Цена свд на черном рынке: На черном рынке в Москве разрешение на оружие продают за 90 тысяч рублей — scoute.ru — Оптические прицелы, оптика для охоты, лазерные дальномеры

Содержание

«Неубиваемая винтовка» Драгунова. Почему СВД остается лучшим оружием снайперов на поле боя

7,62-мм винтовка СВД стала делом всей жизни для Евгения Драгунова. Это самое массовое снайперское оружие в мире, которое используется уже более полувека. Простая, надежная, незаменимая и получившая мировое признание. К тому же еще и первая в мире самозарядная винтовка повышенной точности для армейских снайперов.

Она до сих пор остается основным и самым массовым оружием своего класса в Вооруженных силах РФ. Несмотря на имеющиеся недостатки, изделие все еще соответствует требованиям военных и способно решать поставленные задачи. Специалисты считают СВД лучшим армейским снайперским оружием XX века.

Оружие снайпера на поле боя

«СВД была одним из самых лучших образцов оружия этого класса — оружия снайпера на поле боя. Одним из лучших образцов по надежности, по точности стрельбы на своей дистанции — до 500 м, — рассказал ТАСС испытатель Центрального научно-исследовательского института точного машиностроения (ЦНИИточмаш, входит в состав госкорпорации «Ростех») Александр Борисов.

— При этом благодаря используемому патрону (7,62 х 54 мм) из СВД можно поражать цели и на вдвое большей дистанции — до 1 км».

Евгений Драгунов

«СВД достойно выполняет свою задачу на дистанции до 600 м. Надежная общевойсковая винтовка. Проста в конструкции, легка в обучении. Позволяет весьма быстро подготовить основные и базовые навыки снайпера», — говорит о достоинствах СВД Илья Давыдов, начальник Государственного демонстрационно-испытательного центра ЦНИИточмаша.

Как правило, по его словам, современные снайперские винтовки весьма чувствительны к падению, ударам и грязи… А СВД — «неубиваемая винтовка». «Ее можно дать абсолютно необученному бойцу, и он не сможет что-то сломать в этом оружии. Поэтому СВД — первый шаг в снайперской подготовке любого специалиста», — заявил он в разговоре с журналистом ТАСС.

Огромный плюс СВД в том, что она самозарядная. На сравнительных испытаниях с моими коллегами-испытателями не раз убеждались: пока делаешь один выстрел из традиционной снайперской винтовки и передергиваешь затвор — владелец СВД успевает поразить цель два раза. Согласитесь, для боя это существенное преимущество

Александр Борисов

испытатель ЦНИИточмаш

Сейчас подобный класс весьма расширился. «Есть снайперские винтовки для различных целей, но СВД, на мой взгляд, остается лучшей снайперской винтовкой поля боя, — говорит Борисов. — Это как с автомобилями: есть джип для бездорожья, а есть машина для «Формулы-1″. Принцип действия у них в целом одинаков, а результат — разный».

Испытатель ЦНИИточмаша уверен: как автомат Калашникова был «общепринятым стандартом автомата поля боя, так и СВД — общепринятый стандарт снайперской винтовки поля боя».

СВД

Этого же мнения придерживается и один из действующих сотрудников спецподразделений. «СВД выполняет свои функции, потому что она простая, не требует долгого специального обучения. Достаточно, чтобы в течение двух-трех месяцев обычный рядовой ее смог освоить, — сказал он в разговоре с журналистом ТАСС. — Там очень простой мануал использования, простые правила применения, не нужны различные подручные средства, например, для измерения ветра. Профессиональный снайпер, более подготовленный, из различных элитных спецподразделений, конечно же, не будет использовать СВД, а для массового потребления в армейских частях — более чем достаточно».

На эту тему

Специалист также назвал и ряд недостатков СВД. В частности, она не совсем адаптирована для стрельбы с левого плеча. «Можно, конечно, практиковать, но она все же правосторонняя винтовка. Например, версия СВДУ вообще не позволяет этого делать. А в боевых условиях это немного ограничивает в плане выбора позиции. Не бывает же правых и левых углов. Более профессиональные снайперы могут стрелять и с левого плеча, но опять же нужна серьезная подготовка», — говорит он.

Винтовка также предназначена для одного прицела, другой поставить, по его словам, «уже проблематично, он может не так работать». Объектив на СВД маленький, у современных прицелов он более широкий и удобный.

Прицел СВД

У СВД есть определенные ограничения по стрельбе ночью. Конечно, предусматривается, что ты поставишь ночной прицел, но эффективность установки будет невысокая. Вся штампованная ствольная коробка ненадежно крепит прицельные приспособления. Поэтому ночью до 100 м гарантированно будешь попадать, а днем — до 300. То есть механизм крепления прицела обеспечивает такую кучность

сотрудник спецподразделений РФ

Еще один нюанс СВД — это отсутствие глушителя, а ночью, по словам специалиста, этот фактор является «краеугольным камнем». «Ты стреляешь, у тебя происходит засветка прицела, и ты также демаскируешь свою позицию», — поясняет он.

Конечно, таких сырых проблем у СВД много, но именно для массового пользования это отличная винтовка, считает специалист.

На эту тему

«Все функции, которые на нее возлагаются в войсках, она выполняет. Конечно, СВД не суперточная, как другие. Но она боеспособная в плане живучести. И вполне приемлема как винтовка второго номера (часто снайперы используются в составе снайперских пар, что позволяет им эффективнее обеспечивать взаимную безопасность — прим. ТАСС)», — отмечает он.

СВД «уходит на пенсию»?

Драгунов принял участие в конкурсе по созданию армейской самозарядной снайперской винтовки в 1958 году. Среди его конкурентов были знаменитые оружейники Сергей Симонов и Александр Константинов, однако образец, представленный им, превзошел остальные. Его винтовка обладала такими качествами, как высокая кучность боя, удобство в обращении, надежность в эксплуатации и невысокая стоимость производства.

В 1963 году доработанная СВД стала первой специализированной снайперской винтовкой, принятой на вооружение Советской армии. В ходе дальнейшей модернизации на основе СВД было разработано несколько снайперских винтовок (СВД-С, СВУ, СВДК), которые до сих пор стоят на вооружении наших армейских и специальных подразделений.

В 1991 году завод «Ижмаш», осуществлявший серийный выпуск СВД, разработал новый вариант винтовки для десанта. Доработки были сравнительно простыми. Их итог — СВДС («СВД складная»). В 2016 году начались поставки для Минобороны РФ модернизированных винтовок — СВДМ. Они отличаются усовершенствованной схемой работы газового механизма, наличием планок Пикатинни для оптических прицелов и стрелковых аксессуаров, а также эргономичным прикладом.

СВДМ

Но по тем временам СВД действительно было уникальным оружием. Она была создана «с нуля». Для ее серийного изготовления на Ижевском заводе даже сделали отдельную производственную линию, потому что оружие не содержало деталей автомата Калашникова.

На эту тему

«Можете себе представить, как Драгунов бился за то, чтобы никаких составляющих, использующихся на лучшем заводе страны, не применялось в его винтовке. Это невероятная сила духа и характера, позволившая человеку отстоять решения, которые он считал правильными», — рассказал в одном из интервью ТАСС технический консультант концерна «Калашников» Владимир Онокой.

На момент создания СВД была передовым оружием, так как практически все снайперские винтовки мира до начала 1990-х годов перезаряжались вручную. Конечно, существовали отдельные варианты самозарядных винтовок, но они не получили массового применения. Только с начала 2000-х годов именно полуавтоматическая винтовка стала настоящим оружием снайпера, а Драгунов это понял еще в 60-е годы и смог отстоять и реализовать свои задумки.

Считается, что снайпер — это один выстрел. И надо менять позицию. СВД благодаря своей самозарядности и надежности позволяет с одной позиции сделать несколько выстрелов, до того как противник обнаружит эту позицию

Александр Борисов

испытатель ЦНИИточмаша

Время показало, что некоторые эргономические и конструктивные решения, примененные в СВД, стали весьма удачными и копируются до сих пор. Однако задачи изменились и сейчас к оружию предъявляются другие требования, которые СВД не всегда может обеспечить. Поэтому не так давно концерном «Калашников» был создан новый проект — СВЧ (снайперская винтовка Чукавина), которая призвана заменить винтовку Драгунова во всех строевых частях.

Винтовка СВЧ

Кстати, современная боевая экипировка второго поколения «Ратник», которая сейчас используется в войсках, способна защитить от прямого попадания из СВД. По данным разработчиков (ЦНИИточмаш), в ходе испытаний это было подтверждено: общевойсковой бронежилет защищает от пуль со стальным сердечником при обстреле с дальности 10 м из 7,62-мм винтовки (грудь и спина), а в штурмовой комплектации — от бронебойно-зажигательных пуль при обстреле с дальности 10 м (грудь, спина, бока и паховая область).

Оружейная династия Драгуновых

Евгений Драгунов начал заниматься самостоятельными разработками на Ижевском машиностроительном заводе (ныне — в составе концерна «Калашников») с 1946 года: сначала модернизацией кронштейна оптического прицела ПУ для винтовки Мосина образца 1895/1930 годов, проектировал спортивное оружие. В 1949-м была запущена в серийное производство спортивная винтовка С-49 его конструкции (калибр — 7,62 мм). На ней в 1950 году советский стрелок-спортсмен установил мировой рекорд по стрельбе.

Родился 20 февраля 1920 года в Ижевске в семье конструктора Ижевского оружейного завода, партийного работника Федора Владимировича Драгунова и учительницы Зинаиды Константиновны Драгуновой. В 1938-м окончил Ижевский индустриальный техникум с квалификацией техника-технолога и начал работу техником по обработке металлов на оружейном заводе.

В начале декабря 1939 года Драгунова призвали в Красную армию и направили в Хабаровск на обучение в школу артиллерийской инструментальной разведки. Окончив обучение в октябре 1940-го, остался служить при ней в должности оружейного мастера. С началом Великой Отечественной войны на базе школы было сформировано артиллерийское училище, но Евгения как высококлассного специалиста не отправили на фронт, а назначили старшим оружейным мастером. После войны старший сержант Драгунов был демобилизован и в той же должности вернулся на работу на Ижевский машиностроительный завод в отдел главного конструктора.

Продолжение

Авторству Драгунова принадлежит целая серия спортивного оружия — винтовки ЦВ-55, ТСВ-1, МЦВ-55, ЦВ-56, «Биатлон 7-2» и другие.

На эту тему

Конструктор также занимался разработкой короткоствольного оружия. Так, в начале 1970-х годов им был спроектирован пистолет-пулемет ПП-71 (не пошел в серийное производство). Незадолго до смерти, в 1991-м, на основе ПП-71 Драгунов создал пистолет-пулемет ПП-91 «Кедр», который был принят на вооружение МВД РФ уже после его смерти. За время конструкторской деятельности Драгуновым было спроектировано 27 образцов боевого и спортивного оружия, десять из которых выпускались серийно.

Евгений Драгунов скончался 4 августа 1991 года. Похоронен в Ижевске, где одна из улиц города носит его имя. Его сыновья также стали оружейниками. Старший — Михаил Драгунов завершил начатую отцом работу по усовершенствованию «Кедра». Младший — Алексей в соавторстве с Виктором Калашниковым (сыном известного Михаила Калашникова) по заказу МВД России в начале 1990-х годов создал на «Ижмаше» пистолет-пулемет ПП-19 «Бизон», который широко применялся спецподразделениями силовых структур в боевых действиях на Северном Кавказе.

В конце января 2020 года в музейно-выставочном комплексе имени Калашникова в Ижевске открылась выставка «Вижу цель», посвященная 100-летию со дня рождения Евгения Драгунова. В экспозиции представлены не только различные образцы знаменитой СВД, но и спортивное оружие, а также личные вещи конструктора.

Роман Азанов

^{В материале использованы данные «ТАСС-Досье»}

Полиция усилила борьбу с нелегальным оружием — Российская газета

Появление на «черном рынке» необычно большого количества нелегального огнестрельного оружия заставило полицию, в том числе и московскую, принять экстренные меры по борьбе с оборотом этих стволов.

Так, недавно в Управлении уголовного розыска ГУ МВД России по Москве был реорганизован 11-й отдел, противодействующий организованным преступным группам и преступным сообществам, действующим в сфере незаконного оборота оружия. В столичном полицейском главке корреспонденту «Российской газеты» рассказали, что это подразделение не расформировали, а наоборот, придали ему новый импульс в работе.

Дело в том, что 11-й отдел находился в структуре оперативно-разыскной части, которая раскрывает преступления в сфере наркотиков и в отношении иностранных граждан. При чем здесь еще и оружие? Вот и перевели этот отдел в другую ОРЧ, борющуюся с организованной преступностью, что логично. Ведь руководство МУРа интересуют не только «черные копатели», реставраторы и перекупщики, сбывающие свои находки коллекционерам. Гораздо более важно выявить каналы поступления оружия в московский регион. То есть серьезные организованные преступные группы, занимающиеся именно поставкой сюда оружия, распространением, торговлей и, как следствие, его применением.

Эксперты в спецслужбах считают, что в России сегодня насчитывается более 2 миллионов единиц незарегистрированного оружия. И эта цифра, по их мнению, ежегодно увеличивается примерно на 10 процентов.

По мнению сыщиков, есть четыре основных источника нелегального поступления оружия: «черные копатели», армейские склады, зарубежные криминальные импортеры и местные умельцы, которые сами изготавливают или переделывают стволы и взрывные устройства. Кто из них больше поставляет смертоносной продукции — не скажет точно ни один эксперт, есть только очень приблизительные оценки.

Например, бытовало мнение, что «черные копатели», как поставщики оружия, практически перестали интересовать оргпреступность. Мол, все оставшееся на полях былых сражений оружие за семь десятков лет пришло в негодность. Ну, разве что, еще можно выплавить тол или тротил из неразорвавшихся гранат, мин, снарядов и авиабомб.

Однако на днях официальный представитель МВД России Ирина Волк сообщила об изъятии в квартире на юго-западе Москвы беспрецедентно крупной партии оружия — аж 25 единиц. Причем всего четыре пистолета — ПМ, «Вальтер», два револьвера. Остальное — винтовки «Мосина», «СВТ 40», «СВД» и даже два пулемета — советский Дегтярева и германский пулемет «МГ-34». Все изделия — в прекрасном состоянии, готовые к применению. Ну и сопутствующие товары — 400 патронов разного калибра, килограмм пороха. Нашлись и инструменты, необходимые для переделки оружия.

Выяснилось, что 38-летний мужчина увлекается коллекционированием и реставрацией оружия, приобретая его основные части через Интернет у людей, занимающихся поиском боеприпасов и стрелкового оружия времен Великой Отечественной войны. Но не исключено, что среди его клиентов не только любители боевой старины. Этого арсенала вполне хватило бы для вооружения пехотного взвода. Кстати, о качестве оружия военной эпохи: наиболее популярная отечественная модель на «черном рынке» — пистолет ТТ, его торгуют не менее чем за 300 долларов, хотя патроны к нему в дефиците. При этом пистолет Макарова можно приобрести всего за 100 -300 долларов.

Основная масса — 50 процентов нелегального оружия является результатом хищений с предприятий ВПК и из военных арсеналов.

Но последние полгода резко увеличился поток смертоносной контрабанды из Украины — из зоны вооруженного конфликта в Донбассе. Собственно, это и есть главная причина оружейного «всплеска».

По данным спецслужб, в руках националистических формирований, в том числе запрещенного в России «Правого сектора», оказались свыше 100 тысяч единиц стрелкового оружия из разграбленных армейских складов. Так как эти новые «герои Украины» никому не подконтрольны, то покидают боевые позиции по собственному усмотрению и с любым количеством стволов. И могут это оружие не только применить при разбое, но и продать.

В принципе, сделать это не сложно — пограничные пункты между Россией и Украиной существуют только на дорогах. Отойди в сторону на 10 километров и спокойно переходи границу — контрольно-следовой полосы нет и вряд ли будет. И неси с собой все, что можешь унести.

Ситуация усложняется тем, что у МВД России сейчас нет никаких контактов с МВД Украины. Коллеги перестали обмениваться друг с другом оперативной информацией, тем более — задерживать и выдавать преступников. И случается так, что «их» криминальные кадры скрываются в России. А вот украинские и российские бандиты уже нашли общий язык. Произошло даже демпинговое падение цен: если раньше автомат Калашникова на «черном рынке» стоил не менее 1000 долларов, то теперь его можно купить за 300 и даже за 150 долларов — в зависимости от состояния.

Можно предполагать, что усиление подразделений уголовного розыска, занимающихся борьбой с нелегальным оборотом оружия, совпадет с налаживанием более тесного взаимодействия с другими российскими спецслужбами, особенно Погранслужбой ФСБ.

Получите и распишитесь: оружие из зоны АТО шлют по почте

Купить автомат Калашникова в Украине сейчас немногим сложнее, чем кофемолку. Пока эксперты гадают, к чему это приведет, изучим факты.

Стать владельцем довольно серьезного оружия можно было и прежде, в ностальгическое мирное время. В Украине свободно продавались (-ются) охотничьи карабины, представляющие собой слегка видоизмененные версии «калашей» («Вулкан-С», «Форт-205» и т.д.)

Правда, в «гражданской» версии они могут стрелять только одиночными. Кроме того, у них срезано крепление для штыка, а прицельная планка заштифтована на значении 300 метров.

Стоимость «легальных» карабинов достаточно высока. В зависимости от модели и комплектации цены колеблются в пределах 14-18 тыс. грн.

Но черный рынок может существенно подкорректировать ценовую политику охотничьих магазинов.

Обвал цен

Судите сами. В «мирные» времена на черном рынке АК можно было приобрести минимум за $1 тыс. Теперь за боевые «калаши» просят от 3 до 7 тыс. грн. Как правило, в придачу покупатель получает несколько рожков с боевыми патронами. При желании за относительно небольшую сумму можно вооружиться до зубов, достаточно зайти на специализированные форумы в интернете.

Где сосредоточены продавцы смертью, догадаться несложно – в основном в регионах, близких к местам проведения АТО: Днепропетровская, Харьковская и Запорожская области. Некоторые пытаются торговать прямо из Луганска. В продаже как уже видавшие виды «калаши», так и с заводской смазкой. В общем, любой каприз за ваши деньги.

