Струя кабарги отзывы: Струя кабарги — кладезь полезных веществ и отличное средство для тех, кто ценит свое здоровье

Luckyscent — Отзыв зоолога кабарги в Scent Bar

TroyD247Mall — Обзор парфюмерии зоолога кабарги 2020 | Обзор ароматов Honest No Hype

Кабарга Extrait de Parfum от зоолога

Женщина — Wrist Sniffer из Нью-Йорка 19.07.2021

Женщина — Wrist Sniffer из Нью-Йорка 19.07.2021

Марти — Художник из Лос-Анджелеса 23.05.2021

Автор: Лиза — Психотерапевт из Принстона, штат Нью-Джерси. 28.12.2020

Натали — Няня с холма 19.11.2020

Zoologist Perfumes Обзор ароматов кабарги

Zoologist Perfumes Обзор ароматов кабарги
➡️ Кабарга: https: // www.zoologistperfumes.com/products/zoologist-musk-deer-deluxe-bottle
➡️ Купить нишевые / дизайнерские духи со скидкой @ FragranceX: http://www.jdoqocy.com/click-6187308-10664006
➡️ Купить нишевые / дизайнерские духи со скидкой @ Fragrance.com:
https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=SxtvTuOoxz0&offerid=503820.10000542&type=3&subid=0FOLLOW
FOLLOW ME ⬇️⬇️⬇️
✅ Подпишитесь, чтобы увидеть больше видео + Подарки: https: // goo.gl/xWnYzi
🔴 Instagram: https://www.instagram.com/theperfumeguy/
🔵 Non-Perfume Instagram: https: // www.instagram.com/jaraseb/
🔴 Страница Facebook: https://www.facebook.com/lookfeelsmellgreat
✅ Присоединяйтесь к моей группе Facebook: https://www.facebook.com/groups/lookingfeelingsmelling/

📌 Присылайте мне вопросы на [email protected] 📌

Zoologist Perfumes Обзор ароматов кабарги

Мои мысли об одном из последних от Zoologist Perfumes, кабарге, одном животном, которое я ждал от Zoologist Perfumes. Итак, сегодня я делюсь своим мнением о кабарге от Zoologist Perfumes, который оказался одним из моих любимых от Zoologist Perfumes.Но я все равно люблю другую гораздо больше, чем кабаргу. Сможете угадать, какой из них, прежде чем смотреть мой обзор? Вы пробовали кабаргу от Zoologist Perfumes? Какой ваш любимый аромат от Zoologist Perfumes? Пожалуйста, дайте мне знать, добавьте комментарий ниже, чтобы я мог узнать.

Zoologist Perfumes Musk Deer
2020
Парфюмер: Pascal Gaurin
Размер: 60 мл / 2 фл. Унция. / $ 195
Extrait De Parfum — 25% концентрация духов

Верхние ноты: кардамон, масло аира, роза
Ноты сердца: абсолют жасмина самбак, пачули, кедровый атлас, абсолют лабданума
Базовые ноты: абсолют амбретты, абсолют ириса, лаосский уд, австралийский сандал

Аккорды: землистый, древесный, мускусный, пудровый, янтарный, пряный, цветочный, зеленый, растительный, лекарственный, легкие фрукты и алкоголь от Ambrette
Выдающиеся ноты: амбретта, аир, жасмин
Паскаль Горин сделал Gold Knight, Rolling In Love , CK2, Rouge Malachite + парфюмерия Henry Rose

Заявление об ограничении ответственности: как всегда, смотрите, оценивайте, комментируйте и делитесь этим видео, а также подписывайтесь на мой канал https: // goo.gl / xWnYzi, если вы еще этого не сделали. Следите за новостями, скоро появятся новые видео и розыгрыши! Zoologist Perfumes Musk Deer Fragrance был отправлен мне для этого обзорного видео. Взгляды и мнения относительно аромата Musk Deer Fragrance принадлежат мне. Если вам интересно попробовать Zoologist Perfumes Musk Deer Fragrance, пожалуйста, купите или получите образцы / деканты перед покупкой полного флакона. Ароматы, которые мне нравятся, могут не нравиться, и наоборот, поэтому я не могу гарантировать, что вы отреагируете на этот аромат так, как я. Я могу заработать небольшую комиссию, если вы воспользуетесь одной из ссылок для совершения покупки.Спасибо.

📕📕 Прочтите книги Perfume + Fragrances 📕📕
👉🏼 Perfumes The Guide 2018 здесь: https://amzn.to/2O5JCfK
👉🏼 Духи: найдите свой фирменный аромат: https://amzn.to/33L6vMw
👉🏼 Духи The Story Of A Murderer: http://amzn.to/2eJMnB4
👉🏼 Духи: Путеводитель от А до Я: https://amzn.to/2oZsbFI

▶ ️ Смотреть руководство по концентрации духов EDC, EDT, EDP + EXTRAIT https://youtu.be/miVNbdTvbm0

🔵

#ThePerfumeGuy #MuskDeer # ZoologistPerfumes

Границы | Заметные сезонные колебания в структуре и функции кишечной микробиоты лесной и альпийской кабарги

Введение

Кабарга ( Moschus spp.), единственный дошедший до нас род семейства Moschidae, состоит из семи видов и широко встречается в лесах и горах Азии (Yang et al., 2003; Jiang et al., 2020). В Китае самая большая популяция кабарги и ее источник в мире (Sun et al., 2018). В Китае встречается шесть видов рода Moschus , среди которых кабарга лесная (FMD, M. berezovskii ) и альпийская кабарга (AMD, M. chrysogaster ) являются наиболее распространенными и имеют наибольшее распространение. дикая и содержащаяся в неволе популяция (Fan et al., 2018). Они населяют высокогорные хвойные или широколиственные леса (Wang and Harris, 2015), альпийские кустарниковые луга и зону горных лесных лугов (Harris, 2016) в центральном и юго-западном Китае с некоторыми перекрывающимися территориями. Однако в XX веке популяции диких кабарг оказались на грани исчезновения из-за незаконной охоты, фрагментации среды обитания и других видов деятельности человека (Wu and Wang, 2006; Cai et al., 2020). Красный список Международного союза охраны природы (МСОП) (Wang and Harris, 2015; Harris, 2016) и красный список позвоночных животных Китая (Jiang et al., 2016) перечислили оба вида как находящиеся под угрозой исчезновения (EN) и как находящиеся под угрозой исчезновения (CR), соответственно. Разведение ящура и AMD в неволе началось в Китае в 1960-х годах, чтобы обуздать быстрое сокращение популяции кабарги за счет некоторого снижения нагрузки на дикую кабаргу (Fan et al., 2019). Содержащиеся в неволе особи также могут служить реинтродукцией, которая способствует эффективному сохранению и восстановлению популяции диких кабарг. Однако желудочно-кишечные заболевания возникают при ящуре и AMD в неволе со летальностью около 30%, особенно зимой и осенью (Li et al., 2017). Болезни являются наиболее значительным препятствием для роста популяции, масштабов размножения и секреции мускуса (Zhao et al., 2011; Zhang et al., 2019).

Кишечная микробиота имеет тесные мутуалистические симбиотические отношения со своими хозяевами во время длительной совместной эволюции и важна для организмов (Nicholson et al., 2012). Сложная и изменчивая микросистема кишечных микроорганизмов участвует в метаболизме, иммунной регуляции, стимулировании развития кишечника, защите от патогенов и других физиологических действиях (Wang et al., 2019; Yoo et al., 2020). Многие факторы, такие как генетика хозяина, диета, время года, возраст и образ жизни, влияют на состав и функцию кишечной микробиоты (Zhang et al., 2010; Claesson et al., 2012; O’Toole and Jeffery, 2015). Например, изменения в составе рациона быстро изменяют состав и численность кишечной микробиоты (Zmora et al., 2019). Сезонные изменения в составе и доступности пищи изменяют структуру и функцию кишечной микробиоты у многих животных (Amato et al., 2015; Xue et al., 2015). Кроме того, разведение в неволе и сохранение ex situ являются эффективными для сохранения исчезающих видов. Продолжительное разведение в неволе значительно изменило состав рациона кабарги по сравнению с дикими популяциями (Guo et al., 2019), что привело к изменениям в составе и функции кишечной микробиоты (Sun et al., 2020). Следовательно, изучение разнообразия кишечной микробиоты исчезающих видов в неволе важно для оценки текущих условий содержания в неволе, понимания соответствующей способности изменений микробиоты кишечника в их будущем и оценки того, могут ли они быть выпущены в дикую природу.Однако взаимосвязь между разнообразием, структурой и функцией кишечной микробиоты кабарги разного возраста в неволе и сезонными изменениями неясна из-за неадекватности соответствующих данных.

В этом исследовании, в сочетании с анализом сети взвешенной коэкспрессии генов (WGCNA), технология ампликона гена 16S рРНК использовалась для высокопроизводительного секвенирования на платформе секвенирования Illumina MiSeq для анализа микробного состава, разнообразия и функции фекалий в неволе. Ящур и AMD в разные сезоны.Это исследование было направлено на (i) изучение состава и различий в микробиоте кишечника кабарги в разные сезоны; (ii) проанализировать основную микробиоту и ее метаболические функции, а также их сезонные различия; и (iii) построить взвешенную сеть совместной встречаемости кишечной микробиоты для выявления модулей сопутствующих таксонов и узловых OTU, существенно связанных с сезонными колебаниями. Таким образом, это исследование может предоставить научную основу для эффективного содержания кабарги в неволе.

Материалы и методы

Сбор проб

Неинвазивный метод отбора проб был использован для сбора 262 свежих фекалий содержащихся в неволе ящура в поселке Ару, округ Цилиан, провинция Цинхай, Китай (100 ° 21′E, 38 ° 7′N) ранней весной (середина марта). , здесь обозначается как T1, N = 49), поздней весной (конец мая, здесь обозначается как T2, N = 57), летом (середина июля, здесь обозначается как T3, N = 56 ), осенью (середина ноября, здесь обозначается T4, N = 50) и зимой (конец декабря, здесь обозначается T5, N = 50).Центр разведения ящура располагался к северо-востоку от Цинхай-Тибетского плато с высотой, среднегодовой температурой и количеством осадков около 3002 м, –0,1 ° C и 403 мм, соответственно, с высоким дневным диапазоном и интенсивностью излучения. Максимальные и минимальные температуры приходились на июль и январь соответственно. Кроме того, 90 образцов кала на улавливающуюся AMD было собрано в конце весны (конец мая, здесь обозначается T2, N = 55) и зимой (конец декабря, здесь обозначается T5, N = 35) в Xinglong. Гора, провинция Ганьсу (104 ° 4′E, 35 ° 49′N).Центр размножения AMD был расположен к северо-востоку от Цинхай-Тибетского плато с высотой, среднегодовой температурой и осадками 2171 м, 5,4 ° C и 406 мм соответственно.

