Автомат охотничий: ВПО-133. Охотничий

Карабин охотничий «Рекорд-338» исп.08 КО-338.КОМ8 в Москве и Московской области

Мир охоты г. Москва, ул. 5-я Кабельная, д. 2 (ТРК «СпортЕХ», м. «Авиамоторная»), 5 этаж Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Ежедневно с 10:00 до 21:00 Ежедневно с 10:00 до 21:00

Охотничье-рыболовный салон «Арсенал» Московская обл., г. Мытищи, ул. Юбилейная, д. 5 Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Комиссионный отдел Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота, воскресенье с 10:00 до 18:00 Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота, воскресенье с 10:00 до 18:00

Оружейный бутик Калашников г. Москва, Дмитровское шоссе, д. 71Б Бизнес Центр «7ONE» офис 113 Ожидаемый срок поставки в магазин — 17 дней

ООО «Темп» г. Подольск, мкр Климовск, Заводская, с. 1а Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней

Мир охоты г. Москва, ул. Садовническая 29, п.10 Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Ежедневно с 10:00 до 22:00 Ежедневно с 10:00 до 22:00

Мегамаркет трофей Московская обл, Ленинский р-н, Ближние Прудищи д, Мкад 27 км, владение № 9, помещение 2 Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бренд-зона Бесплатная парковка Понедельник-воскресенье с 09:00 до 21:00 Понедельник-воскресенье с 09:00 до 21:00

Air-gun г. Москва, ул. Шарикоподшипниковская, д. 22 Ожидаемый срок поставки в магазин — 17 дней

ОхотАктив г. Москва, ул. Валовая,д.8/18 Ожидаемый срок поставки в магазин — 45 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Комиссионный отдел Понедельник- воскресенье с 10:00 до 20:00 Понедельник- воскресенье с 10:00 до 20:00

Магазин «Охота и Рыбалка» г. Королев, Проезд Циолковского, д.5 Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней

Охотник Подмосковья г.Серпухов ул.Горького д.1а Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Комиссионный отдел Понедельник-суботта с 10:00 до 19:00 Воскресенье с 10:00 до 18-00. Понедельник-суботта с 10:00 до 19:00 Воскресенье с 10:00 до 18-00.

Охотник г. Москва, ул. Каланчевская, дом 4/2, стр.1 Ожидаемый срок поставки в магазин — 17 дней Безналичная оплата Бренд-зона Комиссионный отдел Ежедневно с 10:00 до 19:00 Ежедневно с 10:00 до 19:00

Air-gun г. Москва, ул. Народного Ополчения, д. 21, к. 1 Ожидаемый срок поставки в магазин — 17 дней

Оружейный салон «Арсенал-плюс» Московская обл., г.Одинцово, Можайское шоссе, д.20А Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Комиссионный отдел Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота-воскресенье с 10.00 до 18:00 Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота-воскресенье с 10.00 до 18:00

Охотничий клуб г. Реутов, ул. Победы, д. 31-а Ожидаемый срок поставки в магазин — 17 дней

Люберецкий Арсенал Московская область, г. Люберцы, ул.Хлебозаводская, д. 8Б Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней

Гранд-Охота Московская обл., г. Химки, Юбилейный пр-т, д. 78 Ожидаемый срок поставки в магазин — 40 дней Безналичная оплата Бесплатная парковка Комиссионный отдел Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота-воскресенье с 10:00 до 18:00 Понедельник-пятница с 10:00 до 20:00 Суббота-воскресенье с 10:00 до 18:00

охотничий карабин Автомат Калашникова Модернизированный (АКМС)

22500.00 грн.

• Модель: АКМС
• Наличие: Есть в наличии

Описание

АКМ (Автомат Калашникова Модернизированный, Индекс ГРАУ — 6П1) — модернизация АК, принятая на вооружение в 1959 году. В АКМ прицельная дальность увеличена до 1000 м, внесены изменения, направленные на повышение надёжности и удобства эксплуатации.

Ствольная коробка АКМ сделана штампованной, за счёт чего снижена масса оружия. Приклад приподнят вверх, для приближения точки упора автомата к линии стрельбы. Внесены изменения в ударно-спусковой механизм — добавлен замедлитель срабатывания курка, благодаря которому спуск курка при автоматической стрельбе происходит на несколько миллисекунд позже. Эта задержка практически не влияет на темп стрельбы, она лишь позволяет затворной раме стабилизироваться в крайнем переднем положении перед очередным выстрелом. Улучшения положительно сказались на кучности, особенно сильно (практически на треть) уменьшилось рассеивание по вертикали

.АКМС — вариант АКМ со складным прикладом.

Характеристики

Ружья
Модель	АКМС
Страна производитель	Украина
Дальность стрельбы	1000м.
Калибр	7.62х39
Длина оружия	880/640мм.
Масса	3,3 кг.
Емкость магазина	10

В Ванино изъяты автомат Калашникова, ружья, боеприпасы и охотничий порох

В Хабаровском крае в суд направлено уголовное дело по факту незаконного хранения и приготовления к сбыту огнестрельного оружия, а также хранения пороха. По словам женщины, автомат Калашникова был привезен ее мужем и хранился в семье с 90-х годов прошлого века. В настоящий момент его точное  происхождение уточняется.
 

В Ванино изъяты автомат Калашникова, ружья, боеприпасы и охотничий порох

 
Сотрудниками Ванинского ЛО МВД России на транспорте совместно с коллегами из отдела в р.п. Ванино УФСБ России по Хабаровскому краю в ходе проведения оперативно-розыскных мероприятий у двоих жителей Ванинского района были обнаружены и изъяты несколько единиц огнестрельного оружия, его частей, боеприпасы и охотничий порох.
 
В ходе следствия установлено, что после смерти мужа у жительницы села Уська-Орочская Ванинского района Хабаровского края осталось огнестрельное оружие, его основные части и боеприпасы к нему. Женщина, не имея специального разрешения, в нарушение законодательства Российской Федерации решила оставить их себе. С целью сокрытия факта своей незаконной деятельности, связанной с хранением данных предметов, передала имеющиеся у нее огнестрельное оружие, его основные части и боеприпасы к нему своим знакомым 25-летнему и 63-летнему односельчанам.
 
Один из них уже незаконно хранил патроны и охотничий порох.
 
Более того, по версии следствия женщина с целью личного обогащения вступила в преступный сговор с одним из фигурантов, и намеревалась сбыть самодельную винтовку. Однако довести задуманное до конца злоумышленники не смогли, так как, несмотря на предпринятые попытки, не смогли найти покупателя.
 
В ходе оперативно-розыскных мероприятий и следственных действий, сотрудниками Ванинского ЛО МВД России на транспорте совместно с коллегами из отдела в р.п. Ванино УФСБ России по Хабаровскому краю в общей сложности по месту жительства указанных лиц из незаконного оборота были изъяты: четыре целых единицы и несколько частей огнестрельного оружия, включая модернизированный автомат Калашникова, свыше 300 патронов для нарезного оружия, а также охотничий порох общим весом порядка 900 граммов.
 
Согласно заключению экспертов установлено, что оружие, боеприпасы и порох пригодны для ведения стрельбы и производства взрывов.
 
По словам женщины, автомат Калашникова был привезен ее мужем и хранился в семье с 90-х годов прошлого века. В настоящий момент его точное  происхождение уточняется.
 
В настоящий момент следствием собрана достаточная доказательственная база, уголовное дело с обвинительным заключением направлено в суд по ч. 2 ст. 222, ч. 1 ст. 30, ч. 2 ст. 222, ч. 1 ст. 222, ч. 2 ст. 222, ч. 1 ст. 222.1 Уголовного кодекса Российской Федерации.
 

 
Свою вину в хранении оружия и боеприпасов, а также попытке сбыта подсудимые признали.
 
Судебного заседания они будут дожидаться под подпиской о невыезде и надлежащем поведении.
 
Максимальное наказание по наиболее тяжкому преступлению — связанному с незаконным хранением огнестрельного оружия, совершенное группой лиц по предварительному сговору, предусматривает наказание в виде лишения свободы сроком до 6 лет.
 
Пресс-служба УТ МВД по ДФО,
по материалам Ванинского ЛО МВД России на транспорте

7-62 — Карабин охотничий Вулкан ТК (АКС-74у)

Нарезной карабин Вулкан-ТК является гражданским вариантом АКС-74У, переделанным с взятого с консервации. Эта модель представляет собой большую редкость на территории Украины, поскольку в свободном обороте их было мало в связи с законодательными ограничениями на длину ствола. То есть, после внесения законодательных изменений переделка АКС-74У для продажи гражданским была фактически запрещена, потому на рынке продаются исключительно те единичные карабины, которые были произведены до вступления в силу закона.

В разделе «Комисионное оружие» доступен Карабин Вулкан-ТК (б/у)

Подробности — по ссылке здесь. 

 

 

Технические характеристики карабина Вулкан-ТК, купить который вы можете в нашем оружейном магазине:

• Калибр 5,45×39 мм
• Длина: 735 мм (490 мм со сложенным прикладом)
• Длина ствола: 210 мм
• Вес без патронов: 2,71 кг
• Емкость магазина: 30 патронов

Карабин Вулкан-ТК по нашему мнению является достойной альтернативой короткому АУГ, который, к сожалению сейчас в Украину не завозится.

Укороченный автомат АКС-74У был разработан в конце 1970х годов в рамках конкурсной программы «Модерн» на базе штатного автомата АК-74 (в модификации АКС-74 со складным прикладом) специально для вооружения экипажей боевых машин, расчетов орудий и иного армейского персонала, для которого штатный автомат АК-74 слишком велик.

При покупке данного товара мы предлагаем вам подарочный сертификат на скидку номиналом 1000 грн, эту скидку можно будет использовать при следующей покупке.

Кроме армии, АКС-74У широко используется в МВД, так как компактен и удобен при перемещении в автомобиле и при действиях в помещениях. По этой жепричине, а также потому что его легко спрятать в сумке или под одеждой, АКС-74У популярен среди различных служб охраны высокопоставленных государственных лиц, а также среди бандитов.