Редкость – разве что снайперские винтовки. Впрочем, задавшись целью, можно купить и СВД за 10 и 14 тыс. грн. (против 18-20 тыс. грн. – цены продажи СВД охотникам с разрешениями).

Пожалуй, самое недорогое оружие на черном рынке – пистолеты Макарова (ПМ). Это добро готовы отдавать за 3 500 грн.

Более того, отдельные продавцы намекают о возможности поставок крупных партий оружия в идеальном состоянии, вплоть до РПГ!

Поле чудес

Существует несколько схем доставки оружия покупателю. Первая – самая простая и вместе с тем небезопасная. Оружие передается курьером только по предоплате.

Отдельные персонажи готовы выслать «калаши» автобусом, поездом или «Новой почтой». Если не считать, что такая пересылка чревата криминальными последствиями, нет никаких гарантий получения своего «заказа».

Еще один вариант – оружие оставляют в укромном месте (чаще всего – по частям, по мере оплаты заказа). Такое вот поле чудес.

Нередко оплата за оружие проводится перечислением денег на карточный счет. Реже применяются «электронные кошельки» webmoney.

Ну а теперь – главный вопрос: есть ли смысл в подобных приобретениях? Может быть, сгодятся для глухих мест?

Даже проживая в частном доме в отдаленном селе, нет никаких шансов самостоятельно отбить атаку вооруженных людей без специальной подготовки и экипировки. Другое дело – пугнуть хулиганов или воров. Но тогда и дедушкина двустволка более чем впечатляющее орудие. Да и патроны к ней можно купить в любом охотничьем магазине.

В свою очередь, боевой автомат в домашних условиях – это всегда большой риск. По Уголовному кодексу хранение, ношение и приобретение огнестрельного оружия относится к тяжким преступлениям. Можно схлопотать от 2 до 5 лет.

Я раньше был уверен, что давать доступ населению к огнестрельному оружию категорически нельзя. Но сейчас я начинаю задумываться… Главный аргумент «за» – государство не может защитить своих граждан

— Михаил Корниенко, первый замминистра МВД (1995-2005)

Источник: Фабрика Медиа

Кстати

В связи с наплывом нелегального оружия в Киев, в столице будет увеличено количество блокпостов. Об этом заявил начальник милиции Киева Александр Терещук. По его словам в текущем месяце количество выявленного и изъятого оружия увеличилось в 4 раза (по сравнению с предыдущим кварталом).

Как рассказывают правоохранители, контрабандой оружия «грешат» даже волонтеры, возящие гуманитарку в АТО.

Факты

Ни один из зарегистрированных за последние семь лет в парламенте законопроектов об оружии «для всех желающих» не был проголосован депутатами ВР.
По оценкам экспертов, сегодня в Украине около 5 миллионов единиц неучтенного оружия.

Водка, матрёшка, Калашников: «чёрный» оружейный ритейл

Нас, переживших девяностые, сложно удивить видом пистолета. За годы спокойствия мы отвыкли от выстрелов и взрывов — но любое сообщение об убийстве или покушении всё равно пробуждает в нас застарелые, навеки телевидением вбитые в головы знания о марках огнестрельного оружия и уголовных статьях.

10 ноября — в День милиции — родился человек, создавший один из символов агрессивной России для западного мира. В этом году Михаилу Калашникову исполнилось бы 95 лет.

Его детище стало бессмертным за счёт сотен тысяч загубленных жизней: безотказный АК с первых послевоенных лет применялся по всей планете и отметился в большинстве военных конфликтов мира.

«Калаши» очень любят различные бандформирования, мятежники, армии банановых республик, его производство налажено в куче стран. Кое-где АК-74 можно купить буквально за понюшку табаку — $10-15.

В находящейся в состоянии открытого конфликта Украине нелегальные «калаши» с военных складов продают за $1000 и дороже: летом на фоне событий на востоке спрос вырос в несколько раз.

В России обстановка тоже далека от идеальной: экономические проблемы, санкции, бытовой и политический абсурд… Короче говоря, мы поддались паническим настроениям и решили выяснить — на всякий случай — почём сегодня предлагают боевое оружие на российском чёрном рынке. Все цены в статье взяты из открытых источников после тщательного ворошения форумов и соцсетей.

Пистолет Макарова

Годы выпуска: 1951-н.в.

Стоимость на чёрном рынке: $300-700

Вооружены: силовые структуры, в т.ч. армия и правоохранительные органы

Самый простой и популярный выбор для «грязных» дел в российских реалиях. Пару лет назад боевой «макар» с нехорошей историей можно было купить за $100-150. Само собой, такое оружие приобретается на один раз под конкретную задачу и чаще всего после «работы» выбрасывается в ближайшую канаву.

«Макаров» со склада обойдётся дороже: сегодня в Интернете «чистый» ствол предлагают за $400-500. Вообще, цена на чёрном рынке сильно зависит от источника товара и репутации покупателя.

Число жертв «макарова», стоящего на вооружении российских силовиков с 50-х годов, не поддаётся исчислению. Это любимый пистолет отечественных бандитов: популярный, дешёвый и практичный. Впрочем, многие из них именно за эти качества ПМ и презирают. Что ж, как говорится, дело вкуса.

Пистолет ТТ

Годы выпуска: 1930-1955 гг.

Стоимость на чёрном рынке: $400-900

Вооружены: инкассаторы, судебные приставы, фельдъегеря, охрана МВД

Знаменитый ТТ выпускался, страшно сказать, с 1930 года. Изначально им вооружали Советскую Армию, позже — всех подряд, вплоть до геологов и железнодорожной охраны.

Криминальный мир ТТ уважает за мощность стрельбы (стандартная пуля без проблем пробивает лёгкий бронежилет) и сравнительную доступность: пистолетов Токарева различных модификаций на складах ещё пруд пруди.

Стоит пистолет от $400 до $900 в зависимости от истории, источника и страны производства. Спрос на здоровенный, неудобный, но убийственно мощный ТТ стабилен в любых условиях — ведь классика не стареет.

Автоматический пистолет Стечкина

Годы выпуска: 1951-1958 гг.

Стоимость на чёрном рынке: $900-1400

Вооружены: ФСБ, ФСО, ОМОН, СОБР, инкассаторы, прокуратура

«Стечкина» приняли на вооружение в 1951 году, он предназначался для офицеров армии и сержантов некоторых спецподразделений. Пистолет может палить очередями, чем в своё время (конец 80-х) приглянулся правоохранительным органам.

Сегодня он остаётся на вооружении гебистов, президентской охраны, некоторых спецподразделений МВД, его таскают с собой инкассаторы и прокуроры.

АПС не очень популярен на чёрном рынке в силу своей относительной редкости. Этим же объясняется его дороговизна на фоне других отечественных пистолетов: за «Стечкина», скорее всего, попросят от $900 до $1400.

АК-74

Годы выпуска: 1974-н.в.

Стоимость на чёрном рынке: от $1500

Вооружены: армия

Суперпопулярный «калаш» производился в СССР с первых послевоенных лет — сначала первая модель АК-47, затем обновлённый АК-74, и в конце концов — модернизированный АК-74М, который продолжают штамповать и сегодня. Автомат Калашникова настолько популярен, что даже изображён на гербах нескольких африканских стран (а в Мозамбике — ещё и на флаге).

Ценник на АК-74 колеблется от нескольких десятков долларов в Афганистане и Ираке до нескольких тысяч — почему-то в Индии. Средняя цена «калаша» в России — $1000-1500.

Выбор большой, при желании можно найти как АК-47 убойного калибра 7,62, так и спецсерии АК-101-105, и даже пулемёт РПМ-74.

Снайперская винтовка Драгунова

Годы выпуска: 1963-н.в.

Стоимость на чёрном рынке: от $2500

Вооружены: армия, в т.ч. спецподразделения вооружённых сил

Специфический вид стрелкового оружия — снайперская винтовка Драгунова — cамая молодая отечественная разработка из представленных в обзоре: на вооружение армии СВД поступила в 1963 году.

Пуля из винтовки Драгунова летит больше чем на километр без особой потери эффективности. То есть снайпер из достаточно высокой точки может простреливать целый район. Этим активно пользовались и пользуются наёмные убийцы, у которых СВД и сегодня — весьма ликвидный товар.

Стоимость винтовки Драгунова у нелегальных торговцев начинается от $2500.

Интересовался Алексей Максимук

Нелегальное оружие в Украине: сколько его и как можно изъять | Украина и украинцы: взгляд из Европы | DW

На шестом году конфликта в Донбассе украинцы почти не реагируют на новости о задержании торговцев оружием, а также об обнаружении тайников с патронами и гранатометами. Их больше не удивляют взломы банкоматов или выяснения отношений с применением гранат и автоматов, хотя в стране официально разрешено владеть только травматическим, огнестрельным охотничьим оружием и наградными пистолетами. В том, сколько на руках у граждан Украины нелегального оружия и как его можно изъять, разбиралась DW.

Неучтенное оружие на руках у населения приводит к печальным последствиям

Украинская общественная организация «Центр исследований безопасности» (СЕNSS) в конце февраля огласила результаты мониторинга отчетов Национальной полиции, Службы безопасности Украины (СБУ), статистики Генпрокуратуры (ГПУ), решений судов и сообщений СМИ о нарушениях правопорядка с использованием нелегального огнестрельного оружия. Исследование охватило период с сентября по декабрь 2019 года. По словам руководителя СЕNSS Вадима Черныша, за это время было 548 случаев незаконного использования, хранения или продажи оружия.

Нацполиция Украины дает разрешение на владение оружием и контролирует его оборот

А за весь 2019 год, по данным ГПУ, как незаконное обращение с оружием, боеприпасами и взрывчатыми веществами были квалифицированы 6204 правонарушения. Из них лишь около 100 случаев приходятся на владельцев официально зарегистрированного охотничьего оружия.

При этом используемая Генпрокуратурой методика учета правонарушений с использованием огнестрельного оружия и взрывчатых веществ не дает полной картины, считает офицер ВС Украины Андрей, попросивший не называть его фамилию.

В Украине нет надежного контроля даже за легальным огнестрельным оружием

«Неучтенное оружие, опыт обращения с ним у воевавших или участников криминальных структур создают опасную ситуацию. Если кто-то спровоцирует применение насилия между гражданами, либо противостояние их с властью, последствия будут очень серьезными», — предупреждает Вадим Черныш, два года назад занимавший пост министром по вопросам временно оккупированных территорий.

Евгений Крапивин (фото из архива)

Данные для отчетов Генпрокуратуре предоставляет, в том числе, и Национальная полиция. Именно она дает разрешение на владение оружием и контролирует его оборот. DW обратилась в Нацполицию за комментарием по поводу сложившейся ситуации, но за три месяца ответа так и не получила.

Иногда прокуратура может привлекать к борьбе против распространения нелегального оружия и СБУ, рассказал DW юрист неправительственной организации «Реанимационный пакет реформ» Евгений Крапивин. Он уверен, что в Украине нет надежного контроля даже за огнестрельным оружием, которым граждане владеют законно. Его положено хранить дома в сейфе, в небоевом положении, отстреливать раз в три года, чтобы в базе полиции были образцы гильз.

Украинский черный рынок оружия

Опрошенные DW эксперты едины во мнении: еще шесть лет назад в стране не было большой проблемы с оборотом нелегального оружия и боеприпасов. Она, по оценке наблюдателей, возникла в феврале 2014 года, когда тогдашний министр внутренних дел Украины вооружил правоохранителей автоматами во время протестов на Майдане. В ответ на это в некоторых городах западной Украины митингующие захватили арсеналы МВД, СБУ, воинских частей. «Часть оружия из арсенала СБУ во Львове была найдена и возвращена. А часть ушла на черный рынок», — посетовал Крапивин.

Киевский Майдан, 22 февраля 2014 года

Дальнейшая судьба этого оружия неизвестна, признает Вадим Черныш: «Надо по документам провести инвентаризацию всего того, что изъяли силовики. И того, что находится легально на руках. Нужно провести расследования и поставить на учет все огнестрельное оружие в стране».

По словам Крапивина, с 2015 года в Украине увеличилось число возбужденных уголовных дел в связи с незаконным оборотом оружия. А если растет количество правонарушений с использованием огнестрельного оружия, значит, это говорит о том, что выросло и количество незаконных стволов на руках у украинцев, констатирует эксперт.

Причина, добавляет он, простая — конфликт на востоке страны, поток оружия с неподконтрольной Киеву территории Донбасса. «Черный рынок оружия стал более открытым. Нарезное огнестрельное оружие сегодня можно и в интернете недорого купить», — говорит Евгений Крапивин.

Откуда основной путь нелегального оружия?

Служба безопасности Украины стремиться пресечь нелегальный оборот оружия. «Пик попадания в незаконный оборот и, как следствие, изъятия оружия и средств поражения пришелся на 2014 — начало 2015 года. В то время постоянно перемещалась линия соприкосновения (в Донбассе. — Ред.), осуществлялась постоянная ротация военных подразделений и добровольческих формирований, и только начинала выстраиваться система фильтрационных мероприятий в местах выезда из зоны АТО», — пояснили в СБУ в ответ на запрос DW.

В ответе CБУ также сказано, что и сегодня его сотрудники изымают оружие, завезенное из районов боевых действий в 2014-15 годах. В 2019-м, например, было изъято из обращения 500 единиц огнестрельного оружия и 350 тысяч патронов, гранат и мин.

Пик попадания в незаконный оборот оружия пришелся в Украине на 2014 — начало 2015 года

Сухую статистику дополняют личные наблюдения офицера ВСУ Андрея. По его словам, во время активных боев на востоке страны проверки на КПП в районе силовой операции были избирательными, невозможно было основательно проконтролировать десятки тысяч вооруженных людей. «Срабатывал человеческий фактор. Злоумышленник мог воспользоваться усталостью постовых. Он мог пять раз пересечь КПП с легальным оружием, примелькаться, его уже узнавали. А на шестой — взять нелегальный ствол, точно такой же, как легальный. И человека могли пропустить без проверки», — пояснил Андрей.

В 2017 году Антитеррористический центр при СБУ ввел ограничения на ввоз и вывоз личного оружия на территорию Операции объединенных сил. Проверки на КПП ужесточились, и, по словам Андрея, поток оружия сильно снизился.

Сколько у украинцев нелегального оружия и как его изъять

В 2018 году главный военный прокурор Украины обнародовал количество незарегистрированного огнестрельного оружия, находящегося на руках у украинцев, — 400 тысяч единиц. В местной прессе встречаются данные в три и даже пять миллионов единиц. «Никто не знает точной цифры. Если вам говорят, что им известно количество такого оружия, спросите о методике. Ее нет, — утверждает Вадим Черныш. — И кто же вам сознается, что у него на руках незаконное оружие?»

Вадим Черныш

Власти могут резко сократить его количество, если начнут выкупать нелегальные стволы, уверен руководитель СЕNSS. Именно так, по его словам, поступают в Колумбии. Но такой подход, указывает Черныш, теряет смысл, если государство будет тратить на выкуп деньги, а оружие и дальше будет попадать на черный рынок.

«Одновременно необходимо усилить охрану арсеналов, перекрыть перемещения оружия с прифронтовых территорий, — указывает эксперт. — Нужно повышать культуру владения оружием, учиться решать проблемы без него. А также активнее убеждать граждан добровольно сдавать «нелегалы».

Между тем, по данным МВД, в 2018 году украинцы добровольно сдали властям 5000 единиц оружия, а за 11 месяцев 2019-го — 16 тысяч. Тех, кто так поступает, в Украине освобождают от уголовной ответственности. Если, конечно, номер или баллистические характеристики оружия не фигурировали в уголовных делах.

Офицер ВСУ Андрей считает, что надежный способ сократить нелегальный оборот оружия — легальное владение им. Речь о короткоствольном огнестрельном, уточняет Андрей, он — против легализации автоматического оружия. «Почему не дать возможность гражданам узаконить их же нелегальные стволы, проведя за небольшую плату баллистическую экспертизу? Либо разрешить свободно покупать оружие в магазине. Но принятие соответствующего специального закона откладывается много лет. Знаю много законопослушных предпринимателей, фермеров, которые просто хотят защититься от рейдерства, которое еще есть», — заключил военный.