Центры разведения ящура и AMD очищали за ночь перед взятием проб, и каждую особь держали в отдельном вольере, чтобы свежие фекалии каждой особи могли быть собраны на следующее утро. Одноразовые перчатки из полиэтилена использовались для сбора свежих фекалий и помещения их в стерильные самозаклеивающиеся пакеты для предотвращения загрязнения поверхности фекалий.Все образцы временно хранили в холодильнике -20 ° C, установленном на автомобиле, а затем хранили в холодильнике со сверхнизкой температурой -80 ° C в лаборатории для экстракции ДНК.

Экстракция ДНК и секвенирование гена 16S рРНК

E.Z.N.A. Набор ДНК почвы ^® (Omega Biotek, Норкросс, Джорджия, США) использовали для извлечения тотальной бактериальной ДНК из фекалий ящура и AMD. Качество экстракции ДНК оценивали с помощью электрофореза в 1% агарозном геле. NanoDrop 2000 (Thermo Fisher Scientific, Уолтем, Массачусетс, США) использовали для определения концентрации и чистоты ДНК.Вариабельная область V4 – V5 гена 16S рРНК была амплифицирована посредством ПЦР с использованием праймеров; 515F (5′-GTGCCAGCMGCCGCGG-3 ‘) и 907R (5′-CCGTCAATTCMTTTRAGTTT-3’). Каждый образец имел три повторности ПЦР.

ПЦР проводили в реакционном объеме 20 мкл, содержащем 4 мкл буфера TransStart FastPfu (5 ×), 2 мкл dNTP (2,5 мМ), по 0,8 мкл каждого из прямых и обратных праймеров (5 мкМ), 0,4 мкл ДНК TransStart FastPfu. Полимераза и 10 нг образца ДНК с добавлением ddH ₂ O. На протяжении всего ПЦР-амплификации сверхчистая вода использовалась вместо раствора образца в качестве отрицательного контроля, чтобы исключить возможность ложноположительных результатов ПЦР.Процедура ПЦР-амплификации была следующей: 95 ° C в течение 3 минут (начальная денатурация), затем 27 циклов при 95 ° C в течение 30 с (денатурация), 55 ° C в течение 30 секунд (отжиг) и 72 ° C в течение 45 секунд. s (удлинение) и окончательное одинарное удлинение при 72 ° C в течение 10 мин.

Смешивали те же образцы продуктов ПЦР, затем использовали 2% агарозный гель для выделения продуктов ПЦР. Набор для экстракции из геля ДНК AxyPrep (Axygen Biosciences, Юнион-Сити, Калифорния, США) использовали для очистки выделенных продуктов. Извлеченные продукты измеряли с помощью электрофореза в 2% агарозном геле и количественно определяли с помощью флуорометра Quantus ^TM (Promega, США).Набор NEXTFLEX Rapid DNA-Seq Kit (Bioo Scientific, Остин, Техас, США) использовали для создания библиотеки в соответствии с протоколами производителя. Затем очищенные ПЦР-амплифицированные фрагменты объединяли в равных концентрациях и секвенировали на платформе Illumina MiSeq PE300 (Сан-Диего, Калифорния, США).

Определение OTU и присвоения таксономии

Необработанные данные были предварительно обработаны для удаления известного адаптера, специфических праймеров и некачественных концов с помощью Trimmomatic (версия 0.39, PE-phred33 ILLUMINACLIP: 2: 30: 10 TRAILING: 20 MINLEN: 50 SLIDINGWINDOW: 50: 20) (Bolger et al., 2014). Мы установили слайд-окно 50 бит и отсекли эти последовательности со средним базовым качеством <20. Эти низкокачественные считывания включают считывания с> 10 нуклеотидами, выровненными с последовательностями адаптера, считывания с неидентифицированными нуклеотидными (N) последовательностями и считывания с длиной менее 50 п.н. Затем сгенерированные прямые и обратные непарные последовательности были объединены вместе с использованием FLASH с минимальным перекрытием 10 п.о. и максимальным несоответствием 0.2 (версия 1.2.7, -m 10 -x 0.2) (Магоч, Зальцберг, 2011).

прочтений химер, и операционные таксономические единицы (OTU) были сгруппированы с 97% сходством нуклеотидных последовательностей с использованием UPARSE (версия 7.1) (Costello et al., 2009). Последовательность с самой высокой частотой в каждой OTU была выбрана в качестве репрезентативной последовательности для дальнейшего аннотирования. Для подготовки совместимой базы данных бактерий Silva 138 / 16s на основе SILVA SSURef курируемой базы данных NR99 (версия 138) использовался конвейер аннотации эталонных последовательностей (RESCRIPt) по протоколу, предложенному автором.Классификатор Ribosomal Database Project (RDP) (версия 2.11) использовался для классификации репрезентативной последовательности OTU по базе данных бактерий Silva 138 / 16s с порогом достоверности 0,8 (Li et al., 2017). Фильтрация на основе таксономии применялась для удаления всех признаков, содержащих митохондрии, хлоропласты или археи, и результаты были согласованы для создания таблицы OTU.

Биоинформатический анализ

Функциональные таксономические единицы, которые присутствовали в любых двух выборках, содержащих менее пяти последовательностей, а также общая численность (в сумме по всем образцам) менее 10, также подлежит фильтрации.Затем таблица OTU была разрежена до наименьшего числа считываний по выборкам (для FMD 49 615 и для AMD 50 680) перед последующим анализом. Соответствующая информация о численности каждого результата аннотации OTU в каждом образце была подсчитана, и последовательности образцов были определены как OTU на основе минимального количества последовательностей образцов. Столбчатые диаграммы сообществ использовались для построения относительной численности бактерий в каждой пробе фекалий кабарги на уровнях типа и рода с помощью программного обеспечения R (версия 3.3.1, пакеты «статистика»). Диаграммы Венна использовались для анализа ядра и уникальных типов и родов бактерий в разные сезоны с помощью программного обеспечения R. Тепловая карта кластера использовалась для сравнения состава в разные сезоны с помощью программного обеспечения R (пакеты «pheatmap») (Perry, 2016). Альфа-разнообразие использовалось для отражения разнообразия микробного состава кишечника. Индекс Собса (наблюдаемое богатство) и индекс Шеннона использовались для анализа разнообразия микробного состава кишечника на уровне OTU с использованием программного обеспечения Qiime (Caporaso et al., 2010). Тест суммы рангов Вилкоксона использовался для анализа сезонной значимости двух индексов альфа-разнообразия с помощью программного обеспечения R (пакеты «статистика»).

Бактериальное разнообразие среди различных микробных сообществ было сравнено и проанализировано, чтобы изучить состав сообщества среди различных сезонных групп. Анализ главных координат (PCoA) использовался для анализа бета-разнообразия среди различных групп с помощью программного обеспечения R (пакеты «веганские»). Брэя – Кертиса использовали для расчета расстояния между образцами на уровне OTU.Анализ сходства (ANOSIM), непараметрический статистический тест, использовался для теста межгрупповых различий с программным обеспечением R (пакеты «веганский», функция аносима) (Oksanen et al., 2019). Метаболические функции бактериальных сообществ были предсказаны с помощью программного обеспечения PICRUSt (Филогенетическое исследование сообществ путем реконструкции ненаблюдаемых состояний) на основе баз данных KEGG (Киотская энциклопедия генов и геномов) и EggNOG (Эволюционная генеалогия генов: неконтролируемые ортологические группы) с аннотацию видов OTU и информацию о численности (Langille et al., 2013). Более того, тест суммы рангов Вилкоксона использовался для анализа сезонных различий функций, связанных с метаболизмом, и доминирующих бактерий во всех группах.

Взвешенный сетевой анализ коэкспрессии генов — это метод системной биологии, первоначально задуманный для описания моделей корреляции между генами в данных микроматрицы, который широко используется для идентификации критических узловых генов биологических процессов путем построения сетей коэкспрессии генов (Saris et al., 2009 г.). В настоящее время он также применяется в сетях микробиома желудка и микробных модулях (Park et al., 2019). Мы использовали анализ WGCNA для определения модулей сопутствующих таксонов и соотнесения этих модулей с характеристиками кабарги (время года, возраст и пол). Пакет R WGCNA (версия 1.70-3) использовался для выполнения неподписанного анализа WGCNA (Langfelder and Horvath, 2008). Для кластеризации OTU был проведен взвешенный корреляционный сетевой анализ (van Dam et al., 2018).

Мягкая пороговая мощность, равная 8, была выбрана на основе критерия приблизительной безмасштабной топологии, а также средней связности ниже 100 (Morandin et al., 2016). Чтобы разделить сильно совпадающие OTU на несколько членов модуля, была выполнена иерархическая кластеризация с использованием метода динамического разреза дерева с DeepSplit 3, чтобы создать иерархическое дерево кластеризации OTU в виде дендрограммы (Do et al., 2017). Собственные гены модулей были рассчитаны с использованием функции moduleEigengenes () в пакете WGCNA R, чтобы продемонстрировать корреляцию собственного значения модуля и профиля обилия OTU (Wang et al., 2021). Затем мы определили потенциальные модули и OTU, связанные с сезоном, возрастом и полом.Сеть была создана для визуализации корреляций между OTU в модуле, связанном с сезоном (Liu et al., 2018). Значения веса соединения (диапазон от 0 до 1) были рассчитаны с использованием функции intramodularConnectivity () в пакете WGCNA R, чтобы указать силу совместного регулирования между таксонами. Кроме того, для визуализации сети использовалось программное обеспечение Cytoscape (версия 3.8.2) с плагином Cytohubba для анализа и извлечения узловых OTU (Kavarthapu et al., 2020).