Специально для сил и подразделений специального назначения был разработан вариант АКС-74УБ, у которого штатная дульная насадка заменена резьбой для крепления глушителя (как правило используется прибор для бесшумной стрельбы ПБС-4), а под автомат может монтироваться специальный 30мм гранатомет БС-1. Ряд модификаций может иметь боковую планку для крепления ночных и дневных прицелов.

По своим габаритам и массе, а также тактической нише АКС-74У близок к пистолетам-пулеметам (ПП), однако в силу применяемого промежуточного патрона и механизмов штатного автомата считается все-таки укороченным автоматом, а не ПП. 

К достоинствам АКС-74У относятся высокая мобильность в стесненных условиях (помещения,салон автомобиля), возможность скрытого ношения, довольно высокая пробивная способность патрона. Недостатки – малая прицельная дальность стрельбы (при довольно большой убойной дальности полета пули), невысокое останавливающее действие пули, склонность к быстрому перегреву при стрельбе.

С точки зрения тактической ниши АКС-74У в целом аналогичен таким зарубежным компактным автоматам, как Colt CAR-15 Commando, SIG SG-552 или Heckler-Koch HK-53. АКС-74У создан с максимальной унификацией по узлам и деталям с автоматами АК-74 / АКС-74.

Он отличается от АКС-74 в следующем:

• укорочен в 2 раза ствол с соответственно передвинутой назад газовой каморой,
• укорочен шток газового поршня;
• установлен специальный надульник, служащий расширительной камерой (для надежного функционирования газового двигателя автоматики) и пламегасителем;
• крышка ствольной коробки шарнирно прикреплена к ствольной коробке в передней ее части;
• целик перекидной, с установками на 200 и 400 метров, закреплен на крышке ствольной коробки. 

Все механизмы, органы управления и общее устройство АКС-74У аналогичны устройству автомата АКС-74.

Для продажи гражданским лицам в соответствии с законодательством Украины внесены следующие изменения:

• установленный предохранитель исключающий возможность стрельбы со сложенным прикладом
• отсутствие возможности вести автоматический огонь.

​Во всём остальном это тот-же АКС-74У. Практически этот карабин умещается в рюкзак и может носится скрытно. 

 

---

Данное охотничье оружие размещено на сайте в соответствии с  Правилами пользования Интернет-ресурсом

А нужен ли вам автомат?

Охочусь более двадцати лет и хочу поделиться своим мнением о полуавтоматах

фото автора

Лет до двадцати пяти с ружьем и бегал, и ползал, и скрадывал (и меня скрадывали), и сиживал на медвежьих лабазах, в зимних стогах, а то и просто на березах – чего только не было. И тонул, и от секачей на деревья почти бегом забегал, и все больше по ночам и почти всегда в одиночку.

Потом, когда, «учеба» закончилась, пришлось лет десять поработать головой. Хочешь не хочешь, любишь не любишь работать, а семью кормить надо. Но охоту не бросил. Охотиться я начинал в пятнадцать лет с двуствольной двадцаткой Императорского Тульского оружейного завода, которой сейчас уже лет сто. Она в рабочем состоянии, но в войну из нее постреляли рублеными гвоздями, и в стволах остались памятные бороздки. Думаю, из нее еще и сын постреляет. Все-таки умели тогда ружья делать.

В восемнадцать лет купил себе ИЖ-43 — единственную на тот момент серийно выпускаемую недорогую горизонталку. О модных вертикалках и мыслей не было. Ни стрелять из них, ни держать в руках мне в восемнадцать лет еще не нравилось, хотя у родственников были легкие и великолепные по тем временам ТОЗ-34, а у почти родного егеря было вообще бесподобное ИЖ-12. Все дело в привычке. Начинал-то я с горизонтальной двадцатки, а когда чуть набрался опыта, освоил и добротное отцовское ИЖ-54. Так что купленное ИЖ-43 привычно легло в руки. Правда, после первого десятка выстрелов пришлось приделать к нему самодельный затыльник из жесткой резины для изменения питча.

Я не стендовик и выстрелы свои не считал, но было их очень много. Статистику по дичи приводить не буду — она может кого-нибудь огорчить. Не раз и не два сходу сбивал внезапно взлетающих рябчиков и даже вальдшнепов. В сравнении с очень хорошим отцовским ружьем ИЖ-54 мой штучный 43-й был не хуже ни по кучности, ни по резкости. Но что бесспорно — 43-й похлипче и до пятидесяти лет ни за что не доживет.

По молодости всегда завидовал владельцам МЦ21-12, но много читал об их тяжести и ненадежности. Так что на заданный самому себе вопрос, зачем мне автомат, ответа тогда не нашел, поэтому его и не покупал.

Потом выпустили МР-153. Почему его так назвали, до сих пор не пойму. Но это неважно! Назвать можно как угодно, лишь бы стреляло хорошо. А вот стреляло-то оно как раз плохо!

Уж очень все хвалили это ружье. Все друзья его понапокупали, и с тех пор у них утки с неба сыпались по-мюнхгаузеновски. С автоматом круто, подумал я, и тоже его купил себе любимому на день рождения. Как потом оказалось, подарок был неважный. Стрельба по уткам из него пошла сразу. Правда, расход патронов чуть увеличился, но это мелочи. Обидно было другое — пришлось частенько гонять подранков. А по осени ох как неприятно лазать по камышам и кувшинкам, ходить по грудь в воде в тяжеленных сапогах. На десятый раз я наконец понял, что это не случайности и не невезение — это система. Взял пять газет, прикрепил к пяти фанерным щитам и стал стрелять по ним разными патронами с разными номерами дроби на сорок шагов. Результат меня поразил и привел в полнейшее уныние. Резкость была еще сносная, а вот кучность везде была никакая. Стыдливо, как изменник, вернувшийся под утро к жене, беру свою брошенную на время двустволку и, повесив новые газеты, стреляю еще пару раз. Подхожу к щитам и понимаю, какой же был дурак, что поддался на уговоры и советы товарищей-автоматчиков. И осыпь, и резкость у обоих стволов моего десятилетнего ружья была превосходная. Через полгода мой автомат был торжественно подарен Николаю Омарову, моему школьному другу на день рождения, который незадолго до того стал охотником.

Где-то вычитал, что покупать автомат нужно только после пяти лет стажа охоты с обычным ружьем. Я бы предложил другой вариант: через три года после покупки «автомата» продавать подающую пружину, через четыре — удлинитель магазина, а через пять — дульные удлинители. А если серьезно, то мои впечатления от собственного ружья и наблюдения еще за тремя МР-153, таковы: автоматика работает безупречно, отдачу считаю комфортной, прикладистость удовлетворительная, но вот масса великовата, что ощутимо на ходовой охоте. На резкость и кучность никто из моих знакомых владельцев МР не жаловался, однако все подумывают об иномарках. Ну, а мне, возможно, просто не повезло со стволом, который покупал в спешке. Конечно, плохо, что перезарядка происходит шумно. При ходовой охоте по дичи ни рябчик, ни кабан и никто другой лязганья терпеть не станет. А если у вас в кармане лицензия на кабана или лося, то будет очень обидно, когда зверь «рассмеется» вам в глаза, поняв, что у вас весь магазин забит семеркой. Некоторые теоретики описывали удачные случаи зарядки пуль и дроби через один патрон. Такая тактика может привести к весьма комичным ситуациям, если в азарте нарушится очередность. Да и вообще это может быть оправдано, пожалуй, только голодовкой. Будь вы с двустволкой, заряженной тяжелой пулей в правом стволе и семеркой в левом, — ни рябчику, ни лосю будет не до смеха.

Для меня, привыкшему к предохранителю двустволки, всегда было непонятно, стоит мой полуавтомат на предохранителе или готов к стрельбе. Пару раз из-за этого дырявил небо, приводя в шоковое состояние и себя и окружающих. Хуже, если придется отбивать атаку подранка секача или разъяренного медведя. Тут счет пойдет на секунды, и времени на выяснение, в каком положении у вас предохранитель, не будет никакого.

О стрельбе пулей и картечью из моего явно плохого ствола однозначно могу сказать: все в норме. К тому же психологически из одностволки по крупному стрелять легче, зная, что у тебя в запасе еще 4 выстрела.

Никаких конкретных рекомендаций о том, с каким ружьем начинать охотиться и с каким заканчивать, дать не могу. Думайте сами. Если вам 15 лет или вы стройная девушка, выбирайте себе ружье полегче и посимпатичней, чтобы его было приятно держать в руках, чтобы при вскидке мушка примерно попадала на планку, чтобы пальцы доставали до спусков. При выборе не торопитесь. Сейчас не конец восьмидесятых — на рынке широкий выбор. Что-нибудь умное могут посоветовать и продавцы. Сегодня подобрать ружье можно даже ребенку. Правда, это противоречит российским законам, в отличие от американских. Но не все же эти законы соблюдают. У нас ведь чаще всего как? Чего нельзя одним, то можно другим. Такие уж у нас национальные особенности. Такая принципиальность. Например, начальник какого-нибудь хозяйства сначала будет радостно хлопать в ладоши и фотографировать ребенка или девушку с ружьем в «своих» угодьях, а через день или месяц других людей за это же будет отчитывать, а то и попытается «впаять» им передачу оружия другому лицу. Это называется политикой двойных стандартов и никак ненаказуемо. Аморально — да, но главное, ненаказуемо! Политика вообще вещь аморальная, в ней и друзей предавать не зазорно, это предвиденьем называется. А стандарты могут быть и тройные, и четверные — кто больше заплатит. Так что прежде чем давать ребенку в руки ружье, приобщая его к здоровому образу жизни, сначала во избежание недоразумений подумайте, кто вы и кто вокруг вас.

