды и даже ориентиры. Птицы используют оси поляризованного света для определения положения солнца и ориентации по солнечному компасу. Для навигации в ночное время мигранты должны использовать звезды для ориентации.Искусные эксперименты, проведенные в планетариях, показали ученым, что некоторые птицы на самом деле используют звездную карту, чтобы ориентироваться в ночное время. Ориентиры могут быть важны для навигации не как компасы, а как ориентиры. Береговые линии, горные хребты и водные пути, такие как река Миссисипи, являются основными топографическими объектами, которые можно считать достопримечательностями.

Одной из невизуальных подсказок, помогающих в навигации, является магнитное поле Земли. Когда магнитное поле Земли затруднено, перелетные птицы часто меняют или меняют направление и высоту.Возвращение в исходное положение, еще один невизуальный сигнал, — это способность птицы найти дорогу домой, когда ее выпускают в незнакомом месте или в незнакомом направлении. Способность преодолевать многие километры от мест размножения до мест зимовки — удивительная адаптация. Вероятно, что большинство птиц используют комбинацию визуальных и невизуальных сигналов, а также самонаведения. Поведение при навигации и миграции очень сложно изучить, поэтому полностью не решено.


Зимовка: переезд на юг на зиму

Всем известно, что утки зимой летают на юг, но что они делают и где они это делают? Утки проводят большую часть своего времени в южных частях Соединенных Штатов и вдоль прибрежных полос, где погодные условия мягкие.Они покидают северные районы гнездования и направляются в более теплый климат по нескольким причинам, наименее из которых — холодная погода.

Большую часть зимы утки бездельничают о еде и накоплении питательных веществ, готовясь к долгому возвращению на места размножения.

Водоплавающие птицы могут выдерживать очень низкие температуры, но когда их источник пищи прекращается, они должны покинуть северные районы в поисках умеренных температур. Когда мелкие пруды или озера покрываются льдом, утки больше не могут добраться до водных растений и насекомых для еды.Утки, которые питаются семенами или отходами зерна, также должны покинуть территорию, когда снегопады покрывают их пищу.

Зимуют утки в мягких районах, где много еды и вода редко замерзает, например, в Аллювиальной долине Миссисипи в южной части Соединенных Штатов. Еще одно прекрасное место зимовки уток — прибрежная северная Калифорния и центральная долина Калифорнии.


Весенняя миграция: как мигрируют утки

Птицы мигрируют на большие расстояния от мест зимовки к местам гнездования и обратно к местам зимовки с визуальными и невизуальными сигналами.Механизмы визуальной ориентации, которые используют утки, включают солнце, поляризованный свет, звезды и даже ориентиры. Птицы используют оси поляризованного света для определения положения солнца и ориентации по солнечному компасу. Для навигации в ночное время мигранты должны использовать звезды для ориентации. Искусные эксперименты, проведенные в планетариях, показали ученым, что некоторые птицы на самом деле используют звездную карту, чтобы ориентироваться в ночное время. Ориентиры могут быть важны для навигации не как компасы, а как ориентиры.Береговые линии, горные хребты и водные пути, такие как река Миссисипи, являются основными топографическими объектами, которые можно считать достопримечательностями.

Одной из невизуальных подсказок, помогающих в навигации, является магнитное поле Земли. Когда магнитное поле Земли затруднено, перелетные птицы часто меняют или меняют направление и высоту. Возвращение в исходное положение, еще один невизуальный сигнал, — это способность птицы найти дорогу домой, когда ее выпускают в незнакомом месте или в незнакомом направлении. Способность преодолевать многие километры от мест размножения до мест зимовки — удивительная адаптация.Вероятно, что большинство птиц используют комбинацию визуальных и невизуальных сигналов, а также самонаведения. Поведение при навигации и миграции очень сложно изучить, поэтому полностью не решено.


Предварительное размещение: кто ведет, а кто следует?

Самка утки всегда выбирает место для размножения, потому что она возвращается к месту своего рождения или месту, где она успешно вылупила гнездо.

Осенняя миграция

: когда и где увидеть перелетных птиц в Трехречье

Проще говоря, миграция — это перемещение животных между местами размножения и зимовками.Время миграции птиц зависит от продолжительности светового дня и наличия пищи. Каждый вид может использовать особые стратегии для навигации, но в целом все используют солнце, звезды, магнитное поле Земли и ментальные карты.

Миграция — это тема, которая вызвала немало головной боли, и глобальный взгляд на нее может быть очень сложным. По этой причине я сконцентрирую этот пост на птицах в Миннесоте, и особенно на тех, которых вы можете найти в районе парка Три реки.

С августа по сентябрь: скопы и другие ястребы

Ястребы обычно начинают миграцию уже в конце августа — начале сентября. Сюда входит хищник, которого часто можно увидеть гнездящимся в парках Трех рек: скопа.

Ко Дню труда скопы обычно покидают свои места гнездования и направляются на юг, направляясь в Центральную и Южную Америку. Мы ожидаем, что они вернутся в наши парки весной следующего года в период налогового сезона.

Скопы путешествуют независимо друг от друга, а не как семейная единица.Было обнаружено, что взрослые особи выбирают прямые маршруты, а молодые скопы не торопятся. К сожалению, некоторые по пути теряются в море. Это заставляет вас по-настоящему ценить миграцию, а также связанные с ней проблемы и затраты.

Скопы. Фото любезно предоставлено Джуди Инглэнд.

Скопы в сторону, трудно порекомендовать конкретные места в пределах Трех рек, где вы можете надежно наблюдать за мигрирующими хищниками, но Carver Park Reserve будет хорошим местом для начала.

За пределами Трех рек, я не могу обсуждать мигрирующих хищников, не упомянув Хок Ридж, который принадлежит и управляется городом Дулут.Если вы хотите увидеть, как пролетают тысячи и тысячи ширококрылых ястребов, запланируйте визит в сентябре.

Октябрь: Совы-пилы

Среди мигрирующих позже ястребов — точильные совы. Эти птицы летают в наших краях в течение всего октября. Благодаря исследованиям, проводимым в парках Три-Риверс Северной центральной орнитологической обсерваторией (NCBO), мы задокументировали большое количество этих маленьких мигрирующих сов в заповеднике Карвер-Парк. Число пойманных и окольцованных NCBO ежегодно колеблется от 59 до более ста.До этих попыток ночного кольцевания точильные совы редко регистрировались.

Всю осень: певчие птицы

Певчие птицы обычно не являются главной достопримечательностью осенью, потому что поющие и размножающиеся самцы делают весеннюю миграцию намного более увлекательной. Тем не менее, певчих птиц все еще можно встретить в парках осенью — обычно большими группами.

В хорошие дни леса и прерии буквально кишат птицами, проходящими кормиться.Певчим птицам необходимо тщательно рассчитывать время миграции с источниками пищи. Соловки рано начинают миграцию, поэтому их не поймают без здорового количества насекомых, которыми они могут питаться.

С сентября по ноябрь: утки и лебеди

За водоплавающими птицами интересно наблюдать как весной, так и осенью. Большое количество уток летают вместе как семейные единицы, а иногда стая исчисляется тысячами. Когда так много водоплавающих птиц сгруппированы вместе, определить этих птиц может быть сложно (но весело!).

Осенью большие озера — хорошее место, чтобы увидеть большое количество уток, которые кормятся и ждут, пока подходящие погодные условия не начнут мигрировать. В «Трех реках» попробуйте озера Ребекка и болото Касма в парковом заповеднике озера Ребекка, озеро Медисин из французского регионального парка, озеро Мерфи в парковом заповеднике Мерфи-Ханрехан и озеро Прери в парковом заповеднике Кроу-Хассан.

Деревянные утки. Фото любезно предоставлено волонтером Джоном Пеннойером.

Лебеди-трубачи — одна из историй большого успеха с точки зрения усилий Three Rivers по восстановлению местных видов в этом районе.Прекрасное место, где зимой можно увидеть лебедей, — это парк-заповедник Лейк-Ребекка. Зимой на озере Ребекка устанавливают аэратор для рыб, но открытая вода привлекает и лебедей-трубачей.

Университет Миннесоты проводит исследования по мониторингу их миграций с помощью переносных телеметрических передатчиков на солнечных батареях. Three Rivers является партнером в этом исследовании, которое финансируется Экологическим трастовым фондом.

Лебеди-трубачи на озере Ребекка.

Изюминкой для поздно мигрирующих водоплавающих птиц являются тундровые лебеди.Однако вы можете услышать их раньше, чем увидите. Они движутся через эту местность в начале ноября, и вы можете услышать их безошибочный свист, когда они летают высоко над облаками. Эти птицы напоминают мне, что зима совсем скоро. Их видели во всех заповедниках парка Трех рек.

Зимние жители: синицы и юнко

С началом зимы птицы поедают семена. Голодные, они охотно принимают участие в кормушках, и это время года — основной сезон кормления птиц.

Некоторые птицы, например, черношапочные синицы, не мигрируют. Как же удивительно, что такую ​​маленькую птичку можно встретить в наших лесах всю зиму и в самые холодные дни по-прежнему петь свою мелодию?

Черношапочный синица. Фото любезно предоставлено Эрин Корсмо.

С приходом зимы и наших зимних жителей, таких как темноглазые юнко, мигрируют из северной Канады и становятся обычным явлением у кормушек в наших краях.

Природные центры Истмана, Лоури и Ричардсона имеют закрытые площадки для наблюдения за кормушками.Сядьте и посмотрите, кто остановится.

Следить за миграциями птиц в Миннесоте

Если вы заинтересованы в наблюдении за птицами и их миграциями, отличное место для начала — Союз орнитологов Миннесоты (MOU). Подпишитесь, чтобы получать электронные письма с информацией от орнитологов со всего штата, документирующих миграции и необычные случаи.

Готовы понаблюдать за птицами в Трехречье? См. Полную информацию о том, когда и где можно встретить птиц в парковой зоне, в контрольном списке птиц Трех рек.

Проект

Canon Bird Branch | Инициативы по биоразнообразию | Колонна с птицами | Пойдем понаблюдать за птицами! | Пойдем понаблюдать за птицами!

Осень и зима — пора понаблюдать за водоплавающими птицами!

Парк диких птиц в порту Токио родился из желания местных жителей максимально использовать восстановленную природу на мелиорированных землях. Богатое разнообразие прудов, в том числе пресноводные пруды и пруд с солоноватой водой, компактно расположены на территории, и в их предпочтительной среде обитания можно наблюдать множество птиц.

Расположен относительно недалеко от центра города и дает возможность понаблюдать за различными видами уток и цапель, а также за бакланами осенью и зимой. А весной и осенью можно наблюдать различные виды куликов и ржанок. Парк круглый год пользуется популярностью у орнитологов.

Сегодня тоже были цапли и бакланы, которые всегда рядом в Токийском порту, а также множество уток, которые были нашей целью в течение дня, собрались в одной части пруда.
Бакланов отличить несложно, как и цапель, но сколько видов уток обитает в этом пруду? Единственный вид, который можно увидеть здесь, в парке диких птиц порта Токио круглый год, — это «живая птица» восточная пятклювая утка.

С октября по март в парке много уток. В этот период одних только уток обитает около десятка видов, а вместе с другими видами водоплавающих птиц можно наблюдать около 30-40 видов.
Г-н Анзай отмечает: «Среди них есть птицы, которых мы считаем утками, но на самом деле это не так. Например, эта черная птица — это не утка ».
По внешнему виду мы знаем, что цапли, бакланы, кулики и ржанки не утки. Но эта черная птица небрежно плавает на поверхности, а иногда ныряет в воду. Разве это не утка?
Г-н Анзай объяснил: «Это лысуха, которая классифицируется как часть семейства Rallidae в отряде Gruiformes, с характерным белым лбом.У уток клюв сбоку плоский, а клюв лысухи заостренный.
Итак, не стоит думать, что все птицы, плавающие на поверхности, — утки. Я узнал кое-что новое.

Десять главных фактов о миграции осенних птиц

По мере того, как лето сменяется осенью, многие птицы начинают переезжать из своих весенне-летних гнездовий в свои зимние дома. Это хорошее время, чтобы понаблюдать за птицами и помочь им совершить переходный сезон. Вот ответы на 10 ваших основных вопросов об осенней миграции птиц в Соединенных Штатах.

