Фото капканы: D0 bc d0 b5 d0 b4 d0 b2 d0 b5 d0 b6 d0 b8 d0 b9 d0 ba d0 b0 d0 bf d0 ba d0 b0 d0 bd картинки, стоковые фото D0 bc d0 b5 d0 b4 d0 b2 d0 b5 d0 b6 d0 b8 d0 b9 d0 ba d0 b0 d0 bf d0 ba d0 b0 d0 bd

Содержание

фото, отзывы, адрес, цены – Афиша-Рестораны

Волгоград, ул. имени Николая Отрады, 10

Добавить
фотографию

Отзывов пока нет. Станьте первым, кто напишет

Места рядом

Популярные рестораны

Вас может заинтересовать

Бесчеловечно или нет? Ужасные фотографии ловли волков в капканы » Infotolium

Новый скандал в инете США. В американских сетях разгорается новый скандал. В Интернете «охотнички» публикуют ужасные фотографии ловли волков в капканы в северных Скалистых горах США. Животное, попав в капкан, медленно умирает в мучениях, оставляя вокруг себя окровавленный снег.

ФБР решило расследовать факты охоты на волков, столь негуманным методом.

В свою очередь, группа защищающая охотника, утверждает, что критика возникла всего лишь из-за того, что на фото охотник улыбается на фоне страдающего и истекающего кровью животного. Фото, которое охотник разместил на странице Facebook была в прошлый понедельник взята на сайт Trapperman.com, где администрация добавила к фото недвусмысленный комментарий для того, чтобы вызвать резонанс и обрести дешевую популярность.

Фото получило огласку и ко вторнику вся сеть США, желала смерти этому охотнику. Также ему и его детям анонимно отправили в Facebook недвусмысленные угрозы расправы. В свою очередь, полиция расследовала факт угроз и вычислила группу людей, которая угрожала охотнику. Также на следующий день сайт

Trapperman.com удалил новость с фотографиями и все комментарии к ней. После публикации, в Facebook началась битва между защитниками охоты на волков и защитниками животных, в сети начали всплывать фото с задушенными и травмированными волками и недвусмысленными комментариями для защитников животных в стиле «. ..вы будете следующими…»

Для информации: в штатах США – Айдахо и Монтане, сотни волков были убиты в этом году из-за того, что США в мае прошлого года исключила их из списка исчезающих животных и разрешила бесконтрольный отстрел. С мая 2011 года число волков сократилось с 1000 до 600 – то есть менее, чем за год убито более 40% популяции. Ассоциация охотников и рыболовов планирует сократить численность до 350 и снова ввести запрет на бесконтрольное убийство животных. До тех пор, надо полагать, в сети будут появляться подобные жуткие фотографии этих недочеловеков!

Дивный Мир Капкана Бэй отель 4* — Россия, Анапа — Отели

Уважаемые друзья и коллеги!

С 01.08.21 будет приниматься только сертификат о прививке от COVID-19 (вакцинация против новой коронавирусной инфекции). Исключение – отдыхающие с противопоказаниями к прививке и дети до 18 лет, при этом им необходимо иметь на руках документ о медицинском отводе и отрицательный ПЦР-тест (детям только ПЦР- тест), сделанный не позднее, чем за 72 часа.

Требование к сертификату о прививке от COVID-19: принимается сертификат из личного кабинета Единого портала государственных и муниципальных услуг, в электронном виде или на бумажном носителе.

Подробная информация

Обновление 16.11.2021: В Краснодарском крае продлили все антиковидные ограничения.

Соответствующее постановление подписал губернатор Вениамин Кондратьев.

  • на всей территории Краснодарского края посещение объектов общественного питания совершеннолетними допускается только при наличии справки или QR-кода из личного кабинета портала Госуслуги о вакцинации от COVID-19 или перенесенном заболевании.

  • на курортах Краснодарского края федерального и краевого значения посещение торгово-развлекательных центров и комплексов (ТРК и ТРЦ), многофункциональных ТРК и ТРЦ совершеннолетними допускается только при наличии справки или QR-кода из личного кабинета портала Госуслуги о вакцинации от COVID-19 или перенесенном заболевании, а также при наличии справки о медицинском отводе от вакцинации.

‘* К курортам федерального и краевого значения на Кубани относятся: Сочи, Геленджик, Анапа, Горячий Ключ, Ейск, а также поселения Туапсинского района (Джубга, Новомихайловский, Небуг, Гизель-Дере, Шепси).

Заселиться в отель по-прежнему можно и с первым компонентом вакцины от COVID-19. Однако посетить кафе, ресторан или массовое мероприятие можно только со справкой или QR-кодом о вакцинации или перенесенном заболевании.

  • приостанавливается проведение всех массовых спортивных, физкультурных, развлекательных, зрелищных и культурных мероприятий ‘*

‘* Исключения:

  • проведение профессиональных спортивных соревнований по командным игровым видам спорта среди профессиональных спортивных лиг допускается без участия зрителей;

  • мероприятия, согласованные с Главным государственным санитарным врачом РФ или его заместителями.

Также продолжают действовать и ранее введенные ограничения. Работа учреждений и организаций различных сфер возможна только при строгом соблюдении действующих требований Роспотребнадзора.

Ранее главный санитарный врач Кубани Мария Потемкина ввела обязательную вакцинацию от коронавируса для жителей:

  • от 60 лет и старше,

  • проживающих в организациях социального обслуживания;

  • с хроническими заболеваниями (в том числе бронхолегочной системы, сердечно-сосудистыми заболеваниями, сахарным диабетом и ожирением).

  • работников организаций соцобслуживания и многофункциональных центров.

С уважением, Pegas Touristik.

Перформанс «Капкан» в Москве от «Dream Quest»

 «Треш» – это один из первых перформансов, который сделал упор всего игрового процесса на красивых постановочных пытках. Сейчас организаторы совершенствуются в пыткостроении, добавляя новые вещи.

Пытки здесь смотрятся оригинально, они выглядят так, что хочется попробовать их все! Это в некотором роде такой красивый и страшный аттракцион. Будьте уверены, достанется абсолютно всем. Особенно мы оценили те моменты, которые добавляются на режиме «Полный Треш».

Ведь, правда, здорово, когда в конкретном перформансе встречается какая-то неповторимая идея, которую вряд ли кто-то повторит в ближайшее время? Кроме пыток, тут есть, конечно, и более привычный актерский контакт, уровень которого может меняться в зависимости от ваших предпочтений. Примечательно и то, что в игре появляется персонаж, который нагоняет на вас страху тем, что страшно ему самому. Такой персонаж просто необходим для тех, кто плохо погружается в атмосферу игры.

Относительно декораций стоит сказать, что комнат немало. Нас утаскивают куда-то на завод, где еще с далеких 90-х практически безвылазно живет несчастный маньяк, который, хоть и обзавелся топовой тачкой, но мебель предпочитает советскую. Комнаты полны оборудованием для различных пыток, которые вам предстоит активно испытывать на себе.