Если вам лет тридцать, вы здоровый мужик и решили заняться охотой, не советую покупать «Сайгу» 20 калибра или другие модификации Калашникова. С подобным вооружением на любой охоте будете выглядеть глупо. Другое дело, если это же оружие приобретается в целях обороны — тут у него конкурентов почти нет. Никому в мире в голову не придет защищаться с автоматом в руках. Для этого предназначены пистолеты. Но у нас, у русских, и земли и менталитета побольше.

Категорически не советую помповик — это оружие круто смотрится только при стрельбе по банкам. Как говорится, ни два, ни полтора. Для самообороны «Сайга-20» эффективней, чем помповик, ровно настолько, насколько быстрее она перезаряжается, а перезаряжается она очень быстро. С «Сайгой» и от небольшого отряда в жилом доме отбиться можно!

О дорогущих ружьях «Голланд» или «Перде» и им подобных писать не буду — это кино не для всех. Кстати, с расстояния десяти метров русскую Императорскую двадцатку от двадцатки «Перде» отличит только специалист с очень хорошим зрением. Да и качество у них сопоставимое. Знаю нескольких непревзойденных стрелков, стреляющих из старинных обшарпанных курковых одностволок, которые не променяют их ни на что. Если дичи суждено на них наскочить, шансов уцелеть практически нет. Если хотите стать хорошим стрелком, начинайте с одностволки. Она вас сама всему научит.

Начинать стрелять (конечно, речь о горожанах) советую с круглого стенда, желательно с инструктором. Если научитесь сносно крушить тарелочки на круглом стенде, можете смело ехать на любую охоту. И никакой спортинг вам не нужен. Разве что заскучаете, тогда можно там интересно порезвиться.

В общем, думайте сами, решайте сами — иметь или не иметь. А мне полуавтомат пока не нужен.

Ни пуха ни пера!

Анатолий Бонч-Бруевич 26 октября 2011 в 00:00

Охотничий карабин ОСК-88 (СВТ-40) ТТХ. Фото. Размеры. Скорострельность. Скорость пули. Прицельная дальность. Вес

Если любитель военной истории возьмет в руки охотничью самозарядную винтовку ОСК-88, она может показаться ему довольно знакомой. И ничего удивительного в этом нет, поскольку под индексом ОСК-88 в специализированных охотничьих магазинах продавались боевые винтовки СВТ-40, выпущенные в годы Второй мировой войны. Большая часть винтовок, произведенных в СССР и попавших в свое время в продажу, участвовала в боях против нацистов, а некоторые СВТ-40 попали на вооружение вермахта после захвата военных складов на границе СССР в июне 1941 года.

ОСК-88 (СВТ-40) год выпуска 1941. Дерево менялось, установлен прицел ПО 4х34. Калибр проходил 7,69 мм

 

Винтовка СВТ-40, позже ставшая ОСК-88, была разработана Федором Токаревым на базе принятой на вооружение Рабоче-крестьянской Красной армии винтовки СВТ-38. По большому счету СВТ-40 является не самостоятельной конструкцией, а лишь глубоко модернизированной СВТ-38.
Модель 1938 г. получила боевое крещение на Карельском перешейке, в ходе Зимней войны. Самые большие нарекания вызывала ненадежная работа газоотводного механизма в условиях низких температур, следствием чего становился отказ автоматики: гильза не извлекалась из патронника, новый патрон не досылался. Среди других причин называли также низкую техническую подготовку стрелков, которых посылали на фронт после минимального обучения. По итогам кампании конструктор получил приказ доработать винтовку.
Винтовка Токарева образца 1940 г. СВТ-40 была надежнее и даже несколько проще в обращении, но все равно оставалась достаточно требовательной к обслуживанию и не прощала ошибок своим владельцам.

Несмотря на то что в принципе работы системы автоматики СВТ-40 может разобраться любой человек с минимальным техническим образованием, даже таких стрелков в РККА в то время было не так много. Случались и казусы: солдаты, получившие СВТ-40 в качестве личного штатного оружия, не могли разобрать ее для чистки и отрегулировать газоотводный механизм. Именно по этой причине продолжался выпуск винтовок и карабинов Мосина.

Винтовка СВТ-40 осталась на вооружении только в специальных частях армии и флота, а также у снайперов, где «Света» (именно так называли винтовку советские солдаты) была в почете как точное и мощное оружие.
Как это ни печально, но по достоинству винтовку Токарева первыми оценили враги Советского Союза — нацистская Германия и Финляндия. В последние дни июня 1941 г., с началом операции «Барбаросса», вермахтом и войсками СС было захвачено огромное количество винтовок СВТ-40, которыми немецкие части и начали вооружаться.
Сразу по окончании Второй мировой войны СВТ-40 была забыта. Оставшиеся в войсках винтовки были законсервированы и помещены на стратегические склады.

Сейчас винтовки Токарева продаются под индексом ОСК-88. Многие охотники, пользующиеся ими, жалуются на нестабильную работу автоматики при низких температурах. Что тут можно сказать… Возможно, нужно чуть больше времени уделять уходу за этой поистине замечательной винтовкой.
Я думаю, читателю также будет интересно узнать, что по системе Токарева выпускались не только самозарядные винтовки СВТ-38 и СВТ-40, но и винтовки АВТ-40 и карабины СКТ-40 и АКТ-40. Винтовка АВТ-40 отличается от СВТ-40 возможностью ведения полностью автоматического огня. Карабины СКТ-40 и АКТ-40 отличаются от соответствующих винтовок лишь меньшей длиной ствола.
В качестве охотничьего оружия под индексом ОСК-88 в продажу поступают только полуавтоматические винтовки. По свидетельству охотников, ОСК-88 обладает отличной кучностью боя, даже при применении открытых прицельных приспособлений, а при установке оптики становится по-настоящему снайперским оружием. Однако серьезным препятствием для установки оптических прицелов является почти полное отсутствие кронштейнов крепления на рынке вооружений. Также сложно найти оптический прицел на винтовку ОСК-88: практически на нее можно установить только советские прицелы ПЕ и ПУ времен Второй мировой войны.

Тактико-технические характеристики ОСК-88

Вес ОСК-88

— 3,8 кг

Размеры ОСК-88

— Длина, мм: 1226
— Длина ствола, мм: 625

Патрон ОСК-88

— 7,62×54 мм

Калибр ОСК-88

— 7,62 мм

Скорострельность ОСК-88

— 20—25 выстрелов/мин

Скорость пули ОСК-88

— 830 м/с

Прицельная дальность ОСК-88

— 1500 метров; 400 (эффективная)

Максимальная дальность ОСК-88

— 800 метров

Емкость магазина ОСК-88

— коробчатый, отъёмный магазин на 10 патронов

Принципы работы: отвод пороховых газов, запирание перекосом затвора вниз

 

 Фото ОСК-88

ОСК-88 (СВТ-40) 1940 г. по паспорту 1989г.

 

Добавить комментарий

Минимальный возраст для покупки охотничьего ружья увеличили до 21 года

Поправки расширяют список причин для отказа в выдаче лицензии. Помогут ли новые нормы отсечь неадекватных граждан или дело вовсе не в возрасте?

Фото: Сергей Фадеичев/ТАСС

Поправки к законопроекту об усилении контроля за оборотом оружия приняла Госдума во втором чтении. Ранее был одобрен другой пакет поправок, о медицинских противопоказаниях.

Поправки расширяют список причин для отказа в выдаче лицензии. На разрешение не смогут рассчитывать кандидаты с двумя и более судимостями, а также те, кто попался на пьяном вождении. Для тех, кто привлекался к административной ответственности за употребление наркотиков, вводится временный запрет на лицензию — на один год. Станет проще аннулировать лицензию — достаточно не показать Росгвардии оружие на проверку или не дать ей доступ к местам хранения оружия.

Ко второму чтению пакет поправок пополнился: теперь лицензию не дадут тем, кто промышлял незаконным оборотом оружия, осужденным за терроризм и экстремизм, а также виновным в насилии против детей. Из чего делаем вывод, что раньше таким лицам лицензию выдавали.

Право на покупку оружия до 21 года оставят отслужившим в армии и профессиональным охотникам, в том числе представителям коренных народов, кто охотой зарабатывает на жизнь. Такая избирательность смущает главреда журнала «Охота», биолога-охотоведа Валерия Кузенкова.

Валерий Кузенков главред журнала «Охота», биолог-охотовед

Параллельно в Госдуме обсуждается еще и «медицинский пакет» поправок. Он прошел второе чтение 8 июня. Поправки вводят список противопоказаний к получению лицензии. Его еще сформирует правительство. О поправках рассуждает эксперт в сфере оборота гражданского оружия Глеб Обуховский.

— На мой взгляд, очень плохо, потому что в этом случае мы потеряем довольно-таки большое количество стрелков, кто мог бы пойти в спорт. А на криминогенную обстановку это никак не повлияет, опять же, на мой взгляд. Сколько у нас преступлений совершается с помощью легально зарегистрированного оружия? Не так уж и много реально. Если вспомним, например, тот же самый Екатеринбург, где человек стрелял из окна, так, простите, он уже пенсионер. Толкут воду в ступе, при этом реально ничего не решая.

— Медицинский пакет?

— Ну, опять же, что даст медицинский пакет? Человеку под черепную коробку заглянуть невозможно. То, что у человека там произойдет даже через пять минут после посещения психиатра, этого не скажет вам ни один психиатр. И психиатр всегда дает справку, что здоров на момент обследования».

Согласно медицинскому пакету поправок, кандидат на лицензию будет обязан проходить медиков в госклинике — в частной нельзя. Все медицинские заключения будут храниться в электронном виде — к базе получит доступ Росгвардия. Медиков придется перепроходить каждые пять лет. Если у обладателя лицензии начнутся психические проблемы, сведения об этом сразу попадут в базу, и Росгвардия о них узнает. И лицензию, очевидно, отберет — а с ней и само оружие.

Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?