1. Все ли птицы мигрируют?

Нет. Некоторым птицам, таким как северный кардинал и северо-западный ворон, не нужно мигрировать, потому что они могут находить пищу на своих домашних ареалах всю зиму. Волосатые дятлы часто остаются круглый год, за исключением самых северных районов.

2. Когда начинается осенняя миграция?

Это зависит от того, где вы живете. Сезонные изменения начинаются с начала сентября до конца ноября, хотя птицы в Арктике начинают мигрировать намного раньше.Даже в северных регионах миграция меняется, несмотря на то, что сокращающееся количество светового дня остается неизменным из года в год. «Ареал некоторых видов может расширяться или сокращаться довольно быстро, при этом изменения происходят в периоды времени короче, чем время переиздания полевого справочника», — говорят эксперты Корнельской лаборатории орнитологии.

3. Почему птицы улетают осенью?

Уменьшение количества часов света и снижение температуры помогают птицам понять, что пора двигаться дальше.Но наиболее важными причинами миграции являются изменения источников пищи, особенно насекомых, и изменения мест гнездования, поскольку деревья теряют листья. Погода, которую вы испытали в этом году, также может сыграть свою роль. Например, засуха может затруднить поиск пищи и воды, поэтому птицы уезжают раньше, чем в годы с достаточным количеством осадков.

4. Как далеко мигрируют птицы?

Это зависит от птицы. Мигранты на короткие расстояния, такие как тетерев, уздеченная синичка и северный боббайт, могут просто менять высоту, направляясь на зиму на более низкие высоты.Птицы, живущие на средних расстояниях, в том числе голубая сойка, синяя птица восточная, олень-убийца и воробей с белой короной, бродят вокруг в поисках лучших условий, но обычно остаются в пределах Северной Америки. В частности, голубые сойки, кажется, играют в рулетку, в которой они остаются на месте одну зиму, а затем летят на юг летом или наоборот. Около 350 видов считаются «неотропическими» мигрантами, которые проводят лето в США и Канаде, а затем зимуют в более теплом климате от Карибского моря до северных частей Южной Америки.По данным Корнельской лаборатории орнитологии, к ним относятся хищные птицы, грифы, водоплавающие птицы, кулики, колибри, дрозды, певчие птицы, иволги и танагеры. Победителями в категории на длинные дистанции стали журавли-кликуны и полярные крачки, которые могут преодолеть 2 500 миль и 24 000 миль соответственно.

5. Как птицы узнают, куда отправиться?

Ученые все еще пытаются разгадать эту тайну. Орнитологическая лаборатория Корнелла утверждает, что птицы мигрируют с использованием различных методов, включая «навигацию по звездам, обнаружение изменений в магнитном поле Земли и даже запах».«

6. Как меняются птицы во время осенней миграции?

Птицы, мигрирующие ночью, начинают менять свой распорядок дня. Некоторые птицы-самцы, такие как восточный щегол, теряют яркое оперение, которое помогает им привлекать самку во время весеннего или летнего брачного сезона, делая их внешне ближе к самкам на протяжении большей части года. Самцы уток также линяют до тусклого цвета оперения после размножения в середине лета.

7. В какое время суток птицы улетают на миграцию?

Некоторые быстро летающие птицы, такие как колибри, зяблики, стрижи, ласточки, хищные птицы, пеликаны и цапли, считаются дневными или дневными мигрантами.Другие ведут ночной образ жизни, взлетают в течение часа после заката и летают в ночи. К ним относятся водоплавающие птицы, кукушки, мухоловки, дрозды, певчие птицы, иволги и овсянки.

8. Когда нужно снимать кормушку для колибри?

Держите кормушки включенными в течение трех недель после того, как вы в последний раз видели колибри. Хаммеры обладают сильным инстинктом миграции и не задерживаются, даже если у вас есть еда, но могут быть некоторые отставшие, которым нужна энергия для своего полета.

9. Как быстро летают перелетные птицы?

Это зависит от птицы, но обычно от 20 до 50 миль в час. «Для продолжительного полета более крупные птицы обычно летают быстрее, чем более мелкие», — сообщает Центр исследований дикой природы USGS Northern Prairie в Джеймстауне, Северная Дакота. «Обычная скорость полета уток и гусей составляет от 40 до 50 миль в час, но среди более мелких птиц она намного меньше.

10. Где я могу наблюдать за птицами во время осенней миграции?

Некоторые места известны как «горячие точки» миграции, где часто можно увидеть большое количество птиц.Национальное общество Одюбона считает эти шесть мест одними из лучших в Соединенных Штатах: Кейп-Мэй, Нью-Джерси; Кейп Билла Бэггса, Парк штата Флорида, Флорида; Грейт-Солт-Лейк, штат Юта; Монтерей-Бэй, Калифорния; Лагуна Изембек, Аляска; и Хок Ридж, Дулут, Миннесота.

Итак, чем я могу помочь птицам во время осенней миграции?

Перелетные птицы набухают и набирают жир, чтобы у них было достаточно топлива, чтобы взять их с собой в долгое путешествие, поэтому еда для них может помочь. Lyric Delite — это безотходная смесь диких птиц с высоким содержанием белка, состоящая из отборных орехов и семян без скорлупы.

Потому что яркий свет может дезориентировать ночных перелетных птиц, выключить ненужный свет и побудить владельцев высоких зданий в вашем районе делать то же самое. Обустраивайте свой двор с учетом падения, добавляя растения, которые дают фрукты или семена для еды. Наконец, рассмотрите возможность присоединения к eBird, интерактивной программе контрольных списков в реальном времени, запущенной в 2002 году Корнельской лабораторией орнитологии и Национальным обществом Одюбона для сбора данных о птицах.

Линька американского щегла.Келли Колган Азар

границ | Как летит утка. Оценка распространения низкопатогенных вирусов птичьего гриппа путем миграции крякв

1. Введение

Способность болезни распространяться и сохраняться в популяции восприимчивых хозяев в значительной степени зависит от взаимодействия инфекционных хозяев с их сородичами (например, Anderson and May, 1979; May and Anderson, 1979). У диких животных социальная система может предсказать вероятность успеха патогена в установлении вспышки и ее курс (Sah et al., 2017). Однако с повышением иммунитета хозяина дальнейшая судьба патогена зависит от его способности получать доступ к новым восприимчивым популяциям, особенно к патогенам «наезд и бегство» (Hilleman, 2004). Поскольку большинство патогенов имеют лишь ограниченную мобильность, им приходится полагаться на своих хозяев для распространения. Большинство свободноживущих популяций животных очень мобильны, и, следовательно, модели передвижения хозяина могут быть причиной распространения болезни и формировать популяционную структуру патогена (Altizer et al., 2011; Бауэр и Хой, 2014). Таким образом, понимание и количественная оценка перемещений, предпринимаемых особями вида-хозяина, является ключом к выяснению того, как болезнь может проникнуть в группу восприимчивых особей и преодолеть риск исчезновения за счет распространения в новые популяции хозяев (Daversa et al., 2017). Освещение распространения патогенов имеет решающее значение для понимания динамики болезни и, в конечном итоге, может привести к созданию инструментов, позволяющих получить доступ к инструментам, позволяющим применять их специально для патогенов, которые угрожают диким популяциям (например, Blehert et al., 2009; Kilpatrick et al., 2010) или легко заражают домашний скот или людей. для управления дальнейшим распространением.

Во время повторного заражения хозяев, репликации и передачи следующему восприимчивому человеку патогены претерпевают генетические изменения, и поэтому история распространения оставляет след в геноме патогена. Методы филогенетического вывода могут использовать эту информацию для повторного отслеживания перемещения патогенов в пространстве (Biek et al., 2007) или передачи и распространения через границы видов (Streicker et al., 2010). И наоборот, можно сделать вывод о распространении болезни по перемещению хозяина и сделать количественные прогнозы миграции патогенов, которые можно оценить с использованием данных о последовательностях.Это было элегантно продемонстрировано Брокманном и Хелбингом (2013), которые использовали сеть миграции людей из пассажирских авиаперевозок для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний человека по всему миру. Они не только могли точно предсказать пространственно-временные модели пандемии, но также продемонстрировали возможность определения ее географического источника. Филогеографические выводы подтвердили, что прогнозы Brockmann и Helbing (2013) также отражают фактическую историю распространения человеческого гриппа h4N2 (Lemey et al., 2014).

Таким образом, неудивительно, что разработка подобных предикторов на основе данных о перемещениях животных стала предметом интереса (Allen and Singh, 2016; Jacoby, Freeman, 2016; Dougherty et al., 2018). Однако всеобъемлющие данные о перемещениях диких животных-хозяев не так легко получить, как данные о переносе людей или домашнего скота (см. Knight et al., 2018). Лучшим методом является использование удаленного отслеживания животных (например, Hussey et al., 2015; Kays et al., 2015), которое позволяет связать перемещения животных с филогеографическим выводом патогенов.Этот метод использовался для исследования способности мигрирующих водоплавающих птиц распространять высокопатогенные вирусы птичьего гриппа в Азии (Tian et al., 2015). Однако индивидуальные вариации в стратегиях передвижения могут быть значительными, и неясно, сколько особей необходимо для представления всей популяции. Точно так же иммунные параметры могут существенно различаться у разных видов и людей, и не каждый человек с одинаковой вероятностью переносит инфекционный агент на большие расстояния.Учитывая, что распространение патогена и установление вспышки в новом месте может быть редким событием, возможность оценить вариации на уровне популяции может иметь решающее значение для объяснения распространения патогена. Тем не менее, несмотря на недавние достижения, крупномасштабные усилия по отслеживанию по-прежнему обходятся дорого, а сбор данных о перемещении животных на уровне популяции остается сложной задачей. Таким образом, важный вопрос в экологии перемещений животных состоит в том, можно ли сделать вывод о перемещениях ненаблюдаемых особей, используя данные нескольких хорошо известных особей.Используя данные о миграции водоплавающих птиц, van Toor et al. (2018) показали, что модель условного движения, обученная на основе эмпирических данных отслеживания в сочетании с информацией об окружающей среде, может использоваться для создания таких количественных нулевых моделей для направленных движений (Gotelli and Graves, 1996). Такая модель условного движения (например, эмпирический генератор случайных траекторий, Technitis et al., 2016) позволяет моделировать движения ненаблюдаемых индивидов из эмпирических распределений и может быть адаптирована для адаптации к нескольким режимам движения.Таким образом, связав данные о динамике болезни с такими симуляциями, можно будет сделать количественный прогноз распространения патогенов через перемещение животных. Эти прогнозы могут быть проверены на фактическом перемещении патогенов, выведенном из филогеографического анализа, аналогично тому, как это продемонстрировали Brockmann and Helbing (2013) и Lemey et al. (2014).

Здесь мы объединяем модель движения с динамикой популяции хозяев и динамикой заражения общим патогеном, чтобы предсказать распространение вируса через миграционные перемещения свободноживущего хозяина.Основой для этого исследования является схема долгосрочного мониторинга и отбора проб водоплавающих птиц в Обсерватории Оттенби на юго-востоке Швеции. Район исследования является важным местом остановки мигрирующих крякв ( Anas platyrhynchos , L. 1758), одного из основных хозяев низкопатогенных вирусов гриппа птиц (AIV, Webster et al., 1992; Olsen et al., 2006). ). Благодаря многократному отлову и отбору образцов птиц схема предоставила очень подробный набор данных о вирусных инфекциях у птиц (например,g., см. Wallensten et al., 2007; Latorre-Margalef et al., 2009; Gunnarsson et al., 2012) и использовался для исследования динамики различных подтипов LPAIV в последовательные годы (Latorre-Margalef et al., 2013; Wille et al., 2017), эпидемиологических свойств инфекции (Avril et al. , 2016), а также стоимость заражения LPAIV для хозяев (Latorre-Margalef et al., 2009; Bengtsson et al., 2016). Кроме того, собранные для кряквы данные по отлову-метке-повторной поимке использовались для оценки размера популяции и вероятности эмиграции в течение всего осеннего сезона миграции (Avril et al., 2016; Wu et al., 2018), чтобы установить закономерности миграционных перемещений (например, Gunnarsson et al., 2012). Avril et al. (2016) также могут показать, что вероятность заражения кряквы различается в течение осени и между взрослыми и молодыми птицами, тогда как скорость выздоровления не различается между возрастными классами. Аналогичным образом Avril et al. (2016) показали, что статус инфекции не влияет на индивидуальные решения о миграции, и, следовательно, птицы, инфицированные LPAIV, имеют такую ​​же вероятность миграции, как и здоровые птицы, что делает эту систему идеальной для изучения распространения вируса мигрирующими кряквами.