Планировка сделана таким образом, чтобы создать драйв во время игры. Вам не раз придется ходить туда и обратно, чтобы вытащить своих друзей из очередной совсем неловкой ситуации, в которую их снова угораздило попасть. И вот тут уже речь заходит про загадки, ведь спасать-то их нужно своим умом! И чем быстрее вы это сделаете, тем меньше им достанется. Но, возможно, они как раз хотят получить побольше, так что не стоит торопиться. Загадки тут есть и логические, и на поиск, но не думайте, что даже с поиском вы справитесь быстро.

Отдельно нужно сказать о режиме «Полный Треш». Он полностью оправдывает свое название, ведь во время прохождения творится что-то за гранью человеческого понимания. Тебя хватают, таскают, издеваются. Все, как везде? О, нет! 

Благодарим организаторов за возможность пройти нам эту игру с адекватным человеческим контактом! В этом режиме кардинально меняется встреча гостей, что делает игру абсолютно уникальной, меняется количество актеров, роли персонажей и моменты их появления в игре. Все становится куда брутальнее и активнее. Добавляются некоторые пытки и дополнительные спецэффекты. Также на «Полном Треше» несколько видоизменяется и сам сюжет.

Даже само место – старый завод, где располагается перформанс, сразу же погружает в атмосферу. На самом деле, конечно, все безопасно, но это отлично играет на общем впечатлении от пережитого приключения.  

Дата создания обзора: 16 сентября 2017 года

Читать обзор

Превратите свою цифровую зеркальную камеру в ловушку для камеры дикой природы

Если у вас есть старая зеркальная камера, вы можете использовать ее как ловушку для съемки дикой природы.

Что такое фотоловушка?

Фотоловушка — это просто камера, которая автоматически срабатывает при обнаружении животного. Все, что вам нужно, чтобы превратить вашу зеркалку в ловушку для камеры, — это датчик, который может обнаруживать животных, а затем запускать вашу камеру. После установки фотоловушку можно оставлять на несколько дней или даже недель.Чем дольше вы его оставите, тем больше у вас шансов запечатлеть неуловимое животное.

Черный носорог ночью в Замбии. Время экспозиции 30 секунд запечатлело звезды. На старте носорог был освещен вспышкой. Я оставил камеру на поляне на неделю, чтобы сделать этот снимок.

Одним из основных преимуществ фотоловушки является то, что вы можете не торопясь настраивать вспышки вне камеры, чтобы получать резко освещенные кадры ночных существ. Если вы попытаетесь сделать это любым другим способом, то существо, скорее всего, исчезнет задолго до того, как вы закончите настройку света!

Благодаря этим преимуществам фотоловушки стали ключевым инструментом для фотографов дикой природы, стремящихся фотографировать застенчивых и ночных животных.

Так как же установить фотоловушку?

Сначала найдите ту старую зеркалку, которую вы больше не используете. В основном я использую Canon EOS 1Ds Mark III. Фотоловушки могут быть намного ближе к животным, чем человек, держащий камеру, поэтому вы можете использовать широкоугольный объектив. Я предпочитаю объектив 17-40 мм f / 4.

Далее вам нужен способ обнаружения животного и включения камеры. Если вы умеете делать это самостоятельно, то вы можете сделать это, изменив устройство безопасности (более подробную информацию о том, как это сделать, я предоставлю на своем веб-сайте). Двумя наиболее часто используемыми типами детекторов являются детекторы прерывания луча и детекторы движения.

Я предпочитаю обнаруживать животных с помощью пассивного инфракрасного (PIR) датчика движения. Он похож на датчик, используемый в автоматическом сигнальном освещении внутреннего дворика. Мне они нравятся, потому что они не потребляют много энергии, поэтому могут оставаться в режиме ожидания в течение длительного периода времени. Их также очень легко настроить — вы просто указываете им на триггерную зону и ждете, пока не появится животное.

Датчик движения PIR подключается к гнезду спуска затвора камеры.

Теперь, когда у вас есть камера и спусковой крючок, следующее, что вам нужно, это вспышка (вспышка) или две, чтобы вы могли снимать ночные объекты.

Я рекомендую установить одну или несколько выносных вспышек, подключенных к вашей камере с помощью кабеля вспышки TTL. Важно, чтобы вспышки находились подальше от самой камеры, потому что это уменьшит эффект красных глаз и сделает тени более естественными.

Боковой полосатый шакал, долина Кидепо, Уганда. Это пример настройки двойной вспышки с основным источником света справа и заполняющей вспышкой слева.

Я часто использую одну вспышку, потому что мне очень нравятся драматические тени.Однако иногда предпочтительнее использовать вторую вспышку, чтобы заполнить тени на объекте. Если вы хотите стать еще красивее, вы также можете добавить больше вспышек для освещения фона.

Настройки камеры

Проблема с фотоловушками заключается в том, что вы не знаете, когда животное пройдет мимо, и поэтому камеру и вспышки необходимо запрограммировать так, чтобы сцена была хорошо экспонирована при любых условиях освещения. Вот некоторые общие настройки, которые, как мне кажется, работают в большинстве ситуаций.

Используйте ручную фокусировку и либо режим серийной съемки с низкой скоростью, либо режим одиночного снимка. Установите камеру в режим приоритета диафрагмы с достаточно маленькой диафрагмой, чтобы обеспечить большую глубину резкости. Это означает, что если животное находится не совсем в правильном положении, вы все равно должны получить резкий выстрел.

Бегемот и летучая мышь в Замбии. Это был удачный снимок, когда летучая мышь летала вокруг бегемота. Небольшая апертура обеспечивала фокусировку на обоих животных.

Выбор приоритета диафрагмы означает, что в темноте камера выберет большую выдержку.Это означает, что он будет захватывать детали на заднем фоне, такие как цвета сумерек на небе или даже звезды. Однако, если окружающего света слишком много, вы можете получить ореолы при движении животного. Если двоение изображения является для вас проблемой, ограничение скорости затвора до одной секунды или меньше может помочь.

Если я использую одиночную вспышку, я оставлю ее в режиме TTL, чтобы камера автоматически определяла мощность вспышки на основе ее замера. Для настройки с несколькими вспышками обычно проще установить мощность вспышки вручную.При ручной настройке мощности вспышки и использовании камеры в режиме Av вам может потребоваться недоэкспонировать камеру (с использованием компенсации экспозиции) с помощью стопа, чтобы изображения при дневном свете не вылетали из поля зрения.

Рекомендации по питанию

Если вы планируете оставить фотоловушку на ночь более чем на ночь, время работы от батареи будет проблемой. Убедитесь, что ваша камера выключена и может быть разбужена датчиком. Я также рекомендую отключить предварительный просмотр изображения, чтобы сэкономить заряд батареи. Теперь ваша камера должна работать много дней при условии, что она не срабатывает все время.

Поддерживать включенными вспышки труднее. Внутри вспышки есть конденсатор, который необходимо заряжать для срабатывания вспышки. Однако конденсаторы со временем разряжаются, поэтому необходимо постоянно заряжать их. Если ваша вспышка не находится в спящем режиме, батареи могут разрядиться в течение одной ночи. Если ваши вспышки находятся в спящем режиме, тогда, когда вам нужно, чтобы они сработали, конденсатор может не иметь достаточного заряда, и поэтому вспышки не будут готовы к срабатыванию немедленно.