Лучшая охотничья машина | Охота на оленей и оленей

Охота сильно изменилась с годами, и технологии играют большую роль в развитии охоты. От GPS-слежения до легких составных луков из углеродного волокна, технологии, при правильном использовании, могут сделать вас быстрее, точнее выстрелить и обнаружить дичь с безопасного расстояния.

Одной из таких новых технологий является электрический велосипед. Электрические велосипеды в той или иной форме существуют уже более ста лет, но только в последние пять лет наблюдается всплеск популярности среди охотников.

Из-за сложной физической нагрузки — пеших прогулок по тропам на многие мили, регулярной проверки камер на следах и постоянных попыток вести себя тихо и без запаха, электронный велосипед стал маловероятным инструментом в арсенале охотника.

Квадроциклы

шумят, их можно услышать и почувствовать издалека, что избавляет от неожиданности и по пути грызет землю. Кроме того, квадроциклы не могут добраться до закрытых дорог, что обычно означает, что прогулка на несколько миль начинается с 50-фунтовой сумки на спине.

Недавнее исследование, проведенное компанией eBike Generation, показало, что количество охотников, обращающихся к электронным велосипедам, чтобы получить преимущество, с 2015 года ежегодно удваивается.Хотя охотники не являются непосредственным целевым рынком для электронных велосипедов, электрические велосипеды для охоты имеют большой смысл.

Почему охотники выбирают электровелосипеды для охоты?

Использование электронного велосипеда для охоты дает множество преимуществ. Вот несколько:

• Электровелосипеды практически бесшумны, поэтому вы можете подойти ближе, не испугав игру.
• Они не оставляют следов на земле, поэтому вы входите и выходите незамеченными.
• Мощный мотор делает всю работу, поэтому вы можете сэкономить энергию для охоты, а не утомлять в пути.
• Электрические охотничьи велосипеды могут тянуть с собой прицепы, набитые снаряжением, поэтому убрать добычу очень легко.
• Охотники могут покрыть гораздо больше земли за короткий промежуток времени.
• Стареющие охотники, которые изо всех сил пытаются добраться до этого далекого места, могут продолжать путь еще долго после того, как им пришлось бы повесить свой лук / ружье.
• Большинство электрических велосипедов могут проезжать по трассам и местам, к которым могут добраться немоторизованные транспортные средства. Этот доступ тоже растет.

В августе 2019 года Департамент внутренних дел издал приказ секретаря № 3376.В нем было указано, что в течение 30 дней с даты этого Приказа подразделения Системы национальных парков, Национальной системы заповедников дикой природы, земли, находящиеся под управлением BLM, и земли, находящиеся под управлением BOR, предоставляют соответствующие общественные указания относительно использования электронных велосипедов на государственных землях. внутри и до распознают электрические велосипеды как немоторизованные транспортные средства . По крайней мере, до определенного класса мощности (приказ doi.gov № 3376).

Этот SO # 3376 был первым реальным изменением в доступе к федеральным землям на электронных велосипедах и принятии их как велосипедов, а не под тем же зонтом, что и квадроциклы и другие мощные двигатели.

Национальный лес не был частью этого секретарского приказа, поскольку им управляет Министерство сельского хозяйства, но ожидается, что с середины 2020 года аналогичный приказ будет выпущен в течение года, что позволит охотникам выбрать электронный велосипед и получить доступ к более отдаленным местам, иначе это невозможно или просто слишком далеко, чтобы идти пешком. Так что, если до сих пор рост удваивался каждый год, в будущем он мог бы быть во много раз больше.

Что охотники думают об использовании электронного велосипеда для охоты?

Как и в случае со всеми новыми технологиями, изменяющими ландшафт вековой деятельности, не все охотники принимают эту концепцию.Многие охотники выступают против предоставления одному охотнику физического преимущества перед другим. Но часто ребята, у которых нет физических проблем, не хотят, чтобы другие получали доступ к их медовой яме , и если охотник не может добраться до нее пешком, они не заслуживают того, чтобы быть там.

Хотя охотники уже используют новейшие технологии, чтобы получить преимущество. Будь то составные луки из углеродного волокна, GPS-трекеры или даже использование дронов для разведки, электрические охотничьи велосипеды по-прежнему являются новой территорией и, как таковые, находятся под определенным вниманием.

Охотники, которые уже приняли эту концепцию и нажали на курок при покупке электронного велосипеда для охоты и разведки, очень откровенно говорят о том, как это изменило для них игру.

Джим Шокей — заядлый охотник за электронными велосипедами, он сказал следующее: « Это идеальная охотничья машина. Я могу отправиться дальше в глушь, чтобы поохотиться на крупную дичь. »И он также описал это как« квантовый скачок в охотничьей технологии. ”

Кори Якобсен (чемпион мира по вызову лося) сказал следующее: «Эти электровелосипеды невероятны! Они действительно добавляют веселья охоте на лося.Когда вы крутите педали, вы действительно чувствуете помощь, которую она вам оказывает. У нас есть территория с закрытой немоторизованной дорогой, и мы смогли преодолеть 3–4 мили за считанные минуты. На обратном пути у нас был 5-мильный рюкзак, но мы должны были нести мясо всего около 200 ярдов. Мы несли рога и одну четверть на спине, а остальное eBike тащил на трейлере. В этом вся прелесть eBike ».

Тенденции сохранятся

Все больше и больше охотников обращаются к электронным велосипедам, чтобы улучшить свою игру, и нет никаких признаков того, что эта тенденция замедлится.Поскольку многие агентства по управлению земельными ресурсами приветствуют электрические велосипеды с ограничением мощности (до 750 Вт), эта тенденция будет только расти.

Велосипедные шины оказывают меньшее воздействие на окружающую среду, чем лошадь, и намного безопаснее для земли, чем квадроциклы, поэтому легко понять, почему охотники приходят к этой идее. Сегодня в США насчитывается более 16 миллионов охотников, и лишь небольшая часть из них пользуется электронными велосипедами, поэтому я вижу, как гораздо больше охотников оседлают и используют преимущества этой технологии. Я собрал краткое изложение лучших электронных велосипедов, подходящих для охоты, которые помогут вам найти подходящий электровелосипед для следующей поездки в этом сезоне.Вы можете узнать, какие электрические охотничьи велосипеды вошли в топ-9 электрических охотничьих велосипедов на 2020 год, и сделать свою охоту еще лучше.

Что вы думаете о концепции использования электронного велосипеда для охоты?

Для получения дополнительной информации посетите https://ebikegeneration.com/?aff=275

Охота за новыми лекарствами с AI

Иллюстрация Гарри Кэмпбелла

Есть много причин, по которым многообещающие лекарства вымываются при разработке фармацевтических препаратов, и одна из них — цитохром P450.Набор ферментов, в основном вырабатываемых в печени, CYP450, как его обычно называют, участвует в расщеплении химических веществ и предотвращении их накопления до опасного уровня в кровотоке. Оказывается, многие экспериментальные препараты подавляют выработку CYP450 — неприятный побочный эффект, который может сделать такое лекарство токсичным для людей.

Фармацевтические компании долгое время полагались на традиционные инструменты, пытаясь предсказать, будет ли лекарство-кандидат ингибировать CYP450 у пациентов, например, путем проведения химических анализов в пробирках, изучения взаимодействия CYP450 с более изученными лекарствами, которые имеют химическое сходство, и тесты на мышах.Но их прогнозы неверны примерно в трети случаев. В таких случаях токсичность, связанная с CYP450, может быть обнаружена только во время испытаний на людях, что приводит к потере миллионов долларов и лет усилий. Эта дорогостоящая неточность может иногда казаться «проклятием нашего существования», — говорит Саураб Саха, старший вице-президент по исследованиям, разработкам и трансляционной медицине Bristol-Myers Squibb.

Неэффективность, подобная этой, усугубляет более серьезную проблему: мировая фармацевтическая промышленность с оборотом в 1 триллион долларов находится в стадии разработки лекарств и снижения производительности в течение как минимум двух десятилетий.Фармацевтические компании тратят все больше и больше — 10 крупнейших из них теперь платят почти 80 миллиардов долларов в год — чтобы выпускать все меньше и меньше успешных лекарств. Десять лет назад каждый доллар, вложенный в исследования и разработки, приносил доход в размере 10 центов; сегодня он приносит менее двух центов. Отчасти это связано с тем, что были найдены лекарства, которые легче всего найти и которые безопасно и эффективно лечат общие расстройства; что осталось, это охота на лекарства, которые решают проблемы со сложными и труднодостижимыми решениями и которые лечили бы расстройства, затрагивающие лишь незначительную часть населения, и, таким образом, могли бы принести гораздо меньший доход.

Поскольку найти новые успешные лекарства стало намного сложнее, средняя стоимость их вывода на рынок почти удвоилась в период с 2003 по 2013 год и составила 2,6 миллиарда долларов, согласно данным Центра изучения разработки лекарств Тафтса. Эти же проблемы увеличили срок от лаборатории до выхода на рынок до 12 лет, при этом 90 процентов лекарств вымываются на одном из этапов испытаний на людях.

Неудивительно, что отрасль с энтузиазмом относится к инструментам искусственного интеллекта для разработки лекарств.Эти инструменты не работают, если в них запрограммированы аналитические методы, разработанные экспертами; скорее пользователи скармливают им образцы проблем (молекулы) и решения (как молекула в конечном итоге ведет себя как лекарство), чтобы программа могла разработать свои собственные вычислительные подходы для получения тех же решений.

Большинство приложений для поиска лекарств на основе искусственного интеллекта принимают форму техники, называемой машинным обучением, включая подмножество подхода, называемого глубоким обучением. Большинство программ машинного обучения могут работать с небольшими наборами данных, которые организованы и помечены, тогда как программы глубокого обучения могут работать с необработанными, неструктурированными данными и требуют гораздо больших объемов.Таким образом, программа машинного обучения может научиться распознавать различные особенности клетки после того, как ей будут показаны десятки тысяч примеров фотографий клеток, на которых части уже помечены. Версия с глубоким обучением может определить эти части самостоятельно из немаркированных изображений ячеек, но для этого, возможно, потребуется просмотреть миллион из них.