Эти предыдущие результаты позволили создать комплексную систему исследований, в которой большая часть экологии хозяина и динамика инфекций LPAIV относительно хорошо известны. Здесь мы добавляем миграционные траектории кряквы, пойманных в Оттенби, и обучаем эмпирическую модель движения на основе данных отслеживания, которая позволяет нам моделировать миграционные перемещения ненаблюдаемых особей. Используя эту модель и ранее установленные оценки повседневной численности населения, темпов эмиграции и общих схем миграции, установленных в результате кольцевого восстановления (Gunnarsson et al., 2012), мы моделируем миграции всей популяции оседлых крякв на протяжении осенних миграционных сезонов 2004–2008 гг. Комбинируя пространственно-временные прогнозы миграционных перемещений с индивидуальными параметрами инфекции (Avril et al., 2016), мы используем модель «восприимчивый-инфицированный-выздоровевший» (SIR) для всей популяции для количественной оценки распространения LPAIV через мигрирующих уток. (Рисунок 1).

Рисунок 1 . Концептуальная блок-схема, показывающая, как мы объединили данные отслеживания, модель остановки, данные восстановления кольца и динамику заражения, чтобы предсказать распространение LPAIV за счет миграции крякв.Данные отслеживания использовались для получения обеих характеристик миграции, таких как продолжительность и расстояние миграции, а также для моделирования полета кряквы ( MFS ). Реализация модели восстановления восприимчивых инфекций (SIR) подробно описана на рисунке 2.

2. Материалы и методы

2.1. Система изучения и длительного отлова крякв в Оттенби

Нашим исследовательским участком была Обсерватория Оттенби Берд (56,197 ° с.ш., 16,399 ° в.д.) на южной оконечности Эланда, южного шведского острова, расположенного в Балтийском море.Этот район используется кряквами в основном как место остановки во время миграции, особенно во время осенней миграции после того, как они покинули предполагаемые места размножения в Финляндии, странах Балтии и на северо-западе России (Gunnarsson et al., 2012). Люди обычно начинают прибывать в сентябре, а пик их численности приходится на середину октября — ноябрь. Кряквы, окольцованные в Оттенбю, в основном покидают это место после промежуточного периода и в основном проводят зиму вдоль юго-западной береговой линии Балтийского моря, но могут продолжать миграцию вплоть до Нидерландов и Франции (о чем свидетельствует восстановление колец, см. Также Gunnarsson et al., 2012).

В обсерватории Ottenby Bird Observatory дикие кряквы были пойманы и помечены кольцами с 1961 по 1980 год и постоянно с 2002 года. Птицы попадают в большую ловушку с наживкой, содержащую отдельный отсек, в котором содержатся домашние утки для приманки в дикой природе. кряквы в бухте. В основном кольцевание происходит во время осенней миграции, когда численность популяции максимальна (с августа по середину декабря). В течение этого периода ловушку посещают ежедневно, и кряквы отлавливают, измеряют, индивидуально маркируют и отбирают пробы на заражение вирусами гриппа А (Latorre-Margalef et al., 2009). Оценка размера популяции, вероятности эмиграции, заражения, а также вероятности выздоровления была сделана для этой популяции во время осенней миграции (Avril et al., 2016; Wu et al., 2018). Здесь также отлавливали уток для оснащения передатчиками GPS / GSM для сбора данных, необходимых для имитационной модели миграции.

2.2. Симулятор полета кряквы

2.2.1. Характеристика миграций крякв по данным отслеживания

С середины октября до конца ноября 2017 года мы оборудовали 34 кряквы (25 самцов, 9 самок) GPS / GSM-передатчиками на солнечных батареях (OrniTrack-E25, Ornitela UAB, Вильнюс, Литва) с использованием ремней из тефлоновой ленты. (см. Таблицу S1).Эти бирки весят 25 граммов и имеют приподнятую солнечную панель, чтобы не затенять перья лопатки. В среднем женщины весили 1004,4 ± 98,8 грамма (среднее ± стандартное отклонение), а мужчины — 1271,2 ± 87,8 грамма. Следовательно, вес метки соответствовал 2,5 ± 0,2% (среднее ± стандартное отклонение) и 2,0 ± 0,1% от массы тела самок и самцов соответственно. Метки были запрограммированы на запись пакетов из 15 GPS-местоположений с частотой 1 Гц каждый час и каждые 2 часа при падении уровня заряда батареи ниже 75%. При уровне заряда батареи ниже 50% метки переключились на запись одиночных GPS-локаций вместо пачек.Разрешение на отлов крякв и оснащение их передатчиками было предоставлено Шведским советом по этике исследований животных (номер разрешения 834). Данные отслеживания, собранные для этого исследования, доступны в репозитории данных Movebank под номером DOI 10.5441 / 001 / 1.3fv21n7m (van Toor et al., 2018). За период с 18 октября 2018 г. по 4 декабря 2018 г. метки зафиксировали в общей сложности 100 343 местоположения, в том числе 6434 всплеска высокочастотных GPS-местоположений, дающих подробную информацию о перемещениях крякв.Перемещение людей составляло от 12,92 км до 321,1 км без учета перемещений после первой остановки (среднее значение ± стандартное отклонение: 99,59 ± 106,48 км).

Все последующие расчеты и анализы были выполнены с использованием среды R (R Core Team, 2018). Более подробная информация и псевдокод представлены в дополнительных материалах.

Мы идентифицировали миграционные события из данных отслеживания с помощью скрытых марковских моделей ( R — пакет moveHMM v1.5, Michelot et al., 2016).Поскольку эти модели предполагают регулярную выборку данных, мы сохранили только первое местоположение каждого пакета GPS и включили пропущенные исправления, вызванные снижением частоты дискретизации до одного раза в 2 часа. Мы исследовали несколько комбинаций количества состояний (2, 3 и 4 состояния), распределения для длин шагов (гамма, Вейбулла и логнормальное распределение) и углов поворота (фон Мизеса, завернутый Коши или отсутствие распределения). Мы обнаружили, что лучше всего работает модель с тремя состояниями с распределением Вейбулла для длин шагов и игнорированием углов поворота.Обратите внимание, что окончательный выбор в конечном итоге основан на согласовании гипотетических и эмпирических распределений и анализе чувствительности. Первое состояние характеризовалось очень малой длиной шага (масштаб: β = 0,025 км), представляющей перемещения на очень короткие расстояния, тогда как второе представляло немного более длинные перемещения (масштаб: β = 0,517 км). Третье состояние показало длину длинных шагов в масштабе β = 46,794 км, которые мы считали миграционными движениями.

Мы использовали классификацию из скрытой марковской модели (HMM) для информирования полных траекторий (включая GPS-всплески) о соответствующей идентичности состояния. Затем мы идентифицировали последовательные GPS-всплески, классифицированные как третье состояние как отдельные миграционные события (всего n = 84 GPS-всплеска и n = 1102 местоположения). Всего мы идентифицировали 23 мигрирующих ноги, которые выполнили 14 человек (12 самцов и 2 самки). Среднее смещение между началом и пунктом назначения этих миграционных перемещений составило 125 человек.4 ± 106,3 км (среднее ± стандартное отклонение).

2.2.2. Создание модели движения

Мы использовали эмпирический генератор случайных траекторий (eRTG, Technitis et al., 2016) для моделирования миграции кряквы между фиксированными начальными и конечными точками. Эта модель движения является условной, т. Е. Моделирует движение между двумя местоположениями с фиксированным числом шагов на основе динамического дрейфа, полученного из ступенчатой ​​совместной вероятностной поверхности. Процесс привлекается к месту назначения, и сила притяжения модулируется временем, оставшимся для достижения цели.Таким образом, eRTG подобен предвзятому коррелированному случайному блужданию и лучше всего может быть описан как процесс Орнштейна-Уленбека с возвратом к среднему значению (Smouse et al., 2010, но также см. Hooten et al., 2017 для подробного обзора движения животных. модели). Одним из основных преимуществ eRTG является то, что он использует исключительно эмпирические распределения из данных отслеживания, и поэтому моделируемые им траектории сохраняют геометрические характеристики эмпирических данных отслеживания (Technitis et al., 2016). Следовательно, если пункт назначения не может быть достигнут в пределах эмпирических распределений, полученных из данных о перемещении, моделирование терпит неудачу, а не заставляет последний шаг к пункту назначения.Чтобы проинформировать нашу eRTG, впоследствии названную Mallard Flight Simulator или MFS , мы рассчитали необходимые оценки, используя 15-секундные всплески GPS всех миграционных событий, идентифицированных из данных отслеживания. Мы вычислили длину шага и углы поворота между последующими точками в каждом из всплесков. Кроме того, мы вычислили ковариацию между длинами шагов и углами поворота, а также автокорреляцию длин шагов и углов поворота с запаздыванием в одном месте (разница в длине шага и углах поворота с запаздыванием в одном месте).Мы решили использовать высокочастотные данные GPS по трем причинам, а именно: (i) миграции кряквы из Оттенби, как правило, очень короткие (2–3 часа) и основная частота дискретизации пакетов GPS (1 час для высоких уровней заряда батареи и 2 часа для уровня заряда батареи <75%) предоставит только очень ограниченный размер выборки, (ii) пакеты GPS, как правило, предоставляют связанные GPS-местоположения с высокой точностью (Mills et al., 2006) и, таким образом, дают более точные оценки шага длины и углы поворота. Однако моделирование траекторий летающих или мигрирующих крякв с частотой дискретизации 1 с требует вычислительных затрат, поэтому мы решили проредить MFS на интервал 300 с (или 5 мин).Чтобы сохранить реалистичные распределения длины шага и угла поворота, а также их автокорреляцию и ковариацию, мы смоделировали длинную безусловную траекторию с 1 000 000 шагов с интервалом дискретизации 1 с. Впоследствии мы уменьшили эту длинную смоделированную траекторию до частоты дискретизации 300 с и повторно вычислили требуемые оценки, такие как длина шага и углы поворота (см. Выше), с новой уменьшенной частотой дискретизации (см. Дополнительные материалы для анализа чувствительности). Мы использовали эти 3332 новые оценки для информирования нашего MFS .

2.3. Моделирование миграции кряквы и распространения вируса

2.3.1. Данные для восстановления кольца для крякв

Мы использовали данные о кряквах, окольцованных на участке исследования, чтобы определить районы, где особи проводят зимовку. Данные содержали информацию о дате кольцевания, дате и месте обнаружения, возрасте и поле всего 5122 особей, некоторые из которых были пойманы повторно. Мы отфильтровали выловы по трем правилам, сохранив только те выловы, которые были: (а) дальше, чем на 50 км от исходного места кольцевания в Оттенби (чтобы сохранить только миграционные события), (б) от особей, которые изначально были окольцованы в обычном районе. период отлова в период с середины августа до середины декабря (чтобы сохранить только события осенней миграции) и (c) от особей, которые были помечены и восстановлены в течение сезона осенней миграции (для сохранения восстановлений после осенней миграции).По этим отфильтрованным извлечениям колец кряквы, содержащих 1665 точек извлечения, мы вычислили слой выборки реалистичных мест зимовки для моделирования миграции кряквы. Для каждой из оставшихся записей в данных мы рассчитали географическое расстояние и азимут от места кольцевания (Оттенби) до места обнаружения. Впоследствии мы рассчитали двухмерную ядерную оценку плотности для всех расстояний и азимутов, используя ширину бина 50 км для расстояния от Оттенби и 1 ° для азимута (см. Дополнительные сведения и анализ чувствительности в дополнительных материалах).Мы нанесли на карту предполагаемые плотности извлечения колец в географическом пространстве, используя азимутальную эквидистантную проекцию с центром в Оттенби (см. Рисунок S1). Результирующая карта с координатной сеткой является преднамеренно грубым представлением восстановлений кольца, которое будет использоваться для определения пунктов назначения миграции.