Результаты

Оценка данных последовательности

Всего было получено 36 862 468 (140 696 считываний / образец) и 12 912 306 (143 470 считываний / образец) высококачественных чистых считываний в образцах FMD и AMD, соответственно.Кривые разрежения рыданий и индексов Шеннона на уровнях OTU постепенно становились спокойными по мере увеличения глубины секвенирования (дополнительный рисунок 1). Результаты показали, что каждый образец фекалий имел достаточное количество OTU, чтобы отразить максимальный уровень бактериального разнообразия, что указывало на достаточную глубину секвенирования.

Всего было выявлено 3 548 и 2 259 ОТЕ при ящуре и AMD, соответственно. При 97% пороге идентичности последовательности OTU ящура были классифицированы по 20 типам, 35 ​​классам, 93 порядкам, 171 семейству и 404 родам, тогда как ВМД были классифицированы на 17 типов, 27 классов, 66 порядков, 125. семейств и 300 родов.

Состав кишечной микробиоты при ящуре и AMD в разные сезоны

показал, что типы Firmicutes (71,35 ± 12,19%) и Bacteroidetes (24,89 ± 12,04%) значительно доминировали в 262 образцах фекалий от ящура в неволе в разные сезоны и возрасты (рис. 1A). Кроме того, доминировали также Actinobacteriota (1,20%) и Proteobacteria (1,02%) (относительная численность> 1%). Анализ тепловой карты на основе идентифицируемых родов бактерий с относительной численностью top30 показал, что относительная численность родов Christensenellaceae R7 group (13.64%), UCG 005 (10,44%) и Bacteroides (8,46%) было выше 5%. Rikenellaceae RC9 группа кишечника (4,25%), Alistipes (3,33%), Ruminococcus (2,35%), Prevotellaceae UCG-004 (2,22%), Monoglobus (группа NK) и (1,56%) также были доминирующими (> 1%) (Рисунок 1C). Молодые и взрослые особи были сгруппированы в один тип в пять разных сезонов: зимние, ранневесенние и осенние группы были сгруппированы в один тип, а летние и поздние весенние группы были сгруппированы в другой тип.Доминантные роды бактерий при ящуре принадлежали к Firmicutes или Bacteroidetes . В 10 группах образцов фекалий от ящура в разное время года и разного возраста было 18 типов бактерий и 233 родов бактерий, а также несколько уникальных типов и родов бактерий (рис. 1E).

Рис. 1. Микробный состав кишечника ящура и AMD. Гистограмма относительной численности отдельных типов бактерий ящура (A) и AMD (G) .Относительная численность доминирующих типов у ящура (A) и AMD (B) . Анализ тепловой карты на основе идентифицируемых родов бактерий с относительной численностью top30 для ящура (C) и AMD (D) . Красные, синие, светло-зеленые, черные и темно-зеленые буквы обозначают тип Firmicutes , Bacteroidetes , Planctomycetes , Proteobacteria и Spirochaetes соответственно. Анализ основных и уникальных бактерий FMD (E) и AMD (F) на уровнях типа и рода с помощью графиков Венна .Сезонный ход альфа-разнообразия кишечной микробиоты кабарги на основе индекса Собса (G) и индекса Шеннона (H) . ^∗ p <0,05 (критерий суммы рангов Вилкоксона), ^∗∗ p <0,01 и ^∗∗∗ p <0,001. нс, не имеет значения.

Аналогичным образом, тип Firmicutes (60,22 ± 10,04%) и Bacteroidetes (36,58 ± 10,26%) также значительно доминировал в 90 образцах фекалий от ВМД в неволе в разное время года и в разное время года (Рисунок 1B).Относительная численность родов Bacteroides (14,47%), UCG 005 (11,75%), Rikenellaceae RC9 группа кишечника (8,12%) и Christensenellaceae R7 группа (8,11%) была выше 5%. Роды Alistipes (4,20%), Prevotellaceae UCG-004 (1,59%), Anaerostipes (1,55%), Ruminococcus (1,52%) и Candidatus Stoquefichus (1,17%). Рисунок 1D). Доминантные роды бактерий AMD также принадлежали к Firmicutes или Bacteroidetes .Шесть групп образцов фекалий от AMD за два сезона и разного возраста имели 13 типов бактерий и 221 род бактерий без уникальных типов или родов бактерий (рис. 1F).

Анализ сезонных различий кишечной микробиоты

Сезонная изменчивость α-разнообразия

The Good’s Покрытие ящура и AMD в неволе в разные сезоны превышало 99%. Для отражения разнообразия кишечной микробиоты кабарги в разные сезоны использовались индексы рыданий и Шеннона.

Для содержащихся в неволе молодых ящуров α-разнообразие кишечной микробиоты было значительно ниже ранней весной, чем в другие периоды ( p <0,05), и было выше зимой, чем в другие периоды (Рисунки 1G, H). Для взрослого ящура разнообразие α было значительно выше зимой, чем в другие периоды ( p <0,05), и ниже летом, чем в другие периоды. В целом, α-разнообразие кишечной микробиоты у ящура в неволе было выше зимой и осенью, чем весной и летом.

Для взрослых ВМД, содержащихся в неволе, α-разнообразие кишечной микробиоты зимой было значительно выше, чем в конце весны (Рисунки 1G, H) ( p <0,05). Кроме того, альфа-разнообразие микробиоты кишечника зимой было выше, чем у молодых и старых ВМД, но не значимо.

Сезонные колебания β-разнообразия

Алгоритм расстояния Брея – Кертиса использовался для расчета расстояния между образцами фекалий кабарги в неволе в разные сезоны. Анализ ANOSIM использовался для проверки того, были ли межгрупповые различия значительно больше, чем внутригрупповые различия в разные сезоны.Анализ PCoA показал, что все значения R были больше 0 ( p = 0,001). Кроме того, наблюдались значительные сезонные различия в микробном составе кишечника ящура в разные сезоны, и различия между группами были значительно больше, чем различия внутри группы (Рисунки 2A – C). Значимые различия между летней и зимней группами ( R = 0,3078, p = 0,0010) и осенней и зимней группами ( R = 0,3254, p = 0.001) были относительно высокими. Микробный состав кишечного микроба взрослой ВМД в неволе значительно различается в зимних и поздних весенних группах ( R = 0,1332, p = 0,016). Более того, межгрупповая разница была значительно больше, чем внутригрупповая (рис. 2E). Однако не было значительных сезонных различий в составе кишечной микробиоты у молоди ( R = 0,0392, P = 0,272) или старше ( R = -0,0067, P = 0.512) AMD (рисунки 2D, F).

Рис. 2. Анализ PCoA микробного состава кишечника кабарги в разные сезоны. График основных координат между пятью разными периодами ящура ювенильного ящура (A) и взрослого ящура (B) . (C) ANOSIM анализ микробиоты кишечника между каждыми двумя сезонами ящура (дополнительные рисунки 2, 3). Анализ PCoA между поздневесенними и зимними группами у молоди (D) , взрослых (E) и старше (F) AMD.

Анализ сезонных различий доминантных бактерий

Для анализа значимых сезонных различий использовался критерий суммы рангов Вилкоксона. Как для молодняка, так и для взрослых ящур относительная численность Firmicutes была значительно выше зимой, чем в другие периоды ( p <0,05) (рис. 3A), тогда как численность Bacteroidetes показала противоположный результат ( p <0,05) (Рисунок 3B). Относительная численность Firmicutes летом была ниже, чем в другие периоды, а Bacteroidetes показала противоположный результат.В целом относительная численность Firmicutes в ящуре была выше осенью, зимой и ранней весной, чем поздней весной и летом. Напротив, результат Bacteroidetes показал противоположный результат (Фигуры 3A, B). Более того, для разновозрастной ВМД в неволе относительная численность Firmicutes зимой была выше, чем поздней весной, а относительная численность Bacteroidetes показала противоположный результат. В частности, наблюдались значительные сезонные различия среди взрослых ВМД ( p <0.05).

Рис. 3. Анализ сезонной разницы доминирующих бактерий для ящура и AMD в неволе. Анализ сезонной разницы Firmicutes (A) и Bacteroidetes (B) для ящура и AMD. Анализ сезонных различий соотношения Ж / Б для ящура молоди (C) , взрослого ящура (D) и AMD в разном возрасте (E) (исключая экстремальные значения). Анализ сезонных различий доминирующих бактерий для молоди ящура (F) , взрослого ящура (G) и AMD в разном возрасте (H) . ^∗ p <0,05 (критерий суммы рангов Вилкоксона), ^∗∗ p <0,01 и ^∗∗∗ p <0,001. нс, не имеет значения.

Анализ соотношения Firmicutes и Bacteroidetes (соотношение F / B) показал, что это соотношение было значительно выше зимой, чем в другие периоды, как для молодых, так и для взрослых ящур ( p <0,05) (Рисунки 3C, D). В целом соотношение F / B летом значительно снижалось, чем весной, и увеличивалось зимой, чем летом.Аналогичным образом, для ВМД разного возраста в неволе соотношение F / B было выше зимой, чем в конце весны, и наблюдались значительные сезонные различия между ВМД взрослых особей ( p <0,05) (Рисунок 3E).

Анализ сезонных различий показал, что девять доминирующих идентифицируемых родов бактерий ювенильного и взрослого ящура имели значительные сезонные различия. Относительная численность родов Christensenellaceae R7 group и Ruminococcus была значительно выше зимой и ранней весной, чем в другие периоды.Относительная численность родов UCG-005 и Monoglobus летом была значительно выше, чем в другие периоды. Относительная численность рода Alistipes была значительно выше поздней весной и летом, чем в другие периоды (рисунки 3F, G). Более того, среди девяти доминирующих родов бактерий в AMD, роды Bacteroides , UCG-005 , Alistipes и Anaerostipes показали значительные сезонные различия.Относительная численность родов UCG-005 и Alistipes зимой была значительно выше, чем поздней весной, тогда как численность Bacteroides и Anaerostipes показала противоположные результаты (рис. 3H).

Функциональный прогнозный анализ

Анализ функционального прогноза в базе данных KEGG показал, что микробиота кишечника при ящуре и AMD в неволе в основном участвует в метаболизме углеводов, метаболизме аминокислот, энергетическом метаболизме, метаболизме кофакторов и витаминов, метаболизме кофакторов и витаминов, трансляции, а также репликации и восстановлении. .База данных EggNOG показала, что 17 функций имеют высокую относительную распространенность.

База данных KEGG показала, что четыре основных связанных с метаболизмом функции ящура в неволе имели сезонные различия. В целом, эти функции были значительно ниже летом, чем в другие периоды ( p <0,05), и были относительно выше весной, чем в другие периоды (Рисунок 4A). Основная связанная с метаболизмом функция ВМД была выше в конце весны, чем зимой. Кроме того, энергетическая метаболическая функция имела значительные сезонные различия ( p <0.05) (Рисунок 4C).

Рис. 4. Прогнозирование микробной функции кишечника и анализ сезонных различий на основе баз данных KEGG и EggNOG. Анализ сезонных различий основной функции кишечной микробиоты ящура на основе базы данных KEGG (A) и базы данных EggNOG (B) . Анализ сезонных различий основной функции кишечной микробиоты AMD на основе базы данных EggNOG (C) и базы данных KEGG (D) . ^∗ п <0.05 (критерий суммы рангов Вилкоксона), ^∗∗ p <0,01 и ^∗∗∗ p <0,001. нс, не имеет значения.

База данных EggNOG показала, что шесть основных функций, связанных с метаболизмом, также имеют сезонные различия. В целом функции весной были относительно выше, чем в другие периоды. Все основные метаболические функции кишечной микрофлоры при ящуре в неволе летом были значительно ниже, чем в другие периоды, за исключением переноса липидов и метаболической функции ( p <0.05) (Рисунок 4B).

Точно так же все основные метаболические функции в неволе AMD были выше в конце весны, чем зимой, за исключением передачи аминокислот и метаболической функции (рис. 4D).

Колебания узловых OTU в зависимости от сезона с использованием анализа WGCNA

Базовые характеристики участников взвешенного корреляционного сетевого анализа. В исследование были включены 262 ящура и 3493 OTU со средним возрастом и долей мужчин около 2,45 и 75,19% соответственно.На особи в ранневесенний (Т1), поздний весенний (Т2), летний (Т3), осенний (Т4) и зимний (Т5) периоды приходились 18,70, 21,76, 21,37, 19,08 и 19,08% соответственно. Примерная дендрограмма и тепловая карта признаков показаны на дополнительном рисунке 4.

Сеть построена с использованием одноэтапного построения сети. Для networkType была задана мощность со знаком и мягким порогом 8, чтобы определить матрицу смежности на основе критерия приблизительной безмасштабируемой топологии (дополнительный рисунок 5), с минимальным размером модуля 30, чувствительностью обнаружения модуля DeepSplit, установленной на 3, и вырезать высота для слияния модулей 0.25, что означает, что модули, собственные гены которых коррелируют выше 0,75, будут объединены (дополнительный рисунок 6).

В общей сложности 3493 OTU были разбиты на 13 различных цветовых модулей. Среди этих 13 модулей серый модуль указывает неназначенные бактериальные таксоны. На дендрограмме каждый лист, представленный короткой вертикальной линией, соответствовал таксону бактерий. Плотно взаимосвязанные ветви группы дендрограммы представляли таксоны бактерий, часто встречающихся одновременно (дополнительный рисунок 7).

Была рассчитана корреляция между собственным значением модуля и признаком. Тепловая карта отношения модуль-признак продемонстрировала коэффициент корреляции между собственными значениями модуля и признаками (от -1 до 1). Модуль черного значительно коррелировал с пятью разными периодами одновременно ( p <0,01) и не коррелировал с другими признаками (возрастом и полом) (рис. 5A). Поэтому для последующего анализа был выбран черный модуль.

Рисунок 5. Идентификация ключевых модулей и узловых OTU на основе WGCNA. (A) Корреляция между собственным значением модуля и признаками кабарги. Глубина цвета соответствует глубине корреляции и p -значение каждого модуля, представленного в скобках. (B) Сетевая схема узловых OTU. Каждый узел представлял OTU, значение Ktotal которых входило в верхние 10%, а его цвет представлял соответствующий модуль. Толщина серой линии представляет значение веса между узлами (OTU). (C) Визуализация узловых OTU в черных модулях. (D) Визуализация полновзвешенных сетей в черных модулях, связанных с разными сезонами. Размер узла представляет собой значение K внутри узла в черном модуле, то есть размер связи в модуле. Толщина серой линии представляет значение веса между узлами (OTU). (E) Идентификация ключевого OTU в черном модуле через Cytohubba. Размер узла представляет собой значение Kwithin, а оттенок красного указывает на важность модуля.

Кроме того, в WGCNA были извлечены OTU в 10% самых глобальных значений [значение Ktotal (связность глобальной сети) составляло 10%], а сетевая диаграмма была построена в Cytoscape (715 узлов и 9 447 ребер). Результаты показали, что модуль черного был относительно независимым и имел низкую корреляцию с другими модулями (рис. 5B). Черный модуль имел самую высокую корреляцию с сезонным изменением, и 14 OTU в глобальных концентраторах OTU были расположены в черном модуле, что в значительной степени связано с сезонными изменениями (рисунок 5C).OTU со значением веса связности более 0,02 в черных модулях были извлечены для построения сетевой диаграммы черных модулей (рис. 5D). Толщина серых линий представляет собой совокупную силу между OTU. Размер узла OTU представлял значение Kwithin (внутримодульное соединение) и возможность соединения между узлом и черным модулем. Плагин CytoHubba в дальнейшем использовался для извлечения и идентификации узловых OTU, включая OTU6606, OTU5027, OTU7522 и OTU3787 (рис. 5E) как верхние 4, которые принадлежат к порядку Oscillospirales в типе Firmicutes , а первые три узловых OTU принадлежат к роду UCG-005 семейства Oscillospiraceae .

Обсуждение

Нормальная стабильная кишечная микробиота тесно связана со здоровьем хозяина и развивается в мутуалистических отношениях с хозяином посредством сложных взаимодействий. Его уникальная структура сообщества и метаболиты необходимы для регулирования метаболизма, роста и развития хозяина, устойчивости к патогенам, иммунной регуляции, адаптации, эволюции и т. Д. (Bäckhed et al., 2005; Engel et al., 2012; Ezenwa et al. , 2012; Zhang et al., 2016). В этом исследовании систематически и всесторонне анализировались сезонные различия микробиоты кишечника при ящуре и AMD в неволе в разном возрасте.Результаты показали, что ящур и AMD имеют семь общих родов доминантных бактерий, в том числе роды Bacteroides , Christensenellaceae R7 group , UCG 005 , Rikenellaceae RC9 gut group , Alistipes Preview , Ruminococ. UCG 004 и родов Christensenellaceae R7 group , Ruminococcus и Prevotellaceae UCG 004 . Текущие исследования показали, что группа рода Christensenellaceae R7 широко встречается в кишечном тракте и слизистой оболочке хозяина, что важно для хорошего здоровья и участвует в метаболизме аминокислот и липидов (Waters and Ley, 2019).Род Ruminococcus участвует в деградации целлюлозы и гемицеллюлозы в рубце жвачных животных (Matulova et al., 2008; La Reau et al., 2016). Он производит несколько целлюлаз и гемицеллюлаз, которые превращают пищевые волокна в различные питательные вещества (La Reau and Suen, 2018). Он также участвует в переваривании пищи и углеводном обмене у жвачных животных. Род Prevotellaceae UCG 004 участвует в деградации полисахаридов и производстве короткоцепочечных жирных кислот (SCFA) (Heinritz et al., 2016). Семейство Christensenellaceae (род Christensenellaceae R7 группа принадлежит к этому семейству), Ruminococcaceae ( Ruminococccus принадлежит к этому семейству) и род Alistipes связаны с иммунной регуляцией и здоровыми гомеостазами бактерий и считаются потенциально полезными бактериями. (Kong et al., 2016; Shang et al., 2016; Wang et al., 2018). Среди них роды Christensenellaceae R7 group и Alistipes классифицируются как потенциальные биомаркеры кишечных заболеваний (болезнь Крона, колоректальный рак, инфекция Clostridium difficile и т. Д.) (Mancabelli et al., 2017). Более того, роды Bacteroides , Alistipes и Rikenellaceae RC9 группы кишечника принадлежат к Bacteroidetes . Род Bacteroides может улучшать метаболизм хозяина, в основном участвуя в метаболизме желчных кислот, белков и жиров, а также регулируя метаболизм углеводов. Род Alistipes участвует в метаболизме SCFAs. Bacteroides и Alistipes относятся к желчеустойчивым микроорганизмам (David et al., 2014). Высокожирный корм для животных может увеличить относительную численность видов Bacteroides и Alistipes (Wan et al., 2019), тем самым улучшая метаболизм липидов за счет регулирования выработки уксусной кислоты (Yin et al., 2018). Род Rikenellaceae RC9 кишки группа также способствует метаболизм липидов (Zhou и др., 2018).

Кроме того, типы Firmicutes и Bacteroidetes значительно доминировали в 352 образцах фекалий кабарги, содержащихся в неволе, в разные сезоны (относительная численность более 90%), что согласуется с данными других исследований (Hu et al., 2017; Чжао и др., 2019; Fountain-Jones et al., 2020). Firmicutes и Bacteroidetes — доминирующие стержневые бактерии в рубце жвачных животных с наибольшей относительной численностью. Они участвуют в важных процессах, таких как переваривание пищи, регулирование и абсорбция питательных веществ, энергетический метаболизм и защита от вторжения чужеродных патогенов в желудочно-кишечный тракт хозяев (Jewell et al., 2015; Guan et al., 2017; Wang и др., 2017). Firmicutes способствует разложению клетчатки в пище и превращает целлюлозу в летучие жирные кислоты, улучшая пищеварение, рост и развитие.Здесь среди 30 основных бактериальных родов кишечной микробиоты 23 и 19 были Firmicutes при ящуре и AMD, соответственно. Кроме того, большинство из них были связаны с метаболизмом углеводов, перевариванием и всасыванием целлюлозы. Bacteroidetes в основном способствует перевариванию и всасыванию белков и углеводов, содержащихся в пище, тем самым способствуя развитию иммунной системы желудочно-кишечного тракта. Среди 30 наиболее идентифицируемых родов бактерий пять и восемь были Bacteroidetes при ящуре и AMD, соответственно, большинство из которых участвовали в метаболизме липидов.Уровень питательных веществ в кормах для животных напрямую влияет на численность Firmicutes и Bacteroidetes . Здесь Firmicutes и Bacteroides были основной доминирующей микрофлорой при ящуре и AMD в разное время года и в разные годы. Кроме того, относительная численность Firmicutes и Bacteroidetes и их соотношения имели значительные сезонные различия. Относительная численность Firmicutes и соотношение F / B были выше в холодное время года, чем в теплое.Это полезно для содержащихся в неволе ящура и AMD для адаптации к холодному сезону, тем самым способствуя разложению целлюлозы и гемицеллюлозы в кормах, метаболизму углеводов, а также перевариванию и всасыванию питательных веществ.

Ящур и AMD — типичные жвачные животные. Дикие особи питаются различными листьями с высоким содержанием клетчатки, в то время как содержащиеся в неволе особи питаются концентрированным кормом для животных и румянами. Первые в основном включают морковь ( Daucus carota ), картофель ( Solanum tuberosum ), кукурузу ( Zea mays ), сою ( Glycine max ) и т. Д., а к последним относятся свежие листья (теплое время года) или сухие листья (холодное время года). Основные и доминантные виды бактерий необходимы для переваривания пищи, усвоения питательных веществ и энергетического метаболизма ящура и AMD в неволе. При этом относительная численность родов Christensenellaceae R7 group , Ruminococcus и Prevotellaceae UCG 004 ( Firmicutes ) была выше в холодное время года, чем в теплое. Напротив, относительная численность рода Bacteroides ( Bacteroidetes ) показала противоположные результаты, указывая на то, что сезонные различия доминирующих родов бактерий тесно связаны с составом кормов для животных в разные периоды.

Анализ основных координат показал, что и взрослые, и молодые кабарги имели значительные сезонные различия, что указывает на то, что микробная структура кишечника и состав ящура и AMD значительно различаются в разные сезоны, что согласуется с данными других исследований (Amato et al., 2015; Maurice et al. др., 2015; Тросвик и др., 2018). Сезонная разница тесно связана с пищевыми ресурсами, структурой рациона, использованием питательных веществ и режимом кормления (Xue et al., 2015; Wu et al., 2017; Карцинель и др., 2019). Тест суммы рангов Вилкоксона показал, что α-разнообразие микробиоты кишечника имело значительные сезонные различия в ящуре и AMD в неволе. В целом α-разнообразие кишечной микробиоты кабарги было выше зимой и осенью, чем весной и летом. Предыдущие исследования показали, что более высокое α-разнообразие приводит к более сложному и стабильному составу кишечной микробиоты, повышению устойчивости к внешнему вмешательству и адаптивности, что полезно для здоровья хозяина (Stoffel et al., 2020). Уменьшение или потеря α-разнообразия связано с различными заболеваниями (Rogers et al., 2016). Таким образом, сообщаемое более высокое α-разнообразие микробиоты кишечника при ящуре и AMD в неволе осенью и зимой может повысить устойчивость к неблагоприятным факторам окружающей среды, уменьшить влияние неблагоприятных факторов окружающей среды и способствовать потреблению богатой клетчаткой пищи и усвоению питательных веществ. и утилизация в холодное время года.

Анализ прогнозирования функции, основанный на базах данных KEGG и EggNOG, показал, что кишечные микроорганизмы при ящуре и AMD в неволе в основном участвуют в метаболизме углеводов, метаболизме аминокислот, энергетическом метаболизме, а также метаболизме кофакторов и витаминов.Эти метаболические функции также имели сезонные различия и достоверно коррелировали с типами и родами основных бактерий. Сезонные изменения основных бактерий также были тесно связаны с сезонными изменениями функций. Влияние сезонных колебаний на микробиоту кишечника кабарги было выше, чем влияние возраста и пола, исходя из корреляции между собственным значением модуля и признаками кабарги. Анализ WGCNA показал, что черный модуль имел низкую корреляцию с другими модулями и самую высокую корреляцию с сезонами.OTU6606, OTU5027, OTU7522 и OTU3787 значительно колебались в зависимости от сезона, и все они принадлежат к типу Firmicutes . Четыре узловых OTU лежали в основе черного модуля и могут сильно повлиять на сетевую структуру сети одновременных бактериальных таксонов в черном модуле, что может использоваться в качестве важного индикатора для оценки здоровья кишечника лесной кабарги в неволе. .

Заключение

В исследовании систематически и всесторонне проанализированы сезонные различия в структуре и функциях кишечной микробиоты с помощью секвенирования гена 16S рРНК в 352 образцах фекалий от ящура и AMD в неволе в разном возрасте.Сравнительный анализ выявил значительные сезонные вариации α-разнообразия, основной микробиоты и метаболических функций. Α-разнообразие, тип Firmicutes и соотношение F / B в кишечной микробиоте обеих кабарг были выше в холодное время года, чем в теплое. Основные функции, связанные с метаболизмом, также были значительно выше в холодное время года, чем в теплое время года при ящуре. Четыре идентифицированных концентратора OTU могут использоваться в качестве важного индикатора для оценки здоровья кишечника лесной кабарги в неволе.Таким образом, это исследование дает представление о среде разведения в неволе и будущих программах реинтродукции. Кроме того, анализ функциональных аннотаций микробиоты кишечника и сезонных изменений метаболических путей в сочетании с метагеномным и метаболомным анализами может помочь в дальнейшем изучении роли микробиоты кишечника в здоровье, адаптации к окружающей среде и метаболизме ящура и AMD в будущем.

Заявление о доступности данных

Данные, представленные в исследовании, депонированы в NCBI GenBank, инвентарный номер PRJNA725631 (https: // dataview.ncbi.nlm.nih.gov/object/PRJNA725631?review er = e2rcdic27nir1a7qhp8unlk9s6).

Заявление об этике

Всего с разрешения властей центра разведения кабарги в уезде Цилянь, Китай, было собрано 262 свежих фекалий лесной кабарги, содержащейся в неволе. Кроме того, с разрешения властей центра разведения альпийской кабарги в уезде Юйчжун, Китай, было собрано в общей сложности 90 фекалий альпийской кабарги, содержащейся в неволе. Все процедуры были одобрены Этическим комитетом по благополучию экспериментальных животных Северо-Западного института биологии плато.

Авторские взносы

FJ и TZ разработали и разработали эксперименты. FJ написал первый черновик рукописи. FJ, HG, WQ, DL, JZ и DW внесли свой вклад в отбор проб и лабораторную работу. FJ, PS и HW провели анализ данных. Все авторы читали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Финансирование

Это исследование финансировалось Национальным фондом естественных наук Китая (U20A2012), Программой стратегических приоритетных исследований Китайской академии наук (XDA23060602 и XDA2002030302), Программой ключевых исследований, разработок и преобразований Цинхай (2019-SF-150), и совместный грант Китайской академии наук и народного правительства провинции Цинхай на национальный парк Саньцзянъюань (LHZX-2020-01).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все утверждения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражают претензии их дочерних организаций или издателей, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или заявление, которое может быть сделано его производителем, не подлежат гарантии или одобрению со стороны издателя.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2021.699797/full#supplementary-material

Дополнительный рисунок 1 | Кривые разрежения на основе индекса Собса (наблюдаемого богатства) и индекса Шеннона на уровне OTU кабарги лесной (A, B) и кабарги альпийской (C, D) .

Дополнительный рисунок 2 | PCoA-анализ микробного состава кишечника между каждыми двумя сезонами при ящуре молоди.

Дополнительный рисунок 3 | PCoA анализ микробного состава кишечника между каждыми двумя сезонами при ящуре взрослых.

Дополнительный рисунок 4 | Пример дендрограммы и тепловой карты признаков.

Дополнительный рисунок 5 | Анализ топологии сети для различных степеней мягкого порога.

Дополнительный рисунок 6 | Дендрограмма кластеризации таксонов бактерий с различиями, основанными на топологическом перекрытии, вместе с назначенными цветами модулей.

Дополнительный рисунок 7 | Идентификация членства в модуле с использованием динамического дерева.

Сноски

Список литературы

Амато, К. Р., Ли, С. Р., Кент, А., Маки, Р. И., Йоман, К. Дж., Штумпф, Р. М. и др. (2015). Микробиота кишечника, по-видимому, компенсирует сезонные колебания рациона дикой обезьяны-ревуна ( Alouatta pigra ). Microb. Ecol. 69, 434–443. DOI: 10.1007 / s00248-014-0554-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бэкхед Ф., Лей Р. Э., Зонненбург Дж. Л., Петерсон Д. А. и Гордон Дж. И. (2005). Хозяин-бактериальный мутуализм в кишечнике человека. Наука 307, 1915–1920. DOI: 10.1126 / science.1104816

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цай, Ю. Х., Янг, Дж. Д., Ван, Дж. М., Ян, Ю., Фу, В. Л., Чжэн, К. Л. и др. (2020). Изменение популяционно-генетической структуры кабарги в неволе ( Moschus berezovskii ) с увеличением числа поколений в условиях закрытого размножения. Животные 10: 2. DOI: 10.3390 / ani10020255

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Капорасо, Дж. Г., Кучински, Дж., Стомбо, Дж., Биттингер, К., Бушман, Ф. Д., и Костелло, Э. К. (2010). QIIME позволяет анализировать данные секвенирования сообщества с высокой пропускной способностью. Nat. Методы 7, 335–336. DOI: 10.1038 / nmeth.f.303

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Клаэссон, М. Дж., Джеффри, И. Б., Конде, С., Пауэр, С. Э., О’Коннор, Э. М., Кьюсак, С. и др. (2012). Состав кишечной микробиоты у пожилых людей коррелирует с диетой и здоровьем. Природа 488: 178. DOI: 10.1038 / природа11319

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Костелло, Э. К., Лаубер, К. Л., Хамади, М., Фирер, Н., Гордон, Дж. И., и Найт, Р. (2009). Изменчивость бактериального сообщества в среде обитания человеческого тела в пространстве и времени. Наука 326, 1694–1697. DOI: 10.1126 / наука.1177486

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дэвид, Л. А., Морис, К. Ф., Кармоди, Р. Н., Гутенберг, Д. Б., Баттон, Д. Е., Вулф, Б. Е. и др. (2014). Диета быстро и воспроизводимо изменяет микробиом кишечника человека. Природа 505, 559–563. DOI: 10.1038 / природа12820

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

До, Д. Н., Дудемейн, П. Л., Ли, Р., Ибегха-Авему, Э. М. (2017). Сеть коэкспрессии и анализ путей выявляют важные модули miRNA, регулирующие надой и компоненты. Внутр. J. Mol. Sci. 18: 1560. DOI: 10.3390 / ijms18071560

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Энгель П., Мартинсон В. Г. и Моран Н. А. (2012). Функциональное разнообразие простой кишечной микробиоты медоносной пчелы. Proc. Natl. Акад. Sci. США 109, 11002–11007. DOI: 10.1073 / pnas.1202970109

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эзенва, В. О., Херардо, Н. М., Иноуэ, Д. В., Медина, М., и Ксавье, Дж. Б. (2012). Поведение животных и микробиом. Наука 338, 198–199. DOI: 10.1126 / science.1227412

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fan, J. M., Zheng, X. L., Wang, H. Y., Qi, H., Jiang, B. M., Qiao, M. P., et al. (2019). Анализ генетического разнообразия и структуры популяций трех лесных популяций кабарги разного происхождения, содержащихся в неволе. G3 (Bethesda) 9, 1037–1044. DOI: 10.1534 / g3.119.400001

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вентилятор, З.X., Li, W.J., Jin, J.Z., Cui, K., Yan, C.C., Peng, C.J. и др. (2018). Проект последовательности генома лесной кабарги (Moschus berezovskii). Gigascience 7, 1–6. DOI: 10.1093 / gigascience / giy038

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фонтан-Джонс, Н. М., Кларк, Н. Дж., Кинсли, А. К., Карстенсен, М., Форрестер, Дж., Джонсон, Т. Дж. И др. (2020). Микробные ассоциации и пространственная близость позволяют прогнозировать состав желудочно-кишечного сообщества североамериканских лосей ( Alces alces ). J. Anim. Ecol. 89, 817–828. DOI: 10.1111 / 1365-2656.13154

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гуань, Ю., Ян, Х. Т., Хань, С. Ю., Фэн, Л. М., Ван, Т. М., и Ге, Дж. П. (2017). Сравнение состава кишечной микробиоты диких и содержащихся в неволе пятнистых оленей ( Cervus nippon hortulorum ) из фекалий с помощью высокопроизводительного секвенирования. AMB Express 7: 212. DOI: 10.1186 / s13568-017-0517-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Го, W., Мишра, С., Ван, К. Д., Чжан, Х. М., Нин, Р. Х., Конг, Ф. Л. и др. (2019). Сравнительное исследование кишечной микробиоты диких и содержащихся в неволе гигантских панд ( Ailuropoda melanoleuca ). Гены 10: 827. DOI: 10.3390 / genes10100827

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Харрис Р. (2016). Moschus chrysogaster. Красный список видов, находящихся под угрозой исчезновения МСОП, 2016 г .: e.T13895A61977139 . doi: 10.2305 / IUCN.UK.2016-1.RLTS.T13895A61977139.en (по состоянию на 20 февраля 2021 г.).

CrossRef Полный текст | PubMed Аннотация | Google Scholar

Heinritz, S. N., Weiss, E., Eklund, M., Aumiller, T., Louis, S., Rings, A., et al. (2016). Кишечная микробиота и микробные метаболиты изменяются в модели свиньи, получавшей диету с высоким содержанием жиров / низким содержанием клетчатки или с низким содержанием жиров / высоким содержанием клетчатки. PLoS One 11: 0154329. DOI: 10.1371 / journal.pone.0154329

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ху, X. Л., Лю, Г., Шафер, А. Б. А., Вэй, Ю.Т., Чжоу, Дж. Т., Лин, С. Б. и др. (2017). Сравнительный анализ микробных сообществ кишечника лесной и высокогорной кабарги с использованием высокопроизводительного секвенирования. Фронт. Microbiol. 8: 572. DOI: 10.3389 / fmicb.2017.00572

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джуэлл, К. А., Маккормик, К. А., Одт, К. Л., Веймер, П. Дж., И Суен, Г. (2015). Состав кишечного бактериального сообщества молочных коров является динамичным в течение двух лактаций и коррелирует с эффективностью корма. Заявл. Environ. Microb. 81, 4697–4710. DOI: 10.1128 / AEM.00720-15

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Jiang, F., Zhang, J. J., Gao, H. M., Cai, Z. Y., Zhou, X. W., Li, S. Q., et al. (2020). Кабарга ( Moschus spp.) Сталкивается с перераспределением на более высокие возвышенности и широты в условиях изменения климата в Китае. Sci. Общий. Environ. 704: 135335. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2019.135335

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Цзян, З.Г., Цзян, Дж. П., Ван, Ю. З., Чжан, Э., Чжан, Ю. Ю., Ли, Л. Л. и др. (2016). Красный список позвоночных животных Китая. Biodivers. Sci. 24, 500–551. DOI: 10.17520 / biods.2016076 (на китайском языке),

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Карцинель, Т. Р., Хсинг, Дж. К., Мусили, П. М., Браун, Б. Р. П., и Прингл, Р. М. (2019). Ковариация диеты и микробиома кишечника в африканской мегафауне. Proc. Natl. Акад. Sci. США 116, 23588–23593. DOI: 10.1073 / пнас.16116

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кавартапу Р., Анбажаган Р., Шарма А. К., Шилоах Дж. И Дюфау М. Л. (2020). Связывание регулируемой фосфогонадотропином тестикулярной РНК-геликазы (GRTH / DDX25) с убиквитинированием и ацетилированием гистонов, необходимых для развития сперматид во время спермиогенеза. Фронт. Cell Dev. Биол. 8: 310. DOI: 10.3389 / fcell.2020.00310

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Конг, Ф., Хуа, Ю., Цзэн, Б., Нин, Р., Ли, Ю., и Чжао, Дж. (2016). Признаки долголетия кишечной микробиоты. Curr. Биол. 26, R832 – R833. DOI: 10.1016 / j.cub.2016.08.015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ла Ро, А. Дж., Мейер-Колтхофф, Дж. П., и Суен, Г. (2016). Последовательный анализ рода Ruminococcus разрешает его филогению и выявляет сильную связь с хозяином. Microb. Геном. 2: e000099. DOI: 10.1099 / mgen.0.000099

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лангиль, М.Г. И., Заневельд, Дж., Капорасо, Дж. Г., Макдональд, Д., Найтс, Д., Рейес, Дж. А. и др. (2013). Прогнозирующее функциональное профилирование микробных сообществ с использованием последовательностей маркерного гена 16S рРНК. Nat. Biotechnol. 31, 814–821. DOI: 10.1038 / NBT.2676

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Ю. М., Ху, Х. Л., Янг, С., Чжоу, Дж. Т., Чжан, Т. X., Ци, Л. и др. (2017). Сравнительный анализ состава кишечной микробиоты кабарги в неволе и лесной кабарги. Фронт. Microbiol. 8: 1705. DOI: 10.3389 / fmicb.2017.01705

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю Т., Чжан А. Н., Ван Дж. У., Лю С. Ф., Цзян Х. Т., Данг С. Ю. и др. (2018). Комплексная биогеография планктонных и осадочных бактериальных сообществ реки Янцзы. Микробиом 6:16. DOI: 10.1186 / s40168-017-0388-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Магоч Т., Зальцберг С.Л. (2011). Вспышка: быстрая корректировка длины коротких чтений для улучшения сборки генома. Биоинформатика 27, 2957–2963. DOI: 10.1093 / биоинформатика / btr507

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mancabelli, L., Milani, C., Lugli, G.A., Turroni, F., Cocconi, D., van Sinderen, D., et al. (2017). Идентификация универсальных кишечных микробных биомаркеров распространенных кишечных заболеваний человека с помощью метаанализа. FEMS Microbiol. Ecol. 93: исправить 153.DOI: 10.1093 / фемсек / fix153

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Матулова М., Нуай Р., Чапек П., Пеан М., Делорт А. М. и Форано Е. (2008). ЯМР-исследование разложения целлюлозы и соломы пшеницы с помощью Ruminococcus albus 20. FEBS J. 275, 3503–3511. DOI: 10.1111 / j.1742-4658.2008.06497.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Морис, К. Ф., Ноулз, С. К. Л., Ладау, Дж., Поллард, К. С., Фентон, А., Педерсен, А. Б. и др. (2015). Отмечены сезонные колебания микробиоты кишечника диких мышей. ISME J. 9, 2423–2434. DOI: 10.1038 / ismej.2015.53

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Morandin, C., Tin, M. M. Y., Abril, S., Gomez, C., Pontieri, L., Schiott, M., et al. (2016). Сравнительная транскриптомика выявляет консервативные строительные блоки, участвующие в параллельной эволюции различных фенотипических признаков у муравьев. Genome Biol. 17:43.DOI: 10.1186 / s13059-016-0902-7

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Николсон, Дж. К., Холмс, Э., Кинросс, Дж., Берселин, Р., Гибсон, Г., Джиа, В. и др. (2012). Метаболические взаимодействия микробиоты кишечника и хозяина. Наука 336, 1262–1267. DOI: 10.1126 / science.1223813

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оксанен, Дж., Бланше, Ф. Г., Френдли, М., Киндт, Р., Лежандр, П., Макглинн, Д., и др. (2019). vegan: Экологический пакет сообщества, пакет R версии 2.5-6 . Доступно в Интернете по адресу: https://CRAN.R-project.org/package=vegan

Google Scholar

Парк, К. Х., Ли, Дж. Г., Ли, А. Р., Ын, К. С., и Хан, Д. С. (2019). Построение сети микробиома желудка и организация микробных модулей, связанных с канцерогенезом желудка. Sci. Rep. 9: 12444. DOI: 10.1038 / s41598-019-48925-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роджерс, М. Б., Фирек, Б., Ши, М., Йе, А., Брауэр-Синнинг Р., Авесон В. и др. (2016). Нарушение микробиоты во многих частях тела у тяжелобольных детей. Микробиом 4:66. DOI: 10.1186 / s40168-016-0211-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сарис, К. Г. Дж., Хорват, С., ван Вухт, П. В. Дж., Ван Эс, М. А., Блау, Х. М., Фуллер, Т. Ф. и др. (2009). Взвешенный анализ сети коэкспрессии генов в периферической крови пациентов с боковым амиотрофическим склерозом. BMC Genomics 10: 405. DOI: 10.1186 / 1471-2164-10-405

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шан, К., Шань, X., Цай, К., Хао, Дж., Ли, Г., и Ю, Г. (2016). Диетический фукоидан модулирует микробиоту кишечника мышей, увеличивая количество лактобацилл и жвачных. Food Funct. 7, 3224–3232. DOI: 10.1039 / C6FO00309e

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стоффель, М.А., Асеведо-Уайтхаус, К., Моралес-Дюран, Н., Гроссер, С., Чакаров, Н., Крюгер, О. (2020). Ранний половой диморфизм в развивающемся микробиоме кишечника северных морских слонов. Mol. Ecol. 29, 2109–2122. DOI: 10.1111 / mec.15385

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sun, X. N., Cai, R. B., Jin, X. L., Shafer, A. B. A., Hu, X. L., Yang, S., et al. (2018). Транскриптомика крови кабарги в неволе ( Moschus berezovskii ) и возможные ассоциации с иммунным ответом на абсцессы. Sci. Отчет 8: 599. DOI: 10.1038 / s41598-017-18534-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Sun, Y. W., Sun, Y. J., Shi, Z. H., Liu, Z. S., Zhao, C., Lu, T. F., et al. (2020). Микробиота кишечника дикой кабарги и содержащейся в неволе альпийской кабарги ( Moschus chrysogaster ). Фронт. Microbiol. 10: 3156. DOI: 10.3389 / fmicb.2019.03156

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тросвик П., де Мюнк Э.J., Rueness, E.K., Fashing, P.J., Beierschmitt, E.C., Callingham, K.R., et al. (2018). Многоуровневая социальная структура и диета формируют микробиоту кишечника обезьяны гелада, единственного пасущего приматы. Микробиом 6:84. DOI: 10.1186 / s40168-018-0468-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван Дам, С., Воса, У., ван дер Грааф, А., Франке, Л., и де Магалхаес, Дж. П. (2018). Анализ коэкспрессии генов для функциональной классификации и прогнозов генных заболеваний. Краткая биография. 19, 575–592. DOI: 10.1093 / bib / bbw139

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Ю., Ван, Ф. Л., Юань, Дж. Х., Ли, Дж., Цзян, Д. Д., Чжан, Дж. Дж. И др. (2019). Влияние пищевых жиров на микробиоту кишечника и метаболиты фекалий и их взаимосвязь с кардиометаболическими факторами риска: 6-месячное рандомизированное исследование с контролируемым кормлением. Кишечник 68, 1417–1429. DOI: 10.1136 / gutjnl-2018-317609

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Х.Дж., Лю, Д. X., Сун, П. Ф., Цзян, Ф., Чи, X. W. и Чжан, Т. З. (2021). Воздействие гипоксии вызывает стрессовый эритропоэз и подавляет гены иммунного ответа в селезенке мышей. BMC Genomics 22: 413. DOI: 10.1186 / s12864-021-07731-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wang, X.F., Hao, Y. L., Liu, X. X., Yu, S.J., Zhang, W. B., Yang, S. T., et al. (2019). Микробиота кишечника пациентов с терминальной стадией почечной недостаточности нарушает барьерную функцию кишечника из-за чрезмерного производства фенола. J. Genet. Геномика 46, 409–412. DOI: 10.1016 / j.jgg.2019.03.015

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Ю., и Харрис, Р. (2015). Moschus berezovskii. Красный список исчезающих видов МСОП 2015 г .: e.T13894A103431781. doi: 10.2305 / IUCN.UK.2015-4.RLTS.T13894A61976926.en (по состоянию на 20 февраля 2021 г.).

CrossRef Полный текст | PubMed Аннотация | Google Scholar

Ван, Ю. Дж., Чжан, Х., Чжу, Л., Сюй, Ю.Л., Лю, Н., Сан, X. М. и др. (2018). Динамическое распределение микробиоты кишечника у коз в разном возрасте и состоянии здоровья. Фронт. Microbiol. 9: 2509. DOI: 10.3389 / fmicb.2018.02509

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ван, Ю. Ю., Цао, П. Х., Ван, Л., Чжао, З. И., Чен, Ю. Л., и Ян, Ю. X. (2017). Разнообразие бактериального сообщества, связанное с разными уровнями диетического питания в рубце овец. Заявл. Microbiol. Биот. 101, 3717–3728. DOI: 10.1007 / s00253-017-8144-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уотерс, Дж. Л., и Лей, Р. Э. (2019). Бактерии кишечника человека Christensenellaceae широко распространены, наследуются и связаны со здоровьем. BMC Biol. 17:83. DOI: 10.1186 / s12915-019-0699-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wu, J. Y. и Wang, W. (2006). Китайская кабарга. Пекин: Китайское лесное издательство.

Google Scholar

Wu, Q., Wang, X., Ding, Y., Hu, Y. B., Nie, Y.G., Wei, W., et al. (2017). Сезонные колебания в использовании питательных веществ формируют структуру и функции кишечного микробиома у диких гигантских панд. Proc. Биол. Sci. 284: 20170955. DOI: 10.1098 / rspb.2017.0955

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сюэ, З. С., Чжан, В. П., Ван, Л. Х., Хоу, Р., Чжан, М. Х., Фей, Л. С. и др. (2015). Гигантская панда-бамбук питает кишечную микробиоту плотоядных животных с чрезмерными сезонными колебаниями. mBio 6, e00022–15. DOI: 10.1128 / mBio.00022-15

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Янг, К. С., Мэн, X. X., Ся, Л., и Фэн, З. Дж. (2003). Состояние сохранности и причины исчезновения кабарги ( Moschus spp.) В Китае. Biol. Консерв. 109, 333–342. DOI: 10.1016 / S0006-3207 (02) 00159-3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Yin, J., Li, Y. Y., Han, H., Chen, S., Gao, J., Liu, G., et al.(2018). Перепрограммирование микробиоты кишечника мелатонином улучшает липидный дисметаболизм у мышей, получавших диету с высоким содержанием жиров. J. Pineal. Res. 65: e12524. DOI: 10.1111 / jpi.12524

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ю, Дж. Й., Гроер, М., Дутра, С. В. О., Саркар, А., и МакСкимминг, Д. И. (2020). Взаимодействие кишечной микробиоты и иммунной системы. Микроорганизмы 8: 1587. DOI: 10.3390 / микроорганизмы8101587

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан, К.H., Zhang, M.H., Wang, S.Y., Han, R.J., Cao, Y.F, Hua, W.Y. и др. (2010). Взаимодействие между кишечной микробиотой, генетикой хозяина и диетой, имеющее отношение к развитию метаболических синдромов у мышей. ISME J. 4, 232–241. DOI: 10.1038 / ismej.2009.112

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжан, Л., Цзе, Х., Сяо, Ю. П., Чжоу, К. К., Лю, В. Т. и Бай, В. К. (2019). Геномная идентификация и анализ экспрессии семейства генов кателицидина лесной кабарги. Животные 9: 481. DOI: 10.3390 / ani

81

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, Z. G., Xu, D. M., Wang, L., Hao, J. J., Wang, J. F., Zhou, X., et al. (2016). Конвергентная эволюция микробиомов рубца у высокогорных млекопитающих. Curr. Биол. 26, 1873–1879. DOI: 10.1016 / j.cub.2016.05.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжао, Г. Дж., Ма, Т. Ю., Тан, В. Дж., Ли, Д. Ю., Мишра, С.K., Xu, Z. X., et al. (2019). Микробиом кишечника китайской лесной кабарги исследован в зависимости от пола и возраста. Biomed. Res. Int. 2019: 92

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжао, К. Л., Лю, Ю., Чжан, X. Y., Палахати, П., Ван, Х. Н. и Юэ, Б. С. (2011). Выявление и характеристика генов устойчивости к антибиотикам у штаммов Arcanobacterium pyogenes из абсцессов лесной кабарги. J. Med. Microbiol. 60, 1820–1826. DOI: 10.1099 / jmm.0.033332-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhou, L.Y., Xiao, X.H., Zhang, Q., Zheng, J., Li, M., Yu, M., et al. (2018). Улучшение метаболизма глюкозы и липидов в раннем возрасте женского потомства за счет материнского диетического генистеина связано с изменениями в микробиоте кишечника. Фронт. Эндокринол. 9: 516. DOI: 10.3389 / fendo.2018.00516

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Транскриптомика крови кабарги (Moschus berezovskii) в неволе и возможные связи с иммунным ответом на абсцессы

Royal Black Musk Ultimate 3 мл Масло оленьего мускуса — Agarscents bazaar

{«id»: 11160239380, «title»: «Верхние натуральные духи с египетским мускусом, 3 мл», «handle»: «египетские-мускусные-превосходные-натуральные-духи-3 мл», «description»: «\ u003cp \ u003eПроизводится в Индии — от лучших парфюмеров мира.\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e Наш египетский мускус Superior — это нежно-цветочный и мускусный аромат с бархатистой плотностью, который плавно переходит в длительный аромат. Известный во всем мире своим сладким ароматным характером, это свежий аромат, который каждый день может наслаждаться. u003c \ / p> \ n \ u003cp> ************************************* ****************************** \ u003cbr> ОТЗЫВЫ КЛИЕНТОВ \ u003cbr> ********* ************************************************* ********** \ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003eMar 08, 2014 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr> \ «Это произошло так быстро! Я получил его на день раньше, чем ожидалось дата, и был приятно удивлен дополнительными вкусностями в упаковке.Египетский мускус всегда был моим фаворитом, и это ЛУЧШИЙ, что я когда-либо пробовал! Я перепробовал множество брендов и типов этого конкретного сотрудничества, но ни один из них не сравнится. Насыщенность феноменальная, и она намного теплее других. Спасибо большое! \ «\ U003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \ u003eJun, 2014 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr> \» Я доволен этой покупкой. Аромат представляет собой легкий мускусный аромат с экзотической верхней нотой. Я тоже остался доволен образцами, и буду продолжать поддерживать эту компанию.Записка с шоколадом была внимательной и стала бонусом. \ «\ / P> \ n \ u003cp \ u003e15 июля 2014 г. \ u003cbr> \ u003cbr> \» Я люблю запах этого мускуса! Спасибо и за бесплатные образцы. Он был доставлен вовремя, и я получил его сразу 🙂 \ «\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e22 июля 2014 г. \ u003cbr \ u003e \ u003cbr \ u003e \» Товар был доставлен быстро, был хорошо упакован, и я доволен своей покупкой. Бесплатные образцы — отличный способ попробовать новые ароматы. \ «\ U003c \ / p> \ n \ u003cp \ u003eJann 07, 2015 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr \ u003e \» Аромат замечательный! Очень долго.Поставляется быстро и надежно упаковывается. Бесплатная бутылка очень ценится и будет подарком другу. Большое вам спасибо! \ «\ U003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003eMar 27, 2015 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr> \» Обслуживание клиентов на высшем уровне. Я ценю это! Спасибо! \ «\ U003c \ / p> \ n \ u003cp \ u003e 23 апреля 2015 года \ u003cbr> \ u003cbr> \» Аромат прекрасный. Обожаю мускус. Заказ пришел очень быстро. На все вопросы ответили оперативно. Это была потрясающая сделка. Обязательно куплю снова. 🙂 \ «\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \ u003cp \ u003e \ u003c \ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \» Очень щедрый, включены 3 бесплатных образца с моим заказом.Быстрая доставка, прекрасный парфюм. Спасибо \ «\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e … \ u003c \ / p>», «published_at»: «2018-08-08T17: 18: 00-04: 00″, » created_at «:» 2017-07-11T17: 18: 36-04: 00 «,» vendor «:» Agarscentsbazaar «,» type «:» «,» tags «: [» Agarscents Bazaar «,» agarscentsbazaar «,» Bath And Beauty »,« египетское мускусное масло »,« египетский мускус Superior »,« Fragrance »,« misk perfume »,« Musc Misk Moschus »,« мускусный аттар »,« мускусное масло для тела »,« мускусное ароматическое масло »,« мускус ». масло »,« мускусное парфюмерное масло »,« мускусный аромат »,« натуральный мускус »,« безалкогольный »,« духи »],« цена »: 1450,« price_min »: 1450,« price_max »: 1450,« доступно » : true, «price_varies»: false, «compare_at_price»: null, «compare_at_price_min»: 0, «compare_at_price_max»: 0, «compare_at_price_varies»: false, «варианты»: [{«id»: 450788, «title»: » Заголовок по умолчанию »,« option1 »:« Заголовок по умолчанию »,« option2 »: null,« option3 »: null,« sku »:« PEG00278S »,« requires_shipping »: true,« taxable »: true,« Feature_image »: null , «available»: true, «name»: «Верхний натуральный парфюм с египетским мускусом, 3 мл», «public_title»: null, «options»: [«Название по умолчанию»], «price»: 1450, «weight»: 0, » compa re_at_price «: null,» inventory_quantity «: 3,» inventory_management «:» shopify «,» inventory_policy «:» deny «,» barcode «:» «,» requires_selling_plan «: false,» sales_plan_allocations «: []}],» images «: [» \ / \ / cdn.shopify.com \ / s \ / files \ / 1 \ / 2161 \ / 0031 \ / products \ /il_fullxfull.532255739_ccyz.jpg? v = 1502113610 «],» Feature_image «:» \ / \ / cdn.shopify.com \ /s\/files\/1\/2161\/0031\/products\/il_fullxfull.532255739_ccyz.jpg?v=1502113610″,»options»:[«Title»pting,»media»:[{«alt «: «Египетский мускус Superior Natural Perfume 3ml», «id»: 414065197149, «position»: 1, «preview_image»: {«aspect_ratio»: 1,5, «height»: 480, «width»: 720, «src»: «https». : \ / \ / cdn.shopify.com \ / s \ / files \ / 1 \ / 2161 \ / 0031 \ / products \ /il_fullxfull.532255739_ccyz.jpg? v = 1502113610 «},» ratio_ratio «: 1.5, «высота»: 480, «media_type»: «изображение», «src»: «https: \ / \ / cdn.shopify.com \ / s \ / files \ / 1 \ / 2161 \ / 0031 \ / products \ /il_fullxfull.532255739_ccyz.jpg? v = 1502113610 «,» width «: 720}],» requires_selling_plan «: false,» sales_plan_groups «: [],» content «:» \ u003cp \ u003e Изготовлено в Индии лучшими парфюмерами. в мире. \ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e Наш египетский мускус Superior — это нежно-цветочный и мускусный с бархатистой плотностью, которая плавно переходит в длительный аромат. Известный во всем мире своим сладким ароматным характером, это аромат свежий аромат для всех.\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e Предлагается всего по 14,50 долларов за 3 мл — доступный выбор и отличное соотношение цены и качества. ************************************************* ************ \ u003cbr> ОТЗЫВЫ КЛИЕНТОВ \ u003cbr> *************************** *********************************************************************************************************** \ u003cp \ u003eMar 08, 2014 \ u003cbr> \ u003cbr> \ «Это произошло так быстро! Я получил его на день раньше ожидаемой даты, и был приятно удивлен дополнительными вкусностями в упаковке.Египетский мускус всегда был моим фаворитом, и это ЛУЧШИЙ, что я когда-либо пробовал! Я перепробовал множество брендов и типов этого конкретного сотрудничества, но ни один из них не сравнится. Насыщенность феноменальная, и она намного теплее других. Спасибо большое! \ «\ U003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \ u003eJun, 2014 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr> \» Я доволен этой покупкой. Аромат представляет собой легкий мускусный аромат с экзотической верхней нотой. Я тоже остался доволен образцами, и буду продолжать поддерживать эту компанию.Записка с шоколадом была внимательной и стала бонусом. \ «\ / P> \ n \ u003cp \ u003e15 июля 2014 г. \ u003cbr> \ u003cbr> \» Я люблю запах этого мускуса! Спасибо и за бесплатные образцы. Он был доставлен вовремя, и я получил его сразу 🙂 \ «\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e22 июля 2014 г. \ u003cbr \ u003e \ u003cbr \ u003e \» Товар был доставлен быстро, был хорошо упакован, и я доволен своей покупкой. Бесплатные образцы — отличный способ попробовать новые ароматы. \ «\ U003c \ / p> \ n \ u003cp \ u003eJann 07, 2015 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr \ u003e \» Аромат замечательный! Очень долго.Поставляется быстро и надежно упаковывается. Бесплатная бутылка очень ценится и будет подарком другу. Большое вам спасибо! \ «\ U003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003eMar 27, 2015 \ u003cbr \ u003e \ u003cbr> \» Обслуживание клиентов на высшем уровне. Я ценю это! Спасибо! \ «\ U003c \ / p> \ n \ u003cp \ u003e 23 апреля 2015 года \ u003cbr> \ u003cbr> \» Аромат прекрасный. Обожаю мускус. Заказ пришел очень быстро. На все вопросы ответили оперативно. Это была потрясающая сделка. Обязательно куплю снова. 🙂 \ «\ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \ u003cp \ u003e \ u003c \ u003c \ / p \ u003e \ n \ u003cp \ u003e \» Очень щедрый, включены 3 бесплатных образца с моим заказом.Быстрая доставка, прекрасный парфюм. Спасибо \ «\ u003c \ / p> \ n \ u003cp> … \ u003c \ / p>»}

Обзор распространения, статуса и сохранения кабарги в …

Folia Zool. — 53 (2): 129–140 (2004) Обзор распространения , статус < / strong> и сохранение мускуса оленя в Ch in a Yijun ZHOU 1, Xiuxiang MENG 1,2 ∗, J in chao FENG 1, Qisen YANG 2, Zuojian FENG 2, L in XIA 2 и Людек БАРТОШ 3 1 Школа of Life и наук об окружающей среде, Центральный университет национальностей, 27 Чжунгуаньцунь Нан-да-цзе, Бейдж in g 100081, Ch in a; электронная почта: mengxiuxiang2006 @ hotmail.com 2 Институт зоологии, Ch in ese Академии наук, 19 Zhongguancun Road, Beij in g 100080, Ch in a 3 Группа этологии, Научно-исследовательский институт животноводства , POBox 1, 104 01 Praha 10, Чешская Республика; электронная почта: [email protected] Поступила 30 декабря 2003 г .; Принято 8 июня 2004 г. А б ст р а к т. Существует пять видов кабарги оленей рода Moschus, в гл. в а, встречается в г в около 17 пров в цес.По нашим оценкам, общее общее количество в Ch в a составляет от 220 000 до 320 000. В некоторых областях популяции в декларации в e, и некоторые близки к ext в < / strong> ction из-за чрезмерной охоты в g и утрате или деградации среды обитания, первое будет в g основная угроза популяциям кабарги оленей .Чтобы сохранить кабарги оленей , необходимо усилить защиту на месте, и настоящую unsusta в состоянии эксплуатации лесов в ареалах следует прекратить. Выловить в g из кабарги оленя , и контрабанды в g продуктов мускуса оленя , следует избегать.Внутреннее употребление мускуса следует ограничить. В некоторых районах, где кабарга олень стал в кт или находится в критической опасности, защита ex-situ должна быть в введен. Кабародельческая оленеводческая ферма в г должна быть пересмотрена и развита в соответствии с в г биологическими требованиями.Ключевые слова: кабарга олень , мосх, сохранение статуса , гл. Кабарга олень Moschus spp. очень пугливые, одинокие животные, встречаются в g в по крайней мере 13 странах в Южной Азии, Восточной Азии, Южном Азия и восточная часть России.В течение долгого времени мускус оленя ценился за и мускус , выделяемый мускусом < / strong> мускус gl и обладал мужчина. Мускус — это из старейших сырьевых материалов, используемых в парфюмерии, из-за закрепляющего и ароматические свойства; это один из самых ценных из всех ароматизированных продуктов животного происхождения, даже более дорогой, чем золото (Шереш 1998, Грен 1986).Интенсивная охота в г (законной или незаконной) в течение длительного периода за мускусом привела к резкому сокращению потребления e из популяций, так что Moschus spp. находятся под угрозой исчезновения или, в некоторых регионах, ext в ct. S в в 1979 г. вся кабарга оленей была включена в <сильную > Приложения к Конвенции о международной торговле исчезающими видами дикой фауны и Флора (СИТЕС).Хотя сохранение статуса мускуса оленя < strong> в o r странах были представлены отчеты (Homes, 1999), это первый отчет для Ch в a .