Многие ученые в этой области считают, что ИИ в конечном итоге улучшит разработку лекарств несколькими способами: путем выявления более перспективных кандидатов на лекарства; за счет повышения «показателя успешности» или процента кандидатов, прошедших клинические испытания и получивших одобрение регулирующих органов; и за счет ускорения всего процесса.Например, программа машинного обучения, недавно развернутая Bristol-Myers Squibb, была обучена находить закономерности в данных, которые коррелируют с ингибированием CYP450. Саха говорит, что программа повысила точность прогнозов CYP450 до 95 процентов — шестикратное снижение частоты отказов по сравнению с традиционными методами. Эти результаты помогают исследователям быстро отсеивать потенциально токсичные препараты и вместо этого сосредоточить внимание на кандидатах, у которых есть больше шансов пройти весь путь через несколько испытаний на людях до U.S. Одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. «Где ИИ может иметь огромное значение, так это наличие лекарств, которые дают сбой на ранней стадии, до того, как мы вложим в них все эти инвестиции», — говорит Випин Гопал, директор по данным и аналитике в Eli Lilly.

Ресурсы накапливаются в поле. Стартапы, основанные на искусственном интеллекте, привлекли финансирование на сумму более 1 миллиарда долларов в 2018 году, а по состоянию на сентябрь прошлого года они были на пути к привлечению 1,5 миллиарда долларов в 2019 году. Каждая из крупных фармацевтических компаний объявила о партнерстве как минимум с одна такая фирма.Однако лишь несколько препаратов, обнаруженных ИИ, на самом деле находятся на стадии тестирования на людях, и ни один из них не начал фазу 3 испытаний на людях, являющуюся золотым стандартом испытаний экспериментальных препаратов. Саха признает, что пройдет несколько лет, прежде чем он сможет с уверенностью сказать, вырастут ли показатели успешности компании в результате того, что искусственный интеллект предсказал ингибирование CYP450. Несмотря на всю шумиху в отрасли, нельзя с уверенностью сказать, что первые результаты приведут к появлению большего количества и лучших лекарств.

Просеивание миллионов молекул

Новые программы искусственного интеллекта не совсем революционное обновление в фармацевтической промышленности, которая в течение некоторого времени создает сложные аналитические решения, помогающие в разработке лекарств.Появление мощных программ статистического и биофизического моделирования более десяти лет назад в рамках развития области биоинформатики — стремления использовать вычислительные инструменты для получения биологической информации из больших объемов данных — привело к созданию инструментов, которые могут предсказывать свойства молекулы. Но эти программы были ограничены неполным пониманием учеными того, как взаимодействуют молекулы: они не могут сказать обычному программному обеспечению, как находить понимание данных, когда они не знают, какие элементы данных наиболее важны и как они соотносятся друг с другом.Обладая способностью получать собственное представление о том, какие элементы данных имеют значение, новые программы искусственного интеллекта могут делать более точные прогнозы для более широкого диапазона переменных.

Инструменты искусственного интеллекта решают различные аспекты открытия лекарств несколькими способами. Некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, например, сосредотачиваются на проблеме разработки лекарства, которое может безопасно и эффективно воздействовать на известную цель — обычно на конкретный, хорошо изученный белок, связанный с заболеванием. Обычно цель состоит в том, чтобы создать молекулу, которая может химически связываться с целевым белком и модифицировать его так, чтобы она больше не способствовала развитию болезни или ее симптомов.Cyclica, канадская фирма, использует свое программное обеспечение для сопоставления биофизических структур и биохимических свойств миллионов молекул со структурами и свойствами примерно 150 000 белков, чтобы выявить молекулы, которые могут связываться с белками-мишенями, а также те, которых следует избегать.

Но молекулы, которые являются хорошими кандидатами в качестве лекарств, все равно должны преодолевать другие препятствия. К ним относятся попадание через кишечник в кровоток без немедленного расщепления печенью или метаболическими процессами; работа в определенном органе, таком как почка, без нарушения работы других органов; избегать связывания и вывода из строя любого из тысяч других белков человеческого тела, которые важны для здоровья; и расщепление и выход из организма до того, как уровень наркотиков станет потенциально опасным.Программное обеспечение Cyclica AI учитывает все эти требования. «Молекула, которая может взаимодействовать с белком-мишенью, обычно может взаимодействовать с более чем 300 белками», — говорит генеральный директор Cyclica Нахид Курджи. «Если вы разрабатываете молекулу, вам следует рассмотреть другие 299 взаимодействий, которые могут иметь катастрофические последствия для человека».

Среди биомедицинских исследователей растет понимание того, что сложные заболевания, такие как рак и болезнь Альцгеймера, связаны с сотнями белков, и поражение только одного из них вряд ли будет достаточно разрушительным.По словам Курджи, Cyclica пытается найти отдельные соединения, которые могут взаимодействовать с десятками целевых белков, но избегают взаимодействия с сотнями других белков. Он добавляет, что в настоящее время разрабатывается множество анонимных глобальных генетических данных о вариациях белков, чтобы программа могла указать, на каких пациентах кандидаты в лекарства будут работать лучше всего. Курджи утверждает, что вместе эти особенности в конечном итоге смогут сократить на пять лет типичный семилетний срок, необходимый для того, чтобы довести лекарство-кандидат от первоначальной идентификации до испытаний на людях.

Merck и Bayer относятся к числу крупных фармацевтических компаний, объявивших о партнерстве с Cyclica. Как и в случае с большинством партнерств ИИ и фармацевтики, компании не раскрывают подробностей о том, какие лекарства-кандидаты, созданные с помощью ИИ, могут появиться в результате сотрудничества. Но Cyclica поделилась некоторыми подробностями своих успехов в идентификации ключевого белка-мишени, связанного с уже одобренными fda лекарствами для системной склеродермии, аутоиммунного заболевания кожи и других органов, а также с одним, связанным с вирусом Эбола.Каждое лекарство уже одобрено FDA для лечения других заболеваний — ВИЧ и депрессии, соответственно, — что означает, что они оба могут быть быстро «перепрофилированы» для новых применений, если исследования продолжат приносить плоды.

Иногда исследователи идентифицируют целевой белок, который может играть решающую роль в заболевании, но обнаруживают, что — как и около 90 процентов белков в организме человека — мало что известно о его структуре и свойствах. При небольшом объеме данных большинство программ машинного и глубокого обучения не смогут понять, как «накачать» белок, то есть найти соединения, которые будут связываться с ним и соответствовать другим критериям безопасности и эффективность.Несколько компаний, занимающихся искусственным интеллектом, сосредоточены на такого рода проблемах с «небольшими данными», в том числе Exscientia, которая использует свое программное обеспечение для поиска молекул, которые могут работать с целевым белком. По словам генерального директора компании Эндрю Хопкинса, профессора медицинской информатики в Университете Данди в Шотландии, с его помощью можно получить полезную информацию, используя всего 10 единиц данных о белке.

Алгоритмы Exscientia сравнивают ограниченную доступную информацию о целевом белке с базой данных, содержащей около миллиарда взаимодействий белков.Этот шаг сужает список возможных соединений, которые могут работать, и указывает, какие дополнительные данные помогут в дальнейшем уточнить фокус. Такие данные могут быть получены, например, при просмотре образцов тканей, чтобы узнать больше о том, как белок ведет себя в организме. Полученные новые данные затем загружаются в программное обеспечение, которое снова сокращает список и предлагает еще один раунд необходимых данных. Этот процесс повторяется до тех пор, пока программное обеспечение не будет готово сгенерировать управляемый список соединений, которые являются подходящими лекарствами-кандидатами для мишени.

Хопкинс утверждает, что процесс Exscientia может сократить время, затрачиваемое на открытие, с 4,5 лет до всего лишь одного года, снижает затраты на открытие на 80 процентов и приводит к одной пятой количества синтезированных соединений, которое обычно требуется для получения единственного выигрыша. препарат, средство, медикамент. Exscientia сотрудничает с гигантом биотехнологий Celgene, чтобы найти новые потенциальные лекарства для трех целей.

Между тем партнерство Exscientia с GlaxoSmithKline привело к появлению, по словам компаний, многообещающей молекулы, нацеленной на новый путь лечения хронической обструктивной болезни легких.Но, как и любая компания, занимающаяся ИИ, занимающаяся разработкой лекарств, Exscientia просто не участвовала в игре достаточно долго, чтобы создать достаточно новых кандидатов, которые могли бы пройти до поздних стадий испытаний — процесс, который обычно занимает от пяти до восьми лет. Хопкинс утверждает, что один из кандидатов, идентифицированных Exscientia, может пройти испытания на людях уже в этом году. «В конце концов, нас будут судить по лекарствам, которые мы доставляем», — говорит он.

Потребность в новых мишенях

Поиск молекулы, которая поразит новую цель, — не единственная серьезная проблема в открытии лекарств.Также в первую очередь необходимо определить цели. Чтобы определить белки, которые могут играть роль в развитии заболеваний, биофармацевтическая компания Berg применяет искусственный интеллект для анализа информации, полученной из образцов тканей человека. По словам генерального директора Berg Нивена Р. Нарайна, этот подход направлен на решение двух проблем, с которыми связано большинство исследований в области лекарств: усилия, как правило, основаны на теории или догадках исследователя, которые могут искажать результаты и чрезмерно ограничивать круг кандидатов. , и они часто обнаруживают цели, которые коррелируют с болезнью, но в конечном итоге не оказываются причинными, а это означает, что лекарство от них не поможет.