2.3.2. Моделирование осенней миграции крякв, вылетающих из Оттенби

Мы смоделировали миграции кряквы с помощью MFS со следующей процедурой: во-первых, мы произвольно выбрали ячейку из карты восстановления кольца с координатной сеткой, взвешенной по значениям плотности, связанным с каждой ячейкой, а затем выбрали случайное пространственное местоположение из ячейки, которое стать местом назначения для имитации миграции.Затем мы взяли среднюю скорость миграции для человека из двумерной плотности ядра, состоящей из длин шагов и углов поворота, снова взвешенных по соответствующей плотности. Мы использовали эту среднюю скорость миграции, чтобы определить количество доступных шагов для моделирования, разделив географическое расстояние между Оттенби и местом назначения на среднюю скорость миграции (округлив до следующего большего количества шагов). Наконец, мы запустили MFS между Оттенби и пунктами назначения.В общей сложности мы повторили этот процесс 250 000 раз, в результате чего было получено 108 379 траекторий, которые успешно достигли места назначения. Эти траектории легли в основу последующего моделирования распространения вируса из Оттенби.

2.3.3. Определение мест остановки для имитации миграции

Миграционное поведение кряквы состоит из (нескольких) быстрых, направленных перемещений на большие расстояния, чередующихся с продолжительными периодами пребывания в подходящих местах для остановки.В этом исследовании нас интересовали исключительно миграционные перемещения кряквы между Оттенби и последующим местом остановки, представляющие собой один миграционный отрезок. Таким образом, мы разработали MFS как модель движения с одним государством, охватывающую миграционное состояние, которое мы идентифицировали в HMM. Однако из-за продолжительных стадийных периодов, характерных для миграций водно-болотных птиц, ожидается, что LPAIV будет рассредоточен только в первое место стадии после заражения. Следовательно, мы включили ретроспективную имитацию первого решения об остановке людей после отъезда из Оттенби.Мы определили места первой остановки, используя три различных критерия: расстояние вдоль маршрута миграционных событий (γ), продолжительность миграционных событий (τ) и расстояние до суши. Мы рассчитали как расстояние вдоль маршрута, так и продолжительность миграционных событий на основе классифицированных данных отслеживания, показав, что средняя кряква преодолевала общее расстояние 134 ± 106 км (среднее ± стандартное отклонение) за 3 ± 2 часа (хотя наши оценки продолжительности миграции вероятно, переоценивают фактическую продолжительность миграции из-за частоты выборки меток).Впоследствии мы попытались оценить и подогнать функции распределения как для γ эмпирического , так и для τ эмпирического . Для γ эмпирического мы аппроксимируем функции распределения Вейбулла, Коши и логнормального распределения для γ эмпирического (в километрах) с использованием пакета R MASS (версия 7.3-47) и рассчитали ΔAIC, чтобы помочь эвристически определить распределение, которое лучше всего отражает наблюдаемые миграции. Мы использовали тот же подход для оценки распределения τ , эмпирического (в часах) и рассмотрели гамма-распределение, экспоненциальное, логнормальное и распределение Вейбулла.Мы обнаружили, что γ эмпирический лучше всего описывается гамма-распределением с формой k = 0,8 и масштабом θ = 166,9 км, тогда как τ эмпирический лучше всего описывается распределением Вейбулла с формой k = 1,4 и масштаб θ = 3,3 ч, окончательное определение основано на согласовании эмпирических и предполагаемых распределений и анализа чувствительности. Мы вычислили кумулятивные функции распределения для γ эмпирического и τ эмпирического с использованием соответствующих параметров.

Затем мы рассчитали совокупное расстояние миграции (в километрах) и продолжительность (в часах) для каждого местоположения каждой моделируемой траектории. Затем для каждого последующего местоположения j мы определили вероятность того, что совокупное расстояние миграции и продолжительность миграции в местоположении j были частью кумулятивных функций распределения для γ эмпирического и τ эмпирического . Мы использовали эти вероятности для проведения двух биномиальных экспериментов с двумя потенциальными результатами: продолжение миграции или приостановка миграции в пользу промежуточного периода.Кроме того, мы использовали базу данных административных границ (Global Administrative Areas v2.8), перепроектированную на азимутальную эквидистантную проекцию с центром в Оттенби, чтобы включить положение уток по отношению к береговой линии как часть решений о постановке. Чтобы избежать артефактов и учесть появление уток недалеко от берега, мы расширили береговую линию, добавив буфер в 1000 метров. Затем мы использовали подход пространственного наложения (R-package sp, версия 1.2.7), чтобы проверить для каждого местоположения, находится ли оно в пределах 1000 м от береговой линии.Для первого местоположения смоделированной траектории, для которой выполнялись все три условия, т. Е. Приостановка миграции как по критерию миграционного расстояния, так и по критерию продолжительности миграции, а также нахождение в пределах 1000 м от берега, оставшаяся траектория была отброшена перед последующим анализом. . Считалось, что все сохраненные местоположения смоделированной траектории представляют собой потенциальное миграционное движение кряквы между Оттенби и его следующей остановкой, между которыми могло произойти распространение низкопатогенных вирусов гриппа А из Оттенби.

2.3.4. Моделирование инфекций низкопатогенными вирусами гриппа А

Оценки размера популяции и вероятности того, что люди эмигрируют из популяции в любой день, были доступны нам с помощью модели остановки в пути (Wu et al., 2018). Используя ежедневные данные о ловушках из Оттенби в течение сезонов отловов 2004–2011 гг., Модель остановок оценила размер популяции, находящейся в Оттенби, N , на ежедневной основе, и вероятность того, что каждая особь покинет популяцию, ζ , с 1 дня на следующий.Как размер популяции N , так и вероятность эмиграции ζ были оценены для трех различных возрастных классов: молодые птицы, взрослые птицы и птицы, которые не могут быть в возрасте (незрелые птицы). В частности, доступные нам оценки были получены на основе байесовской полупараметрической модели Джолли-Себера с изменяющимися во времени вероятностями захвата, эмиграции и проникновения. Подробнее об аналогичной модели, игнорирующей возрастные классы для сезона отлова 2011 г., см. Wu et al. (2018). Точно так же результаты другой модели захвата-метки-повторного захвата, включая инфекционный статус лиц с LPAIV, были доступны из предыдущего исследования (Avril et al., 2016). Это исследование предоставило нам оценки вероятности заражения каждого человека λ и избавления от инфекции φ в течение последовательных 2-дневных интервалов для сезонов отлова с 2002 по 2008 годы. Мы предположили, что вероятность заражения λ и вероятность выздоровления φ оставались постоянными в течение любого заданного двухдневного интервала. Опять же, вероятность заражения особей оценивалась отдельно для молодых, взрослых и непостоянных птиц. Вероятность выздоровления от инфекций не различалась между возрастными группами (Avril et al., 2016).

Для осенних миграционных сезонов 2004–2008 гг. Были доступны оценки как размера популяции, так и вероятности эмиграции, а также вероятности заражения и выздоровления, поэтому мы смоделировали распространение LPAIV для этих пяти сезонов. Для оценки распространения вируса мы использовали стохастическую модель SIR, которую мы расширили дополнительным шагом, который позволил людям эмигрировать из промежуточной популяции N (см. Рисунок 2). Все параметры [ N ( t ), ζ ( t ), λ ( t ) и φ ( t )] были непосредственно взяты из распределений, возвращенных из модели, чтобы распространить неопределенность в оценки параметров в моделирование распространения вируса.В течение каждого дня отлова t особь n N ( t ) могла решить покинуть популяцию с вероятностью эмиграции ζ ( t ). Для каждого эмигрирующего человека n emi мы случайным образом выбрали миграционную траекторию из набора смоделированных траекторий. Затем мы провели биномиальный эксперимент с двумя исходами: человек мог заразиться до эмиграции с вероятностью λ ( t ) или нет.Затем для каждого инфицированного мигранта мы рассчитали продолжительность его миграции к следующему месту остановки и провели второй биномиальный эксперимент, чтобы проверить, избавится ли человек от инфекции до прибытия в место остановки. Вероятность излечения инфекции оценивалась для 2-дневных интервалов, то есть схожая с вероятностью зараженного человека избавиться от инфекции в течение 2 дней. Поскольку продолжительность миграций была значительно меньше 48 часов, мы предположили, что во время каждого миграционного события вероятность исчезновения инфекции будет линейно пропорциональна времени, прошедшему с момента заражения.Следовательно, мы рассчитали скорректированную по времени вероятность избавления от инфекции φ ‘( t ), в диапазоне от 0 для миграций продолжительностью 0 ч и φ ( t ) для миграции продолжительностью 2 дня, как

φ ′ (t) = φ (t) τmig, (1)

, где φ ( t ) представляет собой вероятность восстановления для соответствующего дня сезона отлова, а τ mig — продолжительность миграции в днях. Каждый человек, прибывший на место остановки, будучи инфицированным, считался событием распространения вируса.Мы повторили описанный выше процесс для каждого учебного года и дня в общей сложности 10 000 раз, что позволило нам рассчитать неопределенность наших прогнозов распространения вируса.

Рисунок 2 . Блок-схема интегрированного моделирования SIR и эмиграции. Мы повторили этот процесс для каждой отдельной кряквы, считающейся частью промежуточной популяции N на t день соответствующих сезонов отлова.

2.4. Анализ

2.4.1. Расстояния рассредоточения и классификация зон повышенного риска

Мы определили миграционные расстояния для миграции неинфицированных, выздоровевших и инфицированных людей (фактические события распространения вируса) путем расчета географического расстояния между Оттенби и соответствующими пунктами остановки. Мы повторяли это для всех дней в течение сезонов отловов 2004–2008 гг. Для каждого из 10 000 повторов описанного выше процесса. Затем мы определили области высокого риска завоза LPAIV через мигрирующих уток из Оттенби, объединив места распространения вирусов всех лет, возрастных классов и дней.Мы рассчитали карту с гексагональной сеткой вокруг Оттенби с максимальным расстоянием 600 км от Оттенби (диаметр шестиугольников: 20 км) и использовали подход пространственного наложения (R-package sp, версия 1.2.7) для определения плотности распространения вируса. местоположения для каждого шестиугольника, за исключением шестиугольников, не содержащих местоположения распространения вируса. Мы классифицировали каждый шестиугольник в соответствии с плотностью событий рассеяния, используя четыре категории: низкий риск (плотность ниже 50% -ного квантиля), средний риск (плотность между 50- и 75% -ным квантилем), высокий риск (плотность между 75-процентным квантилем). и 90% -квантиль), и, наконец, самый высокий риск (плотность выше 90% -квантиля всех наблюдаемых плотностей).

Мы использовали данные отслеживания, чтобы выполнить простую проверку классификации карты рисков. Для этого мы подсчитали, как часто отслеживаемые кряквы оказывались в районах с низким, средним, высоким и самым высоким риском, и сравнили эти наблюдения с ожиданиями, полученными на основе метода рандомизации. Сначала мы аннотировали места остановок эмпирических траекторий отслеживаемых мигрирующих крякв с классификацией риска соответствующего шестиугольника (шестиугольника, содержащего соответствующее место остановки) и рассчитали долю лиц, находящихся в зонах низкого, среднего, высокого и самого высокого риска. .Всего у нас было 30 человек для этого анализа, и мы рассматривали как людей, последнее местонахождение которых находилось на расстоянии не менее 10 км от Оттенби ( n 10 = 30), а также людей, находящихся на расстоянии не менее 30 км от Оттенби ( n ). 30 = 16). Поскольку диаметр шестиугольника составлял 20 км, мы исключили шестиугольник, содержащий исследуемый участок (на 10 км), а также шестиугольники, непосредственно окружающие участок исследования (на 30 км). Затем мы использовали простой подход передискретизации, чтобы получить распределения ожидаемых пропорций, т.е.е., доля уток, относящихся к разным категориям риска, если особи распределены в пространстве случайным образом. Для этого мы случайным образом выбрали n 10 = 30 и n 30 = 16 шестиугольников и вычислили пропорции для различных категорий. Мы повторили этот процесс 10 000 раз, чтобы оценить, насколько хорошо карта рисков отражает фактические перемещения и миграции крякв.