Смотрите также:

Украина в карикатурах Сергея Елкина
Договор по транзиту газа: трубы соприкосновения России и Украины
Россия и Украина после долгих переговоров достигли принципиального соглашения по транзиту газа. Детали сделки объявят позднее. Сергей Елкин об успешном завершении многомесячной саги.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Первая встреча Путина и Зеленского: газовый вопрос повис в воздухе
Встреча президентов РФ и Украины в рамках саммита в «нормандском формате» не принесла прорыва в переговорах по транзиту газа. Взгляд карикатуриста Сергея Елкина.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Куда делись унитазы с возвращенных Украине кораблей
На кораблях, которые РФ задержала год назад и теперь вернула Украине, демонтировано оборудование вплоть до унитазов, заявил Киев. Сергей Елкин даже в этой истории нашел место для романтики.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Зеленая метка, или Что грозит Трампу после телефонного разговора с Зеленским
Просьба Дональда Трампа провести в Украине расследование против Джо Байдена и его сына грозит импичментом президента США. Зеленая метка может оказаться для Трампа черной, считает Сергей Елкин.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Путин против очернения Украины: как заговорят Киселев и Соловьев
Президент РФ Владимир Путин призвал российские СМИ перестать очернять Украину. Карикатурист Сергей Елкин о том, что теперь польется с экранов телевизоров.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Как Владимир Зеленский празднует победу «Слуги народа»
Партия «Слуга народа» победила на парламентских выборах в Украине. Карикатурист Сергей Елкин о реакции на данные экзитполов ее лидера — президента страны Владимира Зеленского.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Украинская пастораль, или Возвращение Саакашвили
Украинская пастораль, или Возвращение Саакашвили Президент Украины Владимир Зеленский вернул гражданство этой страны Михаилу Саакашвили. Экс-губернатор Одесской области решил приехать в Украину. Карикатурист Сергей Елкин умиляется.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Зеленский — президент: карикатура лучше портрета?
Новый президент Украины Владимир Зеленский во время инаугурации заявил, что чиновникам не стоит вешать в кабинетах его портрет. Карикатурист Сергей Елкин понял намек.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Сдача анализов Зеленским и Порошенко — бьет наповал!
Кандидаты в президенты Украины Владимир Зеленский и Петр Порошенко сдали анализы на алкоголь и наркотики. Карикатурист Сергей Елкин о шоу, в которое превращаются выборы в Украине.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Владимир Зеленский — хорошо смеется тот, кто смеется первым
Комик и новичок в политике Владимир Зеленский лидирует в первом туре выборов президента в Украине. Карикатурист Сергей Елкин и о тех, кому сейчас не до смеха — Порошенко и Тимошенко.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Владимир Путин на страже Керченского пролива
Военные корабли РФ протаранили украинский буксир и перехватили еще два катера, проходившие через Керченский пролив. Кадры тарана судна напомнили Сергею Елкину игру в морской бой.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Выборы в Украине: как Порошенко будет бороться с конкурентами?
Президент Украины Петр Порошенко объявил о намерении баллотироваться на второй срок. Сергей Елкин — о его возможном козыре в предвыборной гонке.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Как Киев вводил запрет на въезд российских мужчин в Украину
Госпогранслужба Украины запретила въезд в страну мужчинам-гражданам России в возрасте от 16 до 60 лет. Карикатурист Сергей Елкин предположил, по какому принципу составлялся запрет.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Как Кремль украинских политиков для санкций выбирал
В санкционном списке Москвы оказались десятки представителей политической элиты Украины, включая Юлию Тимошенко. Как в Кремле составляли этот список? Взгляд Сергея Елкина.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Открытие Крымского моста: сказка для Владимира Путина
Российский президент открыл скандальный мост, ведущий в аннексированный Россией Крым. Вот как это событие увидел карикатурист Сергей Елкин.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
«Воскресение» Аркадия Бабченко: на аркане у спецслужб?
Убийство в Киеве российского журналиста Аркадия Бабченко оказалось инсценировкой Службы безопасности Украины. Карикатурист Сергей Елкин так проиллюстрировал спецоперацию СБУ.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
«Нафтогаз» и «Газпром»: Давид против Голиафа?
После того, как Стокгольмский арбитраж обязал «Газпром» выплатить «Нафтогазу» компенсацию за недопоставку газа, спор между компаниями разгорелся с новой силой. Сергей Елкин увидел это так.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Порошенко сказал Саакашвили уходить, но он остался
Попытка задержания Михаила Саакашвили в Киеве провалилась. Сторонники отбили политика. Карикатурист Сергей Елкин следит за протестами в украинской столице.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Как Siemens на Крым напоролся
Скандал вокруг поставки газовых турбин концерна Siemens, оказавшихся — несмотря на санкции — в аннексированном Россией Крыму, продолжается.
Украина в карикатурах Сергея Елкина
Кнут вместо пряника, или Трамп призвал вернуть Крым
Дональд Трамп ожидает от Москвы возврата Крыма Украине, заявил его пресс-секретарь. Сергей Елкин о несбывшихся надеждах Путина.
Автор: Сергей Елкин

Черный рынок оружия в Украине. Гранаты за 20 $ и автоматы за 500 $

В Украине увеличивается нелегальный оборот оружия. Об этом свидетельствуют данные Министерства внутренних дел, опубликованные по областям после месячника добровольной сдачи оружия. Весной этого года всего за 30 дней украинцы сдали около 4,5 тыс. единиц оружия, в то время, как в 2015-м этот показатель был на уровне 3,5 тыс.

По словам экспертов, в действительности, такие отчеты Нацполиции – не более, чем показатели для отвода глаз. Как сообщил «Стране» глава Украинской ассоциации владельцев оружия Георгий Учайкин, на самом деле, сейчас украинцы нелегального хранят около 5 млн единиц огнестрельного оружия.

АТО «подарило» 1,5 млн нелегального оружия

«За время АТО рынок нелегального оружия в Украине вырос приблизительно на 1,5 млн единиц. То есть, если раньше было 3-3,5 млн единиц оружия, то сейчас мы можем говорить про все 4,5-5 млн единиц нелегального оружия. Речь здесь идет про автоматы и пистолеты», — прокомментировал «Стране» Учайкин.

По его словам, военные действия на Донбассе не только увеличили количество нелегального оружия, но и породили на черном рынке огнестрелов две тенденции – заметное снижение цен и новый ассортимент. Если раньше криминалитет ограничивался пистолетами и автоматами, то сейчас на рынке нелегального оружия в Украине можно приобрести также гранаты, пулеметы, гранатометы.

«Есть также определенная сезонность – когда конфликт, не дай Бог, в более активной стадии, то из зоны АТО вывозят больше нелегального оружия. Если же наблюдается относительное спокойствие – оружие вывозят в меньших объемах. Часть из того, что попадает на черный рынок, — это трофейное оружие, которое никто и никак не подсчитывает», — продолжает Учайкин.

Когда предложение стало превышать спрос — цены на оружие на черном рынке страны существенно снизились. По словам главы Украинской ассоциации владельцев оружия, до АТО цены на автомат Калашникова доходили до 2-3 тыс. долларов. Сейчас же цена АК на черном рынке оружия, как уверяет Учайкин, не превышает тысячи «зеленых».

«Автомат Калашникова сейчас можно купить за 500-1000 долларов. Пистолеты, вроде ТТ и Макарова, на черном рынке стоят от 300 до 500 у.е. А вот гранату, вроде Ф-1, можно вообще купить по цене до 20 долларов. 20 долларов – это даже дорого считается. Там (в АТО. — Прим.Ред.) гранату можно выменять на пачку сигарет, на 50 грн», — комментирует Учайкин.

Большинство нелегально вывезенного из АТО оружия, по словам эксперта, попадает на внутренний рынок. Однако, есть и факты, когда украинское оружие продавалось за границу.

«В 2015-м мы обсуждали такие факты с представителями ОБСЕ. На самом деле, если жители того же Закарпатья через тоннели доставляют за границу сигареты, то с таким же успехом они могут переправлять через них оружие. Если есть спрос на оружие из Украины, то будет появляться и предложение», — подытожил Учайкин.

Судят за тротил и гранаты

Как удалось выяснить «Стране», в Единый реестр судебных решений с начала 2016 года внесли 876 постановлений и приговоров по ст. 263 КК Украины – «незаконное обращение с оружием, боевыми припасами или взрывчатыми веществами». Причем регион судов, принимающих решение по данной статье, охватывает буквально всю Украину – незаконно продают и сохраняют оружие в абсолютно всех областях страны. Очень много дел по ст. 263 КК Украины были открыты в Луганской и Донецкой областях, где проводится АТО, а также в прилегающих в неспокойным районам Днепропетровской и Харьковской областях.

Если раньше в большинстве дел по статье «незаконное обращение с оружием» фигурировали несколько патронов и, максимум, пистолеты, то сейчас правоохранители регулярно «вскрывают» целые склады с разного рода вооружением. В судебных материалах стали фигурировать гранаты, пулеметы, гранатометы и т.д.

К примеру, в апреле этого года в Мариуполе к двум годам лишения свободы приговорили местного жителя, который нашел на мусорке гранатомет и спрятал его в стене своего гаража.

А в Харькове в этом году к трем годам заключения приговорили двоих местных жителей, которые, согласно информации, внесенной в Единый реестр судебных решений, неоднократно выезжали на территорию «ЛНР», а потом у них в квартире нашли целый арсенал оружия. Так, среди находок следователей были: две гранаты РГД-5 с запалами, граната Ф-1 с запалом, две гранаты для подствольного гранатомета, электронные детонатор, два шнура для электронного запала, две тротиловые шашки и гранатомет РПГ-18.

Как ранее сообщала «Страна», в Дрогобыче во двор чиновнику бросили гранату. Взрыв повредил автомобиль и фасадную стену соседнего дома. Правоохранители открыли уголовное дело о факту незаконного обращения с оружием.

Российские оружейники заявили о создании снайперской винтовки с дальностью до 7 км

В России ведется разработка снайперской винтовки, способной поразить цель на расстоянии до 7 километров. Такая дальность — рекордная для рынка снайперских вооружений. Нынешний флагман компании-производителя Lobaev Arms также отличается дальнобойностью в рекордные 4 километра. Однако продажи изделия не столь высоки из-за высокой стоимости снайперского ружья.

В России разрабатывают уникальную снайперскую винтовку DXL-5, способную поражать цели на максимальной дальности семь километров, заявил в интервью РИА Новости гендиректор Lobaev Arms Владислав Лобаев.

Компания Lobaev Arms основана в 2003 году в Тарусе (Калужская область). Предприятие, специализирующееся на производстве спортивного и специального снайперского оружия, является первым в истории России частным оборонным предприятием.

Винтовки Лобаева производятся корпорацией «LOBAEV», в которую входят предприятия «Lobaev Hummer Barrels» и «Lobaev Arms», ООО «Конструкторское бюро интегрированных систем». В настоящее время выпускаются семь моделей винтовок, параллельно ведутся разработки новых образцов. СВЛ выпускаются в городе Тарусе частной компанией ООО «Конструкторское Бюро Интегрированных Систем» на оборудовании, импортированном из США. Калибр и прочие характеристики винтовки варьируются в зависимости от пожеланий заказчика.

К примеру, по стандартам НАТО, снайперским оружием считается то, что имеет кучность стрельбы менее 1 угловой минуты. Иными словами, разброс при стрельбе из такого оружия на 100 метрах не должен превышать 3 см.

Для сравнения, снайперская винтовка Драгунова со снайперским патроном 7Н1 обладает кучностью порядка 1,24 угловой минуты и эффективной дальностью 700–800 метров.

В то же время нижней планкой кучности винтовок Lobaev Arms считается 0,5 угловой минуты.

Наиболее известной моделью Lobaev Arms стала снайперская винтовка «Сумрак», являющаяся на сегодняшний день самым дальнобойным оружием такого класса в мире (максимальная дальность поражения цели — 4,2 километра).

«Сумрак» — флагманская модель предприятия.

По словам гендиректора, безусловно, это та винтовка, которую хотят все, но это не самое продаваемое изделие, поскольку и цена на винтовку самая высокая из всей линейки Lobaev Arms.

Основное ноу-хау «Сумрака» заключается в том, что в этой винтовке удалось при крупном калибре и мощных патронах обеспечить высокую точность стрельбы. Известно, что, чем крупнее калибр и мощнее патрон, тем сложнее заставить снайперскую винтовку стрелять кучно и мягко — больше вибрации и отдачи, грубо говоря, винтовка начинает прыгать в руках у снайпера.

У «Сумрака» кучность составляет 0,4 угловых минуты, при этом винтовки производства США Cheytac – родоначальники этого калибра — обладают кучностью стрельбы 1,5 угловых минуты, то есть в три с лишним раза хуже.

Для американцев это серьезное отставание, учитывая, что данный показатель является основной характеристикой, которая позволяет увеличить дальнобойность оружия.

В настоящее время у Lobaev Arms есть две новые разработки — самозарядные винтовки, одна в снайперском калибре 408CT — 375CT, другая — в 338 Lapua Magnum, для их производства уже все готово. По мнению гендиректора предприятия, это очень точные самозарядки, также отличающиеся высокой кучностью.

До сегодняшнего дня самозарядных снайперских винтовок в чейтаковском калибре (408CT — 375CT, 10,3 мм — назван так в честь американской компании Cheytac, которая впервые стала производить оружие в данном калибре) с кучностью 0,5 угловых минут, то есть с дальностью стрельбы два километра, в принципе, не существовало.

«Что это дает на поле боя?», — задается вопросом Лобаев. В свое время в Советском Союзе была создана самозарядная снайперская винтовка Драгунова именно для того, чтобы компенсировать недостаток подготовки бойца возможностью быстрого повторного выстрела.

То есть там, где снайпер не может взять вычислениями, он способен решить задачу за счет кучности огня.

«Мы видим эту разработку как оружие для контрактников, рядового, сержантского состава — людей, на которых государство не может потратить два-три года, чтобы подготовить из них профессиональных военных снайперов, работающих с болтовыми винтовками, способных решать сверхсложные задачи», — сообщил Лобаев.

Кроме того, предприятие сейчас работает над винтовкой и патроном с дальностью рекордной стрельбы шесть-семь километров и уверенной стрельбы три километра. Предварительное название проекта — DXL-5, к этому семейству относятся такие наши изделия, как DXL-4 «Севастополь» и DXL-3 «Возмездие». Винтовок с такой дальностью на мировом рынке снайперского оружия еще не было.

DXL-4 «Севастополь» представляет собой развитие семейства DXL 2016 года. Это сверхдальнобойная контрснайперская винтовка с увеличенной длиной ствола (780 мм). Калибр — .408СТ/.375СТ. Емкость магазина — 5 патронов. Спортивный вариант для гражданского рынка — однозарядная винтовка DXL-4S. Максимальная эффективная дальность стрельбы – 2300 м.

DXL-3 «Возмездие» построена вокруг магазинной затворной группы DUKE, представляющей развитие группы KING. Основной материал — алюминий. Длина ствола 740 мм. Калибр — .338 Lapua. Емкость магазина — 5 патронов. Максимальная эффективная дальность – 1800 м.

«Новый патрон для винтовки DXL-5 является абсолютно новым, прорывным изделием, который будет отличаться большим размером и начальной скоростью, чем у пуль, которые мы использовали раньше.

В силу этого не хотелось бы пока раскрывать все подробности по калибру и другим деталям. К слову, патроны мы также разрабатываем и производим сами», — добавил Лобаев.

По его мнению, «если бы не пандемия и вызванные ею проблемы, то это изделие было бы готово в железе уже через четыре месяца». Сейчас о сроках говорить сложно. Руководство компании надеется, что работы по этой винтовке будут завершены к началу следующего года.

На «Армии-2020» Lobaev Arms представит винтовки «Доминатор» и «Антиматерия». Эти новинки предприятия оснащены уникальной системой снижения демаскирующих факторов: основным врагом снайпера в современном бою является не столько звук, сколько вспышка и нагрев ствола.

Система эффективно снижает все эти факторы. При этом дальнобойность «Доминатора» — 1600 метров, а «Антиматерии», являющейся его компактной и облегченной версией (ствол длиной 500 мм и вес 5,7 килограмма), — 1200 метров.
Основными конкурентами являются американские компании Barrett Firearms и CheyTac LLC. Они считаются мировыми лидерами по производству снайперского дальнобойного крупнокалиберного оружия.

Винтовки ДВЛ-10М1 «Диверсант», ДВЛ-10М2 «Урбана», DXL-3 «Возмездие» и ТСВЛ-8 «Сталинград» сейчас тестируются как в российских силовых структурах, конкретно в МВД, так и в зарубежных: белорусских ССО, погранвойсках и СОБР.

Актуальные цены, онлайн мониторинг, графики, история цен

Патч 0.12.11 выпущен с вайпом. 20 лвл для доступа к блохам сейчас. Добавлена карма дикаря.

Мониторинг цен на барахолках и инструменты

Войти Сортировать по названию Сортировать по средней цене (24 часа) Сортировать по средней цене (24 часа) за слот Сортировать по 24ч Изменить Сортировать по 7д изменениям Сортировать по Продать трейдеру

Изображение

Wiki

24 часа изменение

7 дней изменение

Продажа трейдеру

Инста Прибыль

+ 298%

+ 665%

+ 261%

+ 363%

+ 254%

+ 346%

+ 253%

+ 218%

+ 196%

+ 314%

+ 189%

+ 291%

+ 181%

+ 179%

+ 180%

+ 277%

+ 169%

+ 143%

+ 150%

+ 176%

+ 150%

+ 163%

+ 146%

+ 169%

+ 143%

+ 154%

+ 140%

+ 180%

+ 130%

+ 136%

+ 119%

+ 45%

+ 109%

+ 130%

+ 104%

+ 113%

+ 100%

+ 157%

+ 99%

+ 128%

☆

При изъятии оружия неожиданно обнаруживается

БАГДАД

Этого оружия достаточно, чтобы снабдить четыре взвода бойцов федаинов.Тридцать четыре автомата АК-47, семь реактивных гранатометов и четыре крупнокалиберных пулемета — все выстроились вдоль тротуара.

По сигналу водитель двигает свою 33-тонную боевую машину «Брэдли» вперед, быстро и эффективно раздавливая части пулеметов и гранатометов, а также изгибая штурмовые винтовки в форме банана.

Мастер-сержант. Пол Кортелессо из 2-го бронетанкового кавалерийского полка (ACR) армии США поднимает перекошенный АК-47. «Теперь этот может стрелять из-за угла», — говорит он.

Уничтоженные орудия — это лишь небольшая часть из почти 300 единиц оружия, некоторые из которых достойны музейной коллекции, которые были конфискованы в восточном Багдаде 2-й эскадрильей 2-й ACR. Патрулям приказывают изымать любое оружие, которое носит открыто, или любое оружие, продаваемое на том, что после падения Багдада быстро превратилось в процветающий черный рынок оружия.

Опасность распространения оружия в иракском обществе была резко подчеркнута в среду, когда американский солдат из 2-го ACR получил огнестрельное ранение в руку во время охраны бывшего офисного комплекса Республиканской гвардии.

Трое нападавших произвели 15 выстрелов из автоматов АК-47 в направлении сил США. Они также бросили гранату, которая не взорвалась. Американцы открыли ответный огонь, но нападавшие скрылись, говорят военные.

Вскоре солдаты попали под огонь трех человек на мотоцикле. Неясно, были ли они оригинальными стрелками. Все трое были застрелены.

Военные чиновники говорят, что они не уверены, были ли стрелявшие боевиками просаддама Хусейна-федаина или просто преступной группировкой, стремящейся защитить свою территорию.Но аналитики говорят, что этот инцидент указывает на дестабилизирующее влияние потока оружия, распространившегося по Ираку после недавних боевых операций. «Можете ли вы запихнуть этого джинна обратно в бутылку? Я сомневаюсь в этом», — говорит майор Маршалл Догерти, оперативный офицер 2-й эскадрильи.