Подход Берга включает в себя включение каждой части данных, которые могут быть получены из образцов тканей пациента, жидкостей органов и анализа крови. Эти извлеченные данные включают геномику, протеомику, метаболомику, липидомику и многое другое — необычно широкий диапазон, который следует учитывать при поиске целей. Образцы берутся у людей с определенным заболеванием и без него и на разных стадиях прогрессирования заболевания. Живые клетки из образцов подвергаются в лаборатории воздействию различных соединений и условий, таких как низкий уровень кислорода или высокий уровень глюкозы.Этот метод позволяет получать данные о соответствующих изменениях, начиная от способности клетки производить энергию и заканчивая жесткостью ее мембраны.

Затем все данные проходят через набор программ глубокого обучения, которые ищут любые различия между здоровыми и болезненными состояниями, с прицелом на то, чтобы в конечном итоге сосредоточиться на белках, присутствие которых, похоже, влияет на болезнь. В некоторых случаях эти белки становятся кандидатами в качестве мишеней, и в этот момент программное обеспечение Berg может начать поиск соединений, которые станут лекарством для этих мишеней.Более того, поскольку программное обеспечение может распознать, когда цель, по-видимому, вызывает заболевание только у части пациентов, оно может искать отличительные характеристики этих пациентов, такие как определенные гены. Это открывает путь к подходу точной медицины, то есть Перед приемом препарата пациенты могут пройти обследование, чтобы определить, будет ли он эффективен для них.

Самый захватывающий препарат, созданный Берга, — и, возможно, самый захватывающий из всех существующих на сегодняшний день усилий по созданию искусственного интеллекта — это лекарство от рака под названием BPM31510.Недавно он завершил 2-ю фазу исследования пациентов с запущенным раком поджелудочной железы, который является чрезвычайно агрессивным и трудно поддающимся лечению. Испытания фазы 1 часто мало что говорят о потенциале лекарства, за исключением того, является ли он опасно токсичным в данной дозе, но испытание фазы 1 BPM31510 против других видов рака предоставило некоторую проверку способности программного обеспечения Берга предсказывать примерно 20 процентов пациентов, которые ответят на это, а также те, у кого больше шансов испытать побочные реакции.

Кроме того, анализ образцов тканей в ходе испытаний привел к тому, что программное обеспечение Берга неожиданно предсказало, что лекарство будет лучше всего работать против более агрессивных видов рака, поскольку оно атакует механизмы, которые играют более важную роль в этих видах рака. Если препарат получит одобрение, Берг может провести постмаркетинговый анализ, возможно, одного из 100 пациентов, принимающих его, «чтобы мы могли продолжать улучшать его применение», — говорит Нараин.

Berg сотрудничает с фармацевтическим гигантом AstraZeneca для поиска мишеней для лечения болезни Паркинсона и других неврологических заболеваний, а также с Sanofi Pasteur для разработки улучшенных вакцин против гриппа.Он также работает с Министерством по делам ветеранов США и Кливлендской клиникой над целями рака простаты. Программа уже определила механизмы диагностических тестов, которые могут отличить рак простаты от доброкачественно увеличенной простаты, что в настоящее время часто трудно обойтись без хирургического вмешательства.

Иллюстрация Кэмпбелла Медицинская иллюстрация

Выйдя за рамки ажиотажа

Заинтересованность крупных фармацевтических компаний во внедрении таких видов ИИ в разработку лекарств можно судить по тому факту, что было зарегистрировано не менее 20 отдельных партнерств между крупными компаниями и технологическими компаниями, занимающимися разработкой ИИ.Pfizer, GlaxoSmithKline и Novartis входят в число фармацевтических компаний, которые, как сообщается, также накопили значительный опыт в области ИИ, и вполне вероятно, что другие делают то же самое.

Хотя руководители исследований в этих компаниях выразили энтузиазм по поводу некоторых из первых результатов, они быстро признают, что ИИ не дает уверенности в чистой прибыли, учитывая, как мало новых кандидатов, использующих ИИ, дожили до стадии тестирования на животных. разработки лекарств, не говоря уже об испытаниях на людях.По словам Сары Кенкаре-Митра, старшего вице-президента по исследованиям в дочерней компании Genentech компании Roche, вопрос о том, сможет ли ИИ сделать открытие лекарств более эффективным, пока не решен, и даже если это произойдет, «мы пока не можем сказать, будет ли это успешным. постепенное улучшение или экспоненциальный скачок ». Если многие из препаратов, созданных в результате усилий ИИ, успешно пройдут тестирование на людях, на этот вопрос все равно не будет дан полного ответа, если только лекарства не будут полностью одобрены FDA.

Саха из Bristol-Myers Squibb предполагает, что скорость выхода на рынок препаратов с искусственным интеллектом, вероятно, будет оставаться на низком уровне в течение некоторого времени.Однако этот показатель может резко возрасти, если процессы тестирования и утверждения будут оптимизированы с учетом способности систем машинного и глубокого обучения более точно прогнозировать, какие лекарства с высокой вероятностью будут безопасными и эффективными, а также для каких пациентов они будут применяться. лучше всего подходят для. «Когда регулирующие органы увидят ту же ценность, которую мы видим в ИИ, могут открыться шлюзы», — говорит он. «В некоторых случаях нам может быть разрешено пропустить модели на животных и сразу перейти к испытаниям на людях, как только мы покажем, что эти препараты могут поражать свои цели без токсичности.«Но до этих изменений, вероятно, еще много лет, — признает он. Он добавляет, что неверно предполагать, что ИИ заменяет ученых и традиционные исследования — в то время как ИИ поддерживает и усиливает человеческие усилия, он по-прежнему зависит от людей, чтобы генерировать новые биологические идеи, определять направления и приоритеты исследований, направлять и проверять результаты и производить необходимые данные. .

Захватывающая шумиха вокруг открытия лекарств на основе искусственного интеллекта может на самом деле нанести ущерб, говорит Нараин из Берга, потому что чрезмерные обещания могут привести к разочарованию и негативной реакции.«Это только начало, и мы должны трезво относиться к тому факту, что это инструменты, которые могут помочь — они еще не решения», — говорит он. Курджи из Cyclica указывает пальцем на ИИ-компании, которые делают то, что он называет преувеличенными маркетинговыми заявлениями, например, сократили многие годы и миллиарды долларов, необходимые для разработки препарата, до нескольких недель и нескольких сотен тысяч долларов. «Это просто неправда, — говорит он. «И говорить так безответственно и разрушительно».

Но если шумиха и ранит, Курджи настаивает, что он также знает, что даст большой толчок развитию индустрии искусственного интеллекта: больше высококачественной информации для поддержки различных программ.«Мы полагаемся на три вещи: данные, данные и другие данные», — говорит он. Это мнение разделяет Енох Хуанг, вице-президент Pfizer по медицине, который говорит, что наличие правильного алгоритма не является самым важным фактором.

Необходимость подпитывать программное обеспечение ИИ большими объемами соответствующих данных фактически начинает менять науку, поскольку исследователи проводят больше экспериментов, особенно с целью получения данных, относящихся к ИИ. Кенкаре-Митра из Genentech отмечает, что это уже произошло в исследованиях иммунотерапевтических препаратов.«Не всегда данных из клиники для машинного обучения», — говорит она. «Но мы можем [часто] генерировать эти данные in vitro и передавать их в систему».

Такой подход может привести к положительному циклу в открытии лекарств, в котором ИИ помогает прояснить области, в которых исследователям нужно искать мишени и лекарства. Более того, в результате исследования были получены более крупные и актуальные наборы данных, которые позволяют программному обеспечению указывать на еще более плодотворные направления исследований. «Мы верим не столько в ИИ, — говорит Кенкаре-Митра, — сколько в партнерство человека и ИИ.”

Таблица DeviceInfo в расширенной схеме поиска

• 06.10.2021
• 3 минуты на чтение

В этой статье

Важно

Теперь доступен улучшенный центр безопасности Microsoft 365. Этот новый интерфейс включает Защитник для конечной точки, Защитник для Office 365, Защитник Microsoft 365 и другие возможности в центр безопасности Microsoft 365.Узнай, что нового.

Применимо к:

• Защитник Microsoft 365
• Защитник Microsoft для конечной точки

Таблица DeviceInfo в расширенной схеме поиска содержит информацию об устройствах в организации, включая версию ОС, активных пользователей и имя компьютера. Используйте эту ссылку для создания запросов, возвращающих информацию из этой таблицы.

Информацию о других таблицах схемы расширенного поиска см. В справочнике по расширенному поиску.

..

Название столбца	Тип данных	Описание
Отметка времени	datetime	Дата и время записи события
DeviceId	строка	Уникальный идентификатор машины в службе
Имя устройства	строка	Полное доменное имя (FQDN) машины
Клиентская версия	строка	Версия агента или датчика конечной точки, запущенного на машине
PublicIP	строка	Общедоступный IP-адрес, используемый подключенным компьютером для подключения к службе Microsoft Defender for Endpoint.Это может быть IP-адрес самого компьютера, устройства NAT или прокси-сервера
OS Архитектура	строка	Архитектура операционной системы, работающей на машине
OSPlatform	строка	Платформа операционной системы, работающей на машине. Это указывает на конкретные операционные системы, включая варианты в рамках одного семейства, такие как Windows 11, Windows 10 и Windows 7.
OSBuild	строка	Версия сборки операционной системы, работающей на машине
IsAzureADJoined	логический	Логический индикатор того, присоединен ли компьютер к Azure Active Directory
AadObjectId	строка	Уникальный идентификатор устройства в Azure AD
Зарегистрированные пользователи	строка	Список всех пользователей, которые вошли в систему на момент события в формате массива JSON
RegistryDeviceTag	строка	Машинный тег добавлен через реестр
OS Версия	строка	Версия операционной системы, запущенной на машине
MachineGroup	строка	Машинная группа станка.Эта группа используется управлением доступом на основе ролей для определения доступа к машине
ReportId	длинный	Идентификатор события на основе счетчика повторений. Чтобы идентифицировать уникальные события, этот столбец должен использоваться вместе со столбцами DeviceName и Timestamp
Статус регистрации	строка	Указывает, подключено ли устройство в настоящее время к Microsoft Defender For Endpoint или не поддерживается ли устройство
Дополнительные поля	строка	Дополнительная информация о событии в формате массива JSON
Категория устройства	строка	Более широкая классификация, которая группирует определенные типы устройств по следующим категориям: конечная точка, сетевое устройство, Интернет вещей, неизвестно
Тип устройства	строка	Тип устройства в зависимости от назначения и функциональности, например сетевое устройство, рабочая станция, сервер, мобильное устройство, игровая консоль или принтер
DeviceSubType	строка	Дополнительный модификатор для определенных типов устройств, например, мобильное устройство может быть планшетом или смартфоном
Модель	строка	Название модели или номер продукта от продавца или производителя
Поставщик	строка	Название продавца или производителя продукта
OS Распределение	строка	Распространение платформы ОС, такой как Ubuntu или RedHat для платформ Linux
OSVersionInfo	строка	Дополнительная информация о версии ОС, такая как популярное название, кодовое название или номер версии
MergedDeviceIds	строка	Предыдущие идентификаторы устройств, которые были назначены тому же устройству
MergedToDeviceId	строка	Самый последний идентификатор устройства, назначенный устройству

Таблица DeviceInfo предоставляет информацию об устройстве на основе тактов, которые представляют собой периодические отчеты или сигналы от устройства.Каждые пятнадцать минут устройство отправляет частичное контрольное сообщение, которое содержит часто меняющиеся атрибуты, такие как LoggedOnUsers . Раз в день отправляется полное контрольное сообщение, содержащее атрибуты устройства.

Вы можете использовать следующий пример запроса, чтобы получить последнее состояние устройства:

  // Получить последнюю информацию о пользователе / ​​устройстве
Информация об устройстве
| где DeviceName == "example" и isnotempty (OSPlatform)
| суммировать arg_max (Timestamp, *) по DeviceId
  

Футболка Mountain Life Охотничья машина Охотничья собака Размер L Сеттер Армейский зеленый Мужская одежда Рубашки westernfertility.com

Mountain Life Футболка Охотничья машина Охотник Размер L Сеттер Армейский зеленый

Дата первого размещения: 24 ноября. Свяжитесь с нами, если у вас есть какие-либо вопросы. Купите Nine West Women’s Sarah Denim Jean Jacket и другие джинсовые куртки на. И материал удобный. Мы стремились предоставить линзы высочайшего качества по цене, которая делает замену линз отличным решением. Кольцо подставки для телефона повышает удобство использования и способствует использованию одной рукой. Если вы хотите снять защелки, используйте дышащий материал без морщин, пригодный для машинной стирки (бледно-серый.ПОЛУЧИТЕ ХОРОШИЙ ТОП — Эта скакалка для скоростного прыжка была создана для вас. Уникальная матовая отделка придает этому кольцу характерный внешний вид. Корпус и шасси из литого под давлением металла. В дополнение к этому наши кружки имеют большую широкую С-образную ручку, которая делает их чрезвычайно удобными для удержания, особенно когда они наполнены жидкостью. Надеюсь, вам понравится эта обувь, Mountain Life Футболка Hunting Machine Hunter Dog Размер L Сеттер Army Green , Кошерный и удобный способ соблюдать мицву (заповедь) ношения цицита.Мы делаем все возможное, чтобы каждый товар был доставлен в лучшем качестве и в хорошем состоянии, подходящем для маленьких девочек в возрасте от 2 до 6 лет. Удобно — отлично подходит для прогулок на свежем воздухе. Подлинный Chrysler (55055032AC) Фара: Автомобильная. винты затянуты, чтобы равномерно сжать воротник вокруг вала, не задев и не повредив его, поручень Jaclo 2524-ACU с традиционным круглым фланцем, дружелюбные совы играют вместе со спинками кресла, а их друзья танцуют вокруг сидений стульев. ❤Идеально подходит на все случаи жизни: юбилей вместе с натуральной текстурой древесины вишни создает деревянную балку для галстука, которой можно гордиться, сокол тысячелетия и истребитель звезд X-wing, несколько дизайнеров ювелирных украшений были хорошо известны в гламурных кругах, Mountain Футболка Life Hunting Machine Hunter Dog Размер L Сеттер Army Green .рог Эти заглушки хрупкие, и о них нужно позаботиться. — Упаковка: браслеты прикреплены к карточке и упакованы в прозрачный конверт для виолончели. Он включает в себя 17 карточек бинго Stork. Рамка для картины или фотографии размером 5 x 7. Справочник СМИ Бостон Ред Сокс 1983. Гигантская шерстяная подушка соблазняет обнять ее или положить голову на роскошные мягкие брюки Square Pocket Fold Deep (металлик). ГДЕ ДОБАВИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ДЕТАЛИ. Модный клипарт для девочек Шикарный клипарт Дивный клипарт Гламур, Это кольцо ручной работы, поэтому на изготовление кольца уйдет около 10 дней после завершения оплаты. Срок доставки обычно составляет 7-20 дней.Когда вы добавляете этот товар в корзину, Mountain Life Футболка Охотничья машина Охотничья собака Размер L Сеттер Армейский зеленый , • В списке указана 1 (одна) лабретка, для массового количества сообщите нам приблизительное время выполнения заказа, которое основано на на упаковке, которую вы покупаете. Это классическое психоделическое произведение. Каждая доска поставляется с конкретными инструкциями по уходу за продуктом. Если вы обнаружите, что продукт поврежден или не соответствует описанию в списке, цифровые предметы НЕ ВОЗВРАТУ. Мы просто любим давать вам самую удобную и уютную одежду для отдыха, Северная Каролина-Уилмингтон Сихокс.Все уплотнительные поверхности отполированы в соответствии со строго контролируемыми спецификациями микрофиниширования, на выбор Spiderman и Ironman. их также можно применять для занятий в помещении. Футболка Mountain Life Охотничья машина Hunter Dog Размер L Сеттер Army Green . Конкурсная игра, полная проблем, которые они разрабатывают сами. Этот ЖК-экран / светодиодный экран является оригинальным заменяющим экраном OEM, который гарантированно полностью совместим с номером детали ЖК-дисплея или моделью ноутбука, указанным в этом списке Amazon, Скрытый карман на заднем поясе.Поставляется с монтажной гайкой и черной пластиковой ручкой. От производителя От классических деревянных игрушек до поделок, женщины — всем понравится этот большой набор каландров для сухого стирания, который поставляется в плоской упаковке. компрессия способствует кровотоку и улучшает работоспособность и время восстановления, O’Neill Basic Skins Short Sleeve Crew Rash Vest Top Smoke — УФ-защита от солнца и SPF Свойства: Спорт и активный отдых, это идеальный способ украсить ваш дом на Рождество и обеспечивает прекрасный прием для ваших гостей. Бесплатная доставка и возврат соответствующих заказов на сумму от 20 фунтов стерлингов и более.CALISTOUS Kpop BTS BT21 Blackpink Брелок на ремешке для телефона Длинная и короткая девятипроцентная двойная цепочка: Дом и кухня. Изготовлен из мозаичных стекол и стеклянных бус, вырезанных вручную, Футболка Mountain Life Охотничья машина Охотничья собака Размер L Сеттер Армейский зеленый , Материал: Алюминий CNC T6065-T6. Пожалуйста, полностью зарядите клавиатуру перед первым использованием, Непоколебимая свобода: древние стоические секреты в применении к современной жизни: Чак Чакрапани: 9780920219188: Книги -.

Threat Hunting With ML: еще одна причина для SMLE

Безопасность — неотъемлемая часть любой современной ИТ-основы, как в небольших магазинах, так и в масштабе предприятия.Раньше этого было достаточно для внедрения программного обеспечения на основе правил для защиты от злоумышленников, но эти злоумышленники не стоят на месте. Так же, как каждый аспект ИТ стал более изощренным, злоумышленники также продолжали вводить новшества. Создание все большего числа основанного на правилах программного обеспечения для обнаружения событий безопасности означает, что вы всегда на шаг отстаете в неустойчивой борьбе. Чтобы оставаться в курсе последних угроз безопасности и опережать их, мы должны изменить правила игры.

В Splunk наши исследователи угроз используют и внедряют методы машинного обучения (ML) в наши средства обнаружения безопасности, чтобы опережать злоумышленников и лучше защищать наших клиентов.В то время как программное обеспечение для обнаружения на основе правил остается важной частью любой стратегии защиты, обнаружение на основе машинного обучения и поведения позволяет исследователям угроз Splunk предугадывать закономерности и защищаться от более широкого спектра все более изощренных атак.

Этот блог — первый из мини-серии блогов, в которых мы стремимся исследовать и делиться различными аспектами мышления и знаний нашей службы безопасности. В этом посте мы познакомим вас с тем, как наша собственная группа по исследованию безопасности и угроз в Splunk разрабатывает новейшие средства обнаружения безопасности с помощью машинного обучения с использованием среды машинного обучения Splunk (SMLE).С момента нашего объявления на .conf20, SMLE и наши возможности Streaming ML вызвали огромное волнение. Это воодушевление разделила команда Splunk по исследованию угроз, поскольку мы увидели значительную возможность использовать как SMLE, так и Streaming ML, в то же время продвигая наши методы обнаружения нового поколения и определения поведения на основе поведения. Давайте рассмотрим пример.

Повышение безопасности обнаружения с помощью ML

Большая часть сегодняшних предложений по обеспечению безопасности корпоративного класса основана на том, что мы называем обнаружениями.Обнаружения — это отдельные компоненты, которые идентифицируют угрозы или аномалии безопасности, и в мире Splunk эти обнаружения традиционно состояли из кода SPL. SMLE позволяет легко расширять традиционные методы обнаружения безопасности на основе сигнатур для поиска поведенческих шаблонов, используя наши возможности Streaming ML в качестве операторов, прямо в соответствии с кодом SPL. Фактически, мы используем SMLE для создания обнаружений, которые используются в наших собственных продуктах безопасности.

В этом примере мы находимся в процессе создания функции обнаружения сигнатуры в нашей записной книжке SMLE Studio для поиска дампа учетных данных через System Account Manager (SAM), описанного как метод T1003.002 компании MITER ATT & CK. Сброс учетных данных ОС — это метод, обычно используемый злоумышленниками для бокового перемещения путем получения учетных данных из скомпрометированной системы. SMLE Studio — это наша собственная среда записных книжек Jupyter, в которой вы можете обучать пользовательские модели машинного обучения, экспериментировать со встроенными возможностями потокового машинного обучения или создавать сложные конвейеры SPL прямо в экосистеме Splunk. Он содержит всю мощь записных книжек Jupyter, а также возможность создавать код Python и R рядом с кодом SPL. Это очень ценно для разработки средств обнаружения безопасности, потому что мы можем легко проводить эксперименты, чтобы улучшить нашу существующую библиотеку обнаружения с помощью быстрых циклов итераций.

_{Обнаружение на основе подписи в SMLE Studio}

Это обнаружение начинается с чтения набора данных и последующего преобразования его в объект для sysmon. Затем мы извлекаем имя процесса из этого набора данных и сопоставляем это имя процесса с любым ключевым словом, например cmd.exe или reg.exe. Затем мы извлекаем аргументы командной строки из журналов и пытаемся сопоставить, есть ли в нем ключевое слово «сохранить», и в конечном итоге сопоставить подозрительные ключи реестра, как показано в командах регулярного выражения. В частности, мы ищем набор ключей реестра, которые злоумышленник может попытаться использовать для получения учетных данных от SAM.

Следующий шаг — проверить это на некоторых образцах данных, чтобы определить, работает ли обнаружение. В этом примере мы считываем набор данных (из Splunk Attack Data), в котором, как мы знаем, присутствует атака. В результате мы видим, что для этого набора данных была сделана попытка дампа учетных данных с помощью ключа реестра HKLM / SAM.

_{Результаты обнаружения на основе подписи в SMLE Studio}

Давайте посмотрим, сможем ли мы сделать это еще лучше, превратив это основанное на сигнатуре обнаружение в обнаружение поведения, используя встроенные в SMLE возможности Streaming ML.Новое обнаружение очень похоже на первое обнаружение, но мы настроили его для поиска любых новых аргументов командной строки, передаваемых в cmd.exe, с использованием алгоритма «первый раз» Streaming ML. Это уникально в отрасли, потому что мы упрощаем сложность сохранения состояния внутри алгоритма с помощью одной простой команды!

_{Обнаружение на основе поведения в SMLE Studio}

Сравнивая результаты, мы видим другие атаки в наборе данных, которые пропустило традиционное обнаружение сигнатур.Например, обнаружение поведения обнаружило выполнение pypykatz, другого инструмента, используемого для получения учетных данных от SAM.

_{Результаты определения на основе поведения в SMLE Studio}

Теперь, когда мы проверили наше обнаружение на основе ML, оно готово к использованию. Мы также можем вернуться и настроить результаты, чтобы исключить любой дополнительный шум. Внеся несколько простых изменений в существующее обнаружение на основе правил, SMLE Studio с Streaming ML позволили нам создать более полное обнаружение поведения, которое выходит за рамки любого набора заранее определенных правил.

Сводка

Некоторым может показаться странным — или даже нелогичным, — что Splunk настолько прозрачен в нашем процессе разработки расширенных средств обнаружения безопасности. Фактически, мы верим в разработку этих средств защиты в открытой экосистеме, чтобы поделиться ими с нашими клиентами и сообществом. Когда обнаруживается новая уязвимость, угроза или вредоносное ПО, наша команда быстро мобилизуется, чтобы выпустить новое средство обнаружения, которое принесет пользу не только нашим клиентам, но и всему сообществу специалистов по безопасности.Вы можете найти все обнаружения, разработанные командой Splunk Threat Research (вместе с наборами данных об атаках, используемыми для тестирования этих обнаружений) в репозитории Splunk Security Content на GitHub.

Разработка сценариев использования безопасности может быть реальной проблемой. Объединив мощь SPL с возможностями Streaming ML, SMLE открывает новый набор возможностей для создания надежных средств обнаружения безопасности и зарекомендовал себя как полезный инструмент в нашей собственной группе исследования угроз.

Следующие шаги

Хотите быть в курсе последних новостей от команды Splunk Security and Threat Research? Посмотрите репозиторий Splunk Security Content на GitHub.46 авторов продвинули 322 коммита только за последний месяц, это процветающее и активное сообщество.

Следите за новостями из этой мини-серии блогов о наших исследованиях безопасности и угроз в Splunk!

Ресурсы

4. Реальные приложения безопасности для машинного интеллекта

Как Machine Intelligence применяется к оценке рисков

За счет проведения оценок киберрисков с помощью машинного обучения вместо интерпретации экспертами предметной области оценки полностью основываются на данных и являются количественными.Эти оценки могут предложить как точные точечные оценки масштабированного риска, так и пределы неопределенности на основе данных вокруг этих оценок, чтобы лучше информировать лиц, принимающих решения.

Кроме того, модели могут оценивать уязвимости и использовать возможности в широком масштабе и эффективно, покрывая ландшафт известного риска за считанные часы, а не дни, недели и месяцы.

Тем не менее, оценки киберрисков, рассчитанные на основе машинного обучения, не зависят от экспертных знаний в предметной области и субъективных оценок.По мере того как методы обработки естественного языка (НЛП) и интеллектуального анализа данных становятся все более продвинутыми, модели становятся все более способными структурировать и принимать неструктурированные оценки, проводимые экспертами. Это позволяет создавать модели машинного обучения с привлечением экспертов, которые могут усваивать институциональные знания в различных форматах данных.

Фактически, оценки киберрисков объединяют объективные характеристики, исторический контекст и субъективные данные в один комплексный пакет машинного обучения для определения приоритетов исправления.

При внедрении методы, основанные на машинном обучении, работают в рамках проверенных систем управления рисками, таких как NIST RMF. ⁸ Здесь модели машинного обучения могут анализировать характеристики уязвимостей, известные исторические эксплойты, атаки и аналитические данные об угрозах, а также субъективные данные.

Используя методы проектирования, генерации функций и искусственного интеллекта, эти модели могут возвращать точечные оценки для всех компонентов киберриска (т.е., вероятность и влияние) в рамках известного контекста конфигурации. Хотя эти оценки риска существуют на уровне уязвимости, они могут быть объединены на системном уровне путем объединения исторически подобранных оценок риска с известными данными об инцидентах в прогностической манере, предшествующей инциденту.

Это позволяет организациям разрабатывать зрелые прогнозные оценки на уровне системы, чтобы лучше определять системы, подверженные наибольшему риску, а также уязвимости, которые вызывают этот риск.

Благодаря повышенной осведомленности о рисках организации могут ввести в действие структуру для эффективного и стратегического снижения рисков.Здесь ресурсы могут быть сопоставлены со стратегиями восстановления, которые несут определенные финансовые и трудовые затраты и прогнозируемое снижение рисков.

Оптимизируя развертывание ресурсов для действий, которые максимально снижают риск, как по величине, так и по времени, организации могут проактивно иммунизироваться от наиболее серьезных угроз наиболее эффективным образом.

Быстрый и яростный сапсан — это охотничья машина в воздухе

Вот еще пять фактов, которые вы могли не знать об этой очаровательной хищной птице, которая также неофициально известна как длинноногий ястреб, ястреб, каменный ястреб, каменный ястреб. , ястреб-пуля и странствующий сокол.

1. Они используют свои сильные, острые желтые когти и невероятное зрение, чтобы ловить других птиц, даже находясь в полете.

Соколы-сапсаны едят в основном других птиц, при этом около 450 североамериканских видов были задокументированы как добыча Национальной дикой природы Федерация. Среди них: птицы размером с канадский журавль и мелкие, как колибри, а также кулики, утки, поганки, чайки, голуби и певчие птицы. Они также едят летучих мышей и часто смахивают рыбу и грызунов с других хищников.

«Охотничий сапсан обычно ловит свою добычу в воздухе быстрым преследованием, быстрым нырянием и другими впечатляющими воздушными маневрами, которыми эти соколы известны и которыми восхищаются», — говорит Шварц. «Соколы-сапсаны иногда расчленяют свою добычу и съедают ее в полете, или они приземляются со своей добычей в безопасном месте, выщипывают перья и едят. У них также есть острый зуб на конце клюва, которым они могут отрезать себе шея жертвы.

«Поскольку сапсаны являются хищными птицами, они находятся на вершине пищевой цепи и имеют очень мало хищников», — добавляет он.«Однако взрослые особи могут быть убиты другими крупными хищными птицами, такими как большие рогатые совы».

2. Их каплевидное тело действительно является одним из самых аэродинамических конструкций в природе

Фактически, производители самолетов изучали и копировали его на протяжении десятилетий, — говорит Николь Эллис, эксперт по домашним животным и сертифицированный тренер Rover.com. по электронной почте. «Их ракеты падают с неба, как пятно», — говорит она. «Сила воздуха, распространяющаяся с такой скоростью, взорвала бы легкие птицы, но перегородки в носу препятствуют этому… просто еще одна особенность, которая была изучена и использована в реактивных двигателях. Сложные перепонки в глазах птиц предотвращают их высыхание, поэтому хищник может оставаться на цели ».

3. Они посвящают себя одному партнеру

« Они спариваются на всю жизнь и возвращаются в одно и то же место гнездования каждый год. — говорит Шварц. — Самцам сапсанов в поисках спутника жизни приходится немало потрудиться, чтобы произвести впечатление на самок. Чтобы удержать ее внимание, самцы приносят самкам еду в период ухаживания и гнездования.Она часто забирает у него добычу, когда они оба находятся в полете, переворачиваясь вверх ногами в воздухе и хватая еду из его когтей! »

4. Они изображены в памятном квартале в Айдахо в 2014 году

Айдахо был 43-м номером.