2.4.2. Оценка количества случаев распространения вирусов в течение осенних миграционных сезонов

Мы оценили количество случаев распространения вируса в течение сезона, используя результаты 10 000 повторений моделирования инфекции.Для каждого года, дня сезона миграции, возрастного класса и повторения мы подсчитывали количество неинфицированных, инфицированных и выздоровевших мигрантов. Затем мы рассчитали квантили 25, 50 и 75% для этих чисел для всех 10 000 повторов.

3. Результаты

3.1. Распространение крякв и LPAIV с Ottenby

В результате моделирования было получено 108 379 траекторий потенциальных миграций крякв. Это моделирование предполагало непрерывный полет между начальной точкой (Оттенби) и конечной точкой назначения, взятой из карты плотности извлечения кольца.Из этих 108 379 траекторий только 0,37% завершились в этом конечном пункте без дополнительных промежуточных периодов в пунктах остановки. Здесь мы проанализировали только начальный этап миграции, охватывающий расстояние между Оттенби и последующим местом остановки, которое мы определили с помощью процесса, описанного выше. После ограничения траекторий на начальном этапе миграции мы обнаружили, что в среднем кряквы мигрируют в места, расположенные в 167 км от Оттенби (медианное географическое расстояние для всех смоделированных траекторий, 25- и 75% -ые квантили: [130, 300] км. ).Средняя продолжительность этих мигрирующих участков составляла 3,08 часа (25- и 75% квантили: [2,58, 5,5] ч), что предполагает среднюю скорость около 15 м / с или 54,5 км / ч. (по сравнению со средней путевой скоростью 55 км / ч для отслеживаемых лиц, наблюдаемых во время полета). Как расстояние, так и продолжительность этих исходных миграционных этапов находились в пределах диапазона распределений, полученных из эмпирических данных отслеживания (см. Рисунки S2, S3), хотя большие расстояния миграции смоделированных траекторий встречались немного чаще, чем в полученном гамма-распределении. для миграционных расстояний (рисунок S2).

Мы смоделировали отдельные инфекции во время миграций с помощью простых моделей SIR (рис. 2) и рассчитали расстояния распространения для людей, прибывающих в место остановки, будучи инфицированными, в качестве индикатора расстояний распространения вируса. Мы обнаружили, что расстояние распространения вируса было немного ниже, чем расстояние распространения кряквы, при общей медиане за все годы 160,3 км (25- и 75% -ные квантили: [129,5, 296,8]). Несмотря на разные значения вероятности выздоровления для 2004–2008 годов, мы обнаружили, что расстояния распространения вирусов были одинаковыми по годам, со средним значением 159.3 км [129,4, 296,5] в 2004 году, 161,9 км [129,7, 297,2] в 2005 году, 157,4 км [129,3, 296,0] в 2006 году, 159,8 км [129,5, 296,7] в 2007 году и 163,8 км [129,8, 297,7] в 2008 году

Мы суммировали эти результаты на Рисунке 3, который также показывает, что существует отчетливое ненормальное распределение расстояний распространения как крякв, так и LPAIV. Такая картина является следствием остановки в пути крякв, часто встречающихся на береговой линии Балтийского моря, и, следовательно, следствием географических особенностей места исследования.

Рисунок 3 . Дистанции миграции кряквы, мигрирующих из Оттенби, и расстояния распространения LPAIV. Кривые плотности показывают распределение миграционных расстояний 10000 случайно выбранных миграционных траекторий в масштабе квадратного корня. Диапазоны точек отображают медианное значение и квантили 25 и 75% соответственно. Обратите внимание на наличие нескольких пиков в распределениях, которые являются результатом формы нижней части Балтики и ее береговых линий. Кривые плотности были построены с использованием ggplot2 (Wickham, 2016) с настройками по умолчанию.

3.2. Зоны повышенного риска для LPAIV от Ottenby

В общей сложности 295 шестиугольников диаметром 20 км были местом назначения, по крайней мере, для одной моделируемой миграции зараженной кряквы, напоминающей случай распространения вируса. Площадь, покрытая этими шестиугольниками, простирается через большую часть береговой линии Балтийского моря, простираясь от побережья Германии на юго-западе до островов Аландских островов на северо-востоке (см. Рис. 4). Из общего количества 295 шестиугольников 147 были отнесены к зонам низкого риска завоза LPAIV мигрирующими кряквами, 74 были отнесены к категории среднего риска, а 44 и 30 шестиугольников были отнесены к зонам высокого и высокого риска, соответственно.Районы самого высокого риска были сосредоточены вокруг острова Эланд, недалеко от места исследования, уезда Блекинге и восточного побережья уезда Сконе, а также у острова Готланд (вся Швеция). Ожидается, что в число других областей наибольшего риска попадут остров Борнхольм, Дания, части северо-западной береговой линии Польши, значительная часть побережья Литвы и территория вокруг острова Рюген в Германии.

Рисунок 4 . На этой карте показан риск завоза LPAIV кряквами из Оттенби во время осенней миграции, основанный на моделировании распространения вируса.Риск классифицировался как низкий (плотность событий распространения вируса ниже квантиля 50%), средний (от 50 до 75%), высокий (от 75 до 90%) и самый высокий риск (выше квантиля 90%). Наложены миграционные траектории выслеживаемых крякв до их первого этапа миграции. Диаметр шестиугольника 20 км.

Затем мы оценили классификацию риска мест остановки отслеживаемых уток, которые находились на расстоянии не менее 10 и 30 км от Оттенби, используя метод рандомизации, описанный в разделе 2.4.1 для генерации эмпирических распределений случайно выбранных шестиугольников. Утки были обнаружены в шестиугольниках, отнесенных к категории высокого риска, чаще, чем ожидалось случайно, и были обнаружены в шестиугольниках, отнесенных к категории низкого риска, реже, чем ожидалось случайно (см. Рисунок 5 и Рисунок S4).

Рисунок 5 . Классификация рисков эмпирических мест остановки кряквы, которые находятся на расстоянии не менее 10 км от места исследования. Здесь мы показываем пропорцию уток, оканчивающуюся шестиугольниками низкого, среднего, высокого и самого высокого риска, в виде красных вертикальных линий, а также ожидаемое распределение по результатам рандомизации, описанной в разделе 2.4.1 синим цветом. Голубые горизонтальные полосы представляют 25–75% квантилей распределений.

3.3. Распространение вируса во время осенней миграции

Общее количество случаев распространения вируса из Оттенби различается по возрасту и году (см. Таблицу 1). Наше моделирование предполагает, что в течение осеннего миграционного сезона 2004 г. произошло около 10 независимых случаев распространения (квантили 25 и 75%: [1, 91]) LPAIV кряквами, мигрировавшими из Оттенби. В последующие годы (2005–2008 гг.) Эти оценки были аналогичными: 15 предполагаемых случаев рассеяния в 2005 г. [0, 62], одно предполагаемое событие рассеивания как в 2006 [0, 16], так и в 2007 г. [0, 6], а также 9 расчетных событий. расселение в 2008 г. [3, 42].Прогнозируется, что выздоровление от инфекции во время миграции будет очень редким явлением и не произойдет вообще в 2006–2008 гг. (Таблица 1). В течение 2004 и 2005 гг. Квантиль 75% показал, что выздоровление может происходить в редких случаях для молодых особей, со средним значением 0 [0, 1] случаев выздоровления как для 2004, так и 2005 г. В целом, события распространения вируса наиболее часто происходили во время миграции. молодых особей и меньше всего взрослых. На протяжении всех лет вместе взятых, медиана из 27 случаев распространения вируса предположительно была осуществлена ​​молодыми (25- и 75% -ные квантили: [4, 152]), тогда как события распространения — взрослыми (медиана: 1,25- и 75% — квантили: [0, 13]) и незрелые люди (медиана: 8, 25- и 75% -квантили: [0, 52]) были значительно ниже (см. также Таблицу 1).Распространение вирусов происходило не случайным образом в течение сезона, а было сгруппировано во времени; то есть они были наиболее вероятны, когда за периодом большой численности населения в Оттенби следовало выраженное событие эмиграции (см. Рисунок 6 и Рисунки S5 – S8).

Таблица 1 . Сводка ожидаемого числа случаев расселения в осенние миграционные сезоны 2004–2008 гг. С разбивкой по возрастным классам.

Рисунок 6 . Сводка за весь сезон отлова 2004 года.На четырех верхних рисунках показаны оценки размера промежуточной популяции ( N ), а также соответствующие вероятности эмиграции, заражения и восстановления (ζ, λ и φ соответственно) в течение сезона отлова. Разные цвета соответствуют разным возрастным классам (но обратите внимание, что вероятность восстановления φ не различалась между возрастными классами). Линия представляет собой среднюю оценку (среднее для ζ и φ) и поточечные 95% доверительные интервалы. На нижнем рисунке показана оценка количества случаев расселения за сезоны отлова.Линия показывает медиану, диапазон линии очерчивает 25- и 75% квантили.

4. Обсуждение

Кряква является важным резервуаром для поддержания и распространения LPAIV в природе. Наблюдаемая распространенность обычно высока, особенно осенью, когда иммунологически наивные молодые особи и мигрирующие особи попадают в пул потенциальных хозяев (Stallknecht et al., 1990; Wilcox et al., 2011; van Dijk et al., 2014; Verhagen et al. , 2015), однако этот вид проявляет лишь несколько признаков заболевания при заражении LPAIV (например,г., Latorre-Margalef et al., 2009; Дауст и др., 2011; ван Дейк и др., 2015; Bengtsson et al., 2016). Хотя активное наблюдение с использованием схемы отбора проб, аналогичной схеме долгосрочного отбора проб, применяемой в обсерватории Оттенби Берд, или аналогичной ей, возможно, наблюдение за фактическими явлениями рассеивания осуществить трудно. Следовательно, оценка способности инфицированных хозяев переносить патоген, особенно на большие расстояния, и понимание того, как такие патогены, как LPAIV, могут многократно и быстро распространяться по целым континентам, является сложной задачей.

В нашем исследовании эта проблема решена путем объединения динамики местного населения и инфекции с прогнозами передвижения животных, полученными на основе эмпирически обоснованной модели условного передвижения. Объединив данные одной из наиболее изученных систем инфекционных заболеваний у диких животных-хозяев, мы смогли сделать вывод о распространении LPAIV мигрирующими кряквами и оценить возникновение случаев распространения на протяжении осенней миграции. Ключом к возможности оценить распространение вируса для всей промежуточной популяции крякв была разработка MFS, обученной на основе эмпирических данных отслеживания, которая позволила нам предсказать миграционные перемещения ненаблюдаемых особей.Следовательно, точность наших результатов зависит от того, насколько хорошо миграции, смоделированные с помощью MFS , отражают фактические миграционные перемещения кряквы, покидающих Оттенби. Мы объединили известные места зимовки кряквы из обширной базы данных по восстановлению колец с подробной информацией о стратегиях миграции из данных отслеживания с высоким разрешением, чтобы определить, как долго, как далеко и куда имитируемые кряквы должны мигрировать. Точно так же модель условного движения, которую мы использовали для построения MFS , была обучена на эмпирических траекториях высокого разрешения крякв, мигрирующих из Оттенби.В результате смоделированные миграции напоминали эмпирические траектории по общему расстоянию и скорости передвижения (см. Рисунки S2, S3), хотя потенциальные половые различия в этом исследовании не рассматривались. Как видно на Рисунке S2, продольные расстояния моделируемых миграций были немного выше, чем у эмпирических миграций. Это было вызвано более высоким временным разрешением смоделированных траекторий (5-минутные интервалы по сравнению с 1-часовыми интервалами с 15-секундными всплесками GPS), но также отражает то, что мы наблюдали только одну миграцию в направлении северо-востока (в первом половина января), тогда как для моделируемых траекторий такие движения наблюдались часто.Однако наши результаты могут быть необъективными по нескольким причинам. Во-первых, количество зарегистрированных миграционных перемещений было относительно небольшим и представляло собой перемещения в течение одного осеннего миграционного сезона. Таким образом, мы не смогли оценить межгодовую изменчивость миграционных перемещений, которая могла быть вызвана, например, различными ветрами или климатическими условиями. Более того, эмпирические распределения, полученные на основе продолжительности и расстояний миграции, были получены из относительно небольшой выборки и могут не отражать общие модели миграции кряквы.Однако мы уверены, что наша выборка данных слежения вполне репрезентативна для осенних миграций из Оттенби, поскольку закономерности, полученные как из наблюдаемых, так и смоделированных миграций, подтверждают предыдущие исследования слежения (van Toor et al., 2013) и данные восстановления колец (Gunnarsson et al. др., 2012). Данные о восстановлении кольца также могли внести искажение в наши результаты. Большинство выловов является результатом охоты на кряквы и, таким образом, может не отражать всю совокупность мест зимовки, которые посещают кряквы, обитающие в Оттенби.Более того, миграции в северо-восточном направлении ожидаются только для весенних миграций, однако, согласно восстановлению колец, эти перемещения могут происходить в течение всей осени (см. Также Gunnarsson et al., 2012). Мягкие зимы также могут позволить кряквам раньше вернуться в свои нерестилища. Однако эти извлечения могут быть также результатом временной неточности, когда кольца обнаруживаются без указания времени смерти. Тем не менее, оценка классификации риска в местах остановки, наблюдаемая на основе данных отслеживания, показала, что кряквы выбирали места, классифицируемые как самый высокий риск, чаще, чем ожидалось, тогда как они направлялись в районы, классифицируемые как места с низким уровнем риска, случайным образом реже, чем ожидалось (см. Рисунок 5 и Рисунок S4. ).Это указывает на то, что наш подход смог воспроизвести миграционные стратегии кряквы, покидающих Оттенби, и мы уверены, что смоделированные миграции отражают перемещения всей популяции в течение осени.