Когда армия США месяц назад начала патрулирование в районе Таура на востоке Багдада, дилеры открыто покупали и продавали оружие на центральном рынке. Иногда дилеры выставляли наблюдательные пункты на ключевых перекрестках, чтобы сигнализировать о приближении американского патруля.

Затем командование армией изменило тактику. Они разместили свое собственное наблюдение на крыше напротив излюбленных мест продавцов оружия. Как только армейский разведчик дал слово, Хаммеры бросились на место происшествия, конфисковывая оружие и задерживая торговцев. «Теперь они ушли с улиц, — говорит капитан Скотт Массон. Одним из свидетельств успеха США является то, что цена АК-47 в Багдаде выросла с 8 долларов несколько недель назад до более чем 80 долларов сейчас, говорят аналитики.

Массон говорит, что поражен разнообразием изъятого оружия.«Я ожидал, что АК [оружие, которое предпочитают иракские военные], но есть некоторые экспонаты, которые определенно должны быть в музее».

Вот где приходит на помощь сержант Кортелессо. В свободное время он занимается историей оружия и коллекционером. Сержант знает почти все, что можно знать о пистолетах, винтовках и другом стрелковом оружии.

Работа Кортелессо — каталогизировать конфискованное оружие и в конечном итоге уничтожить его. Его импровизированный шкаф для оружия превратился в музей оружия, некоторые из которых были построены еще во времена Османской империи.

У него есть несколько российских пистолетов-пулеметов PSS-h51 — оружие времен Второй мировой войны, которое также применялось в Корее и Вьетнаме. Но почему у иракцев все еще есть такое оружие? «Они никогда не ломаются», — говорит Кортелессо. «Если оружие никогда не сломается в этой стране, они будут использовать его вечно».

Действительно, американские войска конфисковали несколько винтовок Lee Enfields 1915 года выпуска, стандартных пехотных винтовок времен Первой мировой войны.

«Если бы только это оружие могло разговаривать», — говорит Кортелессо, вынимая винтовку с продольно-скользящим затвором из груды оружия.«Может быть, будет сказано, что он прибыл сюда с генералом Таунсендом [британской армии], и после того, как он сдался в Куте, возможно, турки получили его и передали иракцам».

Он добавляет: «Возможно, это было в Галлиполи, и турки захватили его в 1915 году».

Ли Энфилд — не самая старая из конфискованных винтовок. Солдаты обнаружили немецкую пехотную винтовку Маузер, изготовленную в 1871 году.

Кортелессо говорит, что самая интересная из изъятых до сих пор винтовок — иракская под названием «Табук». Это подделка пугающей российской снайперской винтовки СВД.«По сути, это СВД по выгодной цене», — говорит он.

Одним из видов оружия, которое привлекло внимание солдат спецназа, проходивших через этот район, был 9-мм пистолет, который практически идентичен немецкому Sig-Sauer P-226.

Хотя у пистолета есть серийный номер, на нем нет никакой другой маркировки. «Немцы — приверженцы маркировки. Это все равно, что построить пикап Chevy 2002 года, оставить все эмблемы Chevrolet и сказать, что это не Chevy», — говорит Кортелессо.

Он говорит, что пистолет, по всей видимости, является «продезинфицированным» оружием, которое может быть использовано при убийстве.По его словам, отсутствие маркировки затруднит отслеживание первоначального покупателя.

«Очевидно, немецкий производитель не хотел, чтобы его поймали», — говорит Кортелессо. «Они всегда могли сказать, что это не наше, хотя очевидно, что это так — вплоть до бочки цвета сливы».

Предсказуемость финансового рынка с тензорной декомпозицией и прогнозом связей

Appl Netw Sci. 2017; 2 (1): 7.

^1, ^2, ³

A.Spelta

¹ Университет Павии, Павия, Италия

² Лаборатория сложности в экономике, Милан, Италия

³ Департамент экономики и менеджмента, Сан-Феличе 5, 27100 Павия, Италия

¹ Университет Павии, Павия, Италия

² Лаборатория экономики сложности, Милан, Италия

³ Департамент экономики и менеджмента, Сан-Феличе 5, 27100 Павия, Италия

Автор, отвечающий за переписку.

Поступило 03.01.2017; Принято 22 апреля 2017 г.

Открытый доступ Эта статья распространяется на условиях Международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии вы должным образом указываете первоначального автора (авторов) и источник, предоставляете ссылку на лицензию Creative Commons и указываете, были ли внесены изменения. Эта статья цитируется в других статьях PMC.

Abstract

Изучение финансовых рынков со сложной сетевой точки зрения означает извлечение взаимосвязей и взаимозависимостей из временных рядов цен акций. Было показано, что сети корреляции адекватно отражают такие структуры зависимости между финансовыми активами. Более того, исследователи наблюдали изменения в структуре корреляции между курсами акций в условиях рыночной турбулентности. Это происходит потому, что финансовые рынки испытывают внезапные смены режима во время фазовых переходов, таких как финансовый кризис.Эти резкие и нерегулярные колебания от одного состояния к другому приводят к увеличению корреляции между единицами системы, уменьшая расстояния между акциями в корреляционной сети.

Цель данной статьи — предсказать такие резкие изменения, сделав вывод о предстоящей динамике цен на акции путем прогнозирования будущих расстояний между ними. Путем введения техники тензорной декомпозиции для эмпирического извлечения сложных взаимосвязей из временных рядов цен и использования их в приложении максимизации портфеля, эта работа сначала иллюстрирует, что около критических переходов выходят пространственные сигналы, такие как возрастающая пространственная корреляция.Во-вторых, использование этой информации в контексте оптимизации портфеля показывает способность методологии прогнозировать будущие цены на акции с помощью этих пространственных сигналов. Результаты демонстрируют, что оптимизационный подход, направленный на минимизацию риска взаимосвязанности портфеля за счет максимизации сигналов, производимых тензорной декомпозицией, побуждает инвестиционные планы превосходить более простые стратегии. Проще говоря, портфели, состоящие из прочно связанных активов, более уязвимы к шоковым событиям, чем портфели из слабо связанных между собой активов, поскольку сильно связанные активы, находясь близко к точке перехода, несут значительный риск взаимосвязанности, т.е.е. хвостовые события быстрее распространяются на эти активы.

Ключевые слова: Сети, Корреляции, Тензорная декомпозиция, Прогноз

Введение и обзор литературы

Финансовый кризис 2008 года показал, что финансовые рынки можно рассматривать как прототипы сложных систем, в которых простые микроскопические компоненты состоят из сильно взаимозависимых акции и коллективное поведение — это сложное, трудно предсказуемое поведение рынка в целом.

Анализ финансовых рынков со сложной сетевой точки зрения на самом деле означает извлечение взаимосвязей и взаимозависимостей из временных рядов цен на акции, чтобы понять факторы, вызывающие сбои на финансовых рынках.

Применение сетей к финансовым рынкам было впервые предложено Мантенья (1999), который показал, что сети корреляции могут адекватно отражать структуру зависимости финансовых активов. Работа Mantegna (1999) послужила толчком к появлению множества статей, в которых изучалась архитектура финансовых рынков с помощью финансовых сетей (Bonanno et al. (2000), Vandewalle et al. (2001), Bonanno et al. (2003), Onnela et al. ( 2003b) и Тумминелло и др. (2010)).

Подобные методы были также применены для исследования иерархической структуры валют, как в Mizuno et al.(2005) и Кескин и др. (2011), поведение мировых фондовых индексов как у Роя и Саркара (2011) и Ноби и др. (2014) и системный риск, связанный с международными банковскими потоками (Spelta and Araújo 2012; Araújo and Spelta 2014; Giudici and Spelta 2016).

Более того, исследователи наблюдали изменения в структуре корреляции между курсами акций перед лицом рыночной турбулентности, такой как продолжающийся кризис. Onnela et al. (2003a) и Onnela et al. (2003c), анализируя поведение корреляционных сетей, окружающих крах фондового рынка в Черный понедельник (19 октября 1987 г.), показал, что во время этого кризиса средние расстояния в корреляционной сети уменьшились (т.е. увеличились корреляции), в то время как средний слой занятости сократился, что означает более компактную сеть.

Nobi et al. (2014) указали, что для фаз нестабильного рынка 2000-х / 2010-х годов с точки зрения корреляционных сетей основные события становятся видимыми, когда топология соответствующих сетей резко меняется. Короче говоря, в то время как во время роста и нормальных периодов финансовые рынки имеют тенденцию к случайности, в периоды кризиса их структуры укрепляются из-за общего повышения уровня корреляций (Onnela et al.2002; Araújo and Louçã 2007).

С экономической точки зрения топологическая модификация финансовых сетей, происходящая во время кризисных эпизодов, может быть связана с образованием и крахом спекулятивных пузырей. Эти пузыри в значительной степени рассматривались как следствие стадного поведения, возникшего из-за нарушенного баланса между автономным поведением и влиянием сверстников (Preis et al. 2011). Во время кризиса эффект обмена влиянием с остальной средой преобладает, вызывая смены режима, которые происходят на критических порогах.

Финансовые рынки действительно, будучи парадигмой сложных систем (Moon and Lu 2015; Preis et al. 2011), испытывают внезапные смены режима в так называемые переломные моменты. Сдвиги режима связаны с критическими переходами между альтернативными состояниями (Dakos et al. 2008; 2010, Kéfi et al. 2014), где колебания характеризуются всплесками, которые создают восходящие и нисходящие тенденции. Эти резкие и нерегулярные колебания от одного состояния к другому приводят к увеличению корреляции между единицами системы, уменьшая, таким образом, расстояния между акциями в корреляционной сети.

Цель статьи — предсказать такие резкие изменения, сделав вывод о предстоящей динамике цен на акции путем прогнозирования будущих расстояний между ними (Spelta 2016). Для достижения этой цели сначала вводится минимальная модель поведения акций, чтобы проиллюстрировать, как около критических переходов явление, называемое критическим замедлением, теоретически может генерировать пространственные сигналы, такие как возрастающая пространственная корреляция.

Во-вторых, в статье представлена техника тензорной декомпозиции для эмпирического извлечения сложных взаимосвязей из временных рядов цен и их использования в приложении для максимизации портфеля.Информация о будущих расстояниях действительно раскрывает риск взаимосвязанности активов и может быть полезна в контексте оптимизации портфеля, поскольку раскрывает лежащие в основе механизмы диверсификации.

Тривиально говоря, сильно связанные активы, находящиеся близко к точке перехода, несут значительный риск взаимосвязанности, т.е. хвостовые события быстрее распространяются на эти активы. С другой стороны, на активы с низкой связностью меньше влияют хвостовые события. Следовательно, эти активы несут относительно меньший риск взаимосвязанности.Принимая во внимание приведенную выше аргументацию, портфели, состоящие из прочно связанных активов, должны быть более уязвимы для шоковых событий, чем портфели из слабо связанных между собой активов.

Предложение

Минимальная модель для динамики цен на акции

Крупномасштабные явления, происходящие на финансовых рынках, можно связать, используя теорию сложных систем, со сдвигами режимов сложной системы, лежащей в основе динамики рынка. Эти крупномасштабные явления обычно происходят на критических порогах — так называемых переломных точках — связанных с критическими переходами между альтернативными состояниями (Dakos et al.2008; 2010, Кефи и др. 2014).

Предсказание таких критических переходов и резких изменений в сложных системах — сложная задача, но, к счастью, теоретические работы (Scheffer et al. 2009; Dakos et al. 2012) предполагают существование общего явления, известного в теории динамических систем как критическое замедление , полезно указать на близость критического перехода, даже когда знания о функционировании систем недостаточны для построения прогнозных моделей.

Это явление происходит в большинстве точек бифуркации, когда доминирующее собственное значение, характеризующее скорость изменения системы вокруг состояния равновесия, становится равным нулю (Scheffer et al.2009 г.). В этих точках система становится все медленнее восстанавливается после небольших возмущений, и результирующие временные ряды оказываются сильно автокоррелированными.

Помимо растущих автокорреляций переменных состояния системы, недавние работы (Kéfi et al. 2014; Dakos et al. 2010) предположили, что феномен критического замедления теоретически может генерировать также пространственные сигналы, такие как возрастающая пространственная корреляция вблизи переходов. Это связано с тем, что сущности, составляющие систему, переходят от изолированного к скоординированному поведению, при котором возникает спонтанный порядок (Moon and Lu 2015; Preis et al.2011; Dakos et al. 2010). Когда внутренняя динамика каждой сущности ослабляется, состояние единицы будет сильно зависеть от состояния ее соседей. В результате ближе к переходу единицы станут более коррелированными.

Предположим, например, что минимум движения двух акций (s1 и s2) регулируется двумя компонентами, первый (f) представляет экономические основы, лежащие в основе минимума движения акций, а вторая часть (H) с другой стороны. представляет собой влияние между поголовьями из-за пастушьего поведения:

pi — это параметр, определяющий неоднородность между двумя запасами, а c — управляющий параметр, который приводит систему к точке перехода.

Матрица Якоби этой системы в состоянии равновесия s1 *, s2 *:

J = f′s1 *, p1, c − HHHf′s2 *, p2, c

Собственные значения могут быть найдены как:

λ1,2 = f′s1 *, p1, c + f′s2 *, p2, c2 − H ± f′s1 *, p1, c + f′s2 *, p2, c2 + 2h3

Если система далеко вдали от перехода, в «обычной конфигурации бизнеса», стадное поведение очень низкое H≪f′si *, pi, c, и динамику запасов будут определять фундаментальные факторы. Это приводит к тому, что собственные значения системы равны:

, что означает, что две акции можно рассматривать как отключенные, каждая акция регулируется своей собственной динамикой.Как следствие, можно ожидать, что не будет обнаружена корреляция между курсами акций.

До финансового кризиса, когда система близка к точке перехода, динамика основных показателей каждой акции становится меньше из-за критического замедления f′si *, p2, c * → 0. С другой стороны, динамика стадного поведения не зависит от близости к переходу, но зависит только от градиента между двумя единицами, таким образом, собственные значения системного подхода:

Динамика поголовья будет сильно зависеть от что у его соседа.В результате ближе к переходу акции станут более коррелированными.

Тензорная декомпозиция и прогноз по связям

Моделирование временных рядов цен акций с целью прогнозирования их движения — непростая задача из-за отсутствия знаний о драйверах динамики акций. С другой стороны, предыдущая модель и обширная литература о финансовых сетях предполагают, что актуальность корреляционных сетей зависит от представления изменений, следующих за возникновением стрессовых событий.

Рост пространственной корреляции действительно является полезным индикатором близости критических переходов, таких как финансовый кризис, даже когда знания о функционировании систем недостаточны для построения прогнозных моделей.

В рамках этого раздела предлагается методология тензорной декомпозиции (Dunlavy et al. 2011; Gao et al. 2011) для эмпирического извлечения сложных взаимосвязей из временных рядов цен и их использования для вывода предстоящей динамики цен акций через предсказание будущих расстояний между ними (Spelta 2016).

Эта проблема сводится к проблеме предсказания ссылок (Lü and Zhou 2011). Учитывая прошлые расстояния между акциями, какова будет их стоимость за следующий период? Если прогнозы предполагают сокращение расстояний следующего периода, например, чем, мы могли бы ожидать снижения цен из-за усиления корреляций и более высокой вероятности эпизода кризиса.

Основные классы методов прогнозирования каналов основаны на так называемых алгоритмах на основе подобия, которые далее подразделяются на три категории: локальные, глобальные и квазилокальные в зависимости от используемой информации (Lü and Zhou 2011).Обычно все эти методы (Lü and Zhou 2011) сворачивают временные данные в единую матрицу путем суммирования (с весами или без них) записей, соответствующих каждому периоду времени. Затем для прогнозирования связей применяются меры, основанные на сходстве, такие как центральность Каца (Katz 1953) или разложение по сингулярным значениям (SVD).

Подход, представленный в документе, с другой стороны, предотвращает временную агрегацию данных, избегая потери важных характеристик системы, которые можно наблюдать только при сохранении исходного изменяющегося во времени характера записей.

Начиная с N временных рядов цен акций, скользящее окно длиной n1 применяется для вычисления корреляции Ck, l между каждой парой k, l инструментов. Учитывая эти парные корреляции, на каждом временном шаге создается матрица расстояний с элементами:

(Mantegna 1999). Финансовая сеть представлена набором из N акций, соединенных ребрами, которые обозначают попарные евклидовы расстояния между этими объектами. При этом каждая ссылка кодифицирует сходство между временными рядами акций, произошедших по этой ссылке (Javarone and Armano 2013).

После того, как скользящее окно произвело Z матриц расстояний D∈RN × N, эти матрицы вставляются в 3D-тензор D∈RN × N × Z, общий элемент которого δklz представляет собой расстояние между запасом k и запасом l в момент времени z.

Тензор D, таким образом, аппроксимируется как внешнее произведение трех векторов с учетом канонического разложения (Carroll and Chang, 1970), также известного как параллельная факторизация (Harshman 1970), так называемого CP-разложения. Этот метод можно рассматривать как обобщение SVD на тензоры.

Декомпозиция направлена на то, чтобы записать D как внешний продукт двух идентичных векторов v , которые содержат полное пространственное несходство между акциями и вектор u , содержащий временной профиль несходств: где символ «∘» обозначает внешнее произведение, v∈RN, u∈RZ и β = ∥v∥∥v∥∥u∥.

С точки зрения интерпретации, в то время как акция с высоким (низким) общим показателем пространственного несходства в среднем имеет иное (аналогичное) поведение по сравнению с акцией остального рынка, период, в котором высокий (низкий) ) оценка временного профиля будет периодом, в котором большинство финансовых инструментов сильно отличаются (похожи).

Задача, сформулированная в уравнении (2), эквивалентна минимизации нормы Фробениуса разности между D и βv∘v∘ u. Решение этой проблемы сводится к нахождению тензоров ранга 1, которые наилучшим образом аппроксимируют D:

minv, v, u∥D − βv∘v∘u∥F2

Трехмерная задача разделена на 3 подзадачи. путем разворачивания тензора D. Это означает переупорядочение элементов тензора в матрицу. Развертывание по моде 3 тензора D обозначается Dq и размещает волокна с модой q в качестве столбцов результирующей матрицы.Тензорные элементы k, l, z отображаются в матричный элемент iQ, j, где iQ = k, l, z и j = 1 + ∑r = 1, k ≠ qzir-1Jr с Jr = ∏m = 1, m ≠ qr- 1Ir.