Есть три способа решения этих проблем:

  1. Отключите функцию сна вашей вспышки — ваша вспышка всегда будет готова к срабатыванию, но вам, вероятно, придется менять батарейки каждый день или питать их от внешнего источника питания.
  2. Используйте вспышку, которая хорошо держит заряд, даже во время сна. Лучшее, о чем я знаю, — это Nikon SB-28, который может спать в течение многих дней, но при этом в конденсаторе достаточно заряда для мгновенного срабатывания.
  3. Переведите камеру в режим непрерывной съемки и дайте вспышкам спать.Первый и второй выстрелы могут быть черными, но в конечном итоге ваши вспышки будут заряжаться и срабатывать.

Если вы позволяете вспышкам спать, вам необходимо подключить их к камере с помощью кабеля TTL. Это позволяет вашей камере активировать вспышки. Если вы хотите включить несколько вспышек, вам потребуются длинные шнуры и концентратор TTL-разветвителя.

Расположение фотоловушки

Далее вам нужно будет найти место для установки ловушки для камеры. Самые продуктивные места, которые я нашел, — это тропы для животных, особенно те, которые проходят через трудные препятствия, такие как густой кустарник или крутой берег.Я настраиваю датчик так, чтобы он покрыл небольшой участок следа, а затем помещаю камеру в сторону (чтобы она не преграждала путь животному).

Дикобраз, сфотографированный в Замбии. Моя камера была размещена рядом с тропой животных, ведущей вверх по крутому берегу. Он поймал множество существ, в том числе и этого дикобраза.

Последнее, что нужно сделать, — это замаскировать, водонепроницаемо и защитить свое оборудование. Дождевики могут быть изготовлены из полиэтиленовой пленки. Если вам нужна защита от животных, таких как гиены и львы, вам нужно будет купить или построить собственное защитное жилище.

После того, как все настроено, я рекомендую оставить фотоловушку как можно дольше, чтобы максимизировать шансы на получение результатов. Возможно, вам просто нужно будет время от времени посещать его, чтобы сменить батареи и проверить свои настройки.

Я создал серию видеороликов, которые помогают проиллюстрировать процесс установки ловушки для камеры. Вы можете посмотреть первое видео из этой серии ниже.

Если вы хотите больше советов и статей, связанных с дикой природой, попробуйте эти:

  • ОБЩИЕ

  • ПОДГОТОВКА

  • НАСТРОЙКИ

  • ОСВЕЩЕНИЕ

  • ШЕСТЕРНЯ

  • РАСШИРЕННЫЕ РУКОВОДСТВА

  • 4 CREATIVE

  • 4 CREATIVE

    9008

  • РЕСУРСЫ

Наши любимые откровенные снимки диких животных — сделанные с помощью фотоловушки

От исследований до сохранения природы — фотоловушки произвели революцию в наших представлениях о дикой природе.

Несмотря на то, что им более ста лет, фотоловушки стали более популярными в последнее время, особенно с появлением цветной фотографии.

Удаленно размещенные камеры, оснащенные датчиками движения и инфракрасными датчиками, фотоловушки преимущественно активируются при движении. Их способность автономно снимать животных на пленку с минимальными помехами оказалась благом, в частности, для мира науки. (Прочтите, как фотоловушки рассказывают о жизни ягуаров в Мексике.)

«Фотоловушки хороши потому, что, записывая фотографию, вы также получаете проверяемую запись данных», — говорит Роланд Кейс, зоолог и эксперт по фотоловушкам из Музея естественных наук Северной Каролины и штата Северная Каролина. Университет в Роли.

«Один из самых фундаментальных аспектов науки — это то, что что-то поддается проверке».

Например, в 2017 году фотоловушки впервые обнаружили свидетельства того, что лесные собаки живут к северу от Панамы.Невероятно редкие кадры предоставили ученым новые данные об одном из самых малоизученных хищников в мире.

Сила людей

Как научный инструмент, фотоловушки не предназначены для съемки красивых снимков — вместо этого их цель — получить изображение того, что живет в определенном месте. (См. Редкое видео, на котором росомаха попала в фотоловушку.)

Тем не менее, все больше и больше непрофессионалов проявляют интерес к искусству и науке о захвате фотокамерой.

Фотоловушки делают одни из самых невероятных и знаковых фотографий дикой природы.Здесь фотограф Джо Риис показывает, как он устанавливает свои фотоловушки в Титоне, чтобы запечатлеть то, что на самом деле делают медведи, олени, вилорогие и другие твари в дикой природе. Узнайте больше о том, как Риис использует фотоловушки.

Например, гражданские ученые часто устанавливают фотоловушки у себя на заднем дворе и делятся результатами с учеными, которые, в свою очередь, могут анализировать данные и сравнивать их с другими областями.

Уникальное сотрудничество «вовлекает людей в научные исследования и помогает людям больше узнать о животных», — говорит Кейс.(Научитесь этично фотографировать дикую природу.)

У фотоловушек, несомненно, есть свои недостатки, главным из которых является стоимость. Однако по мере развития технологий съемка фотоаппаратом будет становиться все менее дорогой и более качественной, что обещает более глубокое понимание разнообразных видов на земном шаре.

Просмотрите нашу галерею, чтобы увидеть некоторые из самых запоминающихся фотографий с фотоловушек, от ночного полета совы до приключений медведя гризли по сбору яблок.

Фотообзор дикой природы | Решения ArcGIS

Обзор

Wildlife Photo Survey может использоваться для публикации фотографий, собранных с фотоловушек, и проведения исследований, которые могут идентифицировать животных в их естественной среде обитания.

Wildlife Photo Survey использует фотографии с привязкой к местоположению, полученные с помощью многих имеющихся в продаже фотоловушек, используемых в дикой природе, и упрощает обработку данных, так что коллекции фотографий можно собирать на регулярной основе. Он объединяет фотографии с серией вопросов и позволяет специалистам по рыбам и дикой природе или широкой публике просматривать отснятые изображения и быстро собирать информацию о распределении и поведении диких животных в их естественной среде обитания.

Требования

Для работы

Wildlife Photo Survey требуется специальное программное обеспечение.

Требование Описание
Программное обеспечение
Создание карты
  • ArcGIS for Desktop (Дополнительно)
    • ArcMap 10.4 или
    • ArcGIS Pro 2.5 и выше
Хостинг ГИС-сервиса
  • ArcGIS Online или
  • ArcGIS for Server 10. 4 (стандартный или расширенный)
    • ArcGIS Data Store или
    • Корпоративная база геоданных или база геоданных для рабочих групп
  • ArcGIS Enterprise 10.5 — 10.8.1 (Стандартный или Расширенный)
Хостинг приложений
  • Microsoft Internet Information Services (IIS) 7.0 или выше
Совместимость с браузером

Приложение оптимизировано для отображения на настольных компьютерах, планшетах и ​​смартфонах с использованием следующих браузеров:

  • Microsoft Internet Explorer 10, 11
  • Microsoft Edge
  • Mozilla Firefox
  • Google Chrome
  • Apple Safari

Что вы получите

Когда вы загружаете Wildlife Photo Survey, вы найдете следующие файлы:

.
Справочник Товар Описание
Приложение Фотообзор Папка, содержащая файлы приложения «Фотосъемка дикой природы».
SurveyConfigurations Папка, содержащая образцы вопросов для обзора собственности.
PhotoSurvey.tbx Набор инструментов с инструментом, используемым для импорта коллекций фотографий и публикации обзоров собственности.