Наложив SIR-модель на моделируемые миграции кряквы для всей популяции, мы обнаружили, что кряквы, покинув место остановки в Южном Эланде, как ожидается, распространят LPAIV на среднее расстояние 160 км всего за 3 часа и до около 600 км (см. рисунок 3).Кряквы летают быстро, и поэтому расстояния распространения вируса в среднем лишь немного короче, чем расстояния миграции неинфицированных особей, несмотря на способность крякв быстро избавляться от инфекций LPAIV (Latorre-Margalef et al., 2009; Avril et al. , 2016). Однако должно быть ясно, что моделирование распространения вируса, представленное в этом исследовании, было сделано при нескольких предположениях: во-первых, мы предположили, что вероятность выздоровления человека от инфекции пропорциональна времени.Это упрощение течения индивидуальной инфекции LPAIV. Тем не менее, индивидуальные вариации во времени до избавления от инфекций существенны (например, Latorre-Margalef et al., 2009; Tolf et al., 2013) и зависят от предыдущего контакта с тем же или другими штаммами или подтипами LPAIV (например, Costa et al., 2010; Verhagen et al., 2015; Latorre-Margalef et al., 2017). Таким образом, мы считаем, что использование упрощенного процесса было оправдано, и мы не переоцениваем время восстановления. Второе предположение заключалось в том, что выздоровление от инфекции LPAIV происходит так же быстро во время миграции, как и во время постановки на стадию, поскольку в настоящее время неизвестно, как миграция влияет на функцию иммунной системы бегающих уток.Latorre-Margalef et al. (2009) показали, что инфекционный статус не повлиял на мигрирующих крякв, за исключением небольшой потери массы тела, а Avril et al. (2016) смогли продемонстрировать, что статус заражения не повлиял на решение крякв мигрировать. Аналогичным образом Bengtsson et al. (2016) не обнаружили различий в локальном перемещении инфицированных и неинфицированных крякв, а van Dijk et al. (2015) сообщили о более коротких суточных перемещениях инфицированных птиц. Предполагается, что физиологическое бремя миграции может привести к иммуносупрессии у птиц (например,g., Weber and Stilianakis, 2007), и, таким образом, время до избавления от инфекции должно стать больше, чем короче. Однако исследование в аэродинамической трубе с красными сучками ( Calidris canutus , L. 1758) показало, что длительные полеты, похоже, не влияют на иммунную функцию этих птиц (Hasselquist et al., 2007). Следовательно, наше предположение приводит к заниженной, а не к завышенной оценке расстояний распространения вирусов, что указывает на то, что расстояния распространения вирусов могут полностью соответствовать миграционным перемещениям кряквы на средние и дальние расстояния.В целом, наши результаты показывают, что кряква способна переносить LPAIV на средние и большие расстояния всего за несколько часов.

Однако такие случаи расселения кажутся редкими, даже если смотреть с точки зрения всего осеннего миграционного сезона, хотя размер популяции крякв в Оттенби может превышать несколько сотен особей и в основном состоит из молодых особей (рис. ; см. также Avril et al., 2016). Особенно у этих молодых особей, у которых еще не сформировался частичный или полный иммунитет против различных подтипов LPAIV (van Dijk et al., 2014), с высокой вероятностью заразятся LPAIV во время пребывания в Оттенби (Рисунок 6; см. Также Avril et al., 2016). Тем не менее, наше моделирование показывает, что в среднем с середины августа до середины декабря 2006 года, а также в 2007 году можно ожидать всего лишь одного события рассеивания (см. Таблицу 1). Наши результаты показали, что в период 2004–2008 гг. Произошло не более 15 случаев распространения отдельных вирусов за сезон. Несмотря на распространение всего разброса оценок вероятностей эмиграции, заражения и выздоровления на наши модели, межквартильный диапазон для количества оцененных расселений был относительно узким, за исключением молодых особей в 2004 г. (Таблица 1).Следовательно, события распространения вируса происходили в то время, когда многие люди эмигрировали из населения и вероятность заражения была высокой, поскольку вероятность распространения вируса может быть приблизительно равна произведению инфекции и вероятности эмиграции (см. Рисунок 6 и Рисунки S5 – S8). В Оттенби преобладающее направление ветра — с юго-запада на северо-восток, что противоречит основному направлению миграции кряквы Оттенби во время осенней миграции. Бенгтссон (2016) смог показать, что такие массовые эмиграционные события чаще всего происходят, когда ветер отклоняется от своего преобладающего характера, дует с севера и востока на юг и запад, создавая таким образом попутный ветер для крякв.В ходе этого исследования мы наблюдали, что многие из отслеживаемых крякв начинали свои миграционные движения в те дни, когда ветер давал им попутный ветер (личное наблюдение, см. Также рисунок S9), подтверждая предыдущие исследования миграции водоплавающих птиц (например, Bergman, 1978). ; Hedenström et al., 2002; Day et al., 2004). Точно так же, как ласкающим уткам требуются открытые водные поверхности для кормления, и периоды холода, приводящие к замерзанию водоемов, могут вызывать движения зимой (Reperant et al., 2010; Sauter et al., 2010, 2012). Ясно, что вопрос о том, может ли экологический триггер, такой как переключение с общего направления ветра в сочетании с оценкой размера популяции, служить предиктором массовых эмиграционных событий для Оттенби, может быть рассмотрен в будущих исследованиях.

В ходе этого исследования мы смогли предсказать, какие районы подвержены риску стать местом назначения зараженных крякв из Оттенби. Мы классифицировали места распространения вирусов по четырем различным категориям риска и выделили области, которые, как ожидается, будут преимущественно импортировать LPAIV из Оттенби.Интересно, что некоторые из зон повышенного риска располагались вдоль побережья Балтийских стран. Мы снова думаем, что это может быть результатом возможных перемещений во время мягкой зимы или временных неточностей в данных восстановления колец. Некоторые особи также рано мигрируют на северо-восток, как, например, особи, направляющиеся на остров Готланд в начале января (см. Рис. 4). Однако, поскольку сезон отлова в Оттенби заканчивается в середине декабря, как правило, из-за образования льда в заливе, мало что известно о распространенности LPAIV среди местной популяции кряквы в период после середины декабря.Если вирус будет сохраняться в популяции в течение всей зимы, что было показано для других зимующих популяций (например, Hill et al., 2012; Spivey et al., 2017), распространение вирусов по маршруту весенней миграции к северу — Восток возможен. Однако в течение периода, когда известны популяция и динамика заражения в этой системе исследований, эти районы вряд ли станут местом назначения зараженных крякв. Следовательно, следует сосредоточить внимание на районах наибольшего риска, которые были выявлены в миграционном коридоре настоящих осенних миграций на юго-запад, которые расположены вдоль побережья южной Швеции, юго-востока Дании и побережья северо-востока. Германия и Северо-Западная Польша.

В заключение, наше исследование объединило исчерпывающие данные о колебаниях численности населения, динамике инфекций и данные отслеживания с высоким разрешением для прогнозирования распространения высокоинфекционного вируса через диких мигрирующих хозяев. Этот новый подход позволил установить количественные оценки распространения патогенов на уровне всей популяции и на протяжении всей осенней миграции. Хотя аналогичные исчерпывающие данные для других областей и систем исследования могут быть недоступны, мы думаем, что прогнозы, полученные с помощью нашего симулятора миграции крякв, можно переносить в космос, особенно с учетом отсутствия структуры популяции крякв (Kraus et al., 2013). Мы думаем, что наш подход может быть подходящим и для других видов и вопросов. То есть, используя следы нескольких хорошо изученных особей и, как правило, более доступные данные по восстановлению колец, можно было бы предсказать потенциально важные области сосредоточения для видов, стратегии миграции которых могут быть не очень хорошо известны.

В будущем лучшее понимание того, как кряквы используют ветровые условия для миграции, и корректировка имитатора полета кряквы с учетом местных ветровых условий сделает этот инструмент применимым к более широкому диапазону сценариев.Мы считаем, что имитаторы миграции, такие как MFS , чрезвычайно эффективны в прогнозировании распространения инфекционных агентов в прошлом и будущем. Этот подход не ограничивается низкопатогенными вирусами гриппа, как показано здесь, но может также использоваться для вывода о потенциальном распространении других патогенов, таких как высокопатогенные варианты вирусов птичьего гриппа. В будущей работе модель MFS может быть расширена за счет включения перемещений на короткие расстояния в дополнение к исследуемым здесь миграционным перемещениям.Мы думаем, что наш подход может облегчить создание общих миграционных сетей связи крякв в более крупном пространственном масштабе и тем самым дать возможность вывести предикторы распространения болезней, подобные тем, которые были показаны Брокманном и Хелбингом (2013). Эти прогнозы затем могут быть проверены на основе истории распространения вируса, реконструированной на основе данных о последовательностях и филогеографических выводов. В целом, мы думаем, что подход, который напрямую объединяет (моделируемые) перемещения на уровне населения с динамикой локальной инфекции, может быть потенциальным ответом на призыв к объединению экологии перемещений и болезней.

Авторские взносы

Авторы исследования —

MvT, AA и JW. MvT, AA, GW, SH и JW предоставили данные для исследования и написали рукопись. MvT проанализировал данные.

Финансирование

Этот проект получил финансирование в рамках программы исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020 в рамках грантового соглашения № 727922 (Delta-Flu).

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рецензент, CL, заявил редактору о прошлом соавторстве с одним из авторов, JW.

Благодарности

Эта работа была бы невозможна без поддержки Обсерватории Оттенби Берд и ловцов уток Ульфа Оттосона, Тима ван дер Меера и Ситы ван Хорн, которые помогали нам ловить уток для мечения. Мы хотели бы поблагодарить Миндаугаса Дагиса и его команду Ornitela за отличную поддержку при программировании и обработке тегов. Мы благодарны двум рецензентам за их помощь в улучшении этой рукописи.Это вклад № 309 из Обсерватории Оттенби Берд.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fevo.2018.00208/full#supplementary-material

Список литературы

Аллен А. М. и Сингх Н. Дж. (2016). Связь экологии передвижений с управлением и охраной дикой природы. Фронт. Ecol. Evol. 3: 155. DOI: 10.3389 / fevo.2015.00155

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Андерсон, Р.М. и Мэй Р. М. (1979). Популяционная биология инфекционных болезней: часть I. Природа 280, 361–367. DOI: 10.1038 / 280361a0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Avril, A., Grosbois, V., Latorre-Margalef, N., Gaidet, N., Tolf, C., Olsen, B., et al. (2016). Регистрация параметров индивидуального уровня динамики вируса гриппа А у диких уток с использованием многоуровневых моделей. J. Appl. Ecol. 53, 1289–1297. DOI: 10.1111 / 1365-2664.12699

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бенгтссон, Д.(2016). Экология крякв при остановке в пути: где, когда и как что делать? Кандидатская диссертация, Linnaeus University Press.