Три результирующие матрицы имеют размер соответственно N × NZ, N × NZ и Z × N ². Таким образом, задача (3) эквивалентна минимизации разницы между каждым из режимов и соответствующей аппроксимацией с точки зрения факторов.

Задача (3) преобразуется в три задачи:

minv> 0∥D1 − βvu⊙vT∥F2minv> 0∥D2 − βvu⊙vT∥F2minu> 0∥D3 − βuv⊙vT∥F2

Где «⊙» обозначает произведение Хатри-Рао, а именно произведение Кронекера по столбцам.Поскольку расстояния всегда неотрицательны, для решения (4) используется метод неотрицательной тензорной факторизации, поскольку он значительно упрощает интерпретацию результирующего разложения. Для решения (4) используются метод блочного координатного спуска для регуляризованной многовыпуклой оптимизации (Сюй и Инь, 2013) и Matlab Tensor Toolbox (Бадер и Колда, 2012).

После инициализации v и u как векторов единиц компонент v обновляется в соответствии со следующими правилами. Сначала вычислите (5), (6) и (7) как:

wvk − 1 = mintk − 1−1tk, θLvk − 1Lvk − 2

, где θ <1, t0 = 1, tk = 121 + 1 + 4tk-12, где k - шаг обновления.Во-вторых, вычислить уравнение. (8) как:

vˇk-1 = vk-1 + wvk-1vk-1-vk-1

И градиент (9) равен:

Gvk-1 = vˇk-1Bvk-1T-D2Bvk -1

Правило обновления для v:

vk = max0, vˇk-1-Gvk-1 / Lvk-1

Аналогичным образом компонент u обновляется в соответствии со следующими правилами. Первое вычисление:

Luk − 1 = Buk − 1TBuk − 1

wuk − 1 = mintk − 1−1tk, θLuk − 1Luk − 2

Во-вторых, пусть:

uˇk-1 = uk- 1 + wuk-1uk-1-uk-1

Градиент:

Guk-1 = uˇk-1Buk-1T-D3Bvk-1

Правило обновления для u:

uk = max0, uˇk-1-Guk-1 / Luk-1

Аналогично алгоритму TOPHITS (Kolda and Bader, 2006) общий балл пространственного несходства общей акции i находится как функция оценок остальные финансовые инструменты, взвешенные как произведение расстояний, соединяющих их с акцией i, и показателя временного профиля периода, в котором наблюдаются расстояния.С другой стороны, оценка временного профиля, привязанная к периоду, представляет собой взвешенную сумму расстояний, зарегистрированных в этот период. Где каждое расстояние взвешивается как произведение баллов пространственного различия запасов, связанных таким расстоянием.

Таким образом, векторы пространственного несходства сохраняют также элементы, представляющие временную эволюцию расстояний, и только значение «следующего шага» вектора временного профиля должно быть выведено из прошлых данных. Эта перспектива недоступна при вычислении прогнозов канала связи с использованием матричных подходов.. Вместо прогнозирования N2 возможных расстояний с использованием N2 точек данных, с помощью этого метода нужно прогнозировать только следующее значение временного профиля u и использовать его вместе с двумя фиксированными векторами полного пространственного несходства v для построения матрицы прогнозируемые расстояния.

Экспоненциальное сглаживание, примененное к последним n2 наблюдениям вектора временного профиля u , извлекает скаляр τ, представляющий предполагаемое значение этого вектора в следующем периоде:

τ = αuz + 1 − αuz − 1 +… + 1 − αn2−1uz − n2−1 + 1 − αn2uz − n2

Тогда матрица, содержащая прогноз расстояний между всеми парами инструментов, получается как линейная комбинация двух векторов пространственной неоднородности v , параметр β и прогноз τ вектора временного профиля, как в формуле.= βτvkvl.

Учитывая матрицу прогнозируемых расстояний, интенсивность подключения к каждому активу по отношению к другим активам можно количественно оценить с помощью показателя центральности путем суммирования расстояний, которые связывают каждый актив с другими:

Когда шаги скользящего окна превышают параметр Z, тензор может перемещаться во времени по мере появления новых данных. Временной сдвиг тензора позволяет сравнивать прогнозы, полученные в результате двух последовательных разложений. Разница между значениями двух прогнозов порождает сигнал, знак которого указывает на будущее направление цен акций.Сигнал для каждой акции получается как разница между значениями центральности, полученными в двух последующих прогнозах:

Чтобы выяснить, способен ли этот метод правильно идентифицировать изменения в ценах акций, в следующий раздел. Рисунок дает графическое представление техники.

Графическое представление метода. Начиная с временного ряда цен акций ( a ), скользящее окно применяется для вычисления корреляции между каждой парой акций ( b ).На каждом временном шаге создается матрица расстояний. После того, как скользящее окно создало матрицы расстояний Z, эти матрицы вставляются в 3D-тензор ( c ). Когда шаги движущегося окна превышают Z, тензор может перемещаться во времени с каждым новым шагом, поскольку доступны новые данные ( c — сплошная линия против пунктирная линия ). Этот временной сдвиг тензора позволяет сравнивать прогнозы, полученные в результате двух последовательных разложений, и генерирует сигнал, знак которого указывает будущее направление цен акций.В графических целях разложение двух последовательных тензоров и результирующее предсказание связей нарисовано сплошными и пунктирными линиями. Два последовательных тензора аппроксимируются как линейная комбинация трех векторов ( d ), представляющих пространственные (v) и временные (u) отношения между акциями; D≅βv∘v∘u. Экспоненциальное сглаживание ( d — зеленые линии ), примененное к u, извлекает скаляр τ, представляющий прогноз временного профиля для следующего периода ( e — красных квадратов ).= τβvvT ( e и f — красных квадратов ). Наконец, интенсивность подключения каждого актива количественно оценивается с помощью показателя центральности путем суммирования расстояний, связывающих каждый актив с другими ( г, ). Сигнал для каждой акции получается как разница между значениями центральности, полученными в двух прогнозах ( h )

Инвестиционная стратегия, основанная на прогнозируемых расстояниях

Этот раздел направлен на создание динамической инвестиционной стратегии на основе оптимизированных по сигналу портфелей. .Как обсуждалось в первом разделе, активы, связанные с негативными сигналами, находящиеся близко к точке перехода, имеют более сильную связь и поэтому легче заражаются отрицательными шоками доходности, что приводит к невысокой доходности с поправкой на риск.

Чтобы избежать этого, я применяю структуру управления портфелем и методологию, основанную на оценке рисков. Подход к оптимизации направлен на минимизацию риска взаимосвязанности портфеля, максимизируя сигналы, производимые разложением тензора.

Оптимизация линейного программирования настраивается следующим образом:

Переменная Δ — это вектор размером N × 1, содержащий сигналы, следовательно, оптимизация (21) максимизирует взвешенные сигналы портфеля. Первое ограничение (22) подразумевает отсутствие рычагов, предполагая, что общее богатство равно единице. Это также указывает на то, что не всегда верно, что все богатство должно распределяться в каждый период. Предположим, например, что произойдет системный кризис, это приведет к тому, что все сигналы будут отрицательными, и оптимальной стратегией в этом случае будет вообще не торговать.Второе ограничение (23) означает, что веса подчиняются нижней границе (в данном случае нулю) и верхней границе, определяемой параметром a.

Чтобы продемонстрировать превосходную эффективность сигналов максимизированного портфеля, инвестиционная стратегия сравнивается с методологией равновзвешенного портфельного инвестирования, где веса равны ωk = 1N. Доходность во время t вычисляется, как в формуле. (24):

Rt = ∑k = 1NωkPkt + 1 − PktPkt

Приложение

Метод применяется к трем наборам данных.Первый содержит 388 акций, принадлежащих S & P500, цена закрытия которых изменяется в течение 3827 рабочих дней, с 01.01.1998 по 09.08.2013. Второй набор данных касается цены закрытия 59 акций, торгуемых в течение 715 рабочих дней, в период с 23 мая 2014 года по 16 февраля 2017 года в FTSE MIB, а третий образец представляет собой цену закрытия 156 акций, торгуемых за тот же период. из второго набора данных, но на фондовой бирже Euronext Paris.

Чтобы дать приблизительный обзор динамики рынков в анализируемые периоды времени, на рис.() показывает среднюю цену корзины акций, составляющих первую базу данных, в то время как рис. () отображает среднюю динамику запасов, используемых во втором наборе данных, а рис. () иллюстрирует среднюю динамику цен для третьей базы данных.

Средняя динамика цен 388 акций, принадлежащих первой базе данных (S & P500) в период 1998–2013 гг. ( a ) вместе со средней стоимостью 59 акций второй базы данных (FTSE MIB) за период 2014–2013 годов. 2017 г. ( b ) и среднее значение 156 акций третьей базы данных (Euronext Paris) за те же годы 2014–2017 гг. ( c ).Начиная с фазы бума доткомов в 2000 году, рис. ( a ) также показывает спад рынка 2002 года (около периода 1000), период восстановления закончился в 2007 году кризисом субстандартного ипотечного кредитования вместе с мировой финансовый кризис 2008–2009 гг. (около 2700 г.). На рис. 2 ( b ) средняя динамика цен показывает резкий рост в первой части выборки, за которым следует внезапная фаза спада и более стабильное поведение после 2015 года (период 200). Аналогичным образом средняя динамика цен третьего набора данных на рис.2 ( c ) показывает падение в 2015 году (около периода 120), во время парламентских выборов в Греции и стационарную фазу после этого

Помимо общей тенденции к росту, на рис. () Показаны два широких периода рецессии: крах пузыря доткомов произошел в 2002–2003 годах, а глобальная финансовая рецессия была вызвана лопнувшим пузырем субстандартного ипотечного кредитования в 2008–2009 годах. На рисунке (b) вместо этого показано среднее поведение акций, принадлежащих FTSE MIB. Средняя цена достигает пика в начале выборки, а затем резко снижается.Средняя цена 156 акций, составляющих Euronext, демонстрирует примерно такое же падение около периода 100 (см. Рис. (C)). Этот этап действительно представляет собой время парламентских выборов в Греции, период, который негативно повлиял почти на все европейские фондовые биржи. После этой суматохи средняя цена акций этих европейских фондовых бирж достигает стационарного уровня.

На рисунке (a) показана кумулятивная сумма доходности корзины акций, принадлежащих к индексу S & P500, полученная с использованием стратегии динамического инвестирования, основанной на оптимизированных по сигналам портфелях (сплошная синяя линия), вместе с совокупной доходностью, полученной с одинаково взвешенным портфелем (сплошная черная линия).Моделирование выполняется с использованием следующих параметров: n1 = 15, Z = 25, n2 = 7, параметр экспоненциального сглаживания установлен равным 0,2, а верхняя граница весов в ограничении задачи максимизации портфеля (23) равна 0,1 означает, что количество, инвестируемое в конкретную акцию, не может превышать 10% от общего богатства. Из рис. () Видно, что инвестиционная стратегия, основанная на портфелях, оптимизированных по сигналам, работает лучше, чем стратегия с равным весом с совокупной доходностью в конце периода выборки 296% против 245%.Этот результат обусловлен тем фактом, что даже если в периоды расширения бизнеса обе стратегии работают одинаково (см. Периоды 1000–2200 или 3000–3500), оптимизированный по сигналу инвестиционный план в меньшей степени страдает от резкого падения цен на акции во время фаз кризиса. . Такое поведение очевидно около периодов 2500–2800, которые представляют собой финансовый кризис 2007–2008 годов, в котором равновзвешенная стратегия теряет примерно 40%, в то время как потери портфеля, оптимизированного по сигналам, составляют около 18%.

Накопленная сумма доходов, полученных с помощью оптимизированных по сигналу портфельных стратегий ( синие линии ), вместе с совокупной эффективностью инвестиционной стратегии равного веса ( черные линии ).Рисунок 3 a показывает эффективность инвестиционной стратегии для корзины акций, принадлежащих S & P500. Панель b отображает результаты для корзины акций, принадлежащих FTSE MIB, а панель c представляет совокупную сумму доходов для корзины акций, принадлежащих фондовой бирже Euronext Paris

. сумма доходности корзины акций, принадлежащих FTSE MIB, полученная с использованием стратегии оптимизированного по сигналу портфеля (сплошная синяя линия), вместе с совокупной доходностью, полученной с одинаково взвешенным портфелем (сплошная черная линия).Также в этом случае инвестиционная стратегия, основанная на оптимизированных по сигналам портфелях, работает лучше, чем стратегия с равным весом, с совокупной доходностью в конце периода выборки 41% против 33%. Моделирование выполнено с использованием тех же значений параметров, что и в предыдущем случае. Также для этих симуляций ясно, что даже если в некоторые периоды расширения бизнеса стратегия одинаково взвешенного портфеля работает лучше (см. Периоды 100–200), инвестиционный план, оптимизированный по сигналам, меньше страдает от уменьшения фаз, как примерно в период 450.Более того, по истечении этого периода совокупная прибыль, полученная с помощью этой стратегии, больше, чем прибыль, полученная с помощью плана равных портфельных инвестиций.

Наконец, на рис. () Представлена кумулятивная сумма доходов корзины акций, принадлежащих фондовой бирже Euronext Paris, полученная с помощью стратегии оптимизированного по сигналу портфеля (сплошная синяя линия) вместе с совокупной доходностью, полученной с одинаково взвешенным портфелем сплошная черная линия). Как было показано ранее, также в этом случае стратегия с одинаковым весом устарела из-за оптимизированного по сигналу плана портфельных инвестиций.Моделирование выполняется с использованием тех же значений параметров, что и в предыдущих случаях, за исключением n2 = 9.

Поскольку пространство параметров огромно, необходим анализ чувствительности для исследования устойчивости метода к изменению некоторых значений параметров. Чувствительность достигается фиксированными всеми параметрами, кроме n1 и n2, которые принимают разные значения во время моделирования. Цель состоит в том, чтобы изучить, как изменяются результаты при изменении параметров, и изучить, как эти изменения влияют на окончательную доходность.

На каждом подграфике на рисунке представлена чувствительность методологии к вариациям параметров путем указания совокупных доходов, полученных в конце временной выборки. В частности, рис. () Относится к первой базе данных, рис. () — ко второй, а рис. () — к третьей.

Совокупная доходность, полученная в конце временной выборки для различных значений параметров n1 и n2. Панель a представляет совокупную производительность на конец выборки, полученную при прогнозировании динамики 388 акций первого набора данных (S & P500).Панель b показывает совокупную производительность на конец выборки, полученную с помощью стратегии портфеля с оптимизацией сигналов при прогнозировании динамики 59 акций второго набора данных (FTSE MIB). Панель c охватывает совокупную доходность, полученную с помощью стратегии портфеля с оптимизацией сигналов при прогнозировании динамики 156 акций третьего набора данных (фондовая биржа Euronext Paris). Совокупная доходность положительна для всех конфигураций параметров, что свидетельствует о некоторой устойчивости предлагаемой методологии к различным настройкам параметров

Результаты показывают, что совокупная доходность положительна для всех конфигураций параметров, этот факт подтверждает идею о том, что предлагаемая методология может правильно спрогнозировать большинство движений и что он устойчив к различным настройкам параметров.

Более того, для большинства конфигураций параметров портфельная стратегия, оптимизированная по сигналу, превосходит по эффективности портфельную стратегию с равным весом. Это всегда верно для второго набора данных, который представляет акции, торгуемые в FTSE MIB (см. Рис. ()), В то время как для некоторых значений параметров это больше не верно для первого и третьего наборов данных, эти значения равны n1 = 12. : 13 и n2 = 9 для акций, торгуемых на S & P500, и n1 = 13 и n2 = 8: 9 для акций, торгуемых на фондовой бирже Euronext Paris.

Обсуждение и заключительные замечания

В этой работе был предложен новый динамический подход к финансовым системам и подчеркнута системная важность эмпирических признаков, которые могут использоваться для расширения знаний о финансовых рынках и сложных системах в целом.

Результаты показывают, что комплексный подход к финансовым рынкам дает инвестиционные планы, превосходящие более простые стратегии. В этом отношении я думаю, что превосходная эффективность предлагаемого подхода основана на двух взаимосвязанных столпах.Первым столпом является количественная оценка риска с точки зрения взаимосвязанности, которая сама по себе содержит новую информацию, добавляющую ценность.

Второй столп является производным от представленной техники тензорной декомпозиции, которая может эффективно извлекать сложные взаимосвязи из временных рядов цен на акции без агрегирования данных. Этот метод позволяет избежать потери важной информации о системе, которую можно наблюдать, только сохраняя исходный изменяющийся во времени характер записей. Такой подход действительно может уменьшить количество ошибок оценки в процессе формирования портфеля, поскольку фокусируется на эволюции расстояний, а не на их среднем значении.

Кроме того, результаты, полученные с применением этой методологии, могут иметь важные последствия для понимания других финансовых систем, таких как рынки CDS и другие рынки деривативов. Действительно, как показал недавний финансовый кризис, финансовые системы все больше строятся на взаимозависимостях и отношениях, которые трудно предсказать и контролировать. Эта функция требует дополнительных исследований и применения сложных сетевых технологий в экономике.

В будущих исследованиях можно было бы исследовать эту гипотезу, применяя аналогичные методологии к банковской системе, чтобы предсказать будущие кризисные события и причины кризиса, исследуя также системную важность каждого финансового учреждения в системе.

Прогнозирование резких спадов на рынке, по сути, может облегчить разработку политики, которая может снизить серьезность финансовых кризисов, уменьшая риск глобального коллапса финансовых услуг за счет повышения устойчивости экономических сетей.

Благодарности

Я благодарю всех участников 5-го Международного семинара по сложным сетям и их приложениям.

Вклад авторов

Алессандро Спелта предоставил коды, компьютерное моделирование, рисунки и написал статью.

Конкурирующие интересы

Автор заявляет, что у него нет конкурирующих интересов.