Что нового

Ниже приведены даты выпуска и примечания к Photo Survey.

Дата Описание
июнь 2019
  • Незначительное обновление кода для использования нового API пользовательского зрения, используемого для расчета вероятности заражения.
январь 2019
  • Решение проблемы, при которой приложение Photo Survey не переходило к следующему опросу.
  • Ряд мелких исправлений в инструментах геообработки.
декабрь 2017
  • Вопросы фотоальбома теперь создаются и сохраняются в таблице вопросов опроса.
  • Улучшение приложения Photo Survey, позволяющее задавать условные вопросы.
  • Добавлена ​​поддержка слоев веб-карты с отфильтрованным содержимым.
июнь 2016
  • Первый выпуск фотообзора дикой природы

Захват цифровых зеркальных фотоаппаратов в Индии | Фотоловушка для DSLR камеры

От съемки уникальных перспектив дикой природы до ночного поведения редких видов, технология захвата камеры DSLR открыла новые измерения в области фотографии дикой природы. Nature Wanderers работает в этой области в течение многих лет и над различными видами в Азии. Начиная от больших кошек, таких как тигры и леопарды, и заканчивая маленькими кошками, такими как леопардовые кошки, лесные кошки, рыболовные кошки и ночные виды, такие как циветты, — захват камеры DSLR утомляет, но результаты плодотворны и иногда удивительны. Команда Nature Wanderers также выполнила специализированные проекты по таким видам, как дымчатый леопард и снежный барс в Азии.

Некоторые ключевые виды в различных местообитаниях (на частных землях), на которых мы специализируемся для съемки фотоаппаратов: —

  • Королевский бенгальский тигр
  • Леопард
  • Снежный барс
  • Черная пантера
  • Азиатский слон
  • Леопардовый кот
  • Ржавый пятнистый кот
  • Кот-рыболов
  • Индийские циветты, такие как азиатская пальмовая циветта, маскированная пальмовая циветта, большая индийская циветта и малая индийская циветта.
  • Дикобразы Индии
  • Морской леопард дымчатый
  • Виды циветты Борнео

Аренда

Если у вас уже есть инвентарь фотоловушек и вы хотите использовать наши установки, адаптированные для различных ландшафтов и мест обитания — будь то районы, населенные слонами, экстремальный климат или неблагоприятные условия, не стесняйтесь обращаться к нам по поводу аренды.

У вас есть основной интерес к захвату цифровых зеркальных фотоаппаратов и вам не хватает оборудования? Просто дайте нам знать и согласитесь на наш вариант аренды, при котором вы можете заказать у нас тур по ловушке и воспользоваться услугами нашей команды, а также снаряжением и изображениями, которые будут принадлежать вам! Просто напишите нам по адресу [email protected] и поговорите с нами о том, над какими видами и ландшафтом вы хотите работать, и окунитесь в мир фотоловушек.

Наш инвентарь фотоаппаратов
Наша установка для видеозахвата с защитой от слона
Наша установка для съемки вездеходной камеры

Многозадачность с проектами захвата камеры

Для всех индийских и международных фотографов, приезжающих в Индию на обычное фото-сафари в любое место Индии, у вас даже есть возможность установить фотоловушки в некоторых из выбранных нами мест, и пока вы находитесь на сафари, наша команда будет следить за вашими ловушками. Разве это не отличный способ сэкономить время в полевых условиях?

Фото галерея

Должна быть ловушка для фотографий.

Должна быть фотоловушка. Должна быть фотоловушка. | there.oughta.be/ ГлавнаяО компании

23 марта 2021 г.

Недавно белка заметила нашу ореховую коробку, которая почти год ждала рейда. Но поскольку наши белки здесь довольно пугливые, мне нужно было придумать способ подобраться поближе, чтобы сделать их красивые снимки.

Вспоминая свой проект, в котором я использовал свой старый Sony Alpha NEX-5T для 3D-печати таймлапсов, я решил установить фотоловушку на основе функции удаленного доступа Wi-Fi этой камеры, и она отлично сработала:

Щелкните изображение, чтобы просмотреть видео на youtube.com.

Это должно работать на любом Sony Alpha, начиная с NEX-5R, включая серию a6000 и любой из a7s, а управляющий скрипт должен работать на любом компьютере с Wi-Fi доступом к камере. В моем случае это был запасной Raspberry Pi.

Результаты

Итак, чтобы было ясно, чего вы можете ожидать от этой установки, позвольте мне описать свой опыт работы с ней. Однажды вечером я написал код для фотоловушки, а на следующее утро настроил камеру, прежде чем уйти с детьми на игровую площадку. Десять минут спустя я увидел на своем телефоне следующее изображение:

Первая белка, пойманная фотоловушкой.

Для этого у меня была только камера на штативе и Raspberry Pi поблизости, который управлял камерой, автоматически нажимал на спусковой крючок, когда белка была в поле зрения, и загружал изображение предварительного просмотра полученного изображения.Больше никакого оборудования не требуется, и кроме защиты вашего оборудования от кражи и непогоды, оно не нуждается в дополнительном надзоре.

Моя установка. Нашу ореховую коробку в последнее время регулярно посещали, поэтому камера закреплена на этой сцене параллельно забору, чтобы отделить белку от далекого фона.

Чтобы избежать попадания влаги, я переместил установку в свой гараж на ночь, но, кроме того, я мог оставить ее готовой на весь день, и изображения продолжали поступать.

Еще кадры белки, пойманной фотоловушкой.

Что вам понадобится

Для запуска моего кода вам нужны только подходящая камера и компьютер.

Камера должна быть Sony Alpha с функцией дистанционного управления Wi-Fi. Итак, если вашей камерой можно управлять с помощью приложения Imaging Edge Mobile , оно должно работать и, согласно их списку совместимости, это должна быть любая Sony Alpha, начиная с NEX-5R.

Еще один повод достать мой старый NEX-5T и оставить его на весь день на улице, пока я могу использовать свою основную камеру для других целей.

Затем вам понадобится компьютер, на котором можно запустить мой сценарий и который подключен к Wi-Fi камеры.Поскольку сценарий написан на Python, это должно быть возможно на любом ноутбуке с любой операционной системой , если он имеет Wi-Fi и может запускать Python. Я использовал запасной Raspberry Pi 3, который не использовался, так как был заменен Raspberry Pi 4 для домашней автоматизации. Я совершенно уверен, что более старый Raspberry Pi 2 также достаточно быстр, но вам нужно будет добавить к нему Wi-Fi-адаптер, поскольку он не имеет встроенного Wi-Fi.

Камера управляется Raspberry Pi 3, который просто должен быть рядом, поэтому барабан для кабеля казался таким же хорошим местом, как и любое другое.Обратите внимание, что USB-накопитель добавляет второй интерфейс Wi-Fi и не является строго необходимым (см. Ниже).

Возможно, вы захотите добавить к своей установке адаптер переменного тока с фиктивной батареей, если вы не используете одну из более новых моделей Sonys, которые могут работать от USB во время фотосъемки. Идея состоит в том, чтобы оставить его работающим на долгое время без присмотра, чтобы вы могли собирать изображения позже. Он будет работать от аккумулятора камеры, но он быстро разряжается, и, поскольку вам нужен компьютер или Raspberry Pi поблизости, вам в любом случае понадобится решение для питания.

Адаптер переменного тока с фиктивной батареей можно использовать для работы старых Sony Alpha в течение всего дня. Более новые Sonys можно просто запитать через USB.

Сцена

Как вы увидите ниже, у сцены, которую вы можете снимать по моему сценарию, есть некоторые ограничения. Спусковой механизм основан на том, что животное находится в фокусе на размытом или однородном фоне. В любом случае вам наверняка захочется использовать ручную фокусировку и нацелиться на то место, где вы ожидаете, что будет находиться ваше животное. Вы также хотите снимать под углом, который дает хорошее разделение фона и открывает диафрагму достаточно широко, чтобы правильно размыть фон.

Слева: большая часть изображения представляет собой размытый фон боке, за исключением коробки с орехами. Справа: когда белка в фокусе, большая часть изображения становится резкой, поэтому общую резкость можно использовать в качестве триггера.

Другие объекты тоже могут быть в фокусе, но важно, чтобы большая часть изображения была размытой, если только эта часть не занята животным.

Как работает скрипт

Когда все на месте и вы запустите сценарий, он сначала попытается подключиться к вашей камере через функцию удаленного доступа Wi-Fi.Это простой HTTP REST API, который хорошо задокументирован Sony, поэтому мне было легко выполнить рукопожатие с камерой, запросить видеопоток из видоискателя и запустить фактические фотографии, когда я обнаружил животное.

Единственная немного более сложная часть — это обнаружение белок (или животных в целом). Для этого я использую OpenCV. Это библиотека с открытым исходным кодом для всех видов инструментов для обработки изображений и компьютерного зрения, и если вы слышали о ней раньше, вы, вероятно, думаете о сложных алгоритмах глубокого обучения для распознавания лиц.Но, к счастью, есть гораздо более простой метод обнаружения белок, чем научить ИИ распознавать белку с помощью гигабайтов изображений с белками.

Вместо этого мы используем тот факт, что у нас есть подходящая камера и сцена, как описано выше. Вместо того, чтобы фактически распознавать какую-либо особенность изображения, сценарий просто определяет, какая часть изображения находится в фокусе. Это довольно простая математическая задача, которую можно решить в несколько строк кода (с OpenCV). Мы просто смотрим на стандартное отклонение оператора Лапласа на версии изображения в оттенках серого.

  
 1
2
3
4
 
 серый = cv2.cvtColor (рамка, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
лапласианский = cv2.Laplacian (серый, cv2.CV_64F)
среднее, std = cv2.meanStdDev (лапласианский)
focus = std [0] [0] * std [0] [0]
 

Если ни «стандартное отклонение», ни «оператор Лапласа» не имеют для вас никакого значения, не волнуйтесь. Оператор Лапласа — это «расхождение» «градиента» , поэтому можно сказать, что это индикатор того, насколько градиент яркости между соседними пикселями меняет направление.На размытом или однородном фоне нет большого градиента, но если есть много деталей с резкими линиями, пиксели быстро чередуются, и градиент указывает повсюду. По сути, так работает контрастный автофокус.

Итак, сценарий вычисляет эту меру для «фокуса» для каждого кадра видео предварительного просмотра и берет скользящее среднее этого значения в течение более минуты. Значение изменяется и немного смещается по мере изменения освещения в течение дня, и это среднее значение будет отслеживать текущий «базовый» фокус пустой сцены.Но когда белка попадает в кадр и занимает область, которая в противном случае не в фокусе, эта «мера фокусировки» внезапно значительно увеличивается. И тогда скрипт запускает камеру.

Я думаю, что это хороший пример, когда простой подход намного лучше, чем бросать все на алгоритм машинного обучения. Я ожидал, что этот код не только прост в настройке и программировании, но и на довольно медленных устройствах. Да, и, конечно же, срабатывает все интересное — не только белки.

Одним из преимуществ реакции только на объекты в фокусе является то, что она может реагировать на другие интересные события, такие как приземление малиновки на верхнюю часть ореховой коробки.

Самостоятельная работа

Подготовка камеры — самая простая часть: вам нужно включить функцию управления Wi-Fi. На старых моделях это реализовано как приложение камеры, а на новых — это просто опция в меню настроек, позволяющая управлять с помощью смартфона.

Последовательность активации приложения Smart Remote Control на старых моделях Sony Alpha (здесь NEX-5T).

Следующий шаг, вероятно, единственная сложная часть. Вам необходимо подключить свой компьютер / ноутбук / Raspberry Pi к Wi-Fi камеры. Для простой настройки это не должно быть слишком сложно. Камера показывает имя сети (SSID), а при нажатии кнопки также отображается пароль. Вы можете просто ввести их для своего Wi-Fi-соединения, как если бы вы настраивали любое другое Wi-Fi-соединение на своем устройстве.

Проблема заключается в том, что камера позволяет дистанционное управление только в том случае, если у нее есть собственная точка доступа, и это имеет несколько неприятных последствий, поскольку это означает, что ваш ноутбук / Pi не может быть одновременно подключен к вашему «обычному» Wi-Fi. На ноутбуке это обычно означает, что ноутбук будет отключен при управлении камерой, и вам может потребоваться запретить вашей операционной системе подключаться к Wi-Fi по умолчанию из-за «отсутствия Интернета».

На Raspberry Pi это может быть еще более проблематичным, если вы запустите его без экрана и клавиатуры. Если его Wi-Fi подключен к вашей камере, вы не можете одновременно войти в свой Pi через Wi-Fi. Итак, не просто запускайте raspi-config для подключения к вашей камере, если вы также используете Wi-Fi для доступа к своему Pi, поскольку он выгонит вас из сеанса SSH.

Тем не менее, когда вы используете Pi, у вас есть несколько вариантов:

  • Доступ к вашему Pi с помощью кабеля Ethernet.

    Прямо вперед: если вы получаете доступ к своему Pi через кабель, вы можете использовать Wi-Fi для доступа к камере.

  • Соберите изображения позже, и пусть скрипт Python запустится автоматически.

    Поскольку суть автоматической фотоловушки заключается в том, что вам не нужно постоянно за ней ухаживать, вы можете использовать одно из многих учебных пособий в Интернете, чтобы настроить автоматический запуск скрипта Python. Итак, на практике вы настраиваете свою камеру (фокус, диафрагму и т. Д.), Включаете функцию дистанционного управления и включаете Pi. Через две минуты вы держите руку там, где должны быть животные, и если вы слышите затвор, вы предполагаете, что все работает, как ожидалось. Вечером вы берете фотоаппарат и просто получаете изображения с его карты памяти. Конечно, вы не испытываете восторга от получения новых фотографий сразу после того, как они были сделаны.

  • Используйте клавиатуру и экран, чтобы настроить Pi.

    Как и в случае с ноутбуком. Это в основном похоже на получение изображений позже, но вы можете проверить свою настройку, прежде чем оставить ее без присмотра (и, возможно, взять с собой громоздкий экран и клавиатуру).

  • Используйте USB-адаптер Wi-Fi

    Это то, что я сделал, но я упоминаю его как последний вариант, потому что его сложнее всего настроить, и я боюсь ваших запросов в службу поддержки. Теоретически вам просто нужно подключить USB-накопитель и с помощью ifconfig проверить наличие двух доступных интерфейсов Wi-Fi. Если они называются «wlan0» и «wlan1», вам необходимо переименовать wpa_supplicant.conf в / etc / wpa_supplicant / в wpa_supplicant-wlan0.conf и скопировать его также в wpa_supplicant . Теперь у вас есть файл конфигурации для каждого адаптера, и вы можете установить разные SSID и пароль для каждого из них для подключения.

    Проблема в том, что есть много вещей, которые могут пойти не так, и которые трудно исправить, если вы не разбираетесь в Linux.В моем случае все начинается с USB-накопителя, который не поддерживается ядром, поэтому мне нужно было найти и скомпилировать отдельный модуль драйвера. Затем флешки меняли свои имена при каждой загрузке, поэтому мне пришлось включить «предсказуемые имена интерфейсов» в raspi-config , чтобы убедиться, что тот же интерфейс подключается к той же сети . Наконец, по какой-то причине я не могу объяснить, DHCP отказал для одного из интерфейсов Wi-Fi, когда кабель Ethernet не был подключен. Не спрашивайте, почему, я не могу объяснить, но это было абсолютно воспроизводимо, и единственное исправление, которое я нашел, — это установка статического IP-адреса. адрес для обоих адаптеров.

    Дело в том, что, хотя это наиболее удобное решение, оно может быть очень сложным, и я не могу помочь вам с вашим конкретным оборудованием и, возможно, даже программным обеспечением. Поэтому, пожалуйста, идите по этому пути только в том случае, если вы разбираетесь в сетевых технологиях Linux или готовы изучить некоторые учебные пособия и обсуждения stackoverflow.

Хорошо, на этом этапе у вас должно быть устройство, подключенное к Wi-Fi вашей камеры, которое может запускать сценарии Python. В зависимости от вашей ОС и дистрибутива Python вам может потребоваться установить несколько пакетов, но, по крайней мере, на Raspbian вам нужно будет установить только OpenCV для Python с sudo apt install python3-opencv .

Затем загрузите мой скрипт из репозитория github и создайте в этой же папке папку «белки». Это будет место, куда скрипт выгружает все загруженные изображения предварительного просмотра после срабатывания камеры. В большинстве случаев вам не нужно ничего настраивать, но если вам нужно, могут быть интересны следующие значения в верхней части скрипта:

  • camaddress по умолчанию установлен на «http://192.168.122.1:8080/sony/camera/», что должно быть правильным для большинства камер.Я читал, что некоторые A7 используют порт 10000 или, возможно, IP-адрес «10.0.0.1», поэтому, если он не работает, вы можете попробовать заменить «8080» на «10000» и / или «192.168.122.1» на «10.0». .0.1 ”.
  • SharpnessAverageCount — количество кадров для скользящего среднего. Обычно устанавливается на 2000, что означает, что при 25 кадрах в секунду усредняется около 80 секунд. Это значение должно быть достаточно малым, чтобы среднее значение могло соответствовать естественным изменениям в течение дня (облака, тени), но достаточно большим, чтобы животное в поле зрения не считалось «нормальным» через несколько секунд.
  • relativeTriggerIncrease определяет, насколько «мера фокусировки» должна измениться выше среднего значения для запуска камеры. Я обнаружил, что 1,25 — это хорошо, но вы можете уменьшить значение, чтобы сделать его более чувствительным (хотя имеет смысл только значение больше 1), чтобы не пропустить животных. С другой стороны, если кулачок срабатывает слишком часто, и ничего не видно, вы можете увеличить его.

Когда все будет готово, вы можете просто запустить скрипт с автозахватом python3.py . Если вы хотите выйти из системы, пока скрипт продолжает работать (например, на Raspberry Pi), я настоятельно рекомендую запустить скрипт с screen . (Просто поищите в Интернете «отсоединение экрана», если вы этого еще не знаете.)

Улучшения?

Что ж, одна из проблем моей чрезвычайно простой настройки заключается в том, что белки имеют тенденцию пугаться громкого шума затвора моего старого NEX-5T, поэтому вы можете использовать большее фокусное расстояние, чтобы разместить камеру подальше, или использовать одно из более новые Sony Alpha, которые могут опционально использовать свои электронные жалюзи, чтобы вообще не шуметь.

Мне очень нравится тот факт, что сценарий может быть таким простым, но есть пределы его возможностей. Поскольку он полагается исключительно на тот факт, что белка окажется единственным объектом в фокусе с очень размытым фоном, вы ограничены этими сценами. Хотя такие фотографии выглядят великолепно, это не сработает, если вы попытаетесь поймать животное, которое не привязано к такому ограниченному пространству, или если вы хотите иметь больше деталей на заднем плане, то есть показать животное в его естественной среде обитания.

Итак, хотя я хочу посмеяться над тем, насколько просто мое решение по сравнению с вычислительно сложными системами обнаружения белок, более сложные алгоритмы также могут сделать такие выстрелы возможными.Мой сценарий можно легко адаптировать к любой логике распознавания, от простого обнаружения движения между кадрами до распознавания конкретных животных на основе глубокого обучения. Если у вас есть небольшой опыт в этой области, возьмите мой небольшой фрагмент кода и начните с ним играть. Я хотел бы увидеть и поделиться более продвинутыми версиями этого.

Impressum / Политика конфиденциальности

Снимок Серенгети, высокочастотные аннотированные снимки с фотоловушек 40 видов млекопитающих в африканской саванне

  • 1

    O’Connell, A.Ф., Николс, Дж. Д. и Карант, К. У. Фотоловушки в экологии животных: методы и анализ . (Springer, 2011).

    Книга Google Scholar

  • 2

    Сурридж А., Тимминс Р., Хьюитт Г. и Белл Д. Полосатые кролики в Юго-Восточной Азии. Nature 400 (1999).

  • 3

    Холден, Дж., Януар, А. и Мученик, Д. Дж. Азиатский тапир в национальном парке Керинчи Себлат, Суматра: доказательства, собранные с помощью фотоловушек. Oryx 37 , 34–40 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 4

    Карант, К. У. Оценка популяций тигра Panthera tigris по данным с фотоловушек с использованием моделей отлова-повторной поимки. Biol. Консерв. 71 , 333–338 (1995).

    Артикул Google Scholar

  • 5

    Роклифф, Дж. М., Филд, Дж., Терви, С. Т.И Карбоне, С. Оценка плотности животных с помощью фотоловушек без необходимости индивидуального распознавания. J. Appl. Ecol. 45 , 1228–1236 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 6

    О’Брайен, Т. Г. и Киннард, М. Ф. Оценка плотности симпатрических хищников с использованием пространственно явных методов отлова-повторного отлова и стандартной сетки отлова. Ecol. Прил. 21 , 2908–2916 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 7

    Ройл, Дж. А. и Дорацио, Р. М. Иерархическое моделирование и вывод в экологии: анализ данных о популяциях, метапопуляциях и сообществах . (Академический, 2008).

    Google Scholar

  • 8

    Маккензи, Д. И., Николс, Дж. Д., Хайнс, Дж. Э., Кнутсон, М. Г. и Франклин, А. Б. Оценка заселенности, колонизации и местного вымирания при несовершенном обнаружении вида. Экология 84 , 2200–2207 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 9

    Кери М. Введение в WinBUGS для экологов — байесовский подход к регрессии, дисперсионный анализ, смешанные модели и связанные анализы . (Академик Пресс, 2010).

    Google Scholar

  • 10

    Fegraus, E.H. et al. Программное обеспечение для сбора и управления данными о фотоловушках: пример из TEAM Network. Ecol. Сообщить. 6 , 345–353 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 11

    Krishnappa, Y. S. & Turner, W. C. Программное обеспечение для минималистичного управления данными в исследованиях с большой камерой-ловушкой. Ecol. Сообщить. 24 , 11–16 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 12

    Swinnen, K. R. R., Reijniers, J., Breno, M. & Leirs, H.Новый метод сокращения временных затрат при обработке видео из исследований фотоловушек. PLoS ONE 9 , e98881 2014).

    ADS Статья Google Scholar

  • 13

    Холдо, Р. М., Холт, Р. Д. и Фрикселл, Дж. М. Противопоставление дождевых осадков и градиентов питания растений лучше всего объясняет миграцию антилоп гну в Серенгети. Am. Nat. 173 , 431–445 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 14

    Пакер, К., Суонсон, А., Иканда, Д. и Кушнир, Х. Страх темноты, полной луны и ночной экологии африканских львов. PLoS ONE 6 , e22285 2012).

    ADS Статья Google Scholar

  • 15

    Синклер, А. Р. Э. и Нортон-Гриффитс, М. Серенгети: динамика экосистемы . (Издательство Чикагского университета, 1979).

    Google Scholar

  • 16

    Синклер, А.Р. Э., Пакер, К., Мдума, С. А. Р. и Фрикселл, Дж. М. Серенгети III: Влияние человека на динамику экосистемы . (Издательство Чикагского университета, 2008 г.).

    Книга Google Scholar

  • 17

    ТАВИРИ. Воздушная перепись в экосистеме Серенгети . (Танзанийский научно-исследовательский институт дикой природы, 2008 г.).

  • 18

    ТАВИРИ. Воздушная перепись в экосистеме Серенгети . (Танзанийский научно-исследовательский институт дикой природы, 2010 г.).

  • 19

    Штраус, М. К. Л. и Пакер, К. Использование следов когтей для изучения хищничества львов на жирафах Серенгети. J. Zool. 289 , 134–142 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 20

    О’Брайен, Т. Г., Бэйли, Дж. Э. М., Крюгер, Л. и Кьюк, М. Индекс изображений дикой природы: мониторинг высших трофических уровней: Индекс изображений дикой природы. Anim. Консерв. 13 , 335–343 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 21

    Таллок, А. И. Т., Поссингем, Х. П., Джозеф, Л. Н., Сабо, Дж. И Мартин, Т. Г. Реализация всего потенциала программ мониторинга гражданской науки. Biol. Консерв. 165 , 128–138 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 22

    Bonney, R. et al. Гражданская наука: развивающийся инструмент для расширения научных знаний и научной грамотности. BioScience 59 , 977–984 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 23

    Дикинсон, Дж. Л., Цукерберг, Б. и Бонтер, Д. Н. Гражданская наука как инструмент экологических исследований: проблемы и преимущества. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 41 , 149–172 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 24

    Sauermann, H. & Franzoni, C.Паттерны участия пользователей Crowd science и их значение. Proc. Natl Acad. Sci 112 , 679–684 (2015).

    ADS CAS Статья Google Scholar

  • 25

    Хайнс, Г., Суонсон, А., Космала, М. и Линтотт, К. Дж. В материалах Двадцать седьмой ежегодной конференции по инновационным приложениям искусственного интеллекта (IAAI-15 ) (2015).

  • 26

    Рассел, Б.К., Торральба, А., Мерфи, К. П. и Фриман, В. Т. LabelMe: база данных и веб-инструмент для аннотации изображений. Внутр. J. Comput. Vis 77 , 157–173 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 27

    Tobler, M. W., Carrillo-Percastegui, S. E., Leite Pitman, R., Mares, R. & Powell, G. Оценка фотоловушек для инвентаризации крупных и средних наземных млекопитающих тропических лесов. Anim. Консерв. 11 , 169–178 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 28

    Роверо, Ф. и Маршалл, А. Р. Скорость съемки фотокамерой как показатель плотности лесных копытных. J. Appl. Ecol. 46 , 1011–1017 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 29

    О’Брайен, Т. Г. Об использовании автоматических камер для оценки видового богатства млекопитающих тропических лесов крупных и средних размеров. Anim. Консерв. 11 , 179–181 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 30

    Kosmala, M. et al. SnapshotSerengetiScripts. figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1397507 (2015).

  • 31

    Lintott, C. et al. Снимок Серенгети. figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1397518 (2015).

  • 32

    Carbone, C. et al. Использование фотографических ставок для оценки плотности тигров и других загадочных млекопитающих. Anim. Консерв. 4 , 75–79 (2001).

    Артикул Google Scholar

  • 33

    О’Брайен, T. in Фотоловушки в экологии животных. Методы и анализы. (ред. О’Коннелл, А. Ф., Николс, Дж. Д. и Карант, У. Д. 71–96 (Springer, 2011).

    Книга Google Scholar

  • 34

    О’Брайен, Т. Г., Киннард, М. Ф. и Вибисоно, Х. Т. Крадущиеся тигры, скрытая добыча: популяция суматранских тигров и жертвы в ландшафте тропических лесов. Anim. Консерв. 6 , 131–139 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 35

    MacKenzie, D. I. et al. Оценка степени занятости сайта, когда вероятность обнаружения меньше единицы. Экология 83 , 2248–2255 (2002).

    Артикул Google Scholar

  • 36

    MacKenzie, D. I. et al. Оценка и моделирование занятости: вывод закономерностей и динамики видов . (Elsevier, 2006).

    MATH Google Scholar

  • 37

    Маккензи Д. И. и Ройл Дж. А. Разработка исследований занятости: общие рекомендации и распределение усилий по обследованию. J. Appl. Ecol. 42 , 1105–1114 (2005).

    Артикул Google Scholar

  • 38

    Бейли, Л., Хайнс, Дж. Э., Николс, Дж. Д. и Маккензи, Д. И. Компромиссы при проектировании выборки в исследованиях занятости с несовершенным обнаружением: примеры и программное обеспечение. Ecol. Прил. 17 , 281–290 (2007).

    Артикул Google Scholar

  • 39

    Николс, Дж. Д., Хайнс, Дж. Э., Маккензи, Д. И., Симанс, М. Э. и Гутьеррес, Р. Дж. Оценка и моделирование занятости с множественными состояниями и неопределенностью состояний. Экология 88 , 1395–1400 (2007).

    Артикул Google Scholar

  • 40

    Маккензи, Д. И., Бейли, Л. и Николс, Дж. Д. Изучение закономерностей совместной встречаемости видов, когда виды обнаружены неидеально. J. Anim. Ecol. 73 , 546–555 (2004).

    Артикул Google Scholar

  • 41

    Кери М. и Эндрю Ройл Дж. Иерархическое моделирование и оценка тенденций численности и популяций в планах метапопуляции. J. Anim. Ecol. 79 , 453–461 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 42

    Ройл, Дж.А. и Кери, М. Байесовская формулировка динамических моделей занятости в пространстве состояний. Экология 88 , 1813–1823 (2007).

    Артикул Google Scholar

  • 43

    Кери, М., Ройл, Дж. А. и Шмид, Х. Моделирование численности птиц на основе повторных учетов с использованием моделей биномиальной смеси. Ecol. Прил. 15 , 1450–1461 (2005).

    Артикул Google Scholar

  • 44

    Ройл, Дж. A. Модели N-Mixture для оценки размера популяции на основе пространственно воспроизведенных подсчетов. Биометрия 60 , 108–115 (2004).

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 45

    Чендлер, Р. Б. и Ройл, Дж. А. Пространственно явные модели для вывода о плотности в немаркированных или частично маркированных популяциях. Ann. Прил. Стат 7 , 936–954 (2013).

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 46

    Sollmann, R.и другие. Пространственная модель отметки – пересечения, дополненная данными телеметрии. Экология 94 , 553–559 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • Анализатор изображений для фотоловушек — Timelapse

    Полевые камеры (также называемые фотоловушками) фиксируют изображения (а иногда и видео) стратегических полевых участков через равные промежутки времени или при обнаружении какого-либо движения. После получения изображений с камеры ученые визуально исследуют каждое изображение и видео и подсчитывают / описывают интересующие объекты и условия (например,г., люди, животный мир, погода).

    Проблема в том, что визуальный анализ и кодирование данных от тысяч до миллионов изображений и видео — болезненный процесс.

    Timelapse Image Analyzer помогает ученым выполнить последний этап визуального анализа и кодирования. Вкратце, инструмент:

    • считывает и отображает изображения и видео с любого типа удаленной камеры (если они пронумерованы)
    • автоматически извлекает информацию из всех изображений, таких как даты, время и местоположение
    • извлекает информацию метаданных по вашему выбору, если она доступна в изображениях
    • классифицирует необычные изображения , включая темные (ночное время) и поврежденные.
    • отображает настраиваемый интерфейс для ввода данных , относящихся к проекту ученого, где биолог может вводить данные путем набора текста, выбора из списка вариантов и (для подсчета), щелкая объекты на изображении
    • поддерживает визуальный поиск через увеличительное стекло, с помощью панорамирования и масштабирования (при переключении изображений сохраняются те же уровни панорамирования / масштабирования) и с помощью нескольких методов улучшения изображения
    • сохраняет все данные в файл, который можно открыть в Excel, а затем импортировать в базу данных по вашему выбору
    • позволяет вам исследовать подмножество ваших изображений , где вы применяете поиск, специфичный для ваших данных
    • может импортировать, отображать и запрашивать данные распознавания изображений , созданные Microsoft Megadetector
    • и многое другое. ..

    Начать довольно просто

    1. Загрузите Краткое руководство по замедленной съемке . Также посмотрите его Video companion .
    2. Загрузите и разархивируйте набор образов для практики [zip-файл ~ 476 МБ] в папку на вашем компьютере, где теперь вы можете опробовать действия с образцами файлов фотоловушек, как описано в Руководстве по быстрому запуску . .
    3. Попробуйте таймлапс на своих изображениях.Чтобы создать свой собственный шаблон соответствующих полей данных, см. The Timelapse Template Guide и посмотрите его сопутствующее видео .
    4. Продолжение: После того, как вы освоите основные функции таймлапса, взгляните на Справочное руководство по таймлапсу , чтобы увидеть другие функции таймлапса, которые, вероятно, будут полезны. Вы также можете посмотреть The Timelapse Image Recognition Guide , чтобы узнать, ценно ли для вас распознавание изображений.

    Дополнительная литература

    • Гринберг, С. (2019) Жалко аналитика: разработка программного обеспечения для проверки изображений. в мастерской удаленных камер. (Проводится в Canmore Nordic Center, Канмор, AB. При поддержке Innovis, AB), Презентация: 35 слайдов со встроенным видео, 25 марта. Эта колода слайдов включает видео с различными функциями Timelapse
    • Гринберг, С., Годин, Т. и Уиттингтон, Дж. (2019) Шаблоны проектирования пользовательского интерфейса для анализа изображений фотоловушек, связанных с дикой природой .Экология и эволюция, Vol. 9, выпуск 24: 13706-13730. Wiley, 2 декабря Описывает основные дизайнерские идеи, лежащие в основе функций Timelapse
    • Гринберг, С. (2020) Автоматизированное распознавание изображений для фотоловушек дикой природы: заставляем это работать на вас. Отчет об исследовании, Университет Калгари: Цифровое хранилище Prism, 21 августа, 15 страниц, См. Также видеопрезентацию
    • Гринберг, С. и Годин, Т. (2015) Инструмент, поддерживающий извлечение данных о рыболовном усилии из изображения с удаленной камеры (тематическая статья). Fisheries Magazine , 40 (6): 276-287. Американское рыболовное общество, июнь. Описывает более раннюю версию Timelapse, используемую биологами рыболовства. Попроси у меня копию.

    Timelapse Image Analyzer был создан Saul Greenberg , университет Калгари, профессором информатики, и поддерживается Greenberg Consulting Inc.
    Свяжитесь с Saul Greenberg для запросов функций, отчетов об ошибках и общих отзывов .

    Благодарности и авторства. Многие пользователи Timelapse оставили отзывы о том, как улучшить Timelapse — они действительно помогли разработать систему. Мика Бресетт, Райан Бэйн и Тодд Уэст внесли свой вклад в обновление базы кода Timelapse.

    Ответить

    Ваш адрес email не будет опубликован.