Bengtsson, D., Safi, K., Avril, A., Fiedler, W., Wikelski, M., Gunnarsson, G., et al. (2016). Влияет ли инфекция вируса гриппа А на поведение во время остановки в диком резервуаре-хозяине? R. Soc. Open Sci. 3: 150633. DOI: 10.1098 / RSOS.150633

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бергман Г. (1978).Влияние ветровых условий на осеннюю миграцию водоплавающих птиц между районом Белого моря и Балтийским регионом. Oikos 30, 393–397. DOI: 10.2307 / 3543488

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бик Р., Хендерсон Дж. К., Уоллер Л. А., Рупрехт К. Э. и Реал Л. А. (2007). Генетическая подпись высокого разрешения демографического и пространственного распространения эпизоотического вируса бешенства. Proc. Natl. Акад. Sci. США 104, 7993–7998. DOI: 10.1073 / pnas.0700741104

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блехерт, Д.С., Хикс, А. К., Бер, М., Метейер, К. У., Берловски-Зиер, Б. М., Баклз, Э. Л. и др. (2009). Синдром белого носа летучей мыши: новый грибковый патоген? Наука 323, 227–227. DOI: 10.1126 / science.1163874

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коста Т. П., Браун Дж. Д., Ховерт Э. У. и Сталлкнехт Д. Э. (2010). Влияние предшествующего контакта с низкопатогенным вирусом птичьего гриппа на исход гетероподтипной низкопатогенной инфекции птичьего гриппа у крякв ( Anas platyrhynchos ). Avian Dis. 54, 1286–1291. DOI: 10.1637 / 9480-072210-Reg.1

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дауст, П.-Й., Кибенге, Ф. С., Фушье, Р. А., Ван Де Бильдт, М. В., Ван Рил, Д., и Куикен, Т. (2011). Репликация низкопатогенного вируса птичьего гриппа у естественно инфицированных уток кряквы ( Anas platyrhynchos ) не вызывает морфологических повреждений. J. Wildl. Дис. 47, 401–409. DOI: 10.7589 / 0090-3558-47.2.401

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Даверса, Д., Фентон, А., Делл, А., Гарнер, Т., и Маника, А. (2017). Инфекции в движении: как временные фазы передвижения хозяина влияют на распространение болезни. Proc. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 284: 20171807. DOI: 10.1098 / rspb.2017.1807

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дэй, Р. Х., Роуз, Дж. Р., Причард, А. К., Блаха, Р. Дж., И Купер, Б. А. (2004). Воздействие окружающей среды на осеннюю миграцию гаг в Барроу, Аляска. Mar. Орнитол. 32, 13–24.

Google Scholar

Догерти, Э. Р., Зайдель, Д. П., Карлсон, К. Дж., Шпигель, О., и Гетц, В. М. (2018). Прохождение движений: включение анализа движений в исследования болезней. Ecol. Lett . 21, 588–604. DOI: 10.1111 / ele.12917

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Готелли, Н. Дж., И Грейвс, Г. Р. (1996). Нулевые модели в экологии . Вашингтон, округ Колумбия: Смитсоновский институт.

Google Scholar

Гуннарссон, Г., Latorre-Margalef, N., Hobson, K.A., Van Wilgenburg, S.L., Elmberg, J., Olsen, B., et al. (2012). Динамика заболевания и миграция птиц — связь крякв Anas platyrhynchos и разнообразия подтипов вируса гриппа А во времени и пространстве. PLoS ONE 7: e35679. DOI: 10.1371 / journal.pone.0035679

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хассельквист, Д., Линдстрём, А., Дженни-Эйерманн, С., Колхас, А., и Пирсма, Т. (2007). Длительные перелеты не влияют на иммунные реакции птиц-дальних перелетных птиц: эксперимент в аэродинамической трубе. J. Exp. Биол. 210, 1123–1131. DOI: 10.1242 / jeb.02712

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хеденстрём А., Алерстам Т., Грин М. и Гудмундссон Г. А. (2002). Адаптивное изменение скорости полета в зависимости от ветра, высоты и скорости подъема мигрирующими птицами в Арктике. Behav. Ecol. Sociobiol. 52, 308–317. DOI: 10.1007 / s00265-002-0504-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хилл, Н. Дж., Такекава, Дж. Ю., Акерман, Дж.Т., Хобсон, К. А., Херринг, Г., Кардона, К. Дж. И др. (2012). Стратегия миграции влияет на динамику птичьего гриппа у крякв ( Anas platyrhynchos ). Мол. Ecol. 21, 5986–5999. DOI: 10.1111 / j.1365-294X.2012.05735.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хиллеман, М. Р. (2004). Стратегии и механизмы выживания хозяина и патогена при острых и хронических вирусных инфекциях. Proc. Natl. Акад. Sci. США 101 (Доп.2): 14560–14566. DOI: 10.1073 / pnas.0404758101

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хутен, М. Б., Джонсон, Д. С., Мак-Клинток, Б. Т., и Моралес, Дж. М. (2017). Движение животных: статистические модели для данных телеметрии . Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.

Google Scholar

Hussey, N.E., Kessel, S.T., Aarestrup, K., Cooke, S.J., Cowley, P.D., Fisk, A.T., et al. (2015). Телеметрия водных животных: панорамное окно в подводный мир. Наука 348: 1255642. DOI: 10.1126 / science.1255642

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Килпатрик, А. М., Бриггс, К. Дж., И Дашак, П. (2010). Экология и влияние хитридиомикоза: развивающееся заболевание земноводных. Trends Ecol. Evol. 25, 109–118. DOI: 10.1016 / j.tree.2009.07.011

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Найт, С. М., Брэдли, Д. У., Кларк, Р. Г., Гоу, Э.A., Bélisle, M., Berzins, L.L. и др. (2018). Построение и оценка сети мигрирующих певчих птиц в масштабах всего континента в течение годового цикла. Ecol. Моногр . 88, 445–460. DOI: 10.1002 / ECM.1298

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Краус, Р. Х., Хоофт, П., Мегенс, Х.-Дж., Цвей, А., Фокин, С. Ю., Иденберг, Р. К., и др. (2013). Глобальное отсутствие структуры пролетного пути у космополитической птицы, выявленное полногеномным исследованием однонуклеотидных полиморфизмов. Мол.Ecol. 22, 41–55. DOI: 10.1111 / mec.12098

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Latorre-Margalef, N., Brown, J. D., Fojtik, A., Poulson, R.L., Carter, D., Franca, M., et al. (2017). Конкуренция между подтипами вируса гриппа А через гетероподтипный иммунитет модулирует повторное инфицирование и динамику антител у кряквы. PLoS Pathog. 13: e1006419. DOI: 10.1371 / journal.ppat.1006419

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Латорре-Маргалеф, Н., Grosbois, V., Wahlgren, J., Munster, V.J., Tolf, C., Fouchier, R.A., et al. (2013). Гетероподтипный иммунитет к вирусным инфекциям гриппа А у крякв может объяснить существование нескольких подтипов вируса. PLoS Pathog. 9: e1003443. DOI: 10.1371 / journal.ppat.1003443

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Латорре-Маргалеф, Н., Гуннарссон, Г., Мюнстер, В. Дж., Фушье, Р. А. М., Остерхаус, А. Д. М. Э., Эльмберг, Дж. И др. (2009). Воздействие инфекции вирусом гриппа А на мигрирующих уток кряквы. Proc. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 276, 1029–1036. DOI: 10.1098 / rspb.2008.1501

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Lemey, P., Rambaut, A., Bedford, T., Faria, N., Bielejec, F., Baele, G., et al. (2014). Объединение данных о вирусной генетике и транспортировке людей для прогнозирования глобальной динамики передачи человеческого гриппа h4N2. PLoS Pathog. 10: e1003932. DOI: 10.1371 / journal.ppat.1003932

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мишело, Т., Лангрок, Р., Паттерсон, Т. А. (2016). moveHMM: пакет R для статистического моделирования данных о перемещениях животных с использованием скрытых марковских моделей. Methods Ecol. Evol. 7, 1308–1315. DOI: 10.1111 / 2041-210X.12578

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллс, К. Дж., Паттерсон, Б. Р., Мюррей, Д. Л. (2006). Влияние переменных частот выборки на эффективность GPS-передатчика и предполагаемый размер домашнего ареала волка и расстояние движения. Wildl. Soc. Бык. 34, 1463–1469. DOI: 10.2193 / 0091-7648 (2006) 34 [1463: EOVSFO] 2.0.CO; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ольсен Б., Мюнстер В. Дж., Валленстен А., Вальденстрём Дж., Остерхаус А. Д. и Фушье Р. А. (2006). Глобальные паттерны вируса гриппа А у диких птиц. Наука 312, 384–388. DOI: 10.1126 / science.1122438

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

R Основная команда (2018). R: Язык и среда для статистических вычислений .Вена: Фонд R для статистических вычислений.

Реперант, Л. А., Фучкар, Н. С., Остерхаус, А. Д. М. Э., Добсон, А. П., и Куикен, Т. (2010). Пространственная и временная связь вспышек инфекции вируса гриппа H5N1 у диких птиц с изотермой 0 C. PLoS Pathog. 6: e1000854. DOI: 10.1371 / journal.ppat.1000854

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сах, П., Манн, Дж., И Бансал, С. (2017). Последствия болезней структуры социальной сети животных: синтез социальных систем. J. Anim. Экол . 87, 546–558. DOI: 10.1111 / 1365-2656.12786

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Заутер А., Корнер П., Фидлер В. и Дженни Л. (2012). Индивидуальная поведенческая изменчивость экологического универсала: паттерны активности и локальные перемещения крякв Anas platyrhynchos зимой. J. Ornithol. 153, 713–726. DOI: 10.1007 / s10336-011-0788-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Заутер, А., Кёрнер-Нивергельт, Ф., и Дженни, Л. (2010). Доказательства воздействия изменения климата на перемещения европейских крякв в течение зимы Anas platyrhynchos . Ibis 152, 600–609. DOI: 10.1111 / j.1474-919X.2010.01028.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смаус, П. Э., Фокарди, С., Муркрофт, П. Р., Ки, Дж. Г., Форестер, Дж. Д. и Моралес, Дж. М. (2010). Стохастическое моделирование движения животных. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 365, 2201–2211.DOI: 10.1098 / rstb.2010.0078

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Спайви, Т. Дж., Линдберг, М. С., Мейкселл, Б. У., Смит, К. Р., Пурье, В. Б., Дэвис, К. Р. и др. (2017). Поддержание вирусов гриппа A и ответа антител у крякв ( Anas platyrhynchos ), отобранных в период отсутствия размножения на Аляске. PLoS ONE 12: e0183505. DOI: 10.1371 / journal.pone.0183505

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сталлкнехт, Д.Э., Шейн, С. М., Цванк, П. Дж., Сенне, Д. А., и Кирни, М. Т. (1990). Вирусы птичьего гриппа мигрирующих и постоянных уток прибрежной Луизианы. Avian Dis. 34, 398–405. DOI: 10.2307 / 1591427

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Штрейкер Д. Г., Турмелль А. С., Фонхоф М. Дж., Кузьмин И. В., Маккракен Г. Ф. и Руппрехт К. Э. (2010). Филогения хозяина сдерживает межвидовое появление и закрепление вируса бешенства у летучих мышей. Science 329, 676–679. DOI: 10.1126 / science.1188836

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Технитис, Г., Вейбель, Р., Кранстаубер, Б., и Сафи, К. (2016). «Алгоритм для создания эмпирически обоснованной случайной траектории между двумя конечными точками», в GIScience 2016: Девятая международная конференция по географической информатике (Монреаль, Квебек).