Примечание издателя

Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и о принадлежности организаций.

Ссылки

Араужо Т., Луса Ф. Геометрия аварий. Мера динамики кризисов фондового рынка. Quant Finan. 2007; 7: 63–74. DOI: 10.1080 / 14697680601019530. [CrossRef] [Google Scholar]
Араужо Т., Спелта А.Структурные изменения трансграничных обязательств: многомерный подход. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2014; 394: 277–287. DOI: 10.1016 / j.physa.2013.10.004. [CrossRef] [Google Scholar]
Бадер Б.В., Колда Т.Г. Toolbox версии 2.5. 2012. [Google Scholar]
Бонанно Г., Лилло Ф., Мантенья Р. Высокочастотная взаимная корреляция в наборе акций. Статьи cond-mat / 0009350, arXiv.org. 2000. [Google Scholar]
Bonanno G, Caldarelli G, Lillo F, Mantegna R.Топология корреляционных минимальных остовных деревьев на реальном и модельном рынках. Phys Rev E. 2003; 68: 046130. DOI: 10.1103 / PhysRevE.68.046130. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Кэрролл Дж. Д., Чанг Дж. Дж. Анализ индивидуальных различий в многомерном масштабировании с помощью N-стороннего обобщения разложения Эккарта-Юнга. Психометрика. 1970; 35: 283–319. DOI: 10.1007 / BF02310791. [CrossRef] [Google Scholar]
Дакос В., Шеффер М., ван Нес Э. Х., Бровкин В., Петухов В., Хельд Х.Замедление как сигнал раннего предупреждения о резком изменении климата. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2008; 105 (38): 14 308–14, 312. DOI: 10.1073 / pnas.0802430105. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Дакос В., Ван Нес Э. Х., Донанджело Р., Форт Х, Шеффер М. Пространственная корреляция как ведущий индикатор катастрофических сдвигов. Theor Ecol. 2010. 3 (3): 163–174. DOI: 10.1007 / s12080-009-0060-6. [CrossRef] [Google Scholar]
Дакос В., Карпентер С. Р., Брок В. А., Эллисон А. М., Гуттал В., Айвз А. Р., Шеффер М.Методы обнаружения ранних предупреждений о критических переходах во временных рядах, проиллюстрированные с использованием смоделированных экологических данных. PLoS One. 2012; 7: e41010. DOI: 10.1371 / journal.pone.0041010. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Данлави Д.М., Колда Т.Г., Акар Э. Предсказание временных связей с использованием матричной и тензорной факторизации. ACM Trans Knowl Discov Data. 2011; 5: 10. DOI: 10.1145 / 1
Гао С., Денуайер Л., Галлинари П. Вычислительный интеллект и интеллектуальный анализ данных (CIDM), Симпозиум IEEE 2011 г.2011. Предсказание паттернов связи с тензорной декомпозицией в мульти-реляционных сетях; С. 333–340. [Google Scholar]
Джудичи П., Спелта А. Графические сетевые модели для международных финансовых потоков. J Bus Econ Stat. 2016; 34 (1): 128–138. DOI: 10.1080 / 07350015.2015.1017643. [CrossRef] [Google Scholar]
Харшман Р.А. Основы процедуры PARAFAC: модели и условия для «пояснительного» многомодального факторного анализа. 1970. [Google Scholar]
Javarone MA, Armano G.Восприятие сходства: модель динамики социальных сетей. J Phys A Math Theor. 2013; 46 (45): 455102. DOI: 10.1088 / 1751-8113 / 46/45/455102. [CrossRef] [Google Scholar]
Кац Л. Новый индекс статуса, полученный на основе социометрического анализа. Психометрика. 1953; 18: 39–43. DOI: 10.1007 / BF02289026. [CrossRef] [Google Scholar]
Кефи С., Гуттал В., Брок В.А., Карпентер С.Р., Эллисон А.М., Ливина В.Н., Дакос В. Ранние предупреждающие сигналы экологических переходов: методы построения пространственных закономерностей. PLoS One.2014; 9: e. DOI: 10.1371 / journal.pone.00. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Кескин М., Девирен Б., Коджакаплан Ю. Топология сетей корреляции между основными валютами с использованием методов иерархической структуры. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2011. 390 (4): 719–730. DOI: 10.1016 / j.physa.2010.10.041. [CrossRef] [Google Scholar]
Колда Т., Бадер Б. Практикум по анализу ссылок, борьбе с терроризмом и безопасности. 2006. Модель TOPHITS для анализа веб-ссылок более высокого порядка; стр.26–29. [Google Scholar]
Люй Л., Чжоу Т. Предсказание ссылок в сложных сетях: обзор. Phys A. 2011; 390: 1150–1170. DOI: 10.1016 / j.physa.2010.11.027. [CrossRef] [Google Scholar]
Мантенья Р. Иерархическая структура финансовых рынков. Eur Phys J B Конденсированные вещества и сложные системы. 1999. 11 (1): 193–197. DOI: 10.1007 / s100510050929. [CrossRef] [Google Scholar]
Мизуно Т., Такаясу Х., Такаясу М. Сети корреляции между валютами. Статьи, arXiv.org. 2005. [Google Scholar]
Moon H, Lu TC.Сетевая катастрофа: самоорганизованные модели раскрывают как нестабильность, так и структуру сложных сетей. Научный доклад 2015; 5: 9450. DOI: 10,1038 / srep09450. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Ноби А., Ли С., Ким Д.Х., Ли Дж. У. Корреляционные и сетевые топологии в глобальных и локальных фондовых индексах. Phys Lett A. 2014; 378 (34): 2482–2489. DOI: 10.1016 / j.physleta.2014.07.009. [CrossRef] [Google Scholar]
Оннела Дж. П., Чакраборти А., Каски К., Кертьес Дж. Динамические деревья активов и анализ портфеля.Eur Phys J. B. 2002; 30: 285–288. DOI: 10.1140 / epjb / e2002-00380-9. [CrossRef] [Google Scholar]
Оннела Дж. П., Чакраборти А., Каски К., Кертес Дж. Динамические деревья активов и черный понедельник. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2003. 324 (1): 247–252. DOI: 10.1016 / S0378-4371 (02) 01882-4. [CrossRef] [Google Scholar]
Оннела Дж. П., Чакраборти А., Каски К., Кертес Дж., Канто А. Деревья активов и графики активов на финансовых рынках. Phys Scr. 2003; T106: 48–54. DOI: 10.1238 / Physica.Topical.106a00048. [CrossRef] [Google Scholar]
Оннела Дж. П., Чакраборти А., Каски К., Кертес Дж., Канто А. Динамика рыночных корреляций: таксономия и портфельный анализ. Phys Rev E. 2003; 68 (5): 056110. DOI: 10.1103 / PhysRevE.68.056110. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Прейс Т., Шнайдер Дж. Дж., Стэнли Х. Переключение процессов на финансовых рынках. Proc Natl Acad Sci U S. A. 2011; 108: 7674–7678. DOI: 10,1073 / pnas.1019484108. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Рой РБ, Саркар Великобритания.Определение влиятельных фондовых индексов на мировых фондовых рынках: подход к анализу социальных сетей. Proc Comput Sci. 2011; 5: 442–449. DOI: 10.1016 / j.procs.2011.07.057. [CrossRef] [Google Scholar]
Scheffer M, Bascompte J, Brock WA, Brovkin V, Carpenter SR, Dakos V, Sugihara G. Сигналы раннего предупреждения для критических переходов. Природа. 2009; 461: 53–59. DOI: 10,1038 / природа08227. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Spelta, Alessandro (2016) «Прогнозирование цен на акции с помощью тензорной декомпозиции и прогноза связей.»In: Cherifi H, Gaito S, Quattorciocchi W., Sala A (ed) Международный семинар по сложным сетям и их приложениям . Springer International Publishing
Spelta A, Araújo T. Топология трансграничных воздействий: сверх минимальных подход связующего дерева. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2012; 391 (22): 5572–5583. doi: 10.1016 / j.physa.2012.05.071. [CrossRef] [Google Scholar]
Tumminello M, Lillo F , Мантенья Р. Корреляция, иерархии и сети на финансовых рынках.J Econ Behav Organ. 2010. 75 (1): 40–58. DOI: 10.1016 / j.jebo.2010.01.004. [CrossRef] [Google Scholar]
Vandewalle N, Brisbois F, Tordoir X. Неслучайная топология фондовых рынков. Quant Finan. 2001. 1 (3): 372–374. DOI: 10.1088 / 1469-7688 / 1/3/308. [CrossRef] [Google Scholar]
Xu Y, Yin W. Метод спуска блочных координат для регуляризованной многовыпуклой оптимизации с приложениями для неотрицательной тензорной факторизации и пополнения. СИАМ. 2013; 6: 1758–1789. [Google Scholar]

Измерение продуктивной эффективности фондовых бирж с использованием коэффициентов корректировки цен Виджая Б.Марисетти :: SSRN

21 стр. Размещено: 18 июля 2005 г.

Аннотация

Эффективность фондовой биржи можно измерить по ее ликвидности и механизму определения цены. Биржа, обеспечивающая открытие цен, будет иметь высокую ликвидность. Измеряя скорость корректировки цены акций до их истинной стоимости с появлением новой информации, мы можем понять процесс определения цены и продуктивную эффективность фондовой биржи.В Индии 23 фондовых биржи, 20 из которых практически перестали функционировать из-за незначительной торговли за последние пять лет. Измерение производственной эффективности текущих активных фондовых бирж поможет понять будущее направление индийского фондового рынка. Используя скорректированную модель Дамодарана (1993) и новую модель, предложенную в этой статье, я обнаружил, что корректировка информации на индийском рынке происходит очень медленно. В отличие от развитых рынков, на индийском фондовом рынке цены на акции слишком остро реагируют, прежде чем приспособиться к своей внутренней стоимости.Я также обнаружил, что рыночная информация корректируется быстрее, чем информация по конкретной фирме.

Рекомендуемое цитирование: Предлагаемая ссылка

Марисетти, Виджая Б., Измерение производственной эффективности фондовых бирж с использованием коэффициентов корректировки цен.Международный обзор финансов, Vol. 4, No. 1-2, pp. 79-99, март 2003 г., доступно в SSRN: https://ssrn.com/abstract=758569 Влияние пандемии SARS-CoV-2 на финансовые рынки: сейсмологический подход
Адельфио, Г., Агосто, А., Чиоди, М., и Джудичи, П. (2020). Финансовая инфекция через пространственно-временные точечные процессы. Статистические методы и приложения, 1-24.
Аскари, Г., Пекора, Н., и Спелта, А. (2018). Взлеты и падения на рынке жилья с разнородными агентами. Макроэкономическая динамика, 22 (7), 1808–1824.
Артикул Google Scholar
Авджиев, С., Джудичи, П., и Спелта, А. (2019). Измерение риска заражения в международном банковском деле. Журнал финансовой стабильности, 42, 36–51.
Артикул Google Scholar
Бейкер, С.Р., Блум, Н., Дэвис, С. Дж., И Терри, С. Дж. (2020). Экономическая неопределенность, вызванная Covid . Технический отчет, Национальное бюро экономических исследований.
Барберис Н., Шлейфер А. и Вишни Р. (1998). Модель настроения инвесторов. Журнал финансовой экономики, 49 (3), 307–343.
Артикул Google Scholar
Bonaccorsi, G., Pierri, F., Cinelli, M., Flori, A., Galeazzi, A., Porcelli, F., et al. (2020). Экономические и социальные последствия ограничений мобильности людей из-за covid-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117 (27), 15530–15535.
Артикул Google Scholar
Бови, М., и Черкети, Р. (2016). Прогнозирование макроэкономических основ в условиях экономических кризисов. Annals of Operations Research, 247 (2), 451–469.
Артикул Google Scholar
Bram, J., Deitz, R., et al. (2020). Шок от коронавируса больше похож на стихийное бедствие, чем на циклический спад . Технический отчет Федерального резервного банка Нью-Йорка.
Brock, W. A., & Hommes C. H. (1997). Рациональный путь к случайности. Econometrica: Journal of the Econometric Society , pp. 1059–1095.
Brock, W.A., & Hommes, C.H. (1998). Неоднородные убеждения и пути к хаосу в простой модели ценообразования активов. Журнал экономической динамики и управления, 22 (8–9), 1235–1274.
Артикул Google Scholar
Cheng, C., Barceló, J., Hartnett, A. S., Kubinec, R., & Messerschmidt, L. (2020). Набор данных о реакции правительства на Covid-19 (coronanet v. 1.0). Природа Поведение человека , стр. 1–13.
Чиарелла, К. (1992). Динамика умозрительного поведения. Annals of Operations Research, 37 (1), 101–123.
Артикул Google Scholar
Chiarella, C., & He, X.-Z. (2003). Неоднородные убеждения, риск и обучение в простой модели ценообразования активов с маркет-мейкером. Макроэкономическая динамика .
Даниэльссон, Дж., Шин, Х. С., и Зигранд, Дж.-П. (2012). Эндогенные экстремальные явления и двойственная роль цен. Annual Review of Economics, 4 (1), 111–129.
Артикул Google Scholar
Дэй Р. Х. и Хуанг У. (1990). Быки, медведи и рыночные овцы. Журнал экономического поведения и организации, 14 (3), 299–329.
Артикул Google Scholar
Дин, З., Грейнджер, К. В., и Энгл, Р. Ф. (1993). Свойство долгой памяти доходности фондового рынка и новая модель. Журнал эмпирических финансов, 1 (1), 83–106.
Артикул Google Scholar
Фама, Э. Ф. (1965). Поведение цен на фондовом рынке. The Journal of Business, 38 (1), 34–105.
Артикул Google Scholar
Гао, Дж., & Ху, Дж. (2014). Финансовый кризис, закон Омори и поток отрицательной энтропии. Международный обзор финансового анализа, 33, 79–86.
Артикул Google Scholar
Хенс, Т., и Шенк-Хоппе, К. Р. (2009). Справочник финансовых рынков: динамика и эволюция . Эльзевир.
Hommes, C., Huang, H., & Wang, D. (2005). Надежный рациональный путь к случайности в простой модели ценообразования. Журнал экономической динамики и управления, 29 (6), 1043–1072.
Артикул Google Scholar
Hommes, C., & Wagener, F. (2009). Сложные эволюционные системы в поведенческих финансах. В справочнике финансовых рынков: динамика и эволюция (стр. 217–276). Эльзевир.
Hommes, C.H. (2002). Моделирование стилизованных фактов в финансах с помощью простых нелинейных адаптивных систем. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99 (Suppl 3), 7221–7228.
Артикул Google Scholar
МВФ. (2020). Перспективы мировой экономики, апрель 2020 г .: Великая изоляция . Технический отчет Международного валютного фонда.
Леал, С. Дж., Наполетано, М., Ровентини, А., и Фаджиоло, Г. (2016). Качайтесь круглосуточно: агентная модель низко- и высокочастотной торговли. Журнал эволюционной экономики, 26 (1), 49–76.
Артикул Google Scholar
ЛеБарон Б., Артур В. Б. и Палмер Р. (1999). Свойства временных рядов искусственного фондового рынка. Журнал экономической динамики и управления, 23 (9–10), 1487–1516.
Артикул Google Scholar
Ленгник, М., & Wohltmann, H.-W. (2013). Агентные финансовые рынки и новая кейнсианская макроэкономика: синтез. Журнал экономического взаимодействия и координации, 8 (1), 1–32.
Артикул Google Scholar
Лилло Ф. и Мантенья Р. Н. (2003). Степенная релаксация в сложной системе: закон Омори после краха финансового рынка. Physical Review E, 68 (1), 016119.
Статья Google Scholar
Лилло, Ф., & Мантенья, Р. Н. (2004). Динамика индекса финансового рынка после обвала. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, 338 (1–2), 125–134.
Артикул Google Scholar
Люкс, Т. (1995). Стадное поведение, пузыри и сбои. The Economic Journal, 105 (431), 881–896.
Артикул Google Scholar
Мандельброт, Б.Б. (1997). Вариация определенных спекулятивных цен. В Фракталы и масштабирование в финансах (стр. 371–418). Springer.
Manski, C.F., McFadden, D., et al. (1981). Структурный анализ дискретных данных с помощью эконометрических приложений . MIT Press.
Мантенья Р. Н. и Стэнли Х. Э. (1999). Введение в эконофизику: корреляции и сложность в финансах . Издательство Кембриджского университета.
Макки, М., & Стаклер, Д. (2020). Если миру не удастся защитить экономику, COVID-19 нанесет вред здоровью не только сейчас, но и в будущем. Nature Medicine, 1–3.
Mu, G.-H., & Zhou, W.-X. (2008). Динамика релаксации афтершоков после сильных скачков волатильности индекса SSEC. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, 387 (21), 5211–5218.
Артикул Google Scholar
Новак, С., Андрицки, Дж., Йобст, А., и Тамириса, Н. (2011). Макроэкономические основы, открытие цен и динамика волатильности на развивающихся рынках облигаций. Journal of Banking & Finance, 35 (10), 2584–2597.
Артикул Google Scholar
ОЭСР (2020 г.). Промежуточная экономическая оценка ОЭСР. коронавирус: мировая экономика в опасности. Технический отчет, Организация экономического сотрудничества и развития.
Омори, Ф.(1894 г.). Об афтершоках землетрясений. Журнал Научного колледжа, 7, 111–200.
Google Scholar
Петерсен, А. М., Ван, Ф., Хэвлин, С., и Стэнли, Х. Э. (2010a). Динамика рынка непосредственно до и после финансовых потрясений: количественная оценка законов Омори, производительности и ванны. Physical Review E, 82 (3), 036114.
Статья Google Scholar
Петерсен, А.М., Ван Ф., Хэвлин С. и Стэнли Х. Э. (2010b). Количественный закон, описывающий динамику рынка до и после изменения процентной ставки. Physical Review E, 81 (6), 066121.
Статья Google Scholar
Schmitt, N., & Westerhoff, F. (2017a). Стадное поведение и кластеризация волатильности на финансовых рынках. Quantitative Finance, 17 (8), 1187–1203.
Артикул Google Scholar
Шмитт Н., & Вестерхофф, Ф. (2017b). Неоднородность, спонтанная координация и экстремальные события в рамках крупномасштабных и малых агентных моделей финансового рынка. Журнал эволюционной экономики, 27 (5), 1041–1070.
Артикул Google Scholar
Сельчук Ф. (2004). Финансовые землетрясения, толчки и масштабирование на развивающихся фондовых рынках. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, 333, 306–316.
Артикул Google Scholar
Сельчук Ф. и Генчай Р. (2006). Внутридневная динамика доходности и волатильности фондового рынка. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, 367, 375–387.
Артикул Google Scholar
Сиокис, Ф. М. (2012a). Динамика сложной системы: валютный кризис в Юго-Восточной Азии. Economics Letters, 114 (1), 98–101.
Артикул Google Scholar
Сиокис, Ф. М. (2012b). Динамика фондового рынка: до и после краха фондового рынка. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, 391 (4), 1315–1322.
Артикул Google Scholar
Сорнетт, Д., Йохансен, А., и Бушо, Дж.-П. (1996). Обвалы фондового рынка, их предвестники и реплики. Journal de Physique I, 6 (1), 167–175.
Артикул Google Scholar
Спелта, А., Флори, А., Пекора, Н., Булдырев, С., и Паммолли, Ф. (2020a). Поведенческий подход к путям нестабильности на финансовых рынках. Nature Communications, 11 (1), 1–9.
Артикул Google Scholar
Спелта, А., Флори А., Пекора Н. и Паммолли Ф. (2021 г.). Финансовые кризисы: выявление моделей самоорганизации и прогнозирование нестабильности фондовых рынков. Journal of Business Research, 129, 736–756.
Артикул Google Scholar
Spelta, A., Flori, A., Pierri, F., Bonaccorsi, G., & Pammolli, F. (2020b). После блокировки: моделирование сценариев мобильности, общественного здравоохранения и восстановления экономики. Scientific Reports, 10 (1), 1–13.
Артикул Google Scholar
Тесфацион, Л., и Джадд, К. Л. (2006). Справочник по вычислительной экономике: Агентная вычислительная экономика . Эльзевир.
Тиан, С., и Хамори, С. (2016). Изменяющаяся во времени передача ценового шока и вторичная волатильность на валютных рынках, рынках облигаций, акций и сырьевых товаров: данные из США. Североамериканский журнал экономики и финансов, 38, 163–171.
Артикул Google Scholar
Уцу Т. (1961). Статистическое исследование возникновения афтершоков. Geophysical Magazine, 30, 521–605.
Google Scholar
Вебер П., Ван Ф., Воденска-Читкушев И., Хэвлин С. и Стэнли Х. Э. (2007). Связь между корреляциями волатильности на финансовых рынках и процессами Омори, происходящими на всех уровнях. Physical Review E, 76 (1), 016109.
Статья Google Scholar
Вестерхофф, Ф. и Франке, Р. (2013). Агентные модели для разработки экономической политики. В Оксфордский справочник по вычислительной экономике и финансам .
ВОЗ (2020). Панель мониторинга ВОЗ по коронавирусной болезни (covid-19).
Обновление названия «Division 2» 10 PTS добавляет новую экзотику и баффы для SMG
The Division 2 Обновление названия 10 обещает стать одним из самых больших патчей игры, и именно поэтому Ubisoft решила выпустить раннюю версию кода на общедоступном тестовом сервере ПК.Есть новые экзотические предметы и наборы снаряжения, огромные изменения в PvP и основные баффы SMG. Прочтите полные примечания к патчу ниже, любезно предоставленные постом в официальном сабреддите игры.
Раздел 2 Обновление заголовка 10 PTS Примечания к патчу Обновление заголовка 10 «Дивизион 2» запустило ПК PTS. Прочтите первый запуск примечаний к патчу ниже. «Дивизион 2» доступен на Xbox One, PS4 и ПК. Ubisoft
New Exotics
Снайперская винтовка SRS: Mantis
В вашем обзоре отображается дополнительная информация о врагах, не нацеленных на вас сбросить время восстановления умения Decoy.Этот бонус будет ждать, пока Decoy перезарядится, если он в данный момент активен. урон гранаты и увеличенный вашими атрибутами эффекта статуса
Двуствольная винтовка: The Ravenous
При нажатии на спусковой крючок стреляйте одновременно из обоих стволов
При выстреле из правого плеча удары добавляют атакующие капсюли и защитные капсюли при выстреле из левого плеча
Удары из одного плеча приведут к детонации всех капсюлей противоположного плеча, если они есть
При подрыве каждый атакующий капсюль наносит 100% урона от оружия, а каждый защитный капсюль дает + 4% дополнительной брони и + Увеличенный на 10% урон бронеплитам для 5s
Эффективность праймера удваивается при 10 стеках
Револьвер Magnum: Регулус
Убийства выстрелом в голову создают 5-метровый взрыв, наносящий 400% урона от оружия и накладывающий кровотечение на всех пораженных врагов.
Высокий базовый урон
_ Комментарий разработчика: Ravenous и Regulus являются эксклюзивными для предстоящей операции Iron Horse, но присутствуют на TU10 PTS для балансировки и обратной связи
Новые комплекты снаряжения
Eclipse Protocol
Ядро: Уровень навыков (желтый)
2: + 15% статусных эффектов
3: + 15% скорости умений и + 30% защиты от опасностей
4: «Непрямая передача» Враги, которые умирают под действием вашего статуса эффекты распространяют эти статусные эффекты на другого врага в пределах 15 метров и обновляют 50% длительности
Талант сундука: «Распространение» Увеличивает дальность косвенной передачи с 15 до 20 метров и процент обновления с 50% до 75%
Талант на рюкзаке: «Усилитель симптомов» Увеличивает весь урон, который вы наносите целям со статусом, на 15%
Foundry Bulwark
Core: Armor (Blue)
2: + 10% брони
3: + 3% регенерации брони
4: «Импровизированный ремонт» Каждый раз, когда вы или ваш щит получаете урон, 40% от этой суммы восстанавливается обоим в течение 10 секунд
Талант сундука: «Обработка рафинада» «Увеличивает временный ремонт с 40% до 60%.
Талант на рюкзак:« Улучшенные материалы »увеличивает скорость временного ремонта с 10 до 6 секунд
Future Initiative
Core: Skill Tier (Yellow)
2: + 15% ремонт навыков
3: + 15% длительности навыков и + 15% скорости навыков
4: «Контроль земли» Увеличивает общий урон оружия и навыков ваших союзников на 15% при полной броне
Когда вы отремонтировать союзника, вы и все союзники в пределах 5 м от вас также отремонтируете на 60% от этого количества
Талант на сундук: «Тактическое превосходство» Увеличивает бонус к урону от наземного контроля с + 15% до + 25% Боевая тактика «Повышает контроль над землей в ближайшем будущем». ремонт от 60% до 120%
New Gear Brand
Walker, Harris & Co.
Ядро: урон оружием (красный)
1: + 5,0% урон оружием
2: + 5,0% урон броне
3: + 5,0% урон здоровью
Новые таланты
Оружейный талант: Future Perfect
Убийства оружием дают +1 уровень навыка на 15 секунд. Суммируется до 3 раз.
Убийства оружием на уровне умений 6 дают перезаряд на 15 секунд.
Overcharge Перезарядка: 90 секунд
Оружие Талант: Синхронно
Попадание по врагу дает + 15% урона умения на 5 секунд.
Использование умения или нанесение урона врагу умением дает + 15% урона от оружия на 5 секунд.
Увеличение урона удваивается, пока оба баффа активны одновременно.
Backpack Талант: Adrenaline Rush
Когда вы находитесь в пределах 10 метров от врага, вы получаете 20% дополнительной брони на 5 секунд. Суммируется до 3 раз.
Перезарядка: 5 секунд
Сундук Талант: Охотник за головами
После убийства врага выстрелом в голову ваше следующее оружие в течение 30 секунд наносит дополнительно 125% урона от смертельного удара.
Этот урон ограничен 1500% урона вашего оружия.
Изменения игрового процесса
PTS обновления названия 10 также добавляет множество изменений игрового процесса и огромные баффы SMG. Ubisoft
Миссии
Уменьшено количество элит, которые появятся в следующей миссии:
Национальный зоопарк Мэннинг
Бейсбольный стадион Кони-Айленда
Парк развлечений Кони-Айленда
Кэмп Уайт-Оук
Штаб-квартира службы экстренной помощи
Wall Street
Liberty Island
Pathway Park
Stranded Tanker
The Tombs
Loot
General
Добавлены все новые сезонные трофеи 2 оружия / снаряжения
9 для общего назначения добыча
Увеличены шансы выпадения целевой добычи для всех миссий и трудностей контрольных точек
Добавлен новый бренд сезона 2 для целевой ротации добычи в Нью-Йорке
Именованные предметы
Увеличен шанс выпадения именных предметов в обычной добыче Темной зоны
Увеличен шанс выпадения именного предмета в целевой добыче. повсюду
Экзотика
Добавлены экзотические предметы Warlords of New York / Season 1 (за исключением Bighorn) в целевую добычу
Добавлены Warlords of New York / Season 1 Exotics (кроме Bighorn) в общие пулы экзотических трофеев (героические / легендарные / Raid / Exotic Cache)
Маска Койота, выпадающая из Койота, больше не требует минимального сезонного уровня
Контрольные точки
Удалены контейнеры с обычным оружием / снаряжением, которые не масштабируются с трудностями из контрольных точек
Увеличено количество масштабирования добыча из контейнера с наградами большой контрольной точки
Легендарный
Увеличен шанс выпадения добычи для ветеранов и элитных персонажей на легендарной сложности
Продавцы
Именованные предметы добавлены как к продавцам Открытого мира, так и к
поставщикам Темной зоны
Повышены цены на именные предметы
Повышено качество предметов для всех продавцов
Поставщик s больше не продают предметы высшего качества на максимальном уровне
Уровни SHD
Добавлен тайник полевых навыков для повышения уровня SHD после достижения максимального уровня сезона
Увеличены награды за крафтовые материалы за трату очков уровня SHD в категории «Уборка»
Конфликт
Добавлен прирост опыта за сезон / SHD при повышении уровня конфликта
Столкновения с разбойником
За каждого убитого агента-разбойника теперь выпадает добыча.
Офицеры контрольных точек
Теперь у игроков, возрожденных офицером контрольных точек, будет восстановлено 80% их брони (ранее 0%)
Снижена вероятность поражения офицеров контрольных точек в бою
Награды
Награды за разговоры с персонажами в в открытом мире всегда будет установлена сложность на момент приобретения или выше.
Это влияет на снитч и гражданских лиц, спасенных во время публичной казни или действий по спасению живого мира.
Запланированные награды, такие как ежедневные и клановые, не изменяются.
Комментарий разработчика: Награды, получаемые в открытом мире, всегда должны обеспечивать вызов и добычу, соответствующие миру, в котором они были получены. Повышение вашей глобальной сложности теперь дает дополнительное преимущество в виде улучшения всех наград, которые вы получаете в нем.
Проекты
Слот проекта для держателя нового сезонного абонемента.
Владельцы Season Pass теперь имеют доступ к эксклюзивной ежедневной миссии, которая дает большой бонус к опыту.
Еженедельный слот проекта запроса SHD
Игроки финальной стадии на мировом уровне 5 и уровне 40 теперь имеют еженедельный проект пожертвований припасов, который вознаграждает их экзотическим тайником.
(Для игроков мирового уровня 5 это заменяет предыдущий проект ежедневного запроса SHD.)
Проект легендарной миссии
После TU10 завершение любой легендарной миссии предоставит вам слот проекта еженедельной легендарной миссии.
Завершение обозначенной легендарной миссии вознаградит вас экзотическим тайником.
Комментарий разработчика: с добавлением «повторных бросков» к экзотике, доступной в процессе изготовления, мы создали новые еженедельные проекты, чтобы обеспечить надежную поставку экзотических компонентов или экзотических предметов.
PvP
Комментарий разработчика: это первый шаг в решении проблемы TTK (время убийства) в PvP посредством глобальных / индивидуальных корректировок урона от оружия, и не обязательно отражает окончательные значения.Мы будем внимательно следить за обратной связью PTS1, чтобы вносить дальнейшие корректировки по мере необходимости, с дополнительной настройкой, запланированной для PTS2.
Глобальные модификаторы
Увеличен урон оружия в PvP MMR на 12%
Уменьшен глобальный урон оружия PvP на 20%
Урон от штурмовой винтовки PvP уменьшен на 15%
Уменьшен урон винтовки в PvP на 5%
SMG PvP урон на 10%
Модификаторы навыков
Уменьшен урон от кровотечения от Stinger Hive, Mortar Turret и Explosive Seeker Mine на 75%
Для конкретного оружия
Увеличен урон Double Barrel Shotgun в PvP
на 209 Pestilence PvP урон на 10%
Уменьшен урон Classic M1A на 5%
_Комментарий разработчика: В TU10 были значительно улучшены базовый урон штурмовых винтовок, SMG и, в частности, дробовиков.Чтобы это оружие не стало чрезмерно мощным в PvP, нам пришлось снизить его модификаторы урона в PvP, чтобы компенсировать это.
Примечание: штурмовые винтовки по-прежнему настроены на 10% сильнее, чем стандартные в PvP, чтобы компенсировать их врожденный бонус урона к здоровью, который менее полезен против других игроков по сравнению с другими архетипами оружия.
Дополнительные корректировки баланса в PvP (в режиме PTS2)
Дилемма переговорщика
Уменьшен диапазон, на котором отмеченные цели могут наносить урон друг другу при критическом ударе (только в PvP).
Добавлен визуальный отклик пользовательского интерфейса при нахождении в пределах досягаемости другой отмеченной цели.
Imperial Dynasty
Больше не применяет автоматически эффект статуса ожога к ближайшему врагу в радиусе действия.
Теперь требуется поддерживать дальность и прямую видимость в течение 3 секунд между носителем кобуры и ближайшим противником, прежде чем применить эффект статуса ожога.
Добавлен визуальный отклик пользовательского интерфейса, показывающий радиус действия в PvP и индикатор LOS между носителем кобуры и ближайшим противником.
Комментарий разработчика: это должно помочь решить проблему отсутствия контекстной обратной связи в PvP и добавить столь необходимое окно возможностей для противодействия или возможность полностью избежать входящего эффекта.
Pestilence
Эффект периодического урона Plague of the Outcast больше не активирует эффект восстановления белого дебаффа брони True Patriot. (PvP и PvE)
Комментарий разработчика: хотя нам нравится использовать возникающие или непреднамеренные механики, когда конечный результат является уникальным и увлекательным игровым процессом, белый дебафф Истинного Патриота явно заявляет, что он требует стрельбы по дебаффированной цели, чтобы получить броню. ремонтный эффект.DoT Pestilence удалось обойти это ограничение, сделав его и True Patriot (особенно в сочетании с Incoming Repairs) масштабными до непропорциональных уровней мощности при совместном использовании.
Баланс оружия
Изменения в обращении с оружием
Обработка оружия на 1% теперь дает 1% точности, стабильности, скорости перезарядки и скорости смены оружия вместо 0,25%.
Уменьшено максимальное количество обращений с оружием на снаряжении на 4% до 10% на уровне 40.
Комментарий разработчика: в текущей мете обработка оружия на экипировке считается мертвой характеристикой без существенного преимущества. В TU10 экипировка части снаряжения с + 10% обращения с оружием теперь даст вам:
+ 10% точность
+ 10% стабильность
+ 10% скорость обмена
+ 10% скорость перезарядки
Надеюсь, это должно сделать владение оружием сильным дополнительным атрибутом для игроков, которые хотят повысить свою общую точность / стабильность (цветение + отдача) и / или скорость перезарядки / замены.Установление% количества Точности / Стабильности / Скорости смены / Скорости перезарядки оружия, полученного при обращении с оружием 1: 1, также удалит из игры еще один элемент тайных знаний и уменьшит потребность в дополнительных умственных вычислениях при определении того, является ли бонус улучшением или нет.
Изменения урона от оружия
Комментарий разработчика: оружие и экзотика все еще корректируются и будут обновлены на PTS-фазе 2.
Некоторое увеличение урона велико и может быть уменьшено после тестирования.
Штурмовые винтовки
AK-M — увеличение урона на 15,8%
F2000 — увеличение урона на 14,3%
Military AK-M — увеличение урона на 13,2%
Black Market M — увеличение урона на 13,2%
FAL — увеличение урона на 12,0%
FAL SA-58 — увеличение урона на 12,0%
FAL SA-58 Para — увеличение урона на 12,0%
SOCOM Mk 16 — 11.Увеличение урона на 4%
Tactical Mk 16 — увеличение урона на 11,4%
Mk 16 — увеличение урона на 11,4%
AUG A3-CQC — увеличение урона на 11,2%
Honey Badger — 10,9% урона увеличение
FAMAS 2010 — увеличение урона на 10,6%
ACR — увеличение урона на 9,7%
ACR-E — увеличение урона на 9,7%
Military G36 — увеличение урона на 9,5%
G36 — 9.Увеличение урона на 5%
G36 Enhanced — увеличение урона на 9,5%
Carbine 7 — увеличение урона на 7,6%
Military P416 — увеличение урона на 7,4%
Custom P416 G3 — увеличение урона на 7,4%
Police M4 — увеличение урона на 6,8%
CTAR 21 — увеличение урона на 6,2%
LMG
Classic M60 — увеличение урона на 12,5%
Classic RPK-74 .Увеличение урона на 4%
Military RPK-74 M — увеличение урона на 12,4%
Black Market RPK-74 E — увеличение урона на 12,4%
Military M60 E4 — увеличение урона на 9,2%
Black Market M60 E6 — увеличение урона на 9,2%
Military L86 LSW — увеличение урона на 8,5%
Custom L86 A2 — увеличение урона на 8,5%
IWI NEGEV — увеличение урона на 2,6%
Stoner LAMG 2.Увеличение урона на 0%
M249 B — Без изменений
Tactical M249 Para — Без изменений
Military MK46 — Без изменений
MG5 — Без изменений
Infantry MG5 уменьшение
MMR
Model 700 — увеличение урона на 14,9%
Hunting M44 — увеличение урона на 13,5%
Classic Карабин M44 — 12.Увеличение урона на 5%
G28 — увеличение урона на 11,4%
SOCOM Mk20 SSR — увеличение урона на 9,3%
SR-1 — увеличение урона на 8,6%
Custom M44 — увеличение урона на 8,1%
M700 Tactical — увеличение урона на 8,1%
M700 Carbon — увеличение урона на 8,1%
Covert SRS — увеличение урона на 6,0%
SRS A1 — увеличение урона на 6,0%
Surplus — SVD 2.Снижение урона на 9%
Десантник СВД — увеличение урона на 2,9%
Винтовки
UIC15 MOD — увеличение урона на 21,6%
1886 — Увеличение урона на 21,3%
9057A — увеличение урона на 12,1%
M1A CQB — увеличение урона на 10,7%
Lightweight M4 — увеличение урона на 10,5%
SIG 716 CQB — увеличение урона на 8,7%
SIG 716 — 6.Увеличение урона на 7%
ACR SS — увеличение урона на 3,7%
SOCOM M1A — Без изменений
M16A2 — Без изменений
USC .45 ACP — уменьшение урона на 2,8%
Urban
— уменьшение урона на 5,5%
Military Mk17 — уменьшение урона на 11,8%
Police Mk17 — уменьшение урона на 11,8%
Classic M1A — уменьшение урона на 12,6%
SMG
9057 Пистолет — 38.Увеличение урона на 8%
PP-19 — увеличение урона на 29,6%
Enhanced PP-19 — увеличение урона на 29,6%
MP7 — увеличение урона на 27,5%
MPX — увеличение урона на 20,8%
M1928 — увеличение урона на 20,0%
P90 — увеличение урона на 15,6%
Конвертированный SMG-9 — увеличение урона на 15,8%
Black Market T821 — увеличение урона на 15,4%
Полиция — 15.Увеличение урона на 4%
Vector SBR .45 ACP — увеличение урона на 14,7%
CMMG Banshee — увеличение урона на 12,5%
Police UMP-45 — увеличение урона на 12,0%
Tactical UMP-45 — увеличение урона на 12,0%
AUG A3 Para XS — увеличение урона на 11,8%
Enhanced AUG A3P — увеличение урона на 11,8%
Tactical AUG A3P — увеличение урона на 11,8%
преобразованный SMG-9 — 11.Увеличение урона на 6%
MP5A2 — увеличение урона на 10,0%
MP5-N — увеличение урона на 10,0%
MP5 ST — увеличение урона на 10,0%
Tactical Vector SBR 9mm — увеличение урона на 5,9%
Дробовики
M870 Express — увеличение урона на 23,3%
Military M870 — увеличение урона на 23,3%
Custom M870 MCS — увеличение урона на 23,3% 80 9057 Super.Увеличение урона на 2%
Marine Super 90 — увеличение урона на 23,2%
Tactical Super 90 SBS — увеличение урона на 23,2%
SASG-12 — увеличение урона на 21,3%
Tactical SASG-12 K — Увеличение урона на 21,3%
Black Market SASG-12 S — Увеличение урона на 21,3%
SPAS-12 — Увеличение урона на 18,6%
Дробовик KSG — Увеличение урона на 9,0%
Изменения набора снаряжения
Действующая директива
Основной талант
Боеприпасы Hollow-Point больше не выпадают при убийстве, а вместо этого автоматически добавляются к вашему активному оружию при убийстве врагов, пораженных статусом
Талант на рюкзак (новый)
«Специалист по травмам»
Увеличивает продолжительность эффектов статуса кровотечения на 50%, а весь урон, наносимый кровотечением, на 100%
Увеличено 3-пи Бонус к скорости перезарядки ece увеличен с + 20% до + 30%
Острие копья
Основной талант (PVE)
Усиление урона от оружия Aggressive Recon теперь увеличивается при нанесении урона от оружия специализации. на убийство оружия специализации
Основной талант (PVP)
Усиление урона от оружия Aggressive Recon теперь увеличивается при нанесении урона гранатой, а не при убийстве гранатой
Талант в рюкзаке (новый)
«Signature Move»
Увеличивает урон специализированного оружия на 20% и удваивает количество боеприпасов, генерируемых Aggressive Recon.
Тузы и восьмерки
Основной талант
Талант на рюкзак «Покерное лицо» теперь является базовым эффектом. :
Переверните дополнительную карту при хедшотах
Backpack Talent (New)
«Туз в рукаве» 90 580
Усиливает 1 дополнительный выстрел при раскрытии вашей руки
Повреждение системы
Основной талант
Теперь восстанавливает 20% вашей брони в дополнение к предоставлению 50% дополнительной брони
Увеличивает общий урон оружия на 1% за каждые 5% бонусной брони, до 20%
Броня нападающего
Основной талант
Уменьшено количество стеков, теряемых при пропущенных выстрелах, с 3 до 2
Талант на рюкзак
Больше не уменьшает количество стеков, потерянных при пропущенных выстрелах.
(Новое) Увеличивает общий урон оружия, получаемый за стак Striker’s Gamble, с 0.От 5% до 0,65%.
Изменения в наборе брендов
Overlord Armaments
Повышенный бонус к меткости за 2 предмета с + 10% до + 20% Бонус к стабильности предметов увеличен с + 10% до + 20%
Увеличен бонус к точности 3 предметов с + 10% до + 20%
Fenris Group AB
Бонус к скорости перезарядки 2 предметов увеличен с +10 % до + 20%
Увеличен бонус к стабильности за 3 предмета с + 10% до + 20%
Комментарий разработчика: вместе с изменением текущей директивы было сделано, чтобы сделать точность / стабильность / скорость перезарядки более заметной. получить бонусы от брендов / наборов снаряжения наряду с улучшениями в обращении с оружием.
Изменения талантов
Лидерство : Бонусная броня увеличена до 15% с 12%
Spike : Длительность урона навыка увеличена до 15 секунд с 8 секунд
Продолжительность реформации : Время восстановления навыка увеличено с 15 секунд 8s
Creeping Death : больше не перезаряжается, если поблизости нет подходящих врагов, к которым можно применить статусный эффект. Применяемые статусные эффекты теперь правильно копируют урон и продолжительность исходного статусного эффекта.
Изменения навыков
Когда время действия Shock Trap заканчивается, время восстановления восстанавливается на то же количество секунд, которое оно было активным.
Улей Stinger, Mortar Turret и Explosive Seeker Mine теперь отображают урон от кровотечения и его длительность.
Исправления ошибок
Исправлен значок таланта Gunslinger. Значок эмоции Gunslinger больше не используется.
Фиксированный талант Empathic Resolve больше не усиливает владельца навыка при исцелении прокси-навыка.
Фиксированный талант Trauma правильно масштабируется с атрибутами эффектов статуса.
Фиксированный талант Unstoppable Force больше не срабатывает, когда ваши собственные навыки умирают
Исправлено падение FPS, связанное с присутствием Rogue Agents поблизости
Исправлено падение FPS в Захваченной Темной Зоне во время извлечения
Исправлено падение FPS в Захваченной Темной Зоне, когда новый член группы присоединяется к сеансу
Исправлены различные падения FPS встречается в основных миссиях.
Исправлены сбои, с которыми сталкивались пользователи процессоров AMD Ryzen серии 1000
Исправлено накопление наборов боевого снаряжения Striker от членов стрелковой группы, мертвых тел и дружественных NPC
Исправлено место в цитадели Приливного бассейна, где игроки могли застрять
Исправлено местоположение в цитадели на острове Рузвельта, где игроки могли застрять
Исправлен недоступный ящик с боеприпасами в миссии на острове Рузвельта
Исправлена ошибка, из-за которой игроки не могли отказаться от миссии на острове Свободы при определенных обстоятельствах
Исправлено отсутствие возможности видеть чат, когда в сбитом или мертвом состоянии
Исправлено место в исследовательской лаборатории DARPA, которое не сбрасывало добычу рядом с игроком от врагов в недоступной области
Исправлена ошибка, позволяющая игрокам обходить битву с боссом Острова Свободы
Исправлено несколько случаев появления Кнопка возрождения доступна, несмотря на групповое уничтожение во время боя с разбойником
Пользовательский интерфейс фиксированной контрольной точки некорректно отображал обычную сложность независимо от глобальной сложности
Исправлена невозможность выбора сложности для персонажей подуровня 40, если у персонажа 40 уровня активна глобальная сложность Героический на учетной записи
Исправлен талант Hard Wired, сбрасывающий Chem Перезарядка пусковой установки при стрельбе из Chem Launcher
Исправлены погодные эффекты и трава, иногда присутствующие в канализации
Исправлена ошибка, из-за которой анимация стрельбы танка True Sons рассинхронизировалась. возможность видеть шкалу здоровья врага, будучи ослепленным.
Исправлено отсутствие имени чертежа в приглашении пользовательского интерфейса разблокировки награды.
Исправлена ошибка, из-за которой мина искателя воздушных взрывов не взрывалась при определенных обстоятельствах.
Исправлены различные случаи, когда NPC застревали. таблицы лидеров
Исправлен значок заполнителя, отображаемый, когда на Шоковую ловушку воздействует дебафф
Исправлены метки дилеммы переговорщиков, некорректно остававшиеся активными для игроков после возрождения
Исправлены несоответствия в еженедельной ротации вторгшихся миссий
Исправлена способность игроков взрывать бомбы-липучки при воздействии эффекта разрушения
Исправлены дружественные контрольные точки, иногда показывающие символы охоты, когда в другой группе игроков
Исправлен SIG 556, не предоставляющий материалы при разложении
Исправлена T-поза, вызванная взаимодействием с внутриигровым магазином при наличии миниган экипирован.
Исправлена таблица лидеров, некорректно отображающая информацию из ранее просмотренной миссии.
Исправлено, что некоторые элементы пользовательского интерфейса частично не отображались в меню сезонов.
Исправлен дебафф «Чума изгоев», некорректно распространяющийся на механических NPC.
Исправлено Реанимированные глобальные события: убийства членов группы не учитываются как прогресс
Исправлено Реанимированные убийства не учитываются, если реанимированный NPC не стреляет после реанимации
Исправлено «Улучшенная липкая полезная нагрузка», не увеличивающая статистику для нескольких вариаций липких бомб
Исправлено по нескольким лестницам невозможно подняться в открытом мире
Исправлен блокировщик прогресса в отеле Grand Washington, вызванный застреванием врагов в шкафах возрождения
Исправлен подсчет прогресса глобального события переключения полярности в миссиях без активного модификатора глобального события
Исправлен пользовательский интерфейс инвентаря, показывающий неправильное количество сохраненных модов
Исправлено «Оболочка корпуса-приманки», не увеличивающая значение здоровья приманки
Исправлено «Улучшение заряда ловушки», не увеличивающее продолжительность ремонтных и осколочных ловушек
Исправлено переключение полярности Глобальный модификатор события не обновляется, если активирован после запуска миссия
Исправлена проблема al снижение мгновенной перезарядки оружия путем переключения на пустое оружие и обратно.
Исправлена ошибка, из-за которой миссия штаб-квартиры космического управления выполнялась без победы над всеми врагами.
Исправлена некорректная статистика навыка, отображаемая при наличии навыка не ниже уровня навыка 1 и без экипировки
Исправлены несоответствия в описании навыка Pulse и его модов навыков
Исправлены несоответствия описания между навыком Hive и его модами
Исправлены игроки, неправильно получающие урон брони при возрождении товарища по команде с экипированным Щитом
Исправлены несколько модов умений, не увеличивающих радиус Airburst и Mender Seeker Mine
Исправлено несколько модов умений, увеличивающих скорость заряда Jammer Pulse
Исправлен экран загрузки не обновляется индикатор выполнения при принятии приглашения в группу на PS4
Исправлен поиск пути к навыку Drone, из-за которого он зависал при определенных обстоятельствах
Исправлен дебафф Plague of the Outcasts, который иногда не перепрыгивал на другую цель
Исправлен неправильно настроенный шкаф возрождения возле контрольной точки туннеля Плюща, в результате чего NPC et stuck
Фиксированная броня нападающего, не считая дробовики по отдельности для увеличения стека
Исправлены публичные казни, порождающие слишком много NPC на сложной сложности и выше
Исправлены различные места, где игроки могли застрять в открытом мире
Исправлено место, где игрок может провалиться сквозь карту в открытом мире
Поскольку Ubisoft, по сути, бросает все в стену, чтобы увидеть, что останется в этом периоде тестирования обновления Title 10, в этих примечаниях к патчу нужно переварить огромное количество изменений.Прежде всего, это экзотика, в которую входят снайперская винтовка, маска, двуствольная винтовка и револьвер Magnum. Двойной ствол потенциально кажется наиболее интересным из набора, предлагая различные преимущества в зависимости от плеча, из которого он стреляет. Другая экзотика сосредоточена на стандартных усилениях способностей и информационных дисплеях, но Ravenous — единственная из группы, которая действительно существенно расширяет тактическую базу Division 2 . Самый интересный набор снаряжения — это Eclipse Protocol, который может подчеркнуть умное использование статусных эффектов по всем направлениям.
Что касается баланса, то есть о чем поговорить в отношении SMG. Такое оружие, как конвертированный SMG-9, уже является мощным в текущей мете, а теперь оно станет еще более жестоким в грядущем обновлении. Как и при любой настройке баланса, ценится упор на баффы, а не на ослабление существующего оружия. Но одно конкретное дополнение, которое может представлять угрозу для баланса, — это талант сундука охотника за головами, который, кажется, предлагает слишком много баффа урона сразу. Обновление заголовка 10 может быть одним из лучших обновлений The Division 2 , если выполнено правильно, и этот PTS является шагом в правильном направлении.
The Division 2 уже доступна на Xbox One, PS4 и ПК. Обновление 10 PTS доступно только для ПК.
Что вы думаете об обновлении 10 PTS? Вы взволнованы, чтобы попробовать новую экзотику? Расскажите нам в комментариях!
P: \ Anita \ Bobi \ Book \ Introbob.wpd
% PDF-1.6 % 344 0 объект > эндобдж 690 0 объект > поток Acrobat Distiller 5.0 (Windows) 2003-04-29T15: 09: 18Z2010-03-05T10: 38: 21 + 01: 002010-03-05T10: 38: 21 + 01: 00AdobePS5.dll Версия 5.2.2application / pdf
P: \ Anita \ Bobi \ Book \ Introbob.wpd
uuid: b2fa24dc-7e77-4e75-be66-9bba7e358417uuid: eaa9e16e-598b-4a90-a9b4-6571fbea3038 конечный поток эндобдж 691 0 объект > / Кодировка >>>>> эндобдж 339 0 объект > эндобдж 510 0 объект > эндобдж 509 0 объект > эндобдж 596 0 объект > эндобдж 523 0 объект > эндобдж 505 0 объект > эндобдж 489 0 объект > эндобдж 576 0 объект > эндобдж 641 0 объект > эндобдж 625 0 объект > эндобдж 609 0 объект > эндобдж 592 0 объект > эндобдж 686 0 объект > эндобдж 714 0 объект > эндобдж 687 0 объект > эндобдж 717 0 объект > эндобдж 683 0 объект > эндобдж 680 0 объект > эндобдж 677 0 объект > эндобдж 674 0 объект > эндобдж 671 0 объект > эндобдж 666 0 объект > эндобдж 667 0 объект > поток HW˲ + $ R «
.
No related posts.

«Неубиваемая винтовка» Драгунова. Почему СВД остается лучшим оружием снайперов на поле боя

Полиция усилила борьбу с нелегальным оружием — Российская газета

Получите и распишитесь: оружие из зоны АТО шлют по почте

Обвал цен

Поле чудес

Водка, матрёшка, Калашников: «чёрный» оружейный ритейл

Нелегальное оружие в Украине: сколько его и как можно изъять | Украина и украинцы: взгляд из Европы | DW

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Договор по транзиту газа: трубы соприкосновения России и Украины

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Первая встреча Путина и Зеленского: газовый вопрос повис в воздухе

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Куда делись унитазы с возвращенных Украине кораблей

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Зеленая метка, или Что грозит Трампу после телефонного разговора с Зеленским

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Путин против очернения Украины: как заговорят Киселев и Соловьев

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Как Владимир Зеленский празднует победу «Слуги народа»

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Украинская пастораль, или Возвращение Саакашвили

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Зеленский — президент: карикатура лучше портрета?

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Сдача анализов Зеленским и Порошенко — бьет наповал!

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Владимир Зеленский — хорошо смеется тот, кто смеется первым

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Владимир Путин на страже Керченского пролива

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Выборы в Украине: как Порошенко будет бороться с конкурентами?

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Как Киев вводил запрет на въезд российских мужчин в Украину

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Как Кремль украинских политиков для санкций выбирал

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Открытие Крымского моста: сказка для Владимира Путина

Украина в карикатурах Сергея Елкина

«Воскресение» Аркадия Бабченко: на аркане у спецслужб?

Украина в карикатурах Сергея Елкина

«Нафтогаз» и «Газпром»: Давид против Голиафа?

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Порошенко сказал Саакашвили уходить, но он остался

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Как Siemens на Крым напоролся

Украина в карикатурах Сергея Елкина

Кнут вместо пряника, или Трамп призвал вернуть Крым

Черный рынок оружия в Украине. Гранаты за 20 $ и автоматы за 500 $

Российские оружейники заявили о создании снайперской винтовки с дальностью до 7 км

Актуальные цены, онлайн мониторинг, графики, история цен

При изъятии оружия неожиданно обнаруживается

Предсказуемость финансового рынка с тензорной декомпозицией и прогнозом связей

A.Spelta

Abstract

Введение и обзор литературы

Предложение

Минимальная модель для динамики цен на акции

Тензорная декомпозиция и прогноз по связям

Инвестиционная стратегия, основанная на прогнозируемых расстояниях

Приложение

Обсуждение и заключительные замечания

Благодарности

Вклад авторов

Конкурирующие интересы

Примечание издателя

Ссылки

Измерение продуктивной эффективности фондовых бирж с использованием коэффициентов корректировки цен Виджая Б.Марисетти :: SSRN

Аннотация

Ответить Отменить ответ