Google Scholar

Тиан, Х., Чжоу, С., Донг, Л., Ван Бекель, Т.П., Цуй Ю., Ньюман С. Х. и др. (2015). Сети вирусов птичьего гриппа H5N1 и миграции птиц в Азии. Proc. Natl. Акад. Sci. США 112, 172–177. DOI: 10.1073 / pnas.1405216112

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Толф К., Латорре-Маргалеф Н., Вилле М., Бенгтссон Д., Гуннарссон Г., Гросбуа В. и др. (2013). Индивидуальные различия в историях инфицирования вирусом гриппа А и долгосрочные иммунные ответы у крякв. PLoS ONE 8: e61201.DOI: 10.1371 / journal.pone.0061201

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Дейк, Дж. Г., Хой, Б. Дж., Верхаген, Дж. Х., Ноле, Б. А., Фушье, Р. А., и Клаассен, М. (2014). Молодь и мигранты как движущие силы сезонных эпизоотий вируса птичьего гриппа. J. Anim. Ecol. 83, 266–275. DOI: 10.1111 / 1365-2656.12131

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Дейк, Дж. Г. Б., Клейхиг, Э., Сунс, М.Б., Ноле, Б.А., Фушье, Р.А.М., и Клаассен, М. (2015). Слабые отрицательные ассоциации между инфицированием вирусом птичьего гриппа и поведением движения у ключевого вида-хозяина, кряквы Anas platyrhynchos . Oikos 124, 1293–1303. DOI: 10.1111 / oik.01836

CrossRef Полный текст | Google Scholar

van Toor, M. L., Hedenström, A., Waldenström, J., Fiedler, W., Holland, R.A., Thorup, K., et al. (2013). Гибкость континентальной навигации и миграции европейской кряквы. PLoS ONE 8: e72629. DOI: 10.1371 / journal.pone.0072629

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

van Toor, M. L., Kranstauber, B., Newman, S. H., Prosser, D. J., Takekawa, J. Y., Technitis, G., et al. (2018). Интеграция движения животных с пригодностью среды обитания для оценки динамической взаимосвязанности ландшафта. Пейзаж Ecol. 33, 879–893. DOI: 10.1007 / s10980-018-0637-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Тоор, М.Л., Оттоссон, У., ван дер Меер, Т., ван Хорн, С., и Вальденстрём, Дж. (2018). Данные из: As the duck Flies — Оценка распространения низкопатогенных вирусов птичьего гриппа путем миграции крякв . Репозиторий данных Movebank.

Верхаген, Дж. Х., Хёфле, У., ван Амеронген, Г., ван де Бильдт, М., Майор, Ф., Фушье, Р. А. М. и др. (2015). Долгосрочный эффект серийных инфекций низкопатогенными вирусами гриппа птиц h23 и h26 у черноголовых чаек. J. Virol. 89, 11507–11522. DOI: 10.1128 / JVI.01765-15

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Валленстен А., Мюнстер В. Дж., Латорре-Маргалеф Н., Бриттинг М., Эльмберг Дж., Фушье Р. А. и др. (2007). Эпиднадзор за вирусом гриппа А у перелетных водоплавающих птиц в Северной Европе. Emerg. Заразить. Дис. 13: 404. DOI: 10.3201 / eid1303.061130

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вебстер, Р. Г., Бин, В.Дж., Горман, О. Т., Чемберс, Т. М., и Каваока, Ю. (1992). Эволюция и экология вирусов гриппа А. Microbiol. Ред. 56, 152–179.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Уикхэм, Х. (2016). ggplot2: Элегантная графика для анализа данных . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag.

Google Scholar

Wilcox, B.R., Knutsen, G.A., Berdeen, J., Goekjian, V., Poulson, R., Goyal, S., et al. (2011). Вирусы гриппа А у уток в северо-западной Миннесоте: мелкомасштабные пространственные и временные вариации распространенности и разнообразия подтипов. PLoS ONE 6: e24010. DOI: 10.1371 / journal.pone.0024010

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вилле, М., Латорре-Маргалеф, Н., Толф, К., Сталлкнехт, Д. Э., и Вальденстрём, Дж. (2017). Нет доказательств гомосубтипического иммунитета к гриппу h4 у крякв после вакцинации в естественной экспериментальной системе. Мол. Ecol. 26, 1420–1431. DOI: 10.1111 / mec.13967

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ву, Г., Холан, С. Х., Аврил, А., Вальденстрём, Дж. (2018). Байесовская полупараметрическая модель Джолли-Себера с индивидуальной неоднородностью: приложение к мигрирующим кряквам на остановках. arXiv: 1811.01619.

Google Scholar

Найден детеныш утки, гуся или лебедя

Птенцы водоплавающих птиц обычно не уходят далеко от родителей, поэтому мать обычно находится рядом с ними.

Если их родители мертвы или они не вернутся в течение двух часов, обратитесь в местный центр реабилитации диких животных или к ветеринару за советом.Если ни один из них не доступен, позвоните нам по телефону 0300 1234 999.

Утята в высоком гнезде

Нет ничего необычного в том, чтобы увидеть диких уток, гнездящихся высоко на деревьях, на высоком выступе или балконе. Утята легкие с пушистым пухом , который защищает их, когда они покидают гнездо с такой высоты. Если гнездо находится прямо над твердым полом, например, бетоном, вам также следует положить под гнездо несколько мягких материалов (например, соломы, листьев и травы), чтобы смягчить их падение.

Гнездо выше четырех метров

Однако, если гнездо выше четырех метров (выше первого этажа обычного дома), им может потребоваться помощь.Мы рекомендуем позвонить в местный центр реабилитации диких животных. Если они не могут помочь, позвоните нам по телефону 0300 1234 999.

Утята на земле

Когда они окажутся на земле, в большинстве случаев лучше оставить утиную семью в покое. Утка-мать будет знать, что делает, и лучше всего сможет позаботиться о своем детеныше. Вмешательство может привести к тому, что мать улетит и бросит утят.

Однако, если они находятся в замкнутом пространстве, вы можете предоставить им легкий путь безопасного выхода, разместив пандус через забор или стену.Если безопасного выхода нет и местность подходит для их проживания (например, есть какая-то растительность и есть мелководный бассейн, или он может быть предоставлен), их можно оставить в этом районе до тех пор, пока они не станут достаточно взрослыми, чтобы летать. прочь.

Если необходимо переместить утят

Если ни то, ни другое невозможно, может потребоваться их транспортировка в ближайший водоем. Однако сначала нужно поймать мать, а это может быть очень сложно и может привести к тому, что она улетит и бросит утят.Поэтому, если вы считаете, что им нужно физически переехать, или если мать улетает и бросает утят, обратитесь в местный центр реабилитации диких животных и спросите, могут ли они оказать помощь. Если они не могут помочь, позвоните нам по номеру 0300 1234 999.

Более подробная информация доступна на сайте RSPB.

Андерсон: Исследование сезонных миграций уток возобновится этим летом

Деннис Андерсон

Поведение утки одновременно предсказуемо и загадочно.Погода часто влияет на то, когда и как далеко летают эти птицы. Наличие среды обитания и давление охоты также играют роль в том, что и когда делают утки.

Тем не менее, как известно любому охотнику, трудно предсказать, как эти птицы могут отреагировать на те или иные переменные.Иногда утки летают под дождем, иногда нет. Ветер может быть фактором, и обычно он есть, но не всегда. Кроме того, разные виды уток по-разному реагируют даже на одни и те же раздражители.

Утки, ныряющие в воду, такие как рыжие и scaup, являются одним из примеров.Большинство этих птиц, мигрирующих на юг из Канады в Миннесоту, обычно прибывают в штат по расписанию, примерно с 20 октября по 1 ноября, плюс-минус несколько дней.

Голубокрылый чирок, напротив, в большинстве случаев уже давно ушел в прошлое к тому времени, когда в штат попадают крупные стаи ныряющих уток.

Кряквы — еще один котелок рыбы. Кажется, они готовы остаться на севере до глубокой осени, независимо от суровости погоды в ноябре и даже в начале декабря, при условии, что у них есть еда и вода, которыми можно баловаться.

Брюс Дэвис, специалист по исследованиям Департамента природных ресурсов в Бемиджи, входит в число тех, кто пытается больше узнать о поведении уток. Этим летом он будет наблюдать за третьей и последней серией полевых исследований, направленных на понимание того, какие факторы заставляют кряквы покидать штат осенью, как далеко летят эти птицы, когда они действительно уходят, и какие типы среды обитания они предпочитают в пути.

«Цель исследования — получить данные о кряквах осенью, когда у нас мало информации о них», — сказал Дэвис. «В отношении крякв весной и в начале лета, во время цикла размножения, было проведено довольно много исследований.Но о том, что они делают осенью, известно меньше ».

Исследование Дэвиса началось в 2015 году как в северной, так и в южной Миннесоте, когда более 100 пойманных кур кряквы и молодых селезней были оснащены крошечными электронными рюкзаками, способными передавать данные о местоположении птиц на спутник.

Кроме…

«В тот первый год все рюкзаки вышли из строя», — сказал Дэвис.«Гидравлические затворы не работали. К счастью, производитель заменил их новыми, и мы смогли возобновить исследование в 2016 году ».

Рюкзаки, или «устройства слежения», как их называет Дэвис, весят около 15 граммов, или около 1 грамма.5 процентов от веса кряквы. Они не мешают полету и закреплены одной петлей, которая закручивается перед шеей птицы, и другой петлей, которая закручивается за ее крыльями.

Каждый передатчик содержит контактную информацию Дэвиса.Охотников, которые стреляют в экипированную птицу в Миннесоте или где-либо еще, просят вернуть передатчики в ДНР.

«Мы получаем довольно много обратно, и из них мы можем повторно использовать около 60 процентов», — сказал Дэвис. «Остальные слишком избиты, чтобы перезарядиться и надеть другую птицу.”

Осень 2016 года была необычно умеренной в Миннесоте, с севера на юг, без каких-либо значительных погодных явлений в октябре. Кряквы, оснащенные передатчиками, реагировали предсказуемо, обычно бездельничая в штате примерно до начала оленьего сезона.

«Восемьдесят процентов птиц, которых мы отслеживали, все еще находились в штате до 10 ноября», — сказал Дэвис. «В том году ледостав в северной части штата случился примерно в то же время, что и на юге, и 50 процентов гусеничных крякв все еще оставались здесь до начала декабря, когда они уехали.”

Такие отложенные рейсы подтверждают то, что многие охотники испытали во время недавних падений, которые в Миннесоте все чаще сопровождаются мягкой погодой. Гнездящиеся здесь кряквы, кажется, остаются здесь на продолжительное время в течение этой осени, в то время как кряквы, мигрирующие в Миннесоту из Канады, также откладывают свои полеты.

В результате сезон утки в Миннесоте иногда закрывается, в то время как значительное количество кряквы все еще остается в штате.

«Когда большая часть крякв покинула Миннесоту осенью 2016 года, они в значительной степени улетели одновременно из северных и южных регионов, и большая часть улетела прямо в южный Иллинойс без остановок», — сказал Дэвис.

Мигрирующие утки накапливают запасы жира, чтобы поддерживать себя во время таких длительных перелетов. По словам Дэвиса, жир можно довольно быстро преобразовать в энергию. Но птицам, которые преодолевают такие большие расстояния одним перелетом, обычно требуется день или больше, чтобы восстановиться, прежде чем мигрировать дальше.

Погода прошлой осенью существенно отличалась от осени 2016 года.

«Это дало нам возможность по-другому взглянуть на поведение птиц, которых мы отметили в прошлом году, когда они покидали штат», — сказал Дэвис.«Во-первых, птицы в северной части Миннесоты прошлой осенью использовали центральную часть штата для миграции на юг, что было немного неожиданно. Кроме того, из-за того, что прошлой осенью к югу от, скажем, Детройтских озер погода была неплохой, кряквы из северной части штата ушли на юг вместо того, чтобы совершить один длительный перелет из штата ».

Дэвис наложит места остановки кряквы на карту среды обитания штата, чтобы определить, например, мигрирующие утки предпочитают проводить больше времени на полях или на заболоченных территориях, и если последнее, то какого размера и типа.

«Глядя на данные, мы уже знаем, что мигрирующие кряквы в 2017 году проводили довольно много времени на полях в ночное время», — сказал Дэвис. «Предполагается, что они используют эти районы в отсутствие охотников.”

Этим летом техники DNR снова установят передатчики примерно на 60 крякв, разделенных на кур и молодь селезней.

Дэвис надеется, что он и другие исследователи в конечном итоге получат достаточно информации о поведении этих птиц, чтобы помочь им в управлении — и, возможно, увеличить их численность, когда они вернутся в Миннесоту весной.

